Самоуправляемые автомобили

Самоуправляемые автомобили — новейшая и весьма перспективная разработка компании Google (первой заявила об этом), за Google свои варианты автономных систем управления транспортом стали разрабатывать крупные автопроизводители, а также Tesla. Особенность самоуправляемых автомобилей в том, что они не требуют оператора, то есть водителя, со всеми вытекающими: отсутствие педалей и руля, освободивший интерьер, редизайн, повышенная безопасность, наличие разнообразных датчиков и навигационных технологий, а также повышенная скорость обработки дорожной информации. Есть мнение, что самоуправляемые автомобили неизбежно произведут революцию, избавив людей от необходимости держаться за баранку в течение долгого времени. Правда, не всем такое нравится.

Waymo запускает на дороги автономные такси. Вообще без водителей

11.10.2019, Владимир Кузнецов19

Уже не секрет, что достаточно давно на некоторых дорогах проходят испытания беспилотных автомобилей. При этом популярные сервисы по заказу такси даже предоставляют возможность воспользоваться беспилотным видом транспорта. Однако на данный момент беспилотные такси не являются по-настоящему беспилотными, ведь в целях безопасности в них присутствуют люди для предотвращения аварийной ситуации, если таковая вдруг возникнет. Но довольно крупная компания Waymo идет дальше и выпускает на дороги такси без водителей.

Автомобили научат понимать эмоции водителей

29.07.2019, Александр Богданов3

Причиной раздражительности, которая выражается в агрессии, может быть как психологическая, так и физическая усталость. Это является опасным источником отвлечения внимания водителя на дороге. Федеральная политехническая школа Лозанны разработала бортовую систему распознавания эмоций по мимике лица. Испытания на прототипе показали, что эта идея может иметь весьма интересную перспективу.

В самоуправляемых фургонах Ford появятся «ходячие роботы» Agility Robotics

23.05.2019, Илья Хель10

Ford объявил, что заключил партнерство с производителем шагающих роботов Agility Robotics — посмотрите на них здесь — и хочет оснастить ими свой парк самоходных автофургонов доставки. Вместе они будут работать над тем, чтобы транспорт был способен самостоятельно осуществлять последний этап доставки: от автомобиля до парадной. С тех пор, как в 2017 году Ford приобрел стартап Argo AI, работающий над самоуправлением автомобилей, компания разрабатывает автофургоны с полным набором услуг, которые можно было бы лицензировать для таких компаний, как Domino’s Pizza, Lyft и Target.

Самостоятельное программирование автономных автомобилей делает людей менее эгоистичными

20.02.2019, Илья Хель2

Самоуправляемые автомобили не за горами, но разработка правил, которые должны ими управлять, оказалась непростой задачей. Как должны поступать автомобили? Принимать человеческую точку зрения, которая зачастую потворствует собственным интересам, или же действовать во имя общего блага? Оказалось, что если позволить людям самим программировать автономный транспорт, разрыв между личным интересом и большим благом сокращается.

Как автономные автомобили учатся прокладывать себе путь?

15.11.2018, Илья Хель0

Автономный транспорт может следовать общим правилам дорог, распознавая дорожные знаки и дорожную разметку, отмечая пешеходные переходы и другие хорошо известные особенности регулировки дорожного движения. Но что делать за пределами хорошо размеченных дорог, изъезженных вдоль и поперек? На многих дорогах за пределами городов поистерлась краска, знаки поросли плющом и деревьями, появились необычные перекрестки, не отмеченные на картах.

Строим нравственную машину: кто будет отвечать за этику самоуправляемых автомобилей?

05.11.2018, Илья Хель7

Вы движетесь по шоссе, как вдруг на оживленную дорогу выбегает человек. Вокруг вас движутся автомобили, и у вас есть доля секунды, чтобы принять решение: попытаться объехать человека и создать риск аварии? Продолжать движение в надежде, что он успеет? Тормозить? Как вы оцените шансы, если у вас на заднем сиденье будет пристегнут ребенок? Во многом, это классическая «нравственная дилемма», проблема вагонетки. У нее есть миллион самых разных вариантов, которые позволяют выявить человеческое предубеждение, но суть одна.

Искусственный интеллект поможет оптимизировать трафик и сэкономить топливо

30.10.2018, Владимир Кузнецов2

В современном мире дорожный трафик регулируется при помощи знаков, указателей, светофоров и так далее. Однако со все большим развитием самоуправляемых и «умных» автомобилей потребуется и совсем иная среда для контроля за дорожным движением. Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли предлагают использовать для этих целей искусственный интеллект. И даже уже запустили проект для реализации задуманного. Он, как утверждают ученые, не только улучшит дорожную обстановку, но и положительно повлияет на окружающую среду.

Самоуправляемые автомобили не нуждаются в светофорах и «лежачих полицейских»

27.10.2018, Илья Хель7

Новые технологии самоуправляемых автомобилей, разработанные в Университета штата Делавэр, могут привести к миру без светофоров и ограничителей скорости. Исследователи также рассчитывают, что автономные автомобили будут использовать на 19-22% меньше топлива. Представьте себе, что ежедневное дорожное движение проходит связанно, а не хаотично. Подключенные и автоматизированные транспортные средства могут с легкостью это обеспечить, общаясь между собой, а не дожидаясь ввода от водителей. Когда автомобиль вперед вашего ускоряется, ускоряется и ваш; когда тормозит, вы тоже останавливаетесь.

В MIT обучают роботов ориентироваться на городских улицах

10.10.2018, Владимир Кузнецов0

Многие свои действия мы делаем как-бы «автоматически». Согласитесь, когда мы идем по улице в толпе других людей — мы не задумываемся над тем, как и куда поставить ноги при ходьбе, по какой траектории обойти препятствие и с какой силой оттолкнуться для прыжка через небольшую лужицу. Но вот роботы такого бонуса лишены. Им нужны четкие алгоритмы, иначе они просто запутаются. Научить роботов ориентироваться в постоянно изменяющейся ситуации и призвана новая разработка экспертов из MIT.

Бывшие инженеры Apple представили новый датчик для самоуправляемых авто

01.10.2018, Илья Хель2

Aeva, калифорнийский стартап из Маунти-Вью, был создан только в прошлом году, но уже построил «версию LIDAR нового поколения», как говорят двое его учредителей. LIDAR это технология составления трехмерной карты, которая используется в самоуправляемых автомобилях для оценки расстояния для объектов и обзора дороги перед ними. На днях компания представил свой продукт: крошечную коробочку, которая более точно измеряет объекты в каждой ситуации, а также их удаленность и скорость движения. Это поможет будущим автономным автомобилям.