Нейросети

Мы создали вокруг себя такой мир, что сами уже просто не можем его контролировать. При этом, мы предъявляем этому миру все больше и больше требований. В будущем нам точно не обойтись без помощников. Одними из таких помощников станут нейронные сети, на которые мы в некотором роде можем положиться уже сейчас.

Нейросети — системы соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Такие процессоры обычно довольно примитивны (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам.

Несмотря на кажущуюся простоту, такие процессоры имеют большой потенциал и могут создавать огромные сети, которые можно очень продуктивно использовать. Ученые всего мира занимаются этим и с каждым днем доводят этот процесс до совершенства.

Популярные статьи рубрики Нейросети
Самое обсуждаемое по теме Нейросети
40
«Горький урок»: ученый рассказал о том, что 70 лет в области исследования ИИ были потрачены практически зря
26
#тренды | Нейросети
24
Новый чип может изменить будущее искусственного интеллекта
7
Этот сервис показывает, как будет выглядеть ваш город в случае потопа
2
Систему распознавания лиц можно обмануть при помощи макияжа
1
Искусственный интеллект научился флиртовать и признаваться в любви

5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

Рамис Ганиев
0

В апреле 2022 года американская компания OpenAI представила обновленную версию нейронной сети DALL-E 2, которая самостоятельно создает реалистичные картинки по текстовому описанию. Например, если написать ему «Астронавт едет на лошади», он создает сразу несколько оригинальных изображений на эту тему. Качество картинок настолько хорошее, что отличить творение нейросети от работы профессионального художника одним взглядом практически невозможно. К сожалению, на данный момент нейросеть DALL-E 2 находится на стадии закрытого тестирования, поэтому доступна только ограниченному кругу пользователей. Конечно, можно оставить заявку на сайте и испытать удачу на получение доступа, но особой надежды на это нет — требования к тестировщикам довольно высокие. Поиграть с новой нейросетью на данный момент невозможно, но существуют аналоги, которые справляются созданием изображений хуже, но все же достойны внимания. О них мы сейчас и поговорим.

Читать далее

Искусственный интеллект научился флиртовать и признаваться в любви

Рамис Ганиев
1

В День святого Валентина 2022 года компания Sonantic опубликовала видео, которое быстро разлетелось по всем социальным сетям. В кадре находится девушка, которая молчит и загадочно улыбается зрителю. При этом, на заднем фоне, женский голос флиртует и признается смотрящему видео человеку в любви. Казалось бы, это обычный ролик, однако в конце закадровый голос внезапно объявляет: «То, что вы слышите, никогда не было сказано человеком, это было сгенерировано компьютером. Я не реальна. Я никогда не рождалась и никогда не умру, потому что я не существую». Оказалось, что это демонстрация новой технологии компании Sonantic, которая при помощи нейросети имитирует женский голос. Он реалистичен настолько, что умеет флиртовать и признаваться в любви. Технология уже используется в компьютерных играх и других сферах.

Читать далее

Ученые нашли возможное местоположение 300 000 метеоритов, упавших на Антарктиду

Рамис Ганиев
0

Метеоритами называются космические объекты, которые являются смесью камней, металлов и других материалов — они являются постоянными гостями нашей планеты. По расчетам ученых, каждый день на Землю падает примерно 6 тонн метеоритов. Если учитывать их количество в год, масса составляет внушительные 2 тысячи тонн. Как правило, после падения, они пропадают в лесах или других отдаленных от людей местах. А другие объекты, вроде челябинского метеорита 2013 года, становятся причиной разрушений — о таких случаях всегда сообщают в новостях. Огромная часть метеоритов пропадает на территории Антарктиды, площадь которой превышает 14 миллионов квадратных километров. Обычно метеориты на заснеженном континенте обнаруживаются случайно, но недавно исследователи разработали метод точечного поиска упавших на Землю небесных тел. Благодаря новой технологии уже найдено местоположение около 300 000 метеоритов.

Читать далее

Этот сервис показывает, как будет выглядеть ваш город в случае потопа

Рамис Ганиев
7

В 2019 году ученые пришли к выводу, что примерно через сотню лет огромная часть обитаемой суши может оказаться под водой. Если это действительно правда, без жилья останутся около 150 миллионов человек. Причиной грядущей катастрофы, как вы уже могли догадаться, станет глобальное потепление и последующее таяние огромных ледников. Они превратятся в воду, которая поднимет уровень мирового океана и затопит ближайшие к морям и океанам города. Признайтесь — когда вы читаете такие прогнозы, вам кажется, что до этой катастрофы очень далеко и вы ее не застанете. Да и не факт, что от этого пострадают дети и внуки жителей России, потому что наши города находятся далеко от больших бассейнов. Но такая опасность все же существует, а вдобавок наши потомки могут столкнуться с лесными пожарами и как минимум со смогом. Недавно канадский ученый Иошуа Бенджио (Yoshua Bengio) разработал сервис, который позволяет взглянуть, как бы выглядел ваш город при потопе, пожаре или смоге. Он работает с любым населенным пунктом, который есть в Google Street View!

Читать далее

Систему распознавания лиц можно обмануть при помощи макияжа

Рамис Ганиев
2

Сегодня в крупных городах нет ни одного общественного места без камер наблюдения. Многие из них подключены к системе распознавания лиц — если кто-то совершит преступление, полиция с большой долей вероятности сможет распознать его личность и арестовать. Продвинутые камеры есть даже в России и особенно много их в Москве. В феврале 2020 года стало известно, что власти города купили одну из самых лучших в мире систем распознавания лиц за 3,2 миллиона долларов. Она была разработана российской компанией NtechLab, которая изначально являлась автором сервиса для поиска людей во «Вконтакте» по фотографии. Несмотря на продвинутость некоторых систем, их точность до сих пор не равняется 100% и системы легко обмануть. Чтобы решить эту проблему, программисты постоянно ищут способы обмана алгоритмов. Недавно выяснилось, что ввести камеры наблюдения в замешательство можно при помощи макияжа.

Читать далее

Возможно ли стать дата-сайентистом? Развеиваем мифы и страхи о профессии

Hi-News.ru
2

Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код 24/7. Поэтому сложилось мнение, что освоить профессию дата-сайентиста непросто (не просто так ведь ее называют одной из самых востребованных!). Но на самом деле большая часть того, что вы знаете о Data Science — это миф. Разберем самые популярные из них.

Читать далее

Важнейшее открытие за 50 лет: алгоритм DeepMind научили определять структуру белка

Александр Богданов
6

Белок является важной частью жизни любого человека, но несмотря на то, что мы живем в XXI веке, когда нейросети рисуют картины, а 3D-принтерыполноценные органы, полностью изучить белок ученым пока не представлялось возможности. В частности, биологи на протяжении последних 50 лет пытались определить трехмерную структуру белка: если ее понять, то можно узнать, как он взаимодействует с другими веществами, в том числе лекарствами. До недавнего времени механизм сворачивания белка так и оставался неизвестным, пока команда DeepMind, подразделение Google, которое занимается созданием нейросетей, не решила воспользоваться для решения этой задачи искусственным интеллектом.

Читать далее

Могут ли ученые воссоздать запахи древних времен?

Рамис Ганиев
2

История человечества очень богата событиями, поэтому ученым интересно, как жили люди в давние времена. Благодаря изобретенному в XV веке печатному станку, сегодня в их распоряжении есть написанные сотни лет назад книги. Исходя из оставленной в них информации, они могут выяснить, чем питались жители прошлых веков, как они развлекались и так далее. Оказалось, что возможности ученых сегодня настолько велики, что благодаря древним книгам они могут воссоздать даже запахи. Например, они могут узнать, как пахло в средневековых кузницах, дворцах правителей и во многих других местах. Все это делается в рамках масштабного проекта Odeuropa, на поддержку которого планируется выделить целых 2,8 миллионов евро. А в пересчете на наши деньги, это более 254 миллионов рублей по текущему курсу. Но каким образом книги могут помочь воссоздать запахи?

Читать далее

Российский разработчик создал новое поколение алгоритма Deepfake. Что он умеет

Александр Богданов
3

За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффективно, что даже порой превосходят возможности человека. Но там, где есть новая перспективная технология, обязательно найдутся те, кто попробуют использовать ее в других целях. Так появились Deepfake — нейросети, которые способны заменить лицо человека на фотографии или видео. То есть любой человек сможет сесть перед камерой, сказать что-то, а его лицо будет заменено на другого человека. А что если я скажу вам, что уже сейчас Deepfake может заменить не только лицо, но и даже волосы, цвет кожи и фигуру?

Читать далее

Эта нейросеть сделает вас персонажем Disney. Попробуйте!

Александр Богданов
1

Нейросетям постоянно находят новые применения. Мы уже видели, как одна нейросеть смогла написать симфонию для оркестра, а другая — нарисовала портрет, который затем ушел на аукционе за миллионы долларов. Также нейронные сети используют для обработки фотографий и развлечения: именно они, например, легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play. Это приложение позволяет состарить лицо на фото за пару секунд. Но что если стареть мы не хотим, а посмотреть… например, на свою копию из фильма Disney?

Читать далее