Почему нам нужно перестать путать человеческий и машинный интеллект.

Илья Хель
∙
Почему нам нужно перестать путать человеческий и машинный интеллект. Фото.

Нам уже привычно слышать такие фразы, как «машинное обучение» и «искусственный интеллект». Мы думаем, что кто-то сумел воспроизвести человеческий ум внутри компьютера. Это, конечно, неправда. Но частично причина, по которой эта идея так распространена, объясняется тем, что метафора человеческого обучения и интеллекта была весьма полезна для объяснения машинного обучения и искусственного интеллекта. Некоторые исследователи искусственного интеллекта поддерживают тесный контакт с сообществом нейробиологов, и вдохновение проходит в обоих направлениях.

Читать далее

Нейросеть научили копировать движения людей из роликов на YouTube.

Владимир Кузнецов
∙
Нейросеть научили копировать движения людей из роликов на YouTube. Фото.

На сегодняшний день основными методами создания реалистичной анимации виртуальных существ являются скелетная анимация и небезызвестный Motion Capture (mocap). Однако специалисты постоянно находятся в поиске новых не менее качественных, но более дешевых способов. И, вполне возможно, в этом могут помочь нейросети. Одну из них недавно обучили распознавать движения людей и переносить их на виртуальных персонажей. Подойдет для этого любое видео. Даже видео с YouTube.

Читать далее

Microsoft купила «конструктор для ИИ-приложений».

Владимир Кузнецов
∙
15.09.2018,
Microsoft купила «конструктор для ИИ-приложений». Фото.

В последнее время различные устройства, приложения и сервисы все чаше используют для своей работы нейросети на основе искусственного интеллекта. Кажется, что разработать такие вещи крайне сложно, но оказывается, для этого даже есть специальный конструктор, который недавно приобрела компания Microsoft для использования в своих будущих продуктах.

Читать далее

Нейросеть научилась накладывать мимику одного человека на лицо другого.

Рамис Ганиев
∙
Нейросеть научилась накладывать мимику одного человека на лицо другого. Фото.

Группы исследователей часто экспериментируют с видео контентом при помощи нейросетей. Взять к примеру NVIDIA, которая в конце 2017 года обучила нейронную сеть менять погоду и время суток на видео. Очередной проект подобного рода запустили исследователи из Университета Карнеги-Мелона, создавшие нейросеть для наложения мимики одного человека на лицо другого.

Читать далее

Нейронная сеть обнаружила сигналы из загадочного источника.

Рамис Ганиев
∙
Нейронная сеть обнаружила сигналы из загадочного источника. Фото.

Машинное обучение используется во многих сферах, в том числе и в проектах SETI по поиску внеземных цивилизаций. Исследователи Калифорнийского университета в Беркли использовали его в рамках проекта Breakthrough Listen для изучения сигналов из таинственного источника, расположенного на расстоянии 3 млрд световых лет от Земли.

Читать далее

Может ли машинное обучение положить конец «понятной» науке?

Илья Хель
∙
21.08.2018,
Может ли машинное обучение положить конец «понятной» науке? Фото.

К большому огорчению отдыхающих, планирующих летний пикник, погода — невероятно капризная и непредсказуемая штука. Небольшие изменения в осадках, температуре, влажности, скорости ветра или его направлении могут изменить уличные условия за какие-то часы или дни. Поэтому прогнозы погоды обычно не делаются больше чем на семь дней в будущее — и поэтому же пикники требуют запасных планов.

Читать далее

ВЭФ предупреждает: ИИ может дестабилизировать финансовую систему.

Илья Хель
∙
17.08.2018,
ВЭФ предупреждает: ИИ может дестабилизировать финансовую систему. Фото.

Искусственный интеллект определенно изменит финансовый мир в ближайшем будущем, автоматизировав инвестирование и другие услуги — но он также может внести дисбаланс в систематические слабости и риски, сообщает Мировой экономический форум (МЭФ).

Читать далее

«Китайский Google» представил свой первый чип для искусственного интеллекта. Началось?

Илья Хель
∙
«Китайский Google» представил свой первый чип для искусственного интеллекта. Началось? Фото.

Китайская корпорация Baidu представила чип для искусственного интеллекта под названием «Куньлун» во время ежегодного мероприятия «Baidu создает», которое прошло во вторник. Компания присоединяется к китайской гонке среди производителей аппаратного обеспечения, разрабатываемого специально под машинное обучение. Также Baidu вполне могла бы посостязаться с Google, но из-за «железного занавеса» корпорациям вряд ли удастся оказаться на одном рынке вдвоем.

Читать далее

Искусственный интеллект вернул голос потерявшему его радиоведущему.

Эрнест Василевский
∙
Искусственный интеллект вернул голос потерявшему его радиоведущему. Фото.

Технологическая компания из Шотландии благодаря искусственному интеллекту смогла вернуть голос американскому журналисту и радиоведущему Джейми Дюпре. Дюпре потерял способность говорить по причине редкого неврологического отклонения. Сегодня он может вернуться в эфир.

Читать далее

Искусственный интеллект предсказал результаты чемпионата мира по футболу 2018.

Эрнест Василевский
∙
Искусственный интеллект предсказал результаты чемпионата мира по футболу 2018. Фото.

Совсем скоро в России начнется чемпионат мира по футболу 2018 года. Многие будут следить за этим событием, включая букмекеров, которые уже постарались предсказать итоги чемпионата. Вместе с ними эти итоги попытались предсказать и ученые. В этом им помог искусственный интеллект и совмещение известных подходов по прогнозированию исхода спортивных событий. Была написана объемная работа.

Читать далее

Искусственный интеллект научился распознавать людей сквозь стены.

Владимир Кузнецов
∙
Искусственный интеллект научился распознавать людей сквозь стены. Фото.

Технологией отслеживания движений уже никого не удивишь, однако команда инженеров из Массачусетского технологического института (MIT) смогла создать устройство, которое способно следить за человеком через стены. Причем устройство получилось совсем не громоздким.

Читать далее

Jetson Xavier: мозг для роботов с ИИ от NVIDIA.

Владимир Кузнецов
∙
Jetson Xavier: мозг для роботов с ИИ от NVIDIA. Фото.

На проходящей международной выставке высоких технологий Computex 2018, компания NVIDIA представила довольно любопытный продукт: чип под названием Jetson Xavier (также известный как Isaac), который сможет выступать в качестве мозга для роботов, ориентированных на использование искусственного интеллекта и глубокое машинное обучение.

Читать далее

Создан алгоритм, который мешает системе распознавания лиц.

Владимир Кузнецов
∙
Создан алгоритм, который мешает системе распознавания лиц. Фото.

Технология распознавания лиц, вне всяких сомнений, является полезной и нужной разработкой, но при всех своих достоинствах она может нести и вред, нарушая свободу человека и позволяя проводить слежку за ним. Специально для этих целей и был создан алгоритм, который нарушает работу системы распознавания, не разрешая ей вторгаться в частную жизнь.

Читать далее

Искусственный интеллект создал уровни для Doom не хуже людей.

Эрнест Василевский
∙
18.05.2018,
Искусственный интеллект создал уровни для Doom не хуже людей. Фото.

Можно ли обеспечить современный трехмерный шутер бесконечным количеством разнообразных уровней? Можно, если натренировать искусственный интеллект создавать их. Именно этим и занялись исследователи из Политехнического Университета Милана. Их алгоритмы тренируются на известной многим игре Doom.

Читать далее

Google сделала бесплатным курс по изучению технологий машинного обучения.

Сергей Грэй
∙
Google сделала бесплатным курс по изучению технологий машинного обучения. Фото.

В последние годы технология машинного обучения становится всё более популярной в самых разных сферах, включая науку, промышленность, бизнес и даже индустрию развлечений. Специалисты в данной области ценятся всё выше, однако, ввиду того что технологии эти сравнительно молоды, найти действительно толковых профессионалов не так-то просто. В Google это прекрасно понимают. Возможно, именно это подтолкнуло руководство корпорации к тому, чтобы совершенно бесплатно опубликовать в Сети образовательный курс по изучению технологий машинного обучения.

Читать далее

Машины, обучающие друг друга, могут стать решающими для искусственного интеллекта.

Илья Хель
∙
Машины, обучающие друг друга, могут стать решающими для искусственного интеллекта. Фото.

Во время пресс-конференции, посвященной анонсу функции автопилота в Tesla Model S, которая состоялась в октябре 2015 года, CEO Tesla Илон Маск сказал, что каждый водитель станет «тренером-экспертом» для каждой Model S. Каждый автомобиль сможет улучшать собственные функции автономии, обучаясь у своего водителя, но что более важно — когда одна Tesla будет обучаться у своего водителя, это знание будет распределяться между остальными автомобилями Tesla.

Читать далее

В Google Play появится новая категория товаров?

Олег Довбня
∙
22.01.2018,
В Google Play появится новая категория товаров? Фото.

Многими пользователями Google Play воспринимается в первую очередь в качестве магазина приложений для популярнейшей мобильной операционной системы Android. Впрочем, есть там и другой контент. Более того, в Google Play может появиться новая категория продуктов, продажи которых в последние годы стремительно растут. Google продолжает также совершенствовать инструменты машинного обучения.

Читать далее

Роботов научили предсказывать будущее.

Владимир Кузнецов
∙
Роботов научили предсказывать будущее. Фото.

В данный момент, каким бы способным ни был роботизированный механизм, он в большинстве случаев действует согласно заранее прописанным алгоритмам (или же вовсе управляется человеком) и не может предвидеть последствий своих действий. Но ученые из Калифорнийского университета в Беркли создали новую технологию обучения машин, которая дает им возможность предугадать, к чему приведет тот или иной поступок даже при взаимодействии с объектами, которые ранее роботу не встречались.

Читать далее

Исследователи из США разработали новый способ обучения роботов.

Сергей Грэй
∙
Исследователи из США разработали новый способ обучения роботов. Фото.

Обучение или тренировка роботов – задача не из лёгких. Как правило, учёным и инженерам приходится прибегать к сложнейшим алгоритмам, чтобы движения их механических подопечных отвечали неким требованиям. Команда исследователей из американского Университета Райса разработала совершенно новый способ для обучения роботов движениям. Для того чтобы робот смог научиться правильно двигаться, человеку всего лишь нужно подтолкнуть его или направить руками в нужном направлении.

Читать далее

ИИ Google создал собственный ИИ, превосходящий все аналоги.

Сергей Грэй
∙
ИИ Google создал собственный ИИ, превосходящий все аналоги. Фото.

Весной текущего года инженеры компании Google Brain представили искусственный интеллект AutoML, способный создавать свои собственные уникальные ИИ без участия людей. Не так давно стало известно, что AutoML впервые создал систему компьютерного зрения NASNet, значительно превосходящую все аналоги, созданные человеком. Эта система, базирующаяся на ИИ, может стать серьёзным подспорьем в развитии, например, автономных автомобилей, а также в робототехнике, позволяя вывести зрение роботов на совершенно новый уровень.

Читать далее