Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то же время очень внимательно изучать эти данные, нередко приоткрывая тем самым дверь к потенциально новым научным открытиям. Однако мы не должны слепо доверять результатам научных исследований, проводимых ИИ, считает научный специалист Университет Райса Женевера Аллен. По крайней мере, не при текущем уровне развития этой технологии. По мнению ученой, проблема заключается в том, что современные системы ИИ не обладают способностью критической оценки результатов своей работы.