Порой алгоритмы весьма продвинутые, но они остаются теми «рамками», в пределах которых работает ИИ. Никаких «вольностей» и уж тем более признаков сознания у машин нет. Это просто очень производительные программы. Поэтому ученые постоянно совершенствуют имеющиеся у них алгоритмы и создают новые.
Существует шутка, что лотерея — это налог для людей, которые не умеют считать. Как и в любой шутке, в ней есть определенный смысл, ведь вероятность выиграть в лотерею настолько мала, что покупка лотерейных билетов действительно лишена смысла. Но можно ли сделать выигрыш в лотерею хоть сколь-нибудь реальным, покупкой определенного минимального количества билетов? С одной стороны, чем больше лотерей вы купите, тем выше у вас шансы выиграть. Однако при покупке, например, двух билетов, вероятность выигрыша все равно близка нулю. Но, по мнению ученых Манчестерского университета, повысить свои шансы действительно возможно. Для своих расчетов они использовали Национальную лотерею Великобритании, но смысл от этого не меняется.
Романтические отношения — это очень сложное явление. Пожалуй, на нашей планете нет ни одного человека, которого можно считать экспертом в этом деле. В поисках идеальной пары, некоторые люди пытаются использовать всевозможные списки совместимости знаков зодиака и прочую ересь. Ученые же уверены, что личностные качества людей, вроде возраста и характера, особо значимой роли в романтических отношениях не играют. По их мнению, в этом деле гораздо важнее то, какие взаимоотношения в итоге хотят построить оба человека — если у них поистине одинаковая цель, то в отношениях все будет хорошо. На выдвижение таких выводов ученых подтолкнул искусственный интеллект, который проанализировал данные о более 11 000 любовных пар, собранных в ходе разных научных исследований на тему романтических отношений. Кажется, компьютерный разум во многом прав.
Наш голос является, пожалуй, одним из самых универсальных средств коммуникации. И даже если мы говорим на разных языках, всегда можно воспользоваться универсальными программами для перевода, чтобы понять собеседника. Но как быть, если человек пока еще не умеет говорить, но все же пытается вам что-то сообщить? Да, речь идет о детском плаче. Ведь это не просто бессвязный набор звуков. Это попытка что-то сказать. По крайней мере, именно этой концепции придерживались исследователи из США, разрабатывая новый переводчик детского плача.
Российские специалисты из Центра искусственного интеллекта Samsung AI Center-Moscow в сотрудничестве с инженерами из Сколковского института науки и технологий разработали систему, способную создавать реалистичные анимированные изображения лиц людей на основе всего нескольких статичных кадров человека. Обычно в таком случае требуется использование больших баз данных изображений, однако в представленном разработчиками примере, систему обучили создавать анимированное изображение лица человека всего из восьми статичных кадров, а в некоторых случаях оказалось достаточно и одного. Более подробно о разработке сообщается в статье, опубликованной в онлайн-репозитории ArXiv.org.
Обычно исправительные работы в тюрьмах ассоциируются с физическим трудом, однако заключенные двух исправительных учреждений в Финляндии занимаются совершенно неожиданной для таких мест работой – сортируют и классифицируют информацию, которая используется для обучения алгоритмов искусственного интеллекта по заказу стартапа Vainu, занимающегося разработками ИИ-технологий. Сама компания считает, что подобная практика является отличной возможностью для самих заключенных обучиться новым навыкам, однако сторонние эксперты утверждают, что это очень похоже на экономическую эксплуатацию людей, поскольку за нее платят копейки.
Технологии искусственного интеллекта уже давно используются в системах распознавания лиц и поиске людей при помощи камер видеонаблюдения. Однако это далеко не единственные параметры, по которым можно производить поиск. К примеру, группа исследователей из Индии обучила искусственный интеллект искать нужных людей, исходя из их роста, гендерной принадлежности и одежды, которую они носят.
Как правило, различные системы распознавания речи, лиц, переводчики и прочие используют огромные серверные мощности для своей работы. А для того, чтобы сделать их доступными для каждого, разработчики передают все данные по интернету, что не дает возможности использовать их в офлайне. Однако современные алгоритмы нейросетей помогают добиться действительно потрясающих результатов. Не так давно Microsoft и Google уже сделали свои переводчики на основе нейросетей полностью независящим от сети, а сейчас настало время алгоритмов распознавания голоса.
Группы исследователей часто экспериментируют с видео контентом при помощи нейросетей. Взять к примеру NVIDIA, которая в конце 2017 года обучила нейронную сеть менять погоду и время суток на видео. Очередной проект подобного рода запустили исследователи из Университета Карнеги-Мелона, создавшие нейросеть для наложения мимики одного человека на лицо другого.
Мы все не раз удивлялись возможностям роботов компании Boston Dynamics. Однако последние наработки некоммерческой организации OpenAI, занимающей исследованиями в области технологий искусственного интеллекта, даже на фоне робо-псов Boston Dynamics выглядят как совершенно иной, более продвинутый уровень. OpenAI представила Dactyl – ИИ-систему, обученную управлению роботизированной рукой. Казалось бы, чего тут впечатляющего? Объясняем. Dactyl – это система, позволяющая роботизированной руке манипулировать физическими объектами на уровне, ранее недостижимом ни одной ИИ-системе. В перспективе система будет способна наделить робота физическим параметром ловкости.
По мнению Надиры Азермай, основателя бельгийской компании ScriptBook, занимающейся технологиями искусственного интеллекта, та же кинокомпания Sony Pictures в период с 2015 по 2017 годы смогла бы сэкономить миллионы долларов своих средств, если бы использовала разработанный ими компьютерный алгоритм, а не полагалась на людей, занимающихся одобрением тех или иных киносценариев.
Технология распознавания лиц, вне всяких сомнений, является полезной и нужной разработкой, но при всех своих достоинствах она может нести и вред, нарушая свободу человека и позволяя проводить слежку за ним. Специально для этих целей и был создан алгоритм, который нарушает работу системы распознавания, не разрешая ей вторгаться в частную жизнь.
На сегодняшний день одними из самых сложных и пугающих преступлений являются серийные убийства. Причем в ХХ веке их количество очень сильно возросло, а некоторых серийных маньяков не нашли до сих пор. Но вскоре полицейским на помощь придет искусственный интеллект, который уже сумел разгадать одну загадку.
Одна из самых древних настольных игр шахматы позволяет не только развить тактическое мышление, но и усовершенствовать другие полезные навыки. К примеру, существует масса логических задачек по расстановке фигур на шахматной доске в определенной последовательности. И за решение одной из них исследователи из Сент-Эндрюсского университета (Великобритания) предлагают миллион долларов.
Современные компьютерные алгоритмы способны на многое в наши дни. Они умеют водить машину, подбирать наиболее оптимальный плей-лист согласно предпочтениям пользователя стриминговых сервисов вроде Spotify, могут ретушировать фотографии и даже описывать окружающий мир незрячим людям. А теперь вот машинное обучение способно заглянуть в вашу ленту сервиса Instagram, проанализировать ее и решить, в каком психологическом состоянии вы находитесь и нет ли у вас клинической депрессии.
Тайна вечной жизни и отыскание рецепта лекарства против старения столетиями не давали покоя многочисленным учёным умам. Исследователи изучали строение человеческого организма, ставили бесчисленные эксперименты на насекомых, грызунах и животных, в попытке выяснить: как можно замедлить процесс старения? Но, несмотря на ряд громких заявлений от различных научных команд из разных стран, воз и ныне там. Российские учёные тоже вносят свой вклад в общее дело. Более того, они первыми решились доверить поиск секрета вечной молодости компьютерному алгоритму.
В наших мозгах содержится базовый алгоритм, который позволяет нам не только узнавать котиков на любых изображениях в Интернете, но и запускает интеллект, которые делает нас теми, кем мы являемся: разумными существами, людьми. «В основе наших сложных вычислений в мозге лежит относительно простая математическая логика», говорит доктор Джо Тсьен, нейробиолог из медицинского колледжа Джорджии при Augusta University. Он говорит о своей «теории соединения», фундаментальном принципе сборки и отношений миллиардов наших нейронов.
На сегодняшний день существует немало компьютерных программ, которые способны с переменным успехом читать по губам человека то, что он в данный момент говорит. Как правило, точность распознавания таких программ не превышает 52%, что довольно неплохо, но всё же далеко от совершенства. Даже очень профессиональный сурдопедагог способен достичь точности лишь в 50-60%. А учёным из Оксфордского университета удалось разработать алгоритм LipNet, читающий по губам с точностью 93,4%, что является на сегодняшний день непревзойдённым результатом.
Мы все привыкли к тому, что если те или иные разработчики затеяли синтезировать человеческую речь, то звучать она будет несколько «неестественно». Оно и неудивительно: ведь компьютер пока ещё не умеет стопроцентно правильно расставлять интонации, ударения и акценты. Прислушайтесь к Siri или Cortana — они всё ещё звучат как роботы. Но всё это вскоре может измениться раз и навсегда. Как оказалось, компания Adobe разработала инновационный алгоритм синтезирования человеческой речи, который она планирует задействовать в одной из своих новых программ.
Компьютерная томография, МРТ, УЗИ. Мы все привыкли к тому, что эти машины — и доктора — вглядываются в наши тела по целому ряду причин. Это оборудование помогает диагностировать заболевания, определять травмы или дает будущим родителям возможность взглянуть на своего ребенка. За последние полвека сила вычислений буквально перевернула мир и позволила параллельно развивать способности таких систем компьютерной визуализации. То, что раньше показывалось как двумерные «срезы», стало собираться в трехмерные конструкции в высоком разрешении. Неподвижные картинки прошлого сегодня показывают бьющееся сердце в режиме реального времени. Прогресс был поистине революционным.
Власти американского штата Вашингтон выступили в прошедший вторник с официальным заявлением, в котором сообщили общественности, что сбой в компьютерной программе привёл к тому, что на свободу досрочно были выпущены более 3000 заключённых. Эта необычная история уходит своими корнями в 2002 год, когда Верховный суд Вашингтона приказал Министерству исправительных учреждений приплюсовывать к уменьшению срока за хорошее поведение то время, которое заключённый отбывал в окружных тюрьмах. Но компьютерная ошибка привела к неправильному подсчёту сроков.