Мы создали вокруг себя такой мир, что сами уже просто не можем его контролировать. При этом, мы предъявляем этому миру все больше и больше требований. В будущем нам точно не обойтись без помощников. Одними из таких помощников станут нейронные сети, на которые мы в некотором роде можем положиться уже сейчас.
Нейросети — системы соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Такие процессоры обычно довольно примитивны (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам.
Несмотря на кажущуюся простоту, такие процессоры имеют большой потенциал и могут создавать огромные сети, которые можно очень продуктивно использовать. Ученые всего мира занимаются этим и с каждым днем доводят этот процесс до совершенства.
В начале 2000-х годов люди искренне удивлялись первым относительно мощным компьютерам и телефонам с черно-белыми экранами. Сегодня же многих людей не удивить даже виртуальной реальностью, смартфонами с постоянным доступом в Интернет и другими современными технологиями. Однако, нейросети порой очень даже способны вызвать восторг — сегодня они умеют не только рисовать изображения по ключевым словам, но и менять голос человека в реальном времени. На днях компания Voicemod представила технологию, которая позволяет людям говорить голосом актера Моргана Фримена, робота или астронавта. Новая возможность скоро станет доступна для использования в любом приложении, будь то компьютерная игра или чат в телеграме. Казалось бы, круто — можно смешно разыграть своих друзей. Но есть одна опасность. Угадаете, в чем она заключается?
Вы уже наверняка видели в социальных сетях сюрреалистичные изображения вроде «скачущего на лошади астронавта» или «двух псов-химиков в защитных очках». Можно подумать, что это работы какого-то нового, талантливого художника со слишком развитой фантазией. Но нет — все эти изображения созданы нейросетью DALL-E 2, которую в апреле 2022 года представила компания OpenAI. При помощи нее любой человек может создавать реалистичные изображения с любым сюжетом, причем за очень короткое время — кажется, скоро художники будут не настолько нужны, как раньше. Технология перспективная, поэтому доступ к ней открыт только избранным людям. Однако, есть способ хотя бы немного оценить возможности удивительной нейросети — давайте узнаем о ней и попробуем создать свои уникальные картинки.
В апреле 2022 года американская компания OpenAI представила обновленную версию нейронной сети DALL-E 2, которая самостоятельно создает реалистичные картинки по текстовому описанию. Например, если написать ему «Астронавт едет на лошади», он создает сразу несколько оригинальных изображений на эту тему. Качество картинок настолько хорошее, что отличить творение нейросети от работы профессионального художника одним взглядом практически невозможно. К сожалению, на данный момент нейросеть DALL-E 2 находится на стадии закрытого тестирования, поэтому доступна только ограниченному кругу пользователей. Конечно, можно оставить заявку на сайте и испытать удачу на получение доступа, но особой надежды на это нет — требования к тестировщикам довольно высокие. Поиграть с новой нейросетью на данный момент невозможно, но существуют аналоги, которые справляются созданием изображений хуже, но все же достойны внимания. О них мы сейчас и поговорим.
В День святого Валентина 2022 года компания Sonantic опубликовала видео, которое быстро разлетелось по всем социальным сетям. В кадре находится девушка, которая молчит и загадочно улыбается зрителю. При этом, на заднем фоне, женский голос флиртует и признается смотрящему видео человеку в любви. Казалось бы, это обычный ролик, однако в конце закадровый голос внезапно объявляет: «То, что вы слышите, никогда не было сказано человеком, это было сгенерировано компьютером. Я не реальна. Я никогда не рождалась и никогда не умру, потому что я не существую». Оказалось, что это демонстрация новой технологии компании Sonantic, которая при помощи нейросети имитирует женский голос. Он реалистичен настолько, что умеет флиртовать и признаваться в любви. Технология уже используется в компьютерных играх и других сферах.
Метеоритами называются космические объекты, которые являются смесью камней, металлов и других материалов — они являются постоянными гостями нашей планеты. По расчетам ученых, каждый день на Землю падает примерно 6 тонн метеоритов. Если учитывать их количество в год, масса составляет внушительные 2 тысячи тонн. Как правило, после падения, они пропадают в лесах или других отдаленных от людей местах. А другие объекты, вроде челябинского метеорита 2013 года, становятся причиной разрушений — о таких случаях всегда сообщают в новостях. Огромная часть метеоритов пропадает на территории Антарктиды, площадь которой превышает 14 миллионов квадратных километров. Обычно метеориты на заснеженном континенте обнаруживаются случайно, но недавно исследователи разработали метод точечного поиска упавших на Землю небесных тел. Благодаря новой технологии уже найдено местоположение около 300 000 метеоритов.
В 2019 году ученые пришли к выводу, что примерно через сотню лет огромная часть обитаемой суши может оказаться под водой. Если это действительно правда, без жилья останутся около 150 миллионов человек. Причиной грядущей катастрофы, как вы уже могли догадаться, станет глобальное потепление и последующее таяние огромных ледников. Они превратятся в воду, которая поднимет уровень мирового океана и затопит ближайшие к морям и океанам города. Признайтесь — когда вы читаете такие прогнозы, вам кажется, что до этой катастрофы очень далеко и вы ее не застанете. Да и не факт, что от этого пострадают дети и внуки жителей России, потому что наши города находятся далеко от больших бассейнов. Но такая опасность все же существует, а вдобавок наши потомки могут столкнуться с лесными пожарами и как минимум со смогом. Недавно канадский ученый Иошуа Бенджио (Yoshua Bengio) разработал сервис, который позволяет взглянуть, как бы выглядел ваш город при потопе, пожаре или смоге. Он работает с любым населенным пунктом, который есть в Google Street View!
Сегодня в крупных городах нет ни одного общественного места без камер наблюдения. Многие из них подключены к системе распознавания лиц — если кто-то совершит преступление, полиция с большой долей вероятности сможет распознать его личность и арестовать. Продвинутые камеры есть даже в России и особенно много их в Москве. В феврале 2020 года стало известно, что власти города купили одну из самых лучших в мире систем распознавания лиц за 3,2 миллиона долларов. Она была разработана российской компанией NtechLab, которая изначально являлась автором сервиса для поиска людей во «Вконтакте» по фотографии. Несмотря на продвинутость некоторых систем, их точность до сих пор не равняется 100% и системы легко обмануть. Чтобы решить эту проблему, программисты постоянно ищут способы обмана алгоритмов. Недавно выяснилось, что ввести камеры наблюдения в замешательство можно при помощи макияжа.
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код 24/7. Поэтому сложилось мнение, что освоить профессию дата-сайентиста непросто (не просто так ведь ее называют одной из самых востребованных!). Но на самом деле большая часть того, что вы знаете о Data Science — это миф. Разберем самые популярные из них.
Белок является важной частью жизни любого человека, но несмотря на то, что мы живем в XXI веке, когда нейросети рисуют картины, а 3D-принтеры — полноценные органы, полностью изучить белок ученым пока не представлялось возможности. В частности, биологи на протяжении последних 50 лет пытались определить трехмерную структуру белка: если ее понять, то можно узнать, как он взаимодействует с другими веществами, в том числе лекарствами. До недавнего времени механизм сворачивания белка так и оставался неизвестным, пока команда DeepMind, подразделение Google, которое занимается созданием нейросетей, не решила воспользоваться для решения этой задачи искусственным интеллектом.
История человечества очень богата событиями, поэтому ученым интересно, как жили люди в давние времена. Благодаря изобретенному в XV веке печатному станку, сегодня в их распоряжении есть написанные сотни лет назад книги. Исходя из оставленной в них информации, они могут выяснить, чем питались жители прошлых веков, как они развлекались и так далее. Оказалось, что возможности ученых сегодня настолько велики, что благодаря древним книгам они могут воссоздать даже запахи. Например, они могут узнать, как пахло в средневековых кузницах, дворцах правителей и во многих других местах. Все это делается в рамках масштабного проекта Odeuropa, на поддержку которого планируется выделить целых 2,8 миллионов евро. А в пересчете на наши деньги, это более 254 миллионов рублей по текущему курсу. Но каким образом книги могут помочь воссоздать запахи?