Распознавание лиц — прогрессивная технология и кошмар для сторонников теории заговора. Технология распознавания лиц требует от искусственного интеллекта (то есть от наших компьютеров) недюжинных способностей, однако у Facebook, в частности, она получается. Социальная сеть уже может определить ваших друзей на фотографии. В дальнейшем распознавание лиц позволит угадывать эмоции людей, безошибочно выбирать их на видео и снимках из толпы, а также находить их в любой точке мира по уличным видеокамерам. Озабоченные последней возможностью люди уже разрабатывают методы маскировки лица.
Некоторые люди с трудом запоминают лица — после знакомства с новым человеком, они могут не узнать их на улице. Для обычных людей такая забывчивость чревата обидой со стороны новых знакомых, ведь это можно посчитать неуважительным отношением. Для полицейских и других служащих слабая память на лица может иметь еще более серьезные последствия. Например, полиция может арестовать совершенно невиновного человека и разрушить всю его жизнь. Или наоборот — стражи порядка могут упустить из вида опасных преступников, которые могут совершить очень плохие дела. Некоторые служащие, которым приходится иметь дело с большим количеством людей, проходят специальные курсы для улучшения памяти. Однако они длятся от одного часа до пяти дней и их эффективность оказывается низкой. Впрочем, все зависит от метода обучения — недавно австралийские ученые рассказали, как научиться хорошо запоминать лица за считанные минуты.
Сегодня в крупных городах нет ни одного общественного места без камер наблюдения. Многие из них подключены к системе распознавания лиц — если кто-то совершит преступление, полиция с большой долей вероятности сможет распознать его личность и арестовать. Продвинутые камеры есть даже в России и особенно много их в Москве. В феврале 2020 года стало известно, что власти города купили одну из самых лучших в мире систем распознавания лиц за 3,2 миллиона долларов. Она была разработана российской компанией NtechLab, которая изначально являлась автором сервиса для поиска людей во «Вконтакте» по фотографии. Несмотря на продвинутость некоторых систем, их точность до сих пор не равняется 100% и системы легко обмануть. Чтобы решить эту проблему, программисты постоянно ищут способы обмана алгоритмов. Недавно выяснилось, что ввести камеры наблюдения в замешательство можно при помощи макияжа.
По данным за 2021 год, самыми небезопасными местами на нашей планете являются Сектор Газа, Судан и Сомали. Считается, что уехавшие в эти места туристы могут никогда не вернуться, потому что там высок шанс быть убитыми или взятыми в плен. Но преступность есть практически везде — чтобы убедиться в этом, достаточно посмотреть криминальную сводку. К большому сожалению, некоторых преступников не удается арестовать даже при наличии видео с камер наблюдения и даже показаний свидетелей. На записях лица воров и убийц часто оказываются размытыми, а люди не могут вспомнить особые приметы преступников. Для того, чтобы повысить точность распознавания нарушителей правопорядка, ученые решили создавать их 3D-модели, чтобы очевидцы могли рассмотреть их с разных ракурсов. Объяснить всю суть идеи исследователей в одном абзаце невозможно, поэтому давайте углубимся в детали.
Журналисты из Forbes нашли в интернете весьма интересный и загадочный патент. Исследовательский центр Mitre Corp, который получает финансирование от властей США, уже несколько лет разрабатывает технологию распознавания имени любого человека по его лицу. Можно подумать, что все работает очень просто: камеры фиксируют на видеороликах с камер наблюдения лица людей и сверяют их с базой данных с именами. Но на самом деле все работает гораздо сложнее и многие люди могут даже не предполагать, что такое возможно. Никакие базы данных исследователи из Mitre Corp не используют. Разрабатываемая ими технология основывается на теории о том, что имя человека буквально отпечатывается на его лице. То есть, у всех условных Иванов Ивановых есть общие черты лица, по которым их можно быстро распознать. Эта теория звучит одновременно круто и настораживающе, так что давайте поговорим о ней подробнее.
В русском языке есть пословица «глаза — зеркало души». Она означает, что чувства и намерения любого человека можно распознать, просто посмотрев в его глаза. В пословице есть большая доля правды, ведь вы наверняка можете легко отличить печальный взгляд от радостного. Этой особенностью человеческих глаз активно пользуются компании Apple, Google и Microsoft. Они уже давно собирают анонимные данные о пользователях и используют их для демонстрации наиболее подходящей рекламы. Но относительно недавно крупные корпорации начали внедрять в свои устройства функцию отслеживания движений глаз, которая также известна как «айтрекинг». Раньше такая технология могла использоваться только в лабораторных условиях, но теперь передние камеры смартфонов настолько мощные, что позволяют использовать технологию повсеместно. Давайте узнаем, что интересного о человеке можно узнать, изучив движения его глаз?
На свете едва ли существует человек, который не любит музыку. Мы слушаем ее в наушниках даже по пути на работу, а если она звучит дома и тем более в каком-либо клубе, мало кто может удержаться от того, чтобы пуститься в пляс. Недавно ученые из Финляндии хотели выяснить, может ли искусственный интеллект распознать музыку по тому, как под нее танцует человек. Оказалось, что для компьютера эта довольно сложная задача, но в ходе исследования авторам научной работы удалось сделать другое открытие. Оказалось, что по манере танца очень точно можно определить личность человека. Точность распознавания составляет целых 94%, поэтому можно сказать, что манера танца человека индивидуальна так же, как и отпечатки его пальцев. Но как ученым удалось это выяснить?
Выйдя на улицу, оглянитесь по сторонам и обратите внимание на стены зданий — практически на каждую из них прикреплена камера наблюдения. Особенно их много в Китае, причем мало того, что они установлены даже на мусорных баках, так еще и оборудованы системой распознавания лиц. То есть, полиция способна узнать имя и другие личные данные почти любого человека, попавшего в поле зрения камер. Такая жесткая мера контроля, разумеется, не может не волновать жителей больших городов и некоторые из них даже принимают меры по обману систем наблюдения. Например, покупают маски американского художника по имени Лео Сельваджио, который уже более пяти лет подряд предлагает спрятаться от слежки под его лицом.
Как вы думаете, можно ли сказать глядя на лицо человека болен он или нет? Подобное предположение может показаться очередной выдумкой про экстрасенсорные способности некоторых людей, однако природа все же наделила представителей Homo Sapiens такой способностью. Причем узнать о наличии инфекции у другого человека можно даже на ранних стадиях заболевания просто посмотрев на его лицо. Это подтверждает работа команды исследователей из Корнельского института в Стокгольме, Швеция, которая опубликована в журнале Proceedings of the Royal Society B. По мнению экспертов наша способность распознавать болезни по лицу является довольно развитой. Кто бы мог подумать?
Мы с вами можем распознавать и запоминать сотни лиц, но почему у одних это получается лучше, чем у других? Не секрет, что существуют люди, которые хорошо распознают и запоминают лица. Они с легкостью узнают человека, которого видели лишь раз и совсем недолго. В то же самое время другие люди испытывают серьезные трудности при запоминании и распознавании лиц в повседневных ситуациях. Это две крайности. Большинство из нас находится между ними. Но почему существуют такие огромные индивидуальные различия? Как эти способности влияют на нас и откуда взялись? Согласно данным последних научных исследований, наша способность к распознаванию и запоминанию лиц зависит от типа личности.
То, что вы сейчас прочитаете — это не сценарий фильма ужасов, а пугающая и в то же время удивительная действительность. В недавней статье про нейронную сеть для превращения эмодзи в реальные фотографии мы писали, что сегодня искусственный интеллект используется практически в каждом мобильном приложении. Сервисы для управления банковскими счетами не являются исключением и в некоторых из них нейронные сети используются для распознавания лиц. Недавно в Китае произошел ужасный случай — мужчина убил женщину и пытался завладеть ее банковским счетом, авторизовавшись показав на камеру ее посиневшее лицо.