В 2018 году по дорогам Норвегии начал ездить грузовик компании Volvo, внутри которого нет водителя — управление огромной машиной было полностью доверено компьютеру. Он успешно перевозил добытый на руднике известняк до порта с грузовым кораблем, но если бы компания использовала сразу два автономных грузовика, перевозка бы осуществлялась гораздо быстрее. К сожалению, из-за высокого риска аварии, компания пока не решается выпускать на дороги сразу по несколько беспилотных машин. Но почему бы ей и другим компаниям не дать одному водителю возможность управлять сразу несколькими грузовиками? Ведь такая технология уже существует.
Кубик Рубика является в какой-то степени уникальной головоломкой. С одной стороны, понять принцип того, как собирать и разбирать кубик довольно просто. С другой же, совершенствовать свое мастерство в собирании этой головоломки можно бесконечно. Люди во всем мире собирают кубик Рубика на время и регулярно ставят новые и новые рекорды по скорости сборки. Но сможет ли искусственный интеллект превзойти человека и собрать кубик быстрее?
Буквально несколько дней назад мы рассказывали вам о первом искусственном интеллекте, который обыграл сразу пятерых профессиональных игроков в покер. Несмотря на заявление о том, что ИИ будет использоваться для абсолютно других нужд и карточная игра была лишь тестом, подробностей о том, зачем же нужен такой искусственный интеллект не последовало. Однако долго ждать нам не пришлось и редакция журнала Science недавно поведала о том, зачем же был создан новый искусственный разум. Он нужен для спасения человеческих жизней.
Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что именно нейросети легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play. Илон Маск после того, как колонизировал Марс
Чем лучше развиваются системы на основе искусственного интеллекта, тем меньше остается сомнений в том, что рано или поздно ИИ будет выполнять большую часть работы вместо людей. Он уже вполне успешно диагностирует заболевания, а врачи на полном серьезе обсуждают возможность наделения роботизированных хирургов некоторой степенью автономности при выполнении операций. Ну а совсем недавно искусственный разум покорил еще одну вершину: впервые в истории современной медицины он разработал вакцину от гриппа. Но насколько она хороша?
С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенные алгоритмы, которые не позволяют программе быть «свободной в своих мыслях». Иными словами, машина не может делать то, что в нее не заложено. ИИ может приходить к логическим выводам, но не умеет рассуждать на заданную тему. И похоже, что скоро это изменится.
Искусственный интеллект вновь победил человека. В этот раз ИИ одержал верх в покер. И в этом, кажется, нет ничего удивительного, ведь в этой игре искусственный разум оказывался первым и раньше. Однако сейчас все иначе: машина победила сразу пятерых игроков в «Техасский холдем» и при этом была нацелена на максимально высокий выигрыш.
В 1980-е годы в США была придумана технология, упрощающая поиск пропавших собак. Ее суть заключается в том, что под кожу домашнего питомца вживляется устройство размером с рисовое зернышко с набором цифр. Нашедший собаку человек может прочитать его при помощи специального устройства и узнать имя, адрес и номер телефона хозяина. Технология популярна и сегодня, и так называемое чипирование собак стоит около 1000 рублей. Однако, у нее появилась альтернатива — китайские программисты создали бесплатный способ создания собачьего «паспорта» при помощи смартфона.
За последние годы словосочетание «искусственный интеллект» с завидной регулярностью мелькает в новостных заголовках. И различные системы на основе ИИ уже во многих сферах проявляют себя не хуже человека. Машины обыгрывают киберспортсменов в видеоигры, делают научные открытия, а совсем недавно еще и научились понимать языки куда лучше людей.
Хищные киты, которые также известны как косатки, часто на большой скорости сталкиваются с лодками кораблями и переворачивают их. Один из таких случаев произошел в сентябре 2018 года в 50 километрах от Магадана — столкновение нескольких косаток с моторной лодкой стало причиной смерти одного рыбака. Скоро эта проблема будет отчасти решена благодаря технологии, разработанной исследователями из Океанографического института в Вудс-Хоуле. Они предлагают обнаруживать гигантских обитателей океанов при помощи специальных камер.
Со стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы многие стали задаваться вопросом о том, как эти самые технологии смогут помочь в решении одной из самых серьезных угроз, которая уже нависла над человечеством – глобальным изменением климата? Новая статья, подготовленная одними из ведущих специалистов в области разработки искусственного интеллекта и опубликованная в онлайн-репозитории arXiv.org пытается ответить на этот вопрос, предлагая несколько примеров того, как машинное обучение будет способно предотвратить закат нашей цивилизации.
Мечты о роботе-дворецком кажутся близкими — кажется, вот, руку протяни, и он несется открывать перед вами дверь и стирать ваши носки. Но сперва нам нужно обучить роботов перемещаться в забитом всякой всячиной человеческом окружении. Именно для этого Facebook создал невероятно реалистичный симулятор для обучения искусственного интеллекта всяким действиям в помещении.
Вполне вероятно, что очень скоро роботы будут жить в домах с людьми, помогая пожилым людям жить самостоятельно. Но для этого им придется научиться выполнять всю маленькую работу, которую люди могли бы выполнять не задумываясь. Многие современные системы искусственного интеллекта обучены выполнять определенные задачи, анализируя тысячи подписанных изображений конкретного действия. Хотя эти методы помогают решать все более сложные задачи, они по-прежнему касаются лишь очень специфических задач и требуют кучу времени и вычислительной мощности для обучения.
Контролирование городской инфраструктуры, включая слежение за состоянием дорожных знаков и выявление требующих ремонта табличек, представляет собой довольно трудоемкий процесс. На данный момент за этим может следить только рабочий персонал, но благодаря сервису Google Street View и специальному искусственному интеллекту, этот процесс можно автоматизировать. Технология уже создана и доказала свое умение точно определять поврежденные дорожные знаки, но остается одна проблема, которая практически сводит пользу технологии на нет.
Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользователей Reddit, используя набор из нескольких нейронных сетей, смог превратить пикселизованное изображение лица космического пехотинца из классического шутера 1993 года Doom в почти фотореалистическое изображение.
На минуточку представьте себе пробуждение утром через десять лет. Буквально из ниоткуда играет ваша любимая музыка. Шкаф-купе раздвигается, предлагая чистый халат. Робот заранее поставил тапочки у подножья кровати. Пока вы идете к умывальнику, пол ванной теплеет, а в бойлере нагревается небольшое количество воды — как раз, чтобы хватило на бритье и ритуал умывания. На кухне готовится кофе, разогревается завтрак, включается техника, в гараже — просыпается машина. Привет, человек будущего, ты заслужил такие почести. И это не фантастика: все это уже работает, нарастает, набирает массу, как лавина.
Людям довольно легко определить плотность и рельефность предмета, просто взглянув на него. С таким же успехом можно сказать, как выглядит объект, просто касаясь его с закрытыми глазами. Такие умения помогли бы роботам лучше взаимодействовать с предметами но, к сожалению, до сих пор они не были им доступны. Исследователи из Лаборатории искусственного интеллекта МТИ (CSAIL) решили эту проблему, оснастив роботизированную руку KUKA тактильным датчиком GelSight — таким образом, искусственный интеллект смог изучить связь между визуальной и тактильной информацией, и объединить их.
Поддельные видео и фотографии все чаще используются злоумышленниками для обмана людей, и эта проблема очень беспокоит компанию Adobe, которая и является разработчиком популярных графических редакторов. На данный момент она, совместно с учеными из Калифорнийского университета в Беркли, разрабатывает искусственный интеллект для распознавания фальшивых фотографий и отмены всех внесенных в них изменений — в конечном итоге разработчики хотят получить оригинальную картинку. Прототип инструмента для отмены ретуши уже создан, и уже демонстрирует интересные результаты.
Эксперты по компьютерной безопасности уже не первый год предупреждают о потенциальной опасности искусственного интеллекта. За последние годы было придумано множество нейронных сетей, которые за несколько секунд генерируют фотографии несуществующих людей, и они вполне могут использоваться мошенниками для обмана пользователей интернета. Кажется, обеспокоенность экспертов не лишена оснований — информационное агентство Associated Press недавно зафиксировало одно из первых в истории случаев использования искусственно созданной фотографии для шпионажа за высокопоставленными людьми.
С 1 июля этого года в судебную систему города Сан-Франциско (США), пока лишь только в виде эксперимента, планируется внедрить практику использования искусственного интеллекта, чтобы тот помогал прокурорам исключать вероятность расовых предрассудков при предъявлении обвинений подозреваемым, сообщает портал The Verge.