Параллельно с развитием нейронных сетей активно развивается и искусственный интеллект. Нейронные сети помогают учёным всего мира обрабатывать огромные массивы данных, позволяя машинам распознавать объекты, узнавать лица людей, обрабатывать и понимать человеческую речь и совершать максимально точные переводы с одного языка на другой. В данный момент учёные сосредоточились на создании специальных процессоров, воссоздающих работу человеческого мозга. Команда из Принстонского университета создала первый в мире процессор, использующий свет для имитации нейронов.
Голосовые ассистенты могут быть встроены не только в дорогие автомобили, но и в мотоциклы. По крайней мере так считают в руководстве знаменитой японской корпорации Kawasaki Heavy Industries. Сегодня эта компания занимается производством промышленных роботов, гидроциклов, тракторов, поездов и даже самолётов, но мотоциклы по-прежнему занимают очень важное место в линейке продуктов Kawasaki. И следующее поколение байков вполне может обзавестись собственным искусственным интеллектом, подобно JARVIS из фильма «Железный человек».
Широко распространено мнение, что благодаря новейшим достижениям в области исследований искусственного интеллекта живые и умные машины скоро появятся на горизонте. Машины понимают голосовые команды, различают картины, водят автомобили и играют в игры лучше нас. Сколько осталось ждать, пока они не начнут ходить среди нас? Недавно выпущенный отчет Белого дома на тему искусственного интеллекта принимает скептическую позицию. В нем говорится, что в ближайшие 20 лет мы вряд ли увидим машины, «демонстрирующие интеллектуальные возможности, сопоставимые с человеческими или превосходящие их», однако в грядущие годы «машины будут достигать человеческих возможностей выполнения все большего числа задач». Однако этот отчет упускает несколько важных вещей.
В набирающем популярность сериале «Мир Дикого Запада» у некоторых андроидов начинают возникать — даже не мысли — проблески в их искусственном самосознании, что парк роботов был создан, чтобы их могли убивать и трахать богатые толстосумы, приезжающие в «Мир Дикого Запада», чтобы поиграть в ковбоев. Реальность рушится, и мы начинаем задаваться вопросом: а откуда нам знать, что мы на самом деле люди, а не своего рода искусственный интеллект в человеческой оболочке, убежденный, что он человек? Может ли человеческое творение иметь свободу воли? И если нет разницы между роботом и человеком, какая разница? Ресурс Gizmodo пообщался с философами, компьютерными учеными и писателями, чтобы узнать их мнение на этот счет.
Любой вид инопланетян, с которым люди могут вступить в контакт, вероятнее всего, не будет похож на вас или меня или на семиногих созданий из недавно показанного фильма «Прибытие». Если внеземной вид станет достаточно развитым, чтобы отправлять сигналы, которые могут уловить земляне, вероятнее всего, он уже сбросит свое биологическое облачение и станет формой машинного интеллекта. Так считает Сет Шостак, известный «охотник на инопланетян».
В этом году один парень уже утверждал, что взломал свою Tesla Model S и контролировал её с помощью разума. Но этот красавец погорел и его раскрыли — все его манипуляции, проделанные с авто, были трюком, ведь всё, что он показывал в видео, можно проделать с помощью приложения через интерфейс программирования. Тут же у нас несколько другая ситуация: группа хакеров сообщает, что им удалось собрать прототип устройства, благодаря которому можно контролировать автомобиль буквально силой мысли. Для тех, кто хочет узнать подробности, они даже более-менее расписали процесс у себя на странице.
Страх перед апокалипсисом с участием роботов скрывает реальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся, позволяя алгоритмам управлять нашей жизнью. Если верить экспертам в области искусственного интеллекта, мы неуклонно движемся к определенной точке, после которой нам уже не придется ничего изобретать: искусственный интеллект будет сам все делать, а машины будут улучшаться экспоненциально. Если это произойдет, что же станет с нами?
Помните бота-журналиста из The Washington Post? Да, того, что уже работает в издании, помогая со скучными и рутинными постами своим коллегам из плоти и крови? Так вот, у этого бота по имени Heliograph появился ещё один коллега. Новый алгоритм под названием JUICE сможет помочь журналистам с поиском тем для новостных статей. Создаётся алгоритм силами специалистов из Городского Университета Лондона при финансовой поддержке Google.
Аспиранты кафедры машинного обучения из Израильского технологического института научили искусственный интеллект играть на приставке SNES, имевшей большую популярность в 90-х годах XX века. Сайт Motherboard сообщает о впечатляющих результатах: программа «втянулась» в игровой процесс, и ей уже удалось победить соперника-человека!
В последнее время система искусственного интеллекта от Google под названием DeepMind все чаще мелькает в заголовках различных техноизданий, обучаясь все новым «фишкам» и находя применение во всех новых отраслях робототехники. Но желание научить ИИ играть в видеоигры — сравнительно новый тренд среди разработчиков. Совсем недавно мы писали о том, что искусственный разум научился и даже обыграл человека в DooM, а вот теперь Google обучает свою систему игре в StarCraft II.
Интернет становится местом ожесточенной резни, и Элон Маск говорит, что продвинутый искусственный интеллект может усугубить эту резню еще больше. В Твиттере Маска появилось сообщение, что системы, которые поддерживают Интернет в работе, уязвимы к обычным грубым компьютерным атакам — а в этой области искусственный интеллект уже преуспел.
Нейронные сети сегодня широко используются в науке и вычислительной технике. Прежде всего, искусственные нейронные сети важны при создании искусственного интеллекта. Именно поэтому исследователям очень важно понимать, что же происходит внутри сети, когда она, полагаясь на входные данные, принимает то или иное решение. Сотрудники Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института решили сделать работу нейронных сетей более прозрачными для лучшего понимания человеком.
Команда специалистов из Google Brain AI group, занимающаяся изучением и разработкой искусственного интеллекта, уже показывала свои наработки летом — программа Magenda продолжает изучать искусство, набивая «руку» в создании музыки и обработке графических изображений. Исследователи не останавливаются на достигнутом, продолжая развивать искусственный интеллект. Алиса, Боб и Ева — так зовутся три нейронных сети — довольно быстро научились перебрасываться заметками, используя собственный метод шифрования, который сами и создали.
У компании Tesla Motors помаленьку налаживаются дела, сообщает Engadget. На прошлой неделе её представители объявили о том, что все автомобили, которые производятся уже сейчас и будут создаваться в будущем, смогут самостоятельно ездить, станут автономными. Автомобиль Tesla Model S всем нравится и продаётся на 59 процентов лучше, чем в прошлом году, а ещё у Tesla Motors зафиксировано почти 22 миллиона долларов прибыли за третий квартал. Да, не так много, но тем не менее компания вышла в плюс. И это похвально.
Большинство современных автономных транспортных средств умеют в лучшем случае осторожненько возить несколько человек по тихим и широким улочкам, а обычно всё ограничивается парой-тройкой кружков на специально оборудованном автодроме. Тем не менее бывают и исключения: Uber взял и протестировал самоходный грузовик Otto, который проехал почти 200 километров с ценным грузом на борту.
HAL 9000, разумный компьютер в фильме «Космическая Одиссея 2001 года», представил нам зловещий проблеск будущего, в котором машины, наделенные искусственным интеллектом, отвергают человеческую власть. Взяв под свой контроль космический аппарат и убив большую часть экипажа, HAL отвечает вернувшемуся астронавту в ответ на просьбу открыть дверь шлюза устрашающе спокойным голосом: «Прости, Дэйв, боюсь, я не могу этого сделать». В недавно вышедшем научно-фантастическом триллере «Из машины», соблазнительный гуманоид Ава вводит в заблуждение молодого парня, чтобы тот помог ей уничтожить ее создателя Натана. Ее манипуляции придают правдоподобия мрачному предсказанию Натана: «Однажды искусственные интеллекты будут смотреть на нас так же, как мы смотрим на ископаемые скелеты на равнинах Африки. Прямоходящие обезьяны, живущие в пыли с грубым языком и инструментами, обреченные на вымирание».
Новый план Илона Маска пересадить нас всех в самоуправляемый транспорт говорит о его твердой вере в искусственный интеллект, который гарантирует, что его «Теслы» будут умными и смогут реагировать на различные дорожные ситуации в режиме реального времени. ИИ способен на крайне интересные вещи. На прошлой неделе, например, создатели компьютерной программы AlphaGo сообщили, что их программное обеспечение научилось ориентироваться в сложной системе лондонского метрополитена как у себя дома.
Группа исследователей из Массачусетского технологического института создала алгоритм ИИ Nightmare Machine. Его особенность заключается в том, что он создает «более страшные» варианты уже готовых фотографий. Следует отметить, что это не первый «ИИ» подобного рода. Компьютер Deep Dream компании Google создает разные страшилки еще с июня этого года.
Мало кого сегодня можно удивить интерактивным помощником, который использует для взаимодействия с пользователем алгоритмы на основе искусственного интеллекта. Такой ассистент есть практически у каждого в его собственном смартфоне: Cortana от Microsoft, Siri от Apple или Google Assistant от Google. Но буквально недавно к этой троице прибавился еще один помощник, а вернее помощница, S.A.R.A. (Socially Aware Robot), разработанная экспертами из Университета Карнеги — Меллон, которая осталась бы незамеченной, если бы не одно «но». S.A.R.A. обладает, помимо всего прочего, навыками самообучения, социального взаимодействия и общения.
Есть мнение, что Япония переживает всплеск любви к гуманоидным роботам, то есть андроидам. Эта любовь кажется настолько сильной, что готова простить огрехи и недостатки, наделить роботов не присущими их чертами. Даже немного жутко. Вы, наверное, подумали: и что? А вот что: увлечение Японии «жуткими» роботами указывает нам на возможное будущее — не только для Японии, но и для всего мира, включая и то место, где вы живете сейчас. Определение того, что представляет собой жуткий робот, переносит нас прямиком в Японию.