LG анонсировала десктоп V720 класса all-in-one

Южнокорейский индустриальный гигант LG официально объявил о выходе десктопа V720 класса all-in-one. В скором времени в продажу поступят две модификации десктопа, которые в ассортименте производителя получили индексы V720-D.AE50K и V720-U.AE30K. Графическая подсистема новинок представлена дискретной видеокартой NVIDIA GeForce GT 640М с 1 ГБ памяти.

LG V720

LG V720 2

Обе модификации оснащены модулями беспроводной связи Wi-Fi с поддержкой стандарта 802.11b/g/n и Bluetooth 4.0, двумя динамиками мощностью 7 Вт каждый, гибридным ТV-тюнером, кардридером, имеют несколько портов USB 3.0, а также видеовыход HDMI.

Модель V720-D.AE50K основана на базе двухъядерного центрального процессора Intel Core i5-3210M (2,5-3,1 ГГц), и может похвастать 27-дюймовым 3D-дисплеем. Подсистема хранения представлена гибридным жестким диском объемом 750 ГБ (объем памяти типа флеш равен 16 ГБ). Суммарный объем оперативной памяти типа DDR3-1600 МГц составляет 8 ГБ. Стоимость десктопа LG V720-D.AE50K равна 1905 долларам.

Аппаратные характеристики модели V720-U.AE30K более скромны, впрочем, как и ее стоимость – 1560 долларов. В основе лежит двухъядерный процессор Intel Core i3-2370M, работающий с тактовой частотой 2,4 ГГц. В описании также указаны следующие аппаратные спецификации: 4 ГБ оперативной памяти типа DDR3-1333 МГц, жесткий диск объемом 750 ГБ, а также оптический привод. Дисплей у модели V720-U.AE30K не стереоскопический, а обычный.

Источник: Flickr.com

Новости партнеров
Strategy нарастила долларовые резервы до 2.19 миллиарда. Сможет ли крупнейший держатель BTC пережить криптозиму?
Strategy нарастила долларовые резервы до 2.19 миллиарда. Сможет ли крупнейший держатель BTC пережить криптозиму?
Роскомнадзор готов разблокировать Roblox. Названа дата, когда игра заработает
Роскомнадзор готов разблокировать Roblox. Названа дата, когда игра заработает
Как я сделал новогоднюю ретро-открытку из своей фотографии с помощью нейросетей
Как я сделал новогоднюю ретро-открытку из своей фотографии с помощью нейросетей