Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то же время очень внимательно изучать эти данные, нередко приоткрывая тем самым дверь к потенциально новым научным открытиям. Однако мы не должны слепо доверять результатам научных исследований, проводимых ИИ, считает научный специалист Университет Райса Женевера Аллен. По крайней мере, не при текущем уровне развития этой технологии. По мнению ученой, проблема заключается в том, что современные системы ИИ не обладают способностью критической оценки результатов своей работы.
В мире высоких технологий постоянно происходит столько нового, что даже нам порой сложно выбрать самое интересное. Но мы все же смогли и сейчас расскажем. Спойлер: Маск еще не улетел на Марс, но зато Китайцы готовы обосноваться на Луне.
В 2018 году компания BMW рассказала о концепции iNext, следуя которой она хочет сделать салоны автомобилей любимым местом людей. Инженеры намерены достичь этого, максимально упростив управление музыкой, кондиционером, навигатором и другими функциями. Первый шаг к этому был сделан на выставке MWC 2019 — компания продемонстрировала технологию Natural Interaction, включающую в себя три средства связи с автомобилем. Представители фирмы уверяют, что благодаря ей водители смогут общаться с искусственным интеллектом «как с другом».
Когда Норберт Винер, отец кибернетики, писал свою книгу «Человеческое использование человеческих существ» в 1950 году, вакуумные трубки все еще были основными электронными строительными блоками, и в работе, по факту, было всего несколько компьютеров. Однако он вообразил будущее, которое мы сейчас наблюдаем, с беспрецедентной точностью, ошибившись лишь в незначительных мелочах.
Компания OpenAI, одним из основателей которой является Илон Маск, объявила о создании продвинутого искусственного интеллекта для написания оригинальных текстов на заданную тему. Предполагалось, что он будет переводить тексты на другие языки, отвечать на вопросы и выполнять другие полезные задачи, однако исследование показало, что он может быть крайне опасным и использоваться злоумышленниками для массового обмана людей. В связи с этим, компания решила показать публике только его ограниченную версию, а оригинал хранить под строжайшим секретом.
Служба исправительных учреждений Гонконга всерьез намерена повысить надежность своих тюрем при помощи высоких технологий. По словам комиссара Дэнни Ву Ин-мина, в ближайшее время несколько исправительных колоний будут оборудованы «умными» камерами. Также заключенные преступники будут находиться под постоянным контролем благодаря браслетам, отслеживающим их местоположение и частоту сердечного ритма. Более того, в тюрьмах появятся специальные роботы, которые будут выполнять в самом прямом смысле этого слова грязную работу.
Нейросети научились сами создавать человеческие лица. Соответствующий проект запустил один из разработчиков Uber, который задействовал комбинацию из двух нейросетей, чтобы создать сайт-генератор реалистичных лиц. Причем сервис способен самостоятельно создать как образ человека, так и животного.
Искусственный интеллект Project Debater от IBM уже несколько лет подряд учится доказывать людям свое мнение и побеждать в спорах. В июне 2018 года он выступил против израильского ведущего Дэна Зафира в споре о выделении субсидий в освоение космоса и телемедицину и одержал над ним верх. На днях он столкнулся с более серьезным оппонентом — чемпионом мира по дебатам Харишем Натараджаном. Они встретились на конференции IBM в Сан-Франциско и поговорили на тему пользы и вреда субсидирования дошкольного образования. Спор оказался весьма напряженным и интересным.
Крупнейший китайский поисковик Baidu разработал инновационный мобильный приют для кошек, работающий на базе искусственного интеллекта. Система способна распознавать животных по мордочке, когда кошка приближается к убежищу. Внутри животное ждет тепло, свежая еда, вода и даже некоторые виды развлечений. Идея такого убежища пришла к одному из сотрудников компании Baidu Ван Си, после того, как прошлой зимой он нашел в своей машине кошку, которая пряталась от холода.
Искусственный интеллект мог быть изобретен в США, но другие страны, включая Китай, Канаду и Францию, предприняли большие шаги, чтобы поддержать развитие этой технологии и извлечь из нее выгоду. И поэтому Дональд Трамп, президент США, постарается изменить этот курс, подписав распоряжение о начале собственной игры в ИИ правительством США. Основные направления «Американской инициативы в области искусственного интеллекта» были заблаговременно опубликованы Управлением по политике в области науки и технологий.
Множество бактерий и других крошечных организмов, которые живут в вашем кишечнике, которое часто называют микробиомом или микрофлорой, не просто помогают вам переваривать пищу и бороться с болезнями. Как подробно описано в новом исследовании, они также предоставляют очень точные биологические часы, которые показывают ваш физический возраст — факт, который может открыть широкие возможности для исследований здоровья и долголетия.
Похоже, в ближайшем будущем человеческое общение будет сведено к минимуму. По крайней мене все к этому идет: вот в Google, например, смогли собрать базу данных из тысячей записей синтезированной английской речи, сообщается в блоге компании. Таким образом специалисты еще на один шаг приблизились к тому, чтобы система могла воспроизводить устную речь, которая будет неотличима от человеческой.
Используя технологию сканирования мозговой активности, искусственный интеллект и синтезатор речи ученые из Колумбийского университета (США) создали устройство, способное переводить мысли человека в членораздельную речь. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Reports, представляют собой важный шаг в совершенствовании интерфейсов «мозг — компьютер». В будущем подобные устройства смогут использовать людьми, потерявшими способность говорить в результате травмы или болезни.
Существует забавное психологическое явление: повторяйте любое слово достаточно много раз, и в конечном итоге оно потеряет всякий смысл, превратится в мокрую тряпку, в фонетическое ничто. Для многих из нас фраза «искусственный интеллект» давно потеряла смысл. ИИ сейчас повсюду в технологиях, он питает все, от телевизора до зубной щетки, но означает вовсе не то, что должен. Так быть не должно.
Этой весной посетителей музея Сальвадора Дали в американском городе Сент-Питерсберг (штат Флорида, США) будет ждать уникальный гость. В рамках выставки «Dalí Lives», которая отроет свои двери в апреле, всех гостей музея будет встречать интерактивная ИИ-копия великого испанского художника-сюрреалиста. Музей оснастят большими цифровыми экранами, на которых, по нажатию кнопки, будет «материализоваться» цифровая копия живописца в полный рост и рассказывать о представленных на выставке произведениях искусства.
Обучение искусственного интеллекта с использованием метода проб и ошибок, когда компьютеру «скармливаются» записи огромного количества уже отыгранных партий, на основе которых он оттачивает свое мастерство, доказало, что машина способна превзойти человека в таких классических настольных играх, как шахматы и логическая игра го. Из наиболее свежих примеров можно считать недавнюю сокрушительную победу компьютера над человеком в стратегической компьютерной игре StarCraft II, где машину обучали по тому же принципу. Однако другая группа специалистов в области ИИ показала, что данный метод обучения можно использовать и для более практических задач, например, для тренировки роботизированных протезов.
В конце января компания Amazon снова оказалась в центре скандала, связанного с ее искусственным интеллектом для распознавания лиц. Выяснилось, что ее система Rekognition не способна различить пол чернокожих людей, и поэтому сильно уступает по возможностям аналогам от Microsoft и других компаний. Логичным способом решения проблемы было бы использование более качественных обучающих данных, но исследователи из лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского университета придумали более действенный способ.
Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как наша способность видеть и слышать. В очень узкой степени она даже может подражать нашей способности рассуждать. Такие алгоритмы поддерживают работу поиска Google, новостной ленты Facebook, механизм рекомендаций Netflix, а также формируют такие отрасли, как здравоохранение и образование.
В ноябре 2017 года, то есть чуть больше года назад, мы писали, что искусственный интеллект пока не в силах одолеть профессиональных игроков в StarCraft. Но не прошло и года, как и этот барьер оказался взят. В прошлом месяце в Лондоне команда из английского подразделения исследования искусственного интеллекта DeepMind тихо заложила новый краеугольный камень в противостоянии людей и компьютеров. В четверг она раскрыла это достижение в трехчасовом стриме на YouTube, в ходе которого люди и роботы сражались не на жизнь, а на смерть.
Разработкой системы распознавания лиц занимается практически каждая технологическая компания. Одной из них является Amazon — ее технология называется Rekognition и, по мнению специалистов из Массачусетского технологического института, она сильно уступает своим аналогам. Дело в том, что в ходе оценки ее точности выяснилось, что система часто не может различить пол чернокожих людей. Это уже вторая жалоба на оскорбительную работу распознавания лиц Amazon.