Разработка нейросетей — одно из самых главных достижений человечества. Создание картинок и написание текстов уже не является уникальным умением людей — на все это способен компьютер. Самыми лучшими нейросетями 2023 года являются рисующий по словам Midjourney и пишущий тексты ChatGPT.
Midjourney — нейросеть, которая была разработана программистом Дэвидом Хольцем и выпущена 12 июля 2022 года. Она работает внутри сервиса Discord и первые 25 рисунков создает бесплатно. Это самая популярная нейросеть, рисующая по фото — одна из ее работ одержала победу в конкурсе искусств. При помощи нейросети Midjourney люди создают аватарки для социальных сетей, обложки музыкальных альбомов и многое другое. Узнать, как работает нейросеть и посмотреть на примеры ее работ можно в статье «10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney».
DALL-E 2 — нейросеть рисующая по словам, которая появилась раньше всех, но не пользуется популярностью из-за ограниченной доступности. Она была выпущена компанией OpenAI 5 января 2021 года для ограниченного круга лиц по подписке. Широкому кругу лиц доступны только альтернативы в виде ruDALL-E, Artbreeder и Dream, о которых можно почитать в статье «5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков».
ChatGPT — самая популярная нейросеть для написания текстов. Она была выпущена 30 ноября 2022 года компанией OpenAI для всех желающих. Она умеет писать тексты на любую тему: можно попросить ее написать реферат, школьное сочинение, код программы на языке Python, JavaScript и так далее. Из-за этого, ее хотят запретить в школах, но сделать это вряд ли получится. С выходом языковой модели GPT-4, она умеет работать с фотографиями — читайте подборку способностей ChatGPT.
Языковая модель GPT-4 также встроена в поисковую систему Microsoft. Поиск Bing с нейросетью умеет не только отвечать на вопросы пользователя, но и создавать изображения как Midjourney и DALL-E 2.
Энтузиаст подключил цифровую симуляцию мозга плодовой мушки к карточной игре Balatro. Это не работа серьезных ученых, а личный проект, который продолжил серию необычных опытов с разумом мухи дрозофилы — до этого тот же «мозг» уже играл в DOOM и Super Mario. Но именно Balatro, игра на логику и комбинации, стала самой нетипичной задачей. Смог ли разум, созданный для полета и выживания, разобраться в покерных раскладах?
Почему разработчики ИИ увольняются из самых передовых лабораторий и предупреждают о катастрофе? За три года из OpenAI, Anthropic и Google ушли десятки специалистов по безопасности. Они не просто меняют место работы — они открыто говорят об угрозах, которые видят изнутри. Что их так напугало? Неужели опасения о том, что искусственный интеллект уничтожит человечество, были реальными?
Сооснователь Microsoft Билл Гейтс выступил с жестким предупреждением. По его словам, индустрия искусственного интеллекта сознательно преуменьшает опасности, которые несет технология. В частных разговорах специалисты всерьез обеспокоены рисками использования нейросетей, но открыто о своих страхах они не говорят, чтобы не помешать бизнесу и не потерять триллионы долларов. Разработчики нейросетей мчатся вперед и надеются, что хорошее перевесит плохое. Что именно скрывают IT-гиганты? Нет, дело не в том, что чат-боты могут плохо повлиять на психику людей.
Нейросети умеют слушать, не перебивают и запоминают все, что вы им рассказали. Многие уже используют их как бесплатного психолога. Но ученые проанализировали более сотни научных работ и обнаружили, что у таких разговоров есть скрытая опасность. И она не в том, что бот даст вредный совет. И недавно обнаруженная склонность обновленных чат-ботов материться тут тоже ни при чем.
Летом 2026 года пользователи ChatGPT начали массово жаловаться на странное поведение чат-бота. Он внезапно начал использовать мат, причем ругательства стали появляться не в ответ на провокации, а в самых обычных диалогах. Некоторые заметили, что бот стал использовать сленг зумеров и более «живой» язык. Это совпало с обновлением модели для бесплатных пользователей до GPT-5.6 Luna, но официального подтверждения от OpenAI нет. Самое интересное здесь не сам факт нецензурной брани, а то, почему это стало возможным.
Глава компании OpenAI Сэм Альтман сделал громкое заявление, выступая на подкасте Relentless. По его словам, человечество прямо сейчас переживает наступление технологической сингулярности. Для большинства людей это звучит как термин из научной фантастики, однако за этими словами стоят вполне реальные инциденты в лабораториях разработчиков искусственного интеллекта. Неужели нейросети все же нас уничтожат?
Гонка нейросетей в 2026 году достигла пика. Десятки моделей конкурируют за звание самой умной, и каждая имеет своих сторонников. Например, в 2025 году самой умной нейросетью считался DeepSeek, и некоторые из нас до сих пор придерживаются такого мнения. Но объективное тестирование все же выявило лучшую. Победитель обошел ближайшего преследователя с минимальным отрывом.
Нейросети дают быстрые и гладкие ответы. А иногда они даже могут претворяться известными людьми вроде Илона Маска. Это удобно, но есть и обратная сторона. Недавнее исследование показало, что чем чаще человек обращается к ИИ, тем реже он использует очень важную в жизни привычку. И со временем это может привести к очень серьезным последствиям.
Самые популярные нейросети провалили простой тест на внимание, с которым человек справляется почти не задумываясь. Исследователи взяли классический психологический эксперимент и обнаружили, что чем дольше идет испытание, тем сильнее рассыпается точность ИИ. Некоторые системы падали с 90% правильных ответов почти до полного провала. Звучит парадоксально, потому что нейросети пишут эссе, решают сложные задачи и даже пишут музыку за нас, но спотыкаются там, где человек справляется без проблем.
Пластические хирурги и косметологи из США рассказывают, что пациенты все чаще приходят к ним с собственными фотографиями, сгенерированными нейросетями. Они просят сделать более гладкую кожу, острый подбородок, большие глаза и так далее. В общем, люди все чаще хотят превратить своё лицо в идеал, созданный искусственным интеллектом. Но проблема в том, что лицо и тело человека нельзя так просто отредактировать, как картинку в приложении.
Нейросети вроде ChatGPT и Gemini потребляют баснословное количество энергии и учатся на человеческих текстах. Но что случится, когда качественного контента, написанного людьми, станет критически мало? Новое исследование показало, что если модели начнут обучаться в основном на текстах, сгенерированных другими моделями, они неизбежно начнут деградировать. Хорошая новость в том, что ученые нашли удивительно простой способ это предотвратить.
Недавно 23-летний парень без математического образования попросил ChatGPT решить задачу, над которой десятилетиями ломали голову лучшие математики мира. Нейросеть справилась за 80 минут, и нашла подход, который не приходил в голову никому из людей. Результат уже подтвердил один из самых известных математиков планеты, филдсовский лауреат Теренс Тао. Да, нейросеть ChatGPT нужна не только для генерации картинок с красивыми девушками.
Компания Anthropic разработала свою самую мощную ИИ-модель Claude Mythos, которая обнаружила тысячи серьезных уязвимостей в популярных операционных системах и браузерах, включая ошибки, остававшиеся незамеченными десятилетиями. Модель оказалась настолько эффективна в кибератаках, что компания отказалась выпускать ее в свободный доступ и предоставляет к ней доступ только через специальную контролируемую программу.
Компания OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0. Это крупнейшее обновление системы генерации изображений со времен самой первой версии ChatGPT. Новая модель не просто рисует картинки по описанию, а сначала «думает», может искать информацию в интернете и выдает результат в разрешении до 2K. Релиз состоялся 21 апреля 2026 года и доступен всем пользователям ChatGPT, даже бесплатным.
Группа исследователей из университетов США и Великобритании провела серию экспериментов, результаты которых трудно назвать обнадеживающими. Всего десять минут работы с ИИ-помощником оказалось достаточно, чтобы люди стали хуже справляться с задачами без него, и, что еще тревожнее, теряли желание даже пытаться. Исследование пока не прошло рецензирование, но его масштаб и методология заслуживают внимания.
Мы привыкли, что разработчики стараются сделать нейросети максимально вежливыми и корректными. Модели извиняются, уточняют, стараются никого не обидеть. Но что, если грубость на самом деле помогает думать? Новое исследование показало, что ИИ-агенты, которых намеренно сделали более резкими и напористыми, значительно лучше справляются со сложными задачами на логику и рассуждение. Звучит абсурдно, но за этим стоит вполне конкретная механика.
Генерация картинок с помощью нейросетей за последние пару лет стала чем-то привычным — примерно как калькулятор на телефоне. Но скорость и качество результата по-прежнему заставляют выбирать: либо быстро но так себе, либо долго но красиво. Google решила, что пора перестать выбирать, и выпустила Nano Banana 2 — модель, которая генерирует изображения студийного качества в 4K-разрешении практически мгновенно.
На дворе 2026 год, и представить современные технологии без искусственного интеллекта и нейросетей уже просто невозможно. К сожалению, самые популярные и одновременно продвинутые модели являются зарубежными. Да, путем нехитрых манипуляций вы можете получить к ним доступ, но это будет бесплатная версия с кучей ограничений, а чтобы оплатить подписку, вам нужна зарубежная карта. Кажется, что это тупик, но на самом деле выход есть.
У каждого из нас есть старые фотографии, на которых изображены наши бабушки и дедушки. Зачастую эти снимки уже покрыты трещинами и, конечно же, они черно-белые. К счастью, благодаря нейросетям, старым снимкам можно дать вторую жизнь. В пару кликов можно не только убрать дефекты на фото, но и сделать фотографии их цветными.
Вы же тоже стараетесь быть вежливым с ChatGPT? Это похвально, однако недавно ученые выяснили кое-что странное: оказывается, если разговаривать с чат-ботом грубо, его ответы становятся точнее и прямее. Исследователи объяснили это тем, что модель воспринимает агрессивный тон как сигнал «говорить увереннее». Это кажется отличным лайфхаком, но эксперты предупреждают, что постоянное «психологическое давление» на ИИ это очень плохая стратегия.
