Кажется, что Китай на сегодняшний день впереди всей планеты, если говорить о слежении за собственными гражданами. Не так давно мы рассказывали о специальных датчиках, которые следят за настроением работников на предприятиях. Сегодня расскажем о технологии распознавания лиц, которую применяют для слежения за учащимися старшей школы в Ханчжоу.
В Москве на станции метро «Фрунзенская» полиция задержала мужчину, находящегося в розыске и скрывавшегося от следствия более года. Сигнал об обнаружении разыскиваемого подала полицейским система распознавания лиц стоимостью 4 миллиарда рублей, которую начали внедрять в московской подземке к чемпионату мира по футболу — 2018.
Не так давно правительство Китая запустило довольно продвинутую систему распознавания лиц для выявления правонарушителей. И, как и любая перспективная технология, эта имеет массу аналогов в других странах. Более того, уже в июле нынешнего, 2018 года силами российского стартапа NtechLab в одном из торговых центров Санкт-Петербурга будут проведены первые тесты российской системы распознавания лиц.
Министерство информатизации Таиланда совместно с компанией Omise начало работу над созданием национальной системы идентификации личности и платёжного сервиса на основе технологии распределённого реестра. Разработанную Omise систему предполагается использовать для предотвращения мошенничества в сети, снижения уровня преступности, идентификации личности в системе сервисов государственных служб и быстрого проведения онлайн-транзакций.
Система распознавания лиц уже достаточно плотно вошла в нашу жизнь. Она находит применение в сканерах наподобие Face ID и даже используется для поиска преступников. Но, как сообщает издание Science Daily, группа исследователей из Массачусетского технологического университета (MIT) и Стэнфорда, изучив несколько коммерческих ИИ-алгоритмов для распознавания лиц, выявила в них признаки сексизма и расизма.
Авиакомпания S7 Airlines планирует внедрить в московском аэропорту «Домодедово» систему распознавания лиц, созданную на основе технологий компании VisionLabs. Если вы сразу подумали о тотальной слежке или повышении уровня безопасности — вы ошиблись. В данном случае система распознавания лиц станет лишь ещё одной приятной опцией для пассажиров бизнес-залов. Она будет распознавать и персонализировать пассажиров для того, чтобы предоставить им таргетированную информацию.
Сейчас распознавание лиц является технологией, которая используется в основном для того, чтобы обнаружить особо опасных преступников и сообщить об этом властям. Но вскоре в Китае она может найти и более «гражданское» применение: во время церемонии бракосочетания. Хотя и в данной ситуации она призвана выявлять тех, кто хочет нарушить закон.
Вы поднимаетесь по лестнице и заходите в лифт. Он знает, на какой этаж вам нужно. Двери в квартиру сами открываются перед вами. Компьютер и телефон «узнают» вас и не требуют ввода пароля. Автомобили, социальные сети, магазины — все приветствуют вас, едва завидев, обращаются к вам по имени и предугадывают каждый ваш шаг. Так работает распознавание лиц. Нравится? Пугает?
Учёные продолжают активно совершенствовать искусственный интеллект и обучать его новым трюкам. Так, например, команда исследователей из США и Индии разработали нейронную сеть, способную раз и навсегда лишить какой-либо анонимности участников разного рода восстаний, митингов и протестов, скрывающих свои лица за шарфами, балаклавами и прочими элементами одежды. В будущем скрыться от правосудия человеку, нарушающему закон, надеясь остаться при этом анонимным, будет куда сложнее.
Человек способен распознавать лица других людей благодаря зоне мозга на границе затылочной и височной долей — веретеновидной извилине. Люди учится узнавать лица с рождения и уже в четыре месяца могут четко отличить одного человека от другого. Главное, на что человек обращает внимание, — это глаза, скулы, нос, рот и брови, а также текстура и цвет кожи. При этом наш мозг обрабатывает лицо как единое целое и способен идентифицировать человека даже по половине лица. Мозг сравнивает полученную картинку с внутренним усредненным шаблоном и находит характерные отличия. Поэтому людям кажется, что представители другой расы «все на одно лицо»: внутренние шаблоны людей настроены на черты лица, характерные для их окружения. Как же работает информационная система распознавания лиц — об этом в сегодняшнем выпуске!
Киноиндустрия олицетворяет собой не только искусство и бизнес, но также неразрывно связана с наукой и техническим прогрессом. Зритель, конечно, по большей части не желает вдаваться в технические детали создания любимых картин и сериалов, а вот специалистов киностудий подобные вопросы заботят постоянно. Высокие технологии, помимо всего прочего, позволяют понять, насколько сильно тот или иной фильм пришёлся по вкусу аудитории. Компания Disney, например, создала для этих целей специально нейронную сеть.
В США в конце этого месяца должны начаться первые испытания системы распознавания лиц в нескольких аэропортах. Пассажирам авиакомпании JetBlue Airways, ставшей инициатором эксперимента, не придётся даже доставать свои паспорта и прочие документы, чтобы попасть на борт самолёта. Ведь новой системе достаточно бегло взглянуть на лица людей, чтобы проверить их через базы данных служб безопасности и зарегистрировать на рейс. Для того чтобы воплотить этот проект в жизнь, JetBlue Airways объединила усилия с Таможенной службой и Пограничным патрулём США. За программную сторону проекта отвечает компания SITA.
Помните, как в фильме «Бегущий по лезвию» Рик Декард, попивая бренди из массивного бокала, голосовыми командами увеличивал и уменьшал различные зоны изображения на экране своего компьютера в поисках улик? При этом качество картинки ничуть не страдало от этого: не было видно ни нагромождений пикселей, ни артефактов, вообще ничего. Разумеется, до такого наука пока не дошла, зато искусственный интеллект, созданный инженерами Google, вполне может заметно улучшить качество растрового изображения, благодаря хитрым алгоритмам.
Дроны с камерой — привычное и доступное всем устройство, которое может помочь в разных ситуациях. Его используют новостные агентства для съёмок, спортсмены, видео- и фотолюбители, что уж и говорить про возможности, которые такое устройство открывает для слежки и ещё массы нужных вещей! Есть дроны, которые могут следовать за объектом, на который прикрепили специальный «маячок» с датчиком.
Когда мозг пытается организовать визуальный мир, он ищет схожие узоры и формы — например, человеческие лица. Иногда он может сам додумать их из обычного шума. Мы замечаем лица везде, от кофемашин до марсианских гор. Художник Робби Крафт использовал технологию распознавания лиц, чтобы разобраться в этом феномене.
Сначала компьютеры научились распознавать наши лица на фотографиях, а теперь они и вовсе способны достаточно точно описать то, что делает человек на том или ином изображении. В прошлом месяце инженеры Google продемонстрировали общественности нейронную сеть Deep Dream, которая умеет превращать изображения в фантастические абстрактные видения, теперь же учёные из Стэнфорда представили свою разработку NeuralTalk, способную описывать человеческим языком то, что она видит.
Китай представил первый в мире банкомат с использованием технологии распознавания лиц. Машина не выдаст наличные пользователю, если его лицо не пройдет проверку на соответствие идентификационному номеру владельца банковской карты. Биометрический банкомат является совместной разработкой университета Цинхуа и технологической компании Tzekwan в городе Ханчжоу, сообщает китайское новостное агентство Синьхуа.
Нет, не то, чтобы представители одной из крупнейших в мире IT-компаний переоделись в пёстрые цыганские наряды и начали приставать к прохожим, но что-то от популярных нынче экстрасенсов во всём этом есть. Во время конференции BUILD, Microsoft анонсировала запуск сервиса How-Old.net, благодаря которому любой желающий может загрузить в Сеть свою фотографию, после чего массив серверов Azure тщательно изучит её и попытается угадать, сколько же вам на этом фото лет.
Алгоритмы распознавания лиц используются не только спецслужбами, но и многими компаниями, которые уже давно внедрили данную технологию в нашу с вами повседневность. Сейчас эту технологию можно встретить практически везде: начиная с социальных сетей, где люди автоматически отмечаются на загруженных фотографиях, до мобильных операционных систем, где смартфон узнаёт своего владельца, видя его лицо через объектив фронтальной камеры. Но технология распознавания лиц далека от совершенства. Новый алгоритм, предложенный американскими исследователями, способен опознать человека даже по частичному изображению его лица.
Ресторан в китайском городе Чжэнчжоу экспериментирует с тем, что предлагает клиентам оплачивать за еду новым способом – своим внешним видом. Как сообщает информационное агентство «Синьхуа», которое первым распространило эту новость, заведение общественного питания использует фейсконтроль для своих посетителей.