За окном 2022 год. Вы едете на самоуправляемой машине, как обычно, по городу. Автомобиль подходит к знаку «стоп», мимо которого проезжал много раз, но в этот раз не останавливается перед ним. Для вас этот знак «стоп» похож на другие. Но для автомобиля он совершенно другой. Несколькими минутами ранее, никого не предупредив, злоумышленник наклеил на знак маленькую табличку, незаметную для человеческого глаза, но которую не может не заметить технология. То есть малюсенькая наклейка на знаке превратила знак «стоп» в нечто, совершенно отличное от знака «стоп».
Что первым приходит в голову, когда вы слышите «искусственный интеллект»? Воспитанные на нескольких поколениях голливудских фильмах, мы часто задумываемся о «злобных роботах и всезнающих компьютерах, которые жаждут уничтожить человечество». Но ИИ уже играет активную роль в нашей повседневной жизни, и его возможности будут только увеличиваться с этого момента. Чтобы облегчить беспокойство, которое будет сопровождать приход ИИ в наш мир, редактор Wired Кевин Келли предложил нам изменить свое мышление и отношение к искусственному интеллекту.
На днях в Темпе, штат Аризона, случилась автокатастрофа с участием самоуправляемого автомобиля Uber. По словам полиции, никто серьезно не пострадал, и внедорожник Volvo XC90, который ехал сам по себе, имел право на дорогу, и его нельзя ни в чем обвинить. «Мы продолжаем изучать этот инцидент и можем подтвердить, что на заднем сидении автомобиля не было пассажиров», говорит представитель Uber Челси Колер. Два инженера ехали впереди, и Uber вернул в гавань весь свой флот в Аризоне, чтобы выяснить, что произошло. Полиция не обнародовала подробности о водителе, кроме того, что никто не пострадал.
На днях стало известно о том, что NVIDIA подписала соглашение с Bosch о сотрудничестве, в рамках которого две компании будут заниматься разработкой и внедрением технологий автоматического управления, основанных на искусственном интеллекте. Практически сразу в NVIDIA объявили и о партнёрстве с Paccar, известным американским производителем грузовиков. Вместе они планируют разработать беспилотный грузовой автомобиль.
Слово «нейросети» сегодня является одним из самых модных терминов, и зачастую им злоупотребляют маркетологи в продвижении своих технологических стартапов. Однако нельзя отрицать, что сегодняшний объект нашего рассмотрения представляет собой один из самых важных феноменов, без которых невозможно представить современность.
Через несколько десятилетий искусственный интеллект превзойдет нас во многих сферах, которые мы считаем особенными для себя. Это большой вызов для нашей эпохи, считает исследователь Виктор Майер-Шонбергер, который может потребовать «иррационального» ответа. В начале 2017 года одна из самых важных новостей в США поступила не из Белого дома и даже не из Твиттера Дональда Трампа. Нет, она была спрятана в отчете, поданном в Калифорнийский департамент автомобильных транспортных средств и размещенном на его веб-сайте.
Искусственный интеллект уже повсюду и повсюду останется. Многие аспекты нашей жизни в той или иной степени касаются искусственного интеллекта: он решает, какие книги купить, какие билеты на авиарейс заказать, насколько успешны поданные резюме, предоставит ли банк ссуду и какое лекарство от рака назначить пациенту. Многие его применения по нашу сторону океана еще не пришли, но обязательно придут.
Компания NVIDIA, знаменитая своими видеокартами, представила следующее поколение своей платформы Jetson. Напомним вам, что данная платформа была разработана для того, чтобы помочь производителям интегрировать в свои устройства искусственный интеллект. Если верить заявлениям производителя, то Jetson TX2 стала в два раза производительнее предшественника TX1, а также в два раза менее прожорлива в плане потребления энергии.
Каких-то шесть тысяч долларов требуется для того, чтобы из обычной городской машины создать модный и современный транспорт, оснащённый автопилотом. Венгерский стартап AImotive предлагает всем желающим забыть про дорогущие лидары и обвешать своё авто обычными камерами компьютерного зрения.
Помните славного Минитавра, созданного инженерами из Ghost Robotics? Да, тот, что славно скачет, карабкается по заборам и ведёт себя как маленькая, но проворная такса? За время, пока мы с ним не виделись, разработчики научили его новым штукам. Американцы действительно улучшили своего маленького робота. Теперь его конечности с прямым приводом не разъезжаются даже на льду и траве. Результаты своей работы ребята опубликовали на канале в YouTube.
Губернатор американского штата Вирджиния подписал постановление, согласно которому роботы-курьеры смогут без проблем передвигаться по тротуарам и пешеходным переходам общего пользования. Воспользоваться своим «правом на труд» роботы, занимающиеся доставкой посылок, смогут уже с первого июля 2017 года. Главное, чтобы скорость робота не превышала 16 километров в час, сам же «курьер» должен весить не более 22 килограмм, сообщает Engadget.
Генеральный директор Tesla и основатель OpenAI Илон Маск на прошлой неделе предположил, что человечество может свести на нет свой страх перед восстанием машин (то есть роботов) за счет слияния с этими самыми машинами и превращения в киборгов. Однако современные тенденции в области искусственного интеллекта, заточенного сугубо под программное обеспечение, и технологии глубокого обучения вызывают серьезные сомнения в почве такого заявления, особенно в долгосрочной перспективе. И связано это не только с аппаратными ограничениями, но и с ролью человеческого мозга в этом всем.
Как сообщает служба новостей ВВС, социальная сеть Facebook разработала алгоритмы для искусственного интеллекта, которые способны, основываясь на определенных поведенческих реакциях и стилях общения людей, вычислять пользователей, которые в той или иной степени склонны к суициду. При этом данные «подозрительных» пользователей будут отправляться специальной команде для анализа, которая уже будет решать, нуждается ли человек в помощи.
В Барселоне состоялась демонстрация беспилотного гоночного болида Robocar, который на мероприятие MWC 2017 привезла компания Roborace, занимающаяся организацией гонок беспилотных авто. Первые гонки беспилотных гоночных болидов начнутся уже в этом сезоне, поэтому посмотреть на новеньких участниц шоу собралось много желающих.
Искусственный интеллект не перестает учиться делать все более интересные вещи. Но если раньше «список навыков» расширялся благодаря добавлению новых функций к уже существующей системе, то сейчас благодаря специалистам из Microsoft Research и Кембриджского университета все стало куда занятнее. Их система искусственного интеллекта под названием DeepCoder способна самостоятельно писать не очень сложные (на данный момент) программы, «заимствуя» исходный код в уже готовых решениях.
«Википедия» является одним из самых популярных веб-сайтов в Интернете (согласно самой же «Википедии», ссылающейся на данные Alexa Internet и SimilarWeb). На запущенном в 2001 году сайте к настоящему моменту содержится более 40 миллионов статей различной тематики, написанных почти на 300 языках мира самими же пользователями этого портала. Казалось, вот она – тихая гавань свободного Интернета. Однако под недрами всей этой бесплатной информации и знаний кипит настоящая скрытая кибервойна.
Разработчики из компании Exyn Technologies создали искусственный интеллект, благодаря которому дроны умеют автономно летать в помещениях без GPS. Ещё машины, оснащённые такой программной разработкой, вполне сносно ориентируются в темноте и способны самостоятельно выстраивать маршрут, полагаясь на свои сенсоры.
Разработчики искусственного интеллекта из Google занимаются поиском все более изощренных способов применения ИИ в различных областях науки и не только. К примеру, представленный Google AI Duet не придумывает музыкальные композиции и не воспроизводит что-то из готовой библиотеки семплов. AI Duet «изучает» метод игры определенного человека и подыгрывает ему, делая мелодию более звучной и красивой.
Международное соревнование беспилотных автомобилей Roborace с 2016 года является официальным гоночным мероприятием, цель которого — демонстрация возможностей искусственного интеллекта. Сегодня состоялась гонка на обычном треке Formula E в Буэнос-Айресе, в ходе которой два беспилотных гоночных прототипа смогли помериться силами.
Пожалуй, одной из основных сложностей, связанных с тем, как сделать машинное обучение действительно эффективным, заключается в том, что вам часто приходится учить машину тысячам или даже миллионам примеров. Но что делать, если у вас нет в запасе недель или даже месяцев только лишь на это занятие? Для решения этого вопроса на помощь готова прийти компания Gamalon, небольшой стартап, обещающий возможность занести в ИИ все необходимые данные практически мгновенно.