Процесс создания новостей (а особенно новостей в видеоформате) — это достаточно трудоемкий, но в то же время креативный процесс. И, видимо, китайское государственное информационное агентство Синьхуа решило в какой то степени избавить своих сотрудников от рутины. Совместно с интернет-гигантом в Alibaba они запустили первую в мире «интеллектуальную производственную платформу» для создания новостных видеороликов вообще без участия человека.
В мире существует уже немало алгоритмов, которые на основе нейронных сетей могут генерировать самые разные произведения. Они пока все еще мало применимы на практике, а некоторые и вовсе используются для веселья. В прошлом году Джанель Шейн совместно с New York Times использовала ИИ для генерации названий костюмов на Хэллоуин. А недавно Уилл Найт из MIT решил повторить эксперимент, только в этом случае тот же ИИ использовался для того, чтобы создать сюжеты рождественских историй. Получилось весьма неоднозначно.
Несмотря на появление множества новых устройств — компьютеров, смартфонов и планшетов — телевизоры продолжают оставаться актуальными. Но современный телевизор также становится все более и более подобен компьютеру. Программное обеспечение расширяет функциональность этих, за долгие десятилетия ставших привычными в любом интерьере, устройств. Вскоре начнется Новый год, а за ним — выставка CES 2019, где, вероятно, и увидят свет новые телевизоры Samsung, в которых найдет себе применение одна из наиболее инновационных технологий Google. Звук же станет приспосабливаться к особенностям комнаты.
Когда речь заходит о применении машинного обучения, чаще всего разговоры ведут о медицинской сфере. И это не удивительно: огромная индустрия, которая генерирует феноменальный объем данных и доходов, в которой технологические достижения могут улучшать или спасать жизни миллионов людей. Едва ли неделя проходит без появления исследования, которое предполагает, что алгоритмы очень скоро будут лучше экспертов выявлять пневмонию или болезнь Альцгеймера — заболевания сложных органов, от глаза до сердца. И все к этому идет, но…
За сравнительно недолгое время своего существования Google Lens практически незаметно для большинства пользователей превратился в мощнейший инструмент распознавания различных объектов. Число распознаваемых объектов возросло с четверти миллиона до одного миллиарда. Впрочем, Google Lens способен в основном распознавать вполне определенные предметы. Другие же так и остаются неизвестными для обучаемого искусственного интеллекта, управляющего работой этого инструмента.
Несмотря на значительный прогресс, достигнутый в последнее время, системы машинного зрения значительно отстают от своих биологических аналогов. Это касается не только скорости обработки информации, но и надежности. Дело в том, что головной мозг способен распознавать объекты вне зависимости от того, какую его часть видно в данный момент. А иногда и вовсе основываться на контексте общего плана. Именно такому способу зрения и научили ИИ эксперты из США.
В октябре 2018 года подразделение Google под названием DeepMind создала нейросеть BigGAN для придумывания фотографий. Компания NVIDIA пошла дальше, и использовала похожий алгоритм для создания лиц людей, которых не существует. Результат работы нейросети показан в видеоролике — он одновременно впечатляет и пугает. Дело в том, что сгенерированные компьютером портреты ничем не отличаются от настоящих, и вряд ли найдется человек, который сможет сразу распознать подделку.
Группа ученых из группы DeepMind и Университетского колледжа в Лондоне разработала систему искусственного интеллекта, способную самообучаться игре и совершенствованию в трех сложных настольных играх. В своей работе, опубликованной в журнале Science, ученые описывают свою новую систему и объясняют, почему считают, что она представляет собой большой шаг в направлении развития будущих систем ИИ.
Вычислительная эффективность искусственного интеллекта — это, своего рода, палка о двух концах. С одной стороны он должен обучаться довольно быстро, но чем больше «ускоряется» нейросеть — тем больше она потребляет энергии. А значит может стать попросту невыгодной. Однако выход из ситуации может дать IBM, которая продемонстрировала новые методы обучения ИИ, которые позволят ему обучаться в несколько раз быстрее при том же уровне затрат ресурсов и энергии.
Компания NVIDIA на протяжении долгого времени остается настоящим «двигателем прогресса» в разработке графических решений. Ее видеокарты остаются до сих пор одними из самых лучших решений на рынке. Но до бесконечности «наращивать гигабайты видеопамяти» не получится и индустрии необходимы свежие идеи. И именно это готова дать миру NVIDIA со своей новой технологией, благодаря которой за обработку 3D-графики может осуществлять не графический процессор, а продвинутая система искусственного интеллекта.
Специалисты из США и Тайланда разработали метод достоверного воспроизведения мировых шедевров искусства живописи с использованием 3D-печати и искусственного интеллекта. Благодаря этой комбинации получается воспроизводить цветовую палитру изображения, максимально приближенную к оригиналу. Метод основан на печати множества слоев разными по цвету чернилами, благодаря чему удается получить максимально близкий к оригиналу цвет для каждого фрагмента картины. Технологию собираются представить на конференции SIGGRAPH Asia 2018.
Мы часто пишем о четвероногих роботах. Сообщаем какие новые функции и возможности они получили и насколько приблизились к своим реальным прототипам. Но один вопрос всегда оставался нераскрытым до конца: собственно, зачем все эти машины? Помимо потенциала подключения этих роботов к разбору завалов в результате различных чрезвычайных происшествий и катастроф, а также военного использования, как и где еще можно применять подобные четвероногие машины? Недавно Boston Dynamics показала, как один из ее роботов SpotMini проводит инспекцию на строительной площадке. Но это не совсем та ситуация, которая может продемонстрировать превосходство машины над человеком.
В 2002 году вышел основанный на произведении Филипа Дика фильм «Особое мнение». В нем рассказывалось о будущем, в котором специальная система предсказывала преступления до того, как их совершат и пресекала их таким образом. Тогда о системах на основе искусственного интеллекта никто даже и не думал, но сегодня с развитием технологий кинокартина начала нулевых уже не кажется фантастикой. Тем более, что полиция Великобритании запустила проект, в рамках которого ИИ будет делать примерно то же, что и в фильме «Особое мнение» — выявлять правонарушителей до того, как они преступили закон.
Аэрокосмическое агентство NASA где-то в 2030-х годах хочет отправить пилотируемую миссию на Марс. Чтобы безопасно добраться до Красной планеты агентству потребуются самые передовые и надежные космические технологии. Одной из таких технологий может стать искусственный интеллект, который будет использоваться для управления практически всеми системами космического корабля, а в перспективе и космического жилища, которое люди обустроят на нашем планетарном соседе. Разработка ИИ такого уровня уже ведется и, что интересно, прототипом для него послужила, пожалуй, самая печально известная машина из научной фантастики – компьютер HAL 9000.
Системы на основе искусственного интеллекта и нейросетей можно приспособить для выполнения самых разных задач от сложных математичемких вычислений до распознавания объектов и даже редактирования видео. A недавно группа российских ученых разработала особое устройство, которое позволит слепым людям вновь ориентироваться в пространстве. Устройство получило название СОМСИ — система мультиканальной обработки информации.
Японский производитель автомобилей Toyota Motors намерен представить европейскую версию своего бизнес-седана Lexus ES. Чтобы подчеркнуть свою тягу к инновациям, компания решила подойти к созданию презентационного видеоролика с максимальной креативностью. Таким образом, создание видеоролика было доверено искусственному интеллекту: он сгенерировал сюжетную линию и сценарий. Съемкой ролика занялся оскароносный режиссер Кевин Макдональд.
Несмотря на то, что полноценной миссии на Марс пока еще не случилось, различные аэрокосмические агентства не только планируют изучение Красной планеты, но уже заглядывают в будущее, разрабатывая и представляя общественности проекты по изучению других планет нашей Солнечной системы. К примеру, недавно инженеры Лаборатории реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL) совместно с коллегами из компании Autodesk представили ИИ, проектирующий модели нового межпланетного посадочного модуля для миссий на Сатурн и Юпитер.
В современном сельском хозяйстве используется очень много вспомогательных машин и инструментов для улучшения производства. И вся эта техника нуждается не только в уходе, месте для содержания и топливе, но и зачастую в обладании специальными навыками для ее эксплуатации. И одна из фирм по производству роботов Small Robot Company совместно с экспертами из Бристольского Университета недавно решила, что неплохо было бы сделать универсальную машину для нужд сельского хозяйства и представила робота, который может заменить большую часть существующих сельхоз инструментов.
В городе Ханчжоу в провинции Чжэцзян на востоке Китая, где в настоящее время проходит пятая World Internet Conference, показали первые в мире новости с участием искусственного интеллекта в образе телеведущего. Телеведущий, созданный на основе новейших технологий в области ИИ, выглядит как мужчина с голосом, выражениями лица и жестами реального человека. «Он» учится вести эфир самостоятельно и может читать тексты как профессиональный новостной телеведущий.
Несмотря на развитие различных систем защиты банковских переводов и пластиковых карт, мошенничество со старыми добрыми банкоматами до сих пор приносит различным нечистым на руку личностям весьма ощутимый доход. И довольно интересный метод борьбы с преступниками решила использовать одна из японских компаний. Одно из подразделений корпорации Hitachi планирует выпустить банкомат, оснащенный искусственным интеллектом.