Нейросеть научили копировать движения людей из роликов на YouTube.

Владимир Кузнецов

На сегодняшний день основными методами создания реалистичной анимации виртуальных существ являются скелетная анимация и небезызвестный Motion Capture (mocap). Однако специалисты постоянно находятся в поиске новых не менее качественных, но более дешевых способов. И, вполне возможно, в этом могут помочь нейросети. Одну из них недавно обучили распознавать движения людей и переносить их на виртуальных персонажей. Подойдет для этого любое видео. Даже видео с YouTube.

Читать далее

Microsoft купила «конструктор для ИИ-приложений».

Владимир Кузнецов

В последнее время различные устройства, приложения и сервисы все чаше используют для своей работы нейросети на основе искусственного интеллекта. Кажется, что разработать такие вещи крайне сложно, но оказывается, для этого даже есть специальный конструктор, который недавно приобрела компания Microsoft для использования в своих будущих продуктах.

Читать далее

Нейросеть научилась накладывать мимику одного человека на лицо другого.

Рамис Ганиев

Группы исследователей часто экспериментируют с видео контентом при помощи нейросетей. Взять к примеру NVIDIA, которая в конце 2017 года обучила нейронную сеть менять погоду и время суток на видео. Очередной проект подобного рода запустили исследователи из Университета Карнеги-Мелона, создавшие нейросеть для наложения мимики одного человека на лицо другого.

Читать далее

Нейронная сеть обнаружила сигналы из загадочного источника.

Рамис Ганиев

Машинное обучение используется во многих сферах, в том числе и в проектах SETI по поиску внеземных цивилизаций. Исследователи Калифорнийского университета в Беркли использовали его в рамках проекта Breakthrough Listen для изучения сигналов из таинственного источника, расположенного на расстоянии 3 млрд световых лет от Земли.

Читать далее

Может ли машинное обучение положить конец «понятной» науке?

Илья Хель

К большому огорчению отдыхающих, планирующих летний пикник, погода — невероятно капризная и непредсказуемая штука. Небольшие изменения в осадках, температуре, влажности, скорости ветра или его направлении могут изменить уличные условия за какие-то часы или дни. Поэтому прогнозы погоды обычно не делаются больше чем на семь дней в будущее — и поэтому же пикники требуют запасных планов.

Читать далее

ВЭФ предупреждает: ИИ может дестабилизировать финансовую систему.

Илья Хель

Искусственный интеллект определенно изменит финансовый мир в ближайшем будущем, автоматизировав инвестирование и другие услуги — но он также может внести дисбаланс в систематические слабости и риски, сообщает Мировой экономический форум (МЭФ).

Читать далее

«Китайский Google» представил свой первый чип для искусственного интеллекта. Началось?

Илья Хель

Китайская корпорация Baidu представила чип для искусственного интеллекта под названием «Куньлун» во время ежегодного мероприятия «Baidu создает», которое прошло во вторник. Компания присоединяется к китайской гонке среди производителей аппаратного обеспечения, разрабатываемого специально под машинное обучение. Также Baidu вполне могла бы посостязаться с Google, но из-за «железного занавеса» корпорациям вряд ли удастся оказаться на одном рынке вдвоем.

Читать далее

Искусственный интеллект вернул голос потерявшему его радиоведущему.

Эрнест Василевский

Технологическая компания из Шотландии благодаря искусственному интеллекту смогла вернуть голос американскому журналисту и радиоведущему Джейми Дюпре. Дюпре потерял способность говорить по причине редкого неврологического отклонения. Сегодня он может вернуться в эфир.

Читать далее

Искусственный интеллект предсказал результаты чемпионата мира по футболу 2018.

Эрнест Василевский

Совсем скоро в России начнется чемпионат мира по футболу 2018 года. Многие будут следить за этим событием, включая букмекеров, которые уже постарались предсказать итоги чемпионата. Вместе с ними эти итоги попытались предсказать и ученые. В этом им помог искусственный интеллект и совмещение известных подходов по прогнозированию исхода спортивных событий. Была написана объемная работа.

Читать далее

Искусственный интеллект научился распознавать людей сквозь стены.

Владимир Кузнецов

Технологией отслеживания движений уже никого не удивишь, однако команда инженеров из Массачусетского технологического института (MIT) смогла создать устройство, которое способно следить за человеком через стены. Причем устройство получилось совсем не громоздким.

Читать далее