Обычно чтобы находить преступность в Сети, онлайн, нужно знать, что искать. Искусственный интеллект, который видит скрытые схемы, паттерны, может делать это лучше людей — и даже быть на шаг впереди. Играющие в видеоигру Counter Strike знают, что довольно трудно постоянно оборачиваться и при этом не терять сути происходящего. В быстрых шутерах от первого лица, всегда найдутся игроки с более быстрыми рефлексами или более острым глазом.
Специалисты лаборатории когнитивных робототехнических систем из Университета Иннополис сделали эмоционального робота. Гагарин — так назвали они своё детище — способен распознавать эмоции собеседника и воспроизводить их самостоятельно. Ещё робот говорит по-русски, узнаёт предметы и может поддержать разговор на определённые темы.
На Hi-News.ru каждый день выходит большое количество статьей, наполненных словами, в которых может разобраться далеко не каждый. Сегодня технологии развиваются так быстро, что мы не только не успеваем за ними следить, но и путаемся в базовых понятиях. Поэтому мы решили создать новый видеопроект, в котором попытаемся разобраться в сущности самых горячих технологических трендов современности. Сегодня мы поговорим о таком актуальном вопросе, как искусственный интеллект.
Представьте, насколько противоречивые чувства может испытывать эксперт по машинному обучению, создающий систему искусственного интеллекта (ИИ), которая однажды, а, возможно, даже и очень скоро, сможет самостоятельно создавать новые ИИ. И при этом эти ИИ будут эффективнее, чем созданные изначально самим человеком. Грядет эра, в которой машины будут сами создавать себе собственную замену.
А вы доверились бы роботу, если бы он был вашим лечащим врачом? Эмоциональные разумные машины могут быть не так далеки от нас, как кажется. За последние несколько десятилетий, искусственный интеллект существенно прибавил в возможностях чтения эмоциональных реакций людей. Но читать эмоции — не значит их понимать. Если сам ИИ не может их испытывать, сможет ли он когда-нибудь понять нас в полной мере? И если нет, рискуем ли мы приписывать роботам свойства, которых у них нет?
Новость из разряда событий, случающихся, пожалуй, не чаще, чем события уровня открытия бозона Хиггса. Популярная голливудская актриса Кристен Стюарт удивила все сообщество исследователей вопросов искусственного интеллекта, став соавтором опубликованной научной работы о машинном обучении.
Робот-корреспондент Сяо Нань, созданный китайскими программистами, научился довольно шустро клепать статьи. При этом ему для обучения потребовалось гораздо меньше времени, чем обычно тратят на факультетах журналистики студенты. Сяо Нань уже выкатил свой первый материал объёмом в триста иероглифов, опубликованный в издании Southern Metropolis Daily. Для написания текста, посвящённого поездке на Фестиваль Весны, ему потребовалась всего одна секунда. Впечатляет!
В мае 2016 года произошла автокатастрофа с участием Tesla Model S, в котором работал автопилот (Autopilot). Тогда погиб водитель. С тех пор Национальное управление по безопасности движения на трассах США провело расследование и выяснило, что автопилот в автомобиле работал нормально и не был причастен к катастрофе. В отчете, который был опубликован в формате pdf, сказано, что система автоматического торможения электромобиля прежде всего должна предотвращать столкновения по ходу движения и не могла повлиять на ситуацию, когда перед Tesla внезапно вылетел грузовик, выехавший с прилегающей дороги.
В конце прошлого года Сбербанк начал пользоваться услугами юриста-бота, который очень быстро зарекомендовал себя в качестве лучшего сотрудника, способного качественно и быстро составить исковое заявление. И похоже, перед обычными людьми аналогичной профессии у робота есть целый ряд преимуществ. Программа не ест, не курит и не спит. Знай себе строчит иски и складывает их в отдельную папочку.
Как гласит известная поговорка, «при игре в азартные игры всегда выигрывает казино». В случае с онлайн-казино часто выигрывает даже не казино, а специальные боты, «натренированные» на определенные тактики и не знающие усталости, но, как известно, прогресс не стоит на месте, и две группы ученых независимо друг от друга решили поднять планку еще выше. Они проводят обучение систем искусственного интеллекта для игры в покер, которые уже делают в этом значительные успехи.
Робот Jia Jia был сконструирован и представлен публике в 2016 году группой изобретателей из Китайского университета науки и технологий. С тех пор разработчики добавляют ему все больше новых функций и делают все более похожим на человека, улучшая мимику и обучая различным навыкам. Обновленная версия робота Jia Jia появилась на экономической конференции, организованной корпорацией UBS в одном из финансовых центров Шанхая, где и было продемонстрировано, чему же обучился робот за прошедшее время.
Компания Qualcomm тоже посетила выставку CES 2017, чтобы показать свои новейшие разработки. Среди прочего представители компании продемонстрировали обновлённую версию своей платформы Snapdragon Flight Drone, созданной для управления беспилотными летательными аппаратами. Разработка сделана для того, чтобы дрон мог лучше ориентироваться в пространстве, принимая решения самостоятельно и реагируя на смену обстановки в реальном времени.
Коллектив Google DeepMind завершил испытания алгоритма, созданного для игры в популярную игру го. Тестирование алгоритма AlphaGo началось ещё в прошлом году, а первая игра с профессиональным игроком состоялась весной 2016 года. Тогда программа сыграла с Ли Седолем, известным игроком в го. Результатом серии матчей стала победа алгоритма, который смог выиграть у человека четыре матча из пяти. Неплохо, учитывая, что разработка DeepMind до этого не играла с игроками такого уровня. Но всё-таки программе было к чему стремиться. И AlphaGo нанёс-таки решающий удар по самолюбию профессионалов, доказав, что может играть лучше людей.
Наверняка многие из вас не раз наблюдали ситуацию, когда водитель автомобиля прислушивается к своему авто и говорит что-то в духе «блин, кажется, что-то с мотором», хотя на ваш слух звук абсолютно обычный. Некоторые матерые работники автомастерских могут определить неисправность даже на чужих машинах. В общем, подобным будет заниматься искусственный интеллект от израильской компании 3DSignals. Созданная ими система ИИ, использующая принципы глубинного машинного изучения, вслушивается в звуки, издаваемые механизмами, и ищет в них признаки зарождающихся неисправностей.
Нейросети могут стать хорошими помощниками и надёжными друзьями — это доказал японский программист Хироки Накаяма, создавший программу, которая автоматически скрывает от глаз приближающегося начальства все открытые на дисплее окна.
Он может читать по губам и создавать новые рецепты еды. Он может обыграть любого в шахматы и го. Каждая крупная технологическая компания пытается интегрировать его в свою организацию и бизнес. И, похоже, каждое новое приложение считает своим долгом заявить, что использует машинное обучение в той или иной степени, чтобы сделать вашу жизнь лучше. Искусственный интеллект можно без преувеличения назвать самой обсуждаемой темой уходящего года. Революция близко, и самый очевидный вопрос, который мы должны себе задать: что дальше?
Искусственный интеллект уже давно довольно неплохо поёт, сочиняет песни и даже пробует себя в литературе. Но так было не всегда. Раньше он довольно часто занимался простыми и даже рутинными обязанностями: помогал журналистам писать в твиттер и на сайт результаты матчей, собирал статистику, пугал котов. В китайском KFC подумали о том, столько полезных вещей можно сделать, если у тебя есть искусственный интеллект, поэтому разрешили ему делать для клиентов основанные на сканировании человека персонализированные подборки блюд. А поёт пусть Филипп Киркоров.
Многие из нас помнят и знают, какими бывают детские сады. Комнаты для обучения напичканы игрушками и пазлами, музыкой и книгами, цветами и даже иногда котами, являя таким образом богатый и пышный мир, с которым дети могут играть и учиться играя. Но вопреки расхожему мнению, игра детей далеко не проста. Они не просто веселятся — они обучаются, приобретают понимание мира. За счет игры в разнообразной и восхитительной вселенной мы лелеем многогогранный интеллект ребенка.
В последнее время суперкомпьютеры на основе искусственного интеллекта внедряют во все большее количество вещей. Вот и специалисты компании IBM вместе со своими коллегами из BMW начали работать над внедрением ИИ Watson в самоуправляемые автомобили с целью увеличения безопасности движения.
Microsoft вложила средства в разработку китайского онлайн-помощника Laiye, функциональность которого очень напоминает Cortana, собственную разработку редмондской корпорации. Laiye создаётся силами китайского одноимённого стартапа, который, помимо американцев, поддерживают и местные компании. О том, сколько денег потратила компания Microsoft, пока не сообщается, но известно, что ещё в начале разработки стартапу удалось собрать около четырёх миллионов американских долларов.