Прошел еще один год, и мы стали на шаг ближе к мечтам о завтрашнем дне. Перед вами самые футуристические разработки 2016 года. В этом году мы увидели буйный рост искусственного интеллекта во всех сферах, зеленый свет для генетических изысканий, развитие виртуальной реальности и многое другое. Поехали.
Когда дома живёт собака, кошка, плавают рыбки или сидит в аквариуме змея, это, конечно, очень здорово. Но что, если человек хочет, чтобы его вечером ждал дома боевой робот из аниме, космический супердесантник Мастер Чиф из Halo или вокалоид Хатсуне Мику? С этим уже сложнее. Можно, конечно, купить себе фигурки этих персонажей, поставить на полочку и радоваться. Но они же не шевелятся, не общаются с человеком, пока он на работе. Пластиковый Мастер Чиф не напишет ему СМС, чтобы спросить, как дела. Очень досадно, правда? Об этом подумали и японцы, решившие воплотить свою давнюю мечту — жить с любимым персонажем. И речь идёт не о больших подушках-обнимашках или ещё какой ерунде. Ребята из Gatebox разработали настоящую «живую» голограмму, способную поддержать разговор, отправить СМС или, к примеру, посмотреть вечерком кино с хозяином.
Новости о том, что автоматизация рано или поздно начнет массово лишать людей их работы и оставит за забором социальной полезности, вряд ли вызовут положительные эмоции у человека, с перспективой смотрящего в будущее. Масла в огонь подливают такие шоу, как «Терминатор» или, например, свежий «Мир Дикого запада», которые тоже вносят свой вклад в общую копилку опасений, но уже с точки зрения разработки «недружелюбного» искусственного интеллекта.
Как гласит народная мудрость, «ученье свет, а неученье тьма». Видимо, этого же принципа придерживаются и специалисты компании Google, ответственные за развитие DeepMind. Им, скорее всего, показалось, что ИИ недостаточно быстро усваивает новую информацию и приобретает новые навыки, поэтому они разработали алгоритм, ускоряющий процессы распознавания, узнавания и систематизации новых знаний.
Хотите сходить на классный концерт или в театр? Нет ничего проще: выбираем понравившееся мероприятие, заранее готовимся к событию, берём выходной, ничего не планируем, в назначенный день идём и радуемся. Билеты всегда можно купить на кассе концертного зала или театра. А что, если их не будет? Идём на сайт концертного агентства и заранее покупаем билет онлайн, конечно же! Стоп, погодите… Все билеты распроданы?! Или же событие оказалось настолько значимым, или это бот-спекулянт скупил весь тираж и теперь торгует ими по завышенной цене. Второй вариант гораздо более вероятен.
Искусственный интеллект и возрастающий уровень автоматизации со временем полностью лишат работы людей среднего класса и приведут к серьезным политическим, экономическим и социальным изменениям, считает Стивен Хокинг.
На носу Рождество и Новый год, всем хочется праздника. И аспирантам университета Торонто в том числе, поэтому они разработали нейронную сеть и попросили сочинить рождественскую песенку.
Игры — один из основных видов познавательной деятельности. Благодаря им дети, да и не только они, узнают что-то новое, обучаются, отыгрывают различные ситуации, развивают навыки, в конце концов. Полезными могут быть и видеоигры. Играя в стратегии, к примеру, можно получить пусть и не самое правдоподобное, но всё-таки представление о том, как с пользой расходовать ресурсы и эффективно управлять тем, что имеешь. А игра типа GTA при должном подходе может стать неплохим пособием по вождению и поведению на дороге. Но чему от игр может научиться искусственный интеллект? Многому, похоже.
«Мыслю, следовательно существую». Все мы слышали это знаменитое утверждение, являющееся одной из основ современной философии, самосознания, индивидуализма и западного рационализма. Однако французский философ Рене Декарт, выдвинувший его, не особо утруждался тем, чтобы дать ему точное определение. Утверждение было выдвинуто как первичная достоверность, истина, в которой невозможно усомниться. Но так ли это на самом деле?
Перевод статьи Дэйва Ли В течение последнего месяца словом «Google» я выключаю будильник. Вот как я просыпаюсь. Со словами «Окей, Google». Не довольствуясь контролем нашей жизни как онлайн, так и офлайн, в Google хотят сделать так, чтобы мы орали название их корпорации на весь дом.
Некоторое время назад к системе Google Translate подключили нейронную сеть на основе искусственного интеллекта для ускорения процессов перевода на несколько самых распространенных языков. Но спустя некоторое время машинный переводчик научился распознавать и те языки, которые не были заложены в него изначально. Это стало возможным из-за того, что искусственный разум самостоятельно создал «промежуточный» язык, который используется для перевода с одного наречия на другое.
Во флоридском Институте человеческого и машинного сознания робота по имени Atlas, созданного Boston Dynamics, научили ходить по рытвинам и ухабам. Робота сделали ещё в прошлом году, но он, как и многие другие механические создания Boston Dynamics, был довольно неуклюжим, хотя и разрабатывался для конкурса, организованного оборонным агентством DARPA. Он должен был помогать в спасательных операциях и иметь возможность перемещаться по любому ландшафту, хоть по болотным кочкам. Сейчас специалисты Института человеческого и машинного сознания доработали улучшенный вариант робота, научив его ходить по гравию и разбросанным бетонным блокам.
Осенью 2010 года в Новой Зеландии, на одном из маленьких островных городов Крайстчерч, был собор в английском стиле на главной площади. Он прекрасно смотрелся на фоне усаженной деревьями реки Эйвон и гор поодаль. В соборе можно было взять на память послание мира и прицепить, например, дома на пробковую доску. Спустя три месяца собор Крайстчерча разрушился и развалился, его шпиль рухнул на землю. Город был буквально уничтожен, 185 человек погибли вследствие землетрясения магнитудой 6,3.
Исследователи из университета Мериленда выяснили, что обычный комикс может ввести искусственный интеллект в ступор. Мохит Ийер с командой специалистов решили заняться нужным и важным делом — познакомить искусственный интеллект с комиксами, а заодно и выяснить, получится ли у программы разобраться со всеми этими картинками и текстом, сопоставив их друг с другом в правильной последовательности.
Когда приложение уверяет вас, что работает на «искусственном интеллекте», на минутку кажется, что вы в будущем. Но что это на самом деле означает? Мы разбрасываемся громкими словечками — искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети — но что они на самом деле означают и действительно ли помогают улучшать приложения? Совсем недавно Google и Microsoft добавили обучение нейронных сетей в свои приложения перевода. Google утверждает, что использует машинное обучение, предлагая списки воспроизведения. Todoist говорит, что использует ИИ, чтобы предположить, когда вы должны закончить задачу. Any.do заявляет, что ее искусственный интеллект может делать некоторые задачи вместо вас. И все это было только на прошлой неделе. Часть маркетинговых уловок звучит впечатляюще и остается уловками, но иногда изменения, бесспорно, полезны.
В последнее время искусственный интеллект Google DeepMind с поразительной быстротой обучается все новым и новым функциям. Он уже начал развлекаться, играя в видеоигры, да и вообще, для самообучения уже практически не нуждается в человеке. Однако нет предела совершенству, и не так давно ИИ приобрел еще один новый навык: чтение по губам.
Параллельно с развитием нейронных сетей активно развивается и искусственный интеллект. Нейронные сети помогают учёным всего мира обрабатывать огромные массивы данных, позволяя машинам распознавать объекты, узнавать лица людей, обрабатывать и понимать человеческую речь и совершать максимально точные переводы с одного языка на другой. В данный момент учёные сосредоточились на создании специальных процессоров, воссоздающих работу человеческого мозга. Команда из Принстонского университета создала первый в мире процессор, использующий свет для имитации нейронов.
Голосовые ассистенты могут быть встроены не только в дорогие автомобили, но и в мотоциклы. По крайней мере так считают в руководстве знаменитой японской корпорации Kawasaki Heavy Industries. Сегодня эта компания занимается производством промышленных роботов, гидроциклов, тракторов, поездов и даже самолётов, но мотоциклы по-прежнему занимают очень важное место в линейке продуктов Kawasaki. И следующее поколение байков вполне может обзавестись собственным искусственным интеллектом, подобно JARVIS из фильма «Железный человек».
Широко распространено мнение, что благодаря новейшим достижениям в области исследований искусственного интеллекта живые и умные машины скоро появятся на горизонте. Машины понимают голосовые команды, различают картины, водят автомобили и играют в игры лучше нас. Сколько осталось ждать, пока они не начнут ходить среди нас? Недавно выпущенный отчет Белого дома на тему искусственного интеллекта принимает скептическую позицию. В нем говорится, что в ближайшие 20 лет мы вряд ли увидим машины, «демонстрирующие интеллектуальные возможности, сопоставимые с человеческими или превосходящие их», однако в грядущие годы «машины будут достигать человеческих возможностей выполнения все большего числа задач». Однако этот отчет упускает несколько важных вещей.
В набирающем популярность сериале «Мир Дикого Запада» у некоторых андроидов начинают возникать — даже не мысли — проблески в их искусственном самосознании, что парк роботов был создан, чтобы их могли убивать и трахать богатые толстосумы, приезжающие в «Мир Дикого Запада», чтобы поиграть в ковбоев. Реальность рушится, и мы начинаем задаваться вопросом: а откуда нам знать, что мы на самом деле люди, а не своего рода искусственный интеллект в человеческой оболочке, убежденный, что он человек? Может ли человеческое творение иметь свободу воли? И если нет разницы между роботом и человеком, какая разница? Ресурс Gizmodo пообщался с философами, компьютерными учеными и писателями, чтобы узнать их мнение на этот счет.