Британская компания DeepMind, в 2014 году ставшая частью Google, постоянно работает над совершенствованием искусственного интеллекта. В июне 2018 года ее сотрудники представили нейронную сеть, способную создавать трехмерные изображения на основе двумерных. В октябре разработчики пошли дальше — они создали нейросеть BigGAN для генерации изображений природы, животных и предметов, которые сложно отличить от настоящих фотографий.
Как и в других проектах по созданию искусственных изображений, данная технология основана на генеративно-состязательной нейросети. Напомним, что она состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Первая создает изображения, а вторая оценивает их схожесть с образцами идеального результата.
В этой работе мы хотели стереть грань между изображениями созданными ИИ и фотографиями из реального мира. Мы обнаружили, что для этого достаточно уже существующих методов генерации.
Чтобы научить BigGAN создавать фотографии бабочек, собак и еды, использовались разные наборы изображений. Сначала для обучения использовалась база ImageNet, а затем — более масштабный набор JFT-300M из 300 миллионов изображений, разделенных на 18 000 категорий.
Обучение BigGAN заняло 2 дня. Для этого потребовалось 128 тензорных процессоров Google, разработанных специально для машинного обучения.
В разработке нейросети также участвовали профессора из шотландского Университета Хериота-Уатта. Подробности о технологии расписаны в статье «Обучение
крупномасштабной генеративно-состязательной нейросети GAN синтезу естественного изображения высокой точности».
В сентябре исследователи из Университета Карнеги-Мелона при помощи генеративно-состязательных нейросетей создали систему для наложения мимики одних людей на лица других.
Как подобные нейросети могут быть использованы человечеством? Свои варианты пишите в комментариях или в нашем Telegram-чате.
Политики оценят. Нужно убрать кого-то неугодного? Пусть ИИ сгенерирует "компрометирующие" фото. Нужно показать народу, что какие ужасы творит враждебная страна? Вот, ИИ уже сделал, взял за основу фотки расстрелов исламистами.
Jeff, Так и вижу в заголовках всех СМИ - "Террористы в черных шляпах сбивают самолет".
Jeff, Это и сейчас ещё простого сделать с помощью Фотошопа.
Все это наводит на мысли о содержании нашего сознания. Ведь за рамками социализации с предоставленными ею шаблонами восприятия это содержание большей частью настолько абсурдно и иррационально, что не может являться плодом разумной деятельностью, если она только не является неким специфическим экспериментом..
Будет использовано для создания матрицы;)
Робкое начало большому делу положено ).
Закончится всё полноценным индивидуальным миром для каждой души, «по заслугам».
Всё как прописано в скрижалях.
У Брина большая амбиция. И, наверно, великое предназначение.
Скоро будем радоваться созданию ИИ способному распознавать фэйки и работу других ИИ
KADZE, Да, но это ведь и есть дискриминатор...
fokas.pokas, Нее, дискриминатор как раз говорит, что работа отстой, если он может ее отличить от реального фото. А вот когда не может, то все супер. Так вот даже он не может их отличить...
Нормальная тема. Скоро любой сможет снять собственный фильм. Надиктовал сценарий ИИ, указал кто в ролях, подождал пару минут и вуаля - фильм готов! Можно ещё готовые сценарии переделывать. Например снять фильм по сценарию мульта "Крокодил Гена" с звёздами Голливуда или политиками...
еще давным давно придумали нейросеть, которая фотки людей придумывает. Там даже показано на видео как из одной фотки создается абсолютно другая. Не знаю, кто именно придумал, но технология уже древняя
deinstalation, согласен. впервые gan опубликовали в 2013. она изначально создана для придумывания фотографий (или чего либо еще). а сейчас ее просто доработали.
а фотки людей - это nvidia. называется fake celebrities
А где примеры работ? Эти фото не могут быть генерацией - уж совсем реалистично выглядят, без артефактов.
Судя по всему, речь идет о BigGAN - улучшенная cGAN. Когда же хайнюсь начнут оставлять ссылки на источник
https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdf