Искусственный интеллект от Twitter научился определять содержание видеотрансляций

4 008 просмотров
Об авторе

Искусственный интеллект от Twitter научился определять содержание видеотрансляций

«Твиттер» разрабатывает технологию, которая позволит в реальном времени определять содержание видеотрансляций и давать пользователям быстрые и точные рекомендации. Прямо сейчас тысячи людей по всему миру ведут интереснейшие видеотрансляции. Благодаря технологии, которую разрабатывают специалисты Twitter, в скором времени вы сможете без труда находить стримы по интересующей вас теме.

Видеотрансляции становятся все более популярными, и для их ведения создано уже несколько мобильных приложений, например, Periscope и Meerkat. Недавно к ним присоединился Facebook Live. Однако поиск по видеотрансляциям пока далек от совершенства — часто авторы видео не могут точно обозначить тему своих трансляций, поскольку не знают заранее, что будут снимать.

В Cortex (подразделение Twitter, которое занимается искусственным интеллектом) создали алгоритм, который способен мгновенно распознавать, что происходит в прямом эфире. Система с легкостью определит, играет ли герой трансляции на гитаре, демонстрирует новый электроинструмент или просто дурачится, развлекая зрителей.

Определение содержания видео в реальном времени — впечатляющая функция. Ранее алгоритмы с успехом опознавали объекты на фотографиях, но решить ту же задачу для онлайн-трансляций намного сложнее. Чтобы добиться стабильно хороших результатов, в этом случае требуются большие вычислительные мощности. Сотрудники Cortex специально для таких целей собрали суперкомпьютер, полностью состоящий из графических процессоров (GPU).

До настоящего времени рекомендации в сервисах просмотра видео основывались на предпочтениях пользователей со сходными интересами. Это достаточно грубое решение проблемы, но и оно неприемлемо для онлайн-трансляций. Команда Cortex стремится создать новую систему рекомендаций, основанную на распознавании содержания трансляций.

Новая технология основана на так называемом глубоком обучении. Такой подход предполагает наличие мощной нейросети, которой демонстрируется множество изображений, снабженных ключевыми словами. Постепенно нейросеть учится отождествлять объекты, которые ей демонстрируются, с их языковыми обозначениями.

Бен Эдельман (Ben Edelman), профессор Гарварда, известный своими публикациями по данной теме, считает, что новая технология может быть полезной не только для системы рекомендаций, но и для фильтрации видео, защищенного авторским правом, а также для исключения нежелательного контента, например, насилия и порнографии.

Искусственный интеллект от Twitter научился определять содержание видеотрансляций

Приложение
Hi-News.ru

Новости высоких технологий в приложении для iOS и Android.

18 комментариев

  1. Warlav

    "Большой брат" следит за тобой. Теперь в Твиттере. (отправлено из iOS приложения Hi-News.ru)

  2. topwet

    Пиши нормальные вещи Кудрин (отправлено из приложения Hi-News.ru)

  3. Est

    Need more news about AI ;) (отправлено из Android приложения Hi-News.ru)

  4. Fulmen

    Не жду ничего прорывного от создателей ИСИ в наше время, с нашими технологиями а особенно с подходом к вопросу ИСИ. Прежде нужно создать "мозг" способный вместить ИСИ, но технический подход не правильный в создании "мозга". Это на мой взгляд самая основная причина не состоятельности ИСИ. Нет молекулярного компьютера - нет ИСИ. Квантовые процесс возможны только в молекулярном компьютере. ИМХО.

    • deaddreams

      т.е. не прорыв, а так, повседневность? окееей.

    • Automatron

      нету ни одного научного исследования, что для в мозгах происходят квантовые процессы. Хватит форсить этот миф. И нету никакого научного обоснования, что квантовые процессы вообще нужны для ии.

      • Fulmen

        "ни одного научного исследования" значит нет доказательств, и нет опровержений. Все как в старину методом тыка, даже в эпохе нано-исследований. По этому мне удобна моя правда :-P

        • Automatron

          Это не твоя "правда", это твоя выдумка, фантазия. Никто не обязан опровергать твои фантазии, это ты обязан их доказать.

          • Fulmen

            Всего лишь моя теория, для ее доказывания нужны исследования и средства, которых у меня нет =(

  5. amd212

    Хотелось бы подробностей. Что система может.
    Распознавать кадры с обнажёнкой, лица первых лиц, штрихкоды на демонстрируемых коробках?
    Основная задача любой социальной сети ограничить/убрать порно, насилие, наркоту, политику.
    Второе по важности направление - ориентированная на пользователя реклама. Т.е. надо понять кто на видео, что их объединяет, чем они увлекаются, интересы, имена, страна и район проживания ...

  6. Neo_triniti

    Лучше разберитесь с социальной сетью В Контакте. Анкеты создаються с такой скоростью что заходишь в группу с кол-вом в 1500 человек допустим, а живых там и сотни нету. Или создайте конкурента.

Новый комментарий

Для отправки комментария вы должны авторизоваться или зарегистрироваться.