Искусственный интеллект и нейронные сети с функцией машинного обучения уже давно умеют обучаться различным навыкам практически без посторонней помощи. Но, по сообщениям издания Techxplore, группе исследователей пришла в голову идея заставить ИИ выступить в роли «наставника», обучая созданные компьютерные модели бегать, ходить, играть в футбол и преодолевать препятствия, основываясь на собственном опыте.
Интересный подход к обучению решили использовать разработчики из DeepMind и Университета Карнеги — Меллон. Учить ИИ языкам довольно утомительно, поэтому учёные решили, что будет лучше, если искусственный интеллект будет обучаться базовым принципам использования языка самостоятельно — для этого исследователи поместили две нейронные сети в аркадную игру и заставили их рубиться до посинения, сопоставляя отдельные объекты с разными характеристиками до тех пор, пока они не начнут понимать язык.
На конференции SIGGRAPH (Special Interest Group on Graphics and Interactive Techniques — Специальная группа по графическим и интерактивным методам) компания NVIDIA продемонстрировала свой новый ИИ, способный создавать трёхмерные графические изображения. Сравнив работы искусственного интеллекта и настоящих 3D-художников, специалисты пришли к выводу, что программа справляется с задачами не хуже людей.
В последнее время нейронные сети применяются практически во всех сферах деятельности человека. Эта технология, казалось бы, требует огромных мощностей и недоступна обычным пользователям, оставаясь уделом крупных корпораций. Однако дочерняя компания Intel под названием Movidius уже выпускает на рынок устройство Neural Compute Stick. Оно имеет размеры, сопоставимые с самой обычной флешкой, при этом внутри «запрятана» мощная нейронная сеть с функцией глубинного машинного обучения.
Специалисты DeepMind создали новый искусственный интеллект, способный использовать своё воображение для планирования дальнейших действий. Разработчики сообщают, что наделённые воображением программы ИИ «думают» о своих будущих действиях и лучше предугадывают, какие их поступки впоследствии окажутся наиболее правильными.
Властей Китая заинтересовала сфера предикативного анализа, технологии лицевого распознавания и другие аспекты, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), которые можно будет использовать для предотвращения будущих преступлений. Анализируя модели поведения, власти будут уведомлять местную полицию о потенциальных преступниках. Да-да, вы прочитали правильно, все как в научно-фантастическом фильме Стивена Спилберга «Особое мнение».
В марте 2016 года компьютерный алгоритм AlphaGo компании DeepMind смог одержать победу над Ли Седолем, на тот момент лучшим в мире игроком в сложную логическую го. Это событие стало одним из тех определяющих моментов в истории технологической индустрии, коими в свое время стали и победа компьютера Deep Blue компании IBM над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым, и победа суперкомпьютера Watson от той же IBM в викторине для эрудитов Jeopardy в 2011 году.
Сериал «Игра престолов» — настоящий феномен. Шесть полных сезонов (недавно состоялась премьера 7-го сезона). Миллионы фанатов по всему миру. Декалитры слез, пролитых по полюбившимся, но так несправедливо убитым персонажам. Его по праву можно назвать одним из самых культовых сериалов последнего времени. Поэтому совсем не удивительно, что этот социокультурный феномен заинтересовал и людей мира науки.
Искусственный интеллект уже давно варит пиво, так чем же хуже вино? Ничем. А во многом даже и лучше, поэтому австралийская компания Ailytic решила создать собственный ИИ, способный славно потрудиться на поприще виноделия, подбирая ингредиенты, отбирая лучшее время для сбора и заготовления.
Гарнитура дополненной реальности HoloLens ещё не поступила в открытую продажу (доступ к ней имеют только разработчики софта, готовые раскошелиться на 3000 долларов), а корпорация Microsoft уже вовсю работает над второй моделью этого устройства. Судя по всему, оно будет во многом превосходить предшественницу, ведь официальный анонс гласит, что HoloLens 2 будет содержать в себе отдельный чип для работы искусственного интеллекта. Чип этот был разработан инженерами редмондской компании, однако производить его будет сторонний подрядчик.
Специалисты государственной корпорации «Тактическое ракетное вооружение» начали работать над созданием крылатых ракет с элементами искусственного интеллекта — об этом в ходе авиасалона МАКС-2017 рассказал генеральный директор корпорации Борис Обносов.
Ученый Алан Уинфилд, профессор робоэтики Университета Западной Англии в Бристоле, и Мариана Джиротка, профессор антропоцентрического программирования Оксфордского университета, считают, что роботы должны быть оснащены так называемым «этическим черным ящиком». Он станет эквивалентом записывающего устройства, используемого в авиации для выяснения всех последовательных причин, заставляющих пилотов принимать те или иные действия в случае чрезвычайных ситуаций, что позволяет следователям проследить за этими действиями и выяснить причины катастрофы.
Компьютерные системы распознавания лиц уже работают достаточно хорошо и даже умеют различать эмоции. Но люди передают информацию не только лишь посредством лица, но и при помощи различных жестов и поз. Так что ученые из Института робототехники университета Карнеги — Меллон решили создать программу, которая с легкостью бы «читала» язык человеческих жестов и интерпретировала полученную информацию.
Страх перед сверинтеллектуальными машинами вполне реален для Илона Маска. Основатель Tesla и SpaceX уже много раз говорил об этом, но, пожалуй, самое эмоциональное замечание по этому поводу он сделал американским сенаторам, заявив, что искусственный интеллект (ИИ) представляет собой «принципиальный риск для существования человеческой цивилизации». Данный комментарий привлек внимание не только представителей власти, но и исследователей этого самого ИИ. И, судя по всему, они не очень с ним согласны.
Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может превратиться. На самом деле неудивительно, если смотреть с позиции истории человечества, при этом обращая внимание на то, чем пичкает нас индустрия развлечений, что люди могут бояться кибернетического восстания, которое заставит жить нас на изолированных территориях, а других превратит в «Матрицеподобный» вид человеческих батареек.
Простые одноразовые роботы, способные быстро выполнить пару несложных задач, могут очень пригодиться в целом ряде случаев. Например, если нужно куда-то пролезть или пройти по извилистому узкому проходу. Делать дорогих роботов в этой ситуации — не самое разумное занятие, а вот изготовить простейший механизм из проволоки и одного-двух моторов вполне можно. Поэтому датские специалисты из Университета IT разработали систему, которая делает таких роботов всего за 13 минут.
Вслед за журналистами, с замиранием сердца следящими за успехами своих ботов-коллег, напряглись и юристы: первый бот-адвокат заработал на территории США и Великобритании.
В прошлом выпуске мы говорили о распознавании речи, сегодня же обсудим обратную задачу. Итак, как происходит синтез речи, или, иными словами, преобразование произвольного текста в голос — об этом в сегодняшнем выпуске!
Валлийский поэт Дилан Томас страстно призывал к борьбе против неизбежности смерти. Ведущие футурологи современности эхом вторят его призывам. Разница лишь в сентиментальности поэта и прозаичности реальности. Все мы когда-нибудь умрем. Вопрос лишь в том, когда и как.
В последние годы исследователи из разных компаний активно развивают такую многообещающую технологию, как искусственный интеллект. Компания Google является одним из бесспорных лидеров в AI-гонке и всеми силами работает над улучшением своего искусственного интеллекта DeepMind. В рамках одного из последних исследований инженеры компании обучили искусственный интеллект преодолевать различные препятствия в виртуальной среде, отчего на свет родился своеобразный виртуальный паркурщик.