А вы доверились бы роботу, если бы он был вашим лечащим врачом? Эмоциональные разумные машины могут быть не так далеки от нас, как кажется. За последние несколько десятилетий, искусственный интеллект существенно прибавил в возможностях чтения эмоциональных реакций людей. Но читать эмоции — не значит их понимать. Если сам ИИ не может их испытывать, сможет ли он когда-нибудь понять нас в полной мере? И если нет, рискуем ли мы приписывать роботам свойства, которых у них нет?
Новость из разряда событий, случающихся, пожалуй, не чаще, чем события уровня открытия бозона Хиггса. Популярная голливудская актриса Кристен Стюарт удивила все сообщество исследователей вопросов искусственного интеллекта, став соавтором опубликованной научной работы о машинном обучении.
Робот-корреспондент Сяо Нань, созданный китайскими программистами, научился довольно шустро клепать статьи. При этом ему для обучения потребовалось гораздо меньше времени, чем обычно тратят на факультетах журналистики студенты. Сяо Нань уже выкатил свой первый материал объёмом в триста иероглифов, опубликованный в издании Southern Metropolis Daily. Для написания текста, посвящённого поездке на Фестиваль Весны, ему потребовалась всего одна секунда. Впечатляет!
В мае 2016 года произошла автокатастрофа с участием Tesla Model S, в котором работал автопилот (Autopilot). Тогда погиб водитель. С тех пор Национальное управление по безопасности движения на трассах США провело расследование и выяснило, что автопилот в автомобиле работал нормально и не был причастен к катастрофе. В отчете, который был опубликован в формате pdf, сказано, что система автоматического торможения электромобиля прежде всего должна предотвращать столкновения по ходу движения и не могла повлиять на ситуацию, когда перед Tesla внезапно вылетел грузовик, выехавший с прилегающей дороги.
В конце прошлого года Сбербанк начал пользоваться услугами юриста-бота, который очень быстро зарекомендовал себя в качестве лучшего сотрудника, способного качественно и быстро составить исковое заявление. И похоже, перед обычными людьми аналогичной профессии у робота есть целый ряд преимуществ. Программа не ест, не курит и не спит. Знай себе строчит иски и складывает их в отдельную папочку.
Как гласит известная поговорка, «при игре в азартные игры всегда выигрывает казино». В случае с онлайн-казино часто выигрывает даже не казино, а специальные боты, «натренированные» на определенные тактики и не знающие усталости, но, как известно, прогресс не стоит на месте, и две группы ученых независимо друг от друга решили поднять планку еще выше. Они проводят обучение систем искусственного интеллекта для игры в покер, которые уже делают в этом значительные успехи.
Робот Jia Jia был сконструирован и представлен публике в 2016 году группой изобретателей из Китайского университета науки и технологий. С тех пор разработчики добавляют ему все больше новых функций и делают все более похожим на человека, улучшая мимику и обучая различным навыкам. Обновленная версия робота Jia Jia появилась на экономической конференции, организованной корпорацией UBS в одном из финансовых центров Шанхая, где и было продемонстрировано, чему же обучился робот за прошедшее время.
Компания Qualcomm тоже посетила выставку CES 2017, чтобы показать свои новейшие разработки. Среди прочего представители компании продемонстрировали обновлённую версию своей платформы Snapdragon Flight Drone, созданной для управления беспилотными летательными аппаратами. Разработка сделана для того, чтобы дрон мог лучше ориентироваться в пространстве, принимая решения самостоятельно и реагируя на смену обстановки в реальном времени.
Коллектив Google DeepMind завершил испытания алгоритма, созданного для игры в популярную игру го. Тестирование алгоритма AlphaGo началось ещё в прошлом году, а первая игра с профессиональным игроком состоялась весной 2016 года. Тогда программа сыграла с Ли Седолем, известным игроком в го. Результатом серии матчей стала победа алгоритма, который смог выиграть у человека четыре матча из пяти. Неплохо, учитывая, что разработка DeepMind до этого не играла с игроками такого уровня. Но всё-таки программе было к чему стремиться. И AlphaGo нанёс-таки решающий удар по самолюбию профессионалов, доказав, что может играть лучше людей.
Наверняка многие из вас не раз наблюдали ситуацию, когда водитель автомобиля прислушивается к своему авто и говорит что-то в духе «блин, кажется, что-то с мотором», хотя на ваш слух звук абсолютно обычный. Некоторые матерые работники автомастерских могут определить неисправность даже на чужих машинах. В общем, подобным будет заниматься искусственный интеллект от израильской компании 3DSignals. Созданная ими система ИИ, использующая принципы глубинного машинного изучения, вслушивается в звуки, издаваемые механизмами, и ищет в них признаки зарождающихся неисправностей.
Нейросети могут стать хорошими помощниками и надёжными друзьями — это доказал японский программист Хироки Накаяма, создавший программу, которая автоматически скрывает от глаз приближающегося начальства все открытые на дисплее окна.
Он может читать по губам и создавать новые рецепты еды. Он может обыграть любого в шахматы и го. Каждая крупная технологическая компания пытается интегрировать его в свою организацию и бизнес. И, похоже, каждое новое приложение считает своим долгом заявить, что использует машинное обучение в той или иной степени, чтобы сделать вашу жизнь лучше. Искусственный интеллект можно без преувеличения назвать самой обсуждаемой темой уходящего года. Революция близко, и самый очевидный вопрос, который мы должны себе задать: что дальше?
Искусственный интеллект уже давно довольно неплохо поёт, сочиняет песни и даже пробует себя в литературе. Но так было не всегда. Раньше он довольно часто занимался простыми и даже рутинными обязанностями: помогал журналистам писать в твиттер и на сайт результаты матчей, собирал статистику, пугал котов. В китайском KFC подумали о том, столько полезных вещей можно сделать, если у тебя есть искусственный интеллект, поэтому разрешили ему делать для клиентов основанные на сканировании человека персонализированные подборки блюд. А поёт пусть Филипп Киркоров.
Многие из нас помнят и знают, какими бывают детские сады. Комнаты для обучения напичканы игрушками и пазлами, музыкой и книгами, цветами и даже иногда котами, являя таким образом богатый и пышный мир, с которым дети могут играть и учиться играя. Но вопреки расхожему мнению, игра детей далеко не проста. Они не просто веселятся — они обучаются, приобретают понимание мира. За счет игры в разнообразной и восхитительной вселенной мы лелеем многогогранный интеллект ребенка.
В последнее время суперкомпьютеры на основе искусственного интеллекта внедряют во все большее количество вещей. Вот и специалисты компании IBM вместе со своими коллегами из BMW начали работать над внедрением ИИ Watson в самоуправляемые автомобили с целью увеличения безопасности движения.
Microsoft вложила средства в разработку китайского онлайн-помощника Laiye, функциональность которого очень напоминает Cortana, собственную разработку редмондской корпорации. Laiye создаётся силами китайского одноимённого стартапа, который, помимо американцев, поддерживают и местные компании. О том, сколько денег потратила компания Microsoft, пока не сообщается, но известно, что ещё в начале разработки стартапу удалось собрать около четырёх миллионов американских долларов.
Несомненно, утрата близкого человека — сильнейший удар для любого. И можно сколько угодно утверждать о том, что это естественный ход вещей, но если выдастся хоть самая призрачная возможность еще один раз пообщаться с «ушедшим», мало кто откажется от нее. Девушка, которую зовут Евгения Куйда, не сумев пережить утрату близкого друга Романа Мазуренко, решила не отказываться от такой возможности и при помощи нейросетей создала чат-бота, сообщения которого мало чем отличаются от обычной переписки с человеком.
Каждый год глава компании Facebook Марк Цукерберг ставит перед собой новую глобальную цель. Например, каждый день знакомиться с одним интересным человеком или в день прочитывать по две книги, или даже за год выучить китайский язык. И пока у него всё неплохо получалось, надо заметить. В начале года мы рассказывали вам, что Марк решил самостоятельно написать искусственный интеллект для своего умного дома. Пришла пора отчитаться о проделанной работе. В специальном видео Марк представил нам AI по имени Jarvis.
Популяция пчёл ежегодно сокращается, заставляя учёных, пчеловодов и обычных людей серьёзно опасаться неприятных последствий, с которыми человечество может столкнуться в том случае, если полезные насекомые окончательно исчезнут. Поэтому исследователи начали искать возможные пути решения этой проблемы. Один из вариантов предложили исследователи из политехнического университета Варшавы — они разработали роботов-пчёл, способных самостоятельно опылять растения.
Ученые потратили десятилетия в поиске безопасной альтернативы легковоспламеняющимся жидким электролитам, используемым в литий-ионных батареях. Исследователи из Стэнфордского университета нашли более двух десятков твердых электролитов, которые теоретически могут в один из дней заменить нестабильные жидкости в смартфонах, ноутбуках и других электронных девайсах. Результаты проведенного исследования были получены с использованием технологии, основанной на искусственном интеллекте и машинном обучении.