Искусственный интеллект готовится к Рождеству
На носу Рождество и Новый год, всем хочется праздника. И аспирантам университета Торонто в том числе, поэтому они разработали нейронную сеть и попросили сочинить рождественскую песенку.
Команда Элона Маска планирует обучать ИИ с помощью видеоигр
Игры — один из основных видов познавательной деятельности. Благодаря им дети, да и не только они, узнают что-то новое, обучаются, отыгрывают различные ситуации, развивают навыки, в конце концов. Полезными могут быть и видеоигры. Играя в стратегии, к примеру, можно получить пусть и не самое правдоподобное, но всё-таки представление о том, как с пользой расходовать ресурсы и эффективно управлять тем, что имеешь. А игра типа GTA при должном подходе может стать неплохим пособием по вождению и поведению на дороге. Но чему от игр может научиться искусственный интеллект? Многому, похоже.
А что это вообще такое, этот ваш ИИ?
06.12.2016,
«Мыслю, следовательно существую». Все мы слышали это знаменитое утверждение, являющееся одной из основ современной философии, самосознания, индивидуализма и западного рационализма. Однако французский философ Рене Декарт, выдвинувший его, не особо утруждался тем, чтобы дать ему точное определение. Утверждение было выдвинуто как первичная достоверность, истина, в которой невозможно усомниться. Но так ли это на самом деле?
«Окей, Google»? Может быть, что-нибудь более благозвучное?
Перевод статьи Дэйва Ли В течение последнего месяца словом «Google» я выключаю будильник. Вот как я просыпаюсь. Со словами «Окей, Google». Не довольствуясь контролем нашей жизни как онлайн, так и офлайн, в Google хотят сделать так, чтобы мы орали название их корпорации на весь дом.
Искусственный интеллект с помощью Google Translate создал язык для осуществления переводов
Некоторое время назад к системе Google Translate подключили нейронную сеть на основе искусственного интеллекта для ускорения процессов перевода на несколько самых распространенных языков. Но спустя некоторое время машинный переводчик научился распознавать и те языки, которые не были заложены в него изначально. Это стало возможным из-за того, что искусственный разум самостоятельно создал «промежуточный» язык, который используется для перевода с одного наречия на другое.
Робот Atlas от Boston Dynamics научился ходить по неровным поверхностям
Во флоридском Институте человеческого и машинного сознания робота по имени Atlas, созданного Boston Dynamics, научили ходить по рытвинам и ухабам. Робота сделали ещё в прошлом году, но он, как и многие другие механические создания Boston Dynamics, был довольно неуклюжим, хотя и разрабатывался для конкурса, организованного оборонным агентством DARPA. Он должен был помогать в спасательных операциях и иметь возможность перемещаться по любому ландшафту, хоть по болотным кочкам. Сейчас специалисты Института человеческого и машинного сознания доработали улучшенный вариант робота, научив его ходить по гравию и разбросанным бетонным блокам.
Землетрясения станут предсказуемы, благодаря искусственному интеллекту
Осенью 2010 года в Новой Зеландии, на одном из маленьких островных городов Крайстчерч, был собор в английском стиле на главной площади. Он прекрасно смотрелся на фоне усаженной деревьями реки Эйвон и гор поодаль. В соборе можно было взять на память послание мира и прицепить, например, дома на пробковую доску. Спустя три месяца собор Крайстчерча разрушился и развалился, его шпиль рухнул на землю. Город был буквально уничтожен, 185 человек погибли вследствие землетрясения магнитудой 6,3.
Искусственный интеллект не умеет читать комиксы
Исследователи из университета Мериленда выяснили, что обычный комикс может ввести искусственный интеллект в ступор. Мохит Ийер с командой специалистов решили заняться нужным и важным делом — познакомить искусственный интеллект с комиксами, а заодно и выяснить, получится ли у программы разобраться со всеми этими картинками и текстом, сопоставив их друг с другом в правильной последовательности.
Нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение: что это на самом деле?
24.11.2016,
Когда приложение уверяет вас, что работает на «искусственном интеллекте», на минутку кажется, что вы в будущем. Но что это на самом деле означает? Мы разбрасываемся громкими словечками — искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети — но что они на самом деле означают и действительно ли помогают улучшать приложения? Совсем недавно Google и Microsoft добавили обучение нейронных сетей в свои приложения перевода. Google утверждает, что использует машинное обучение, предлагая списки воспроизведения. Todoist говорит, что использует ИИ, чтобы предположить, когда вы должны закончить задачу. Any.do заявляет, что ее искусственный интеллект может делать некоторые задачи вместо вас. И все это было только на прошлой неделе. Часть маркетинговых уловок звучит впечатляюще и остается уловками, но иногда изменения, бесспорно, полезны.
Искусственный интеллект Google DeepMind научился читать по губам
В последнее время искусственный интеллект Google DeepMind с поразительной быстротой обучается все новым и новым функциям. Он уже начал развлекаться, играя в видеоигры, да и вообще, для самообучения уже практически не нуждается в человеке. Однако нет предела совершенству, и не так давно ИИ приобрел еще один новый навык: чтение по губам.
Американские учёные разработали первую в мире фотонную нейронную сеть
Параллельно с развитием нейронных сетей активно развивается и искусственный интеллект. Нейронные сети помогают учёным всего мира обрабатывать огромные массивы данных, позволяя машинам распознавать объекты, узнавать лица людей, обрабатывать и понимать человеческую речь и совершать максимально точные переводы с одного языка на другой. В данный момент учёные сосредоточились на создании специальных процессоров, воссоздающих работу человеческого мозга. Команда из Принстонского университета создала первый в мире процессор, использующий свет для имитации нейронов.
Kawasaki работает над искусственным интеллектом для своих мотоциклов
Голосовые ассистенты могут быть встроены не только в дорогие автомобили, но и в мотоциклы. По крайней мере так считают в руководстве знаменитой японской корпорации Kawasaki Heavy Industries. Сегодня эта компания занимается производством промышленных роботов, гидроциклов, тракторов, поездов и даже самолётов, но мотоциклы по-прежнему занимают очень важное место в линейке продуктов Kawasaki. И следующее поколение байков вполне может обзавестись собственным искусственным интеллектом, подобно JARVIS из фильма «Железный человек».
Четыре типа искусственного интеллекта: от реактивных роботов до сознательных существ
20.11.2016,
Широко распространено мнение, что благодаря новейшим достижениям в области исследований искусственного интеллекта живые и умные машины скоро появятся на горизонте. Машины понимают голосовые команды, различают картины, водят автомобили и играют в игры лучше нас. Сколько осталось ждать, пока они не начнут ходить среди нас? Недавно выпущенный отчет Белого дома на тему искусственного интеллекта принимает скептическую позицию. В нем говорится, что в ближайшие 20 лет мы вряд ли увидим машины, «демонстрирующие интеллектуальные возможности, сопоставимые с человеческими или превосходящие их», однако в грядущие годы «машины будут достигать человеческих возможностей выполнения все большего числа задач». Однако этот отчет упускает несколько важных вещей.
Откуда нам знать, что мы на самом деле не роботы?
В набирающем популярность сериале «Мир Дикого Запада» у некоторых андроидов начинают возникать — даже не мысли — проблески в их искусственном самосознании, что парк роботов был создан, чтобы их могли убивать и трахать богатые толстосумы, приезжающие в «Мир Дикого Запада», чтобы поиграть в ковбоев. Реальность рушится, и мы начинаем задаваться вопросом: а откуда нам знать, что мы на самом деле люди, а не своего рода искусственный интеллект в человеческой оболочке, убежденный, что он человек? Может ли человеческое творение иметь свободу воли? И если нет разницы между роботом и человеком, какая разница? Ресурс Gizmodo пообщался с философами, компьютерными учеными и писателями, чтобы узнать их мнение на этот счет.
Когда мы найдем разумных инопланетян, они могут быть машинами
Любой вид инопланетян, с которым люди могут вступить в контакт, вероятнее всего, не будет похож на вас или меня или на семиногих созданий из недавно показанного фильма «Прибытие». Если внеземной вид станет достаточно развитым, чтобы отправлять сигналы, которые могут уловить земляне, вероятнее всего, он уже сбросит свое биологическое облачение и станет формой машинного интеллекта. Так считает Сет Шостак, известный «охотник на инопланетян».
Хакеры смогли управлять автомобилем Tesla силой мысли
В этом году один парень уже утверждал, что взломал свою Tesla Model S и контролировал её с помощью разума. Но этот красавец погорел и его раскрыли — все его манипуляции, проделанные с авто, были трюком, ведь всё, что он показывал в видео, можно проделать с помощью приложения через интерфейс программирования. Тут же у нас несколько другая ситуация: группа хакеров сообщает, что им удалось собрать прототип устройства, благодаря которому можно контролировать автомобиль буквально силой мысли. Для тех, кто хочет узнать подробности, они даже более-менее расписали процесс у себя на странице.
Мы «неправильно» боимся искусственного интеллекта
15.11.2016,
Страх перед апокалипсисом с участием роботов скрывает реальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся, позволяя алгоритмам управлять нашей жизнью. Если верить экспертам в области искусственного интеллекта, мы неуклонно движемся к определенной точке, после которой нам уже не придется ничего изобретать: искусственный интеллект будет сам все делать, а машины будут улучшаться экспоненциально. Если это произойдет, что же станет с нами?
Google и Лондонский университет разрабатывают алгоритм-помощник для журналистов
Помните бота-журналиста из The Washington Post? Да, того, что уже работает в издании, помогая со скучными и рутинными постами своим коллегам из плоти и крови? Так вот, у этого бота по имени Heliograph появился ещё один коллега. Новый алгоритм под названием JUICE сможет помочь журналистам с поиском тем для новостных статей. Создаётся алгоритм силами специалистов из Городского Университета Лондона при финансовой поддержке Google.
Искусственный интеллект победил человека в игре Mortal Kombat
Аспиранты кафедры машинного обучения из Израильского технологического института научили искусственный интеллект играть на приставке SNES, имевшей большую популярность в 90-х годах XX века. Сайт Motherboard сообщает о впечатляющих результатах: программа «втянулась» в игровой процесс, и ей уже удалось победить соперника-человека!
Искусственный интеллект Google DeepMind вскоре сразится против людей в игре Starcraft II
В последнее время система искусственного интеллекта от Google под названием DeepMind все чаще мелькает в заголовках различных техноизданий, обучаясь все новым «фишкам» и находя применение во всех новых отраслях робототехники. Но желание научить ИИ играть в видеоигры — сравнительно новый тренд среди разработчиков. Совсем недавно мы писали о том, что искусственный разум научился и даже обыграл человека в DooM, а вот теперь Google обучает свою систему игре в StarCraft II.