Искусственный интеллект Adobe учится отменять ретушь на фотографиях

Рамис Ганиев

Поддельные видео и фотографии все чаще используются злоумышленниками для обмана людей, и эта проблема очень беспокоит компанию Adobe, которая и является разработчиком популярных графических редакторов. На данный момент она, совместно с учеными из Калифорнийского университета в Беркли, разрабатывает искусственный интеллект для распознавания фальшивых фотографий и отмены всех внесенных в них изменений — в конечном итоге разработчики хотят получить оригинальную картинку. Прототип инструмента для отмены ретуши уже создан, и уже демонстрирует интересные результаты.

Искусственный интеллект Adobe учится отменять ретушь на фотографиях. Фото.

Инструмент основан на работе нейронной сети, которая ясно видит отличия между отредактированными и оригинальными фотографиями. Чтобы обучить ее, разработчики использовали базу с парными фотографиями, одна из которых не имеет никаких исправлений, а другая — отредактирована при помощи инструмента Photoshop Liquify для деформирования лиц.

Инструмент Photoshop на основе нейронных сетей

Такой тип изменения фотографий разработчикам был особенно интересен, потому что пара-тройка нажатий мыши способны полностью изменить выражение лица человека. Отредактировав фотографии таким образом, мошенники могут легко ввести людей в заблуждение, и это было доказано в ходе эксперимента. Исследователи собрали добровольцев, и предложили им угадать, настоящая перед ними фотография, или нет. Особую бдительность продемонстрировали только 53% людей, а остальные не обнаружили ничего подозрительного. Искусственный интеллект Adobe, в свою очередь, распознал фальшивки с 99% точностью.

Искусственный интеллект Adobe учится отменять ретушь на фотографиях. Инструмент Photoshop на основе нейронных сетей. Фото.

 

Разработчики уверяют, что искусственный интеллект может даже показать, как нужно отредактировать фальшивки, чтобы вернуть их в исходное состояние. Однако, на данный момент его рекомендации дают смешанные результаты.

Идея волшебной универсальной кнопки «отменить», чтобы вернуть изображение в исходное состояние, все еще далека от реальности. Но мы живем в мире, где становится все сложнее доверять потребляемой нами цифровой информации, и я с нетерпением жду дальнейшего изучения этой области исследований, — поделился Ричард Чжан, сотрудник компании Adobe.

Остановить распространение фальшивых новостей крайне сложно

Вероятно, это первое в своем роде исследование, в ходе которого ученые хотят создать инструмент для выявления фальшивых фотографий. К сожалению, даже если такой инструмент будет создан, он не сможет искоренить распространение фальшивых новостей — даже будучи разоблаченной, подделка все равно может попасть в социальные сети и заставить людей поверить неверную информацию.

Хотя мы гордимся тем влиянием, которое Photoshop и другие продукты Adobe оказали на мир, мы также признаем этические последствия наших технологий. Поддельный контент — серьезная и все более актуальная проблема, — поделилась компания Adobe в своем блоге.

Обман в социальных сетях при помощи фальшивых фото

Один из первых случаев обмана пользователей интернета при помощи фальшивой фотографии был описан информационным агентством Associated Press. В социальной сети LinkedIn был обнаружен профиль девушки по имени Кэти Джонс — определить, что под этим аккаунтом скрывается потенциальный шпион, смогли немногие. Однако, распознать фальшивую фотографию оказалось довольно легко — она была создана при помощи нейронной сети и имела особенности, о которых можно почитать в нашем материале.

Как вы думаете, способны ли вы определить, настоящая перед вами фотография, или поддельная? Поговорить на эту тему можно в комментариях, или же в нашем Telegram-чате.

Новости партнеров
Как аккумулятор смартфона влияет на его производительность
Как аккумулятор смартфона влияет на его производительность
Биткоин ищет дно. Насколько велик риск продолжения коррекции рынка криптовалют?
Биткоин ищет дно. Насколько велик риск продолжения коррекции рынка криптовалют?
Хакеры заявили о взломе MAX и сливе данных 46 миллионов пользователей. Но был ли взлом на самом деле?
Хакеры заявили о взломе MAX и сливе данных 46 миллионов пользователей. Но был ли взлом на самом деле?