Безо всяких сомнений, четвероногие роботы движутся по земле гораздо увереннее, чем двуногие. Они могут легко встать после падения, тогда как споткнувшийся робот с двумя ногами может упасть и несколько минут барахтаться на полу в попытках снова встать и выпрямиться. Исследователи из Швейцарии, разработавшие четвероногого робота-собаку ANYmal, придумали, как сделать его лучше. Вместо того, чтобы обучать его новым движениям в реальности, они позволили ему обучаться самостоятельно внутри компьютерной симуляции.
Фермеры уже давно используют дроны для слежения за состоянием полей и даже для полива растений, но совершенству нет предела. Компания SeeTree придумала, каким образом можно повысить их полезность — она создала сеть, которая поможет фермерам следить за своих хозяйством на микроскопическом уровне. В частности, хозяева смогут предотвращать заболевания деревьев и повышать урожайность, узнавая в каких областях не хватает влаги и других условий для правильного роста с высокой урожайностью.
По мнению одного из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, уже через 15 лет 40% работы в мире будет выполняться силами машин. Кай-Фу Ли, пионер в области искусственного интеллекта и китайский венчурный капиталист, известный своей работой «Сверхдержавы ИИ», которую мы рассматривали в ноябре, «считает, что ИИ изменит мир больше, чем что-либо другое в истории человечества. Больше, чем электричество».
С тех пор, как мобильные телефоны стали массовыми, некоторые категории устройств практически ушли в историю. Их заменили простые функции мобильных устройств. Таким образом, в своих спальнях многим пользователям вполне достаточно смартфона. Google — лидер и это проявляется не только в популярности развиваемой ею ОС Android. Разрабатываемые компанией технологии способны вернуть из прошлого почти забытые бытовые приборы. Одну из таких новинок и показала на CES 2019 компания Lenovo — очень далекие от того, чтобы стать носимыми умные часы.
За последние несколько лет искусственный интеллект развился так быстро, что теперь не проходит и месяца без достойного освещения прорыва в области ИИ. В самых разных областях, таких как перевод речи, медицинская диагностика и игры, компьютеры все чаще начинают превосходить людей. И точно так же все чаще говорят о том, как ИИ повлияет на занятость людей. Некоторые опасаются, что по мере развития искусственного интеллекта людям будет оставаться все меньше работы, а значит будет расти количество безработных, которые экономически не смогут конкурировать с машинами.
Искусственный интеллект, проявляющийся в современных голосовых ассистентах для различных устройств, уже нашел себе достаточно широкое применение. Многие современные пользователи в восторге от возросшей интерактивности компьютерной техники. Но системым администраторам приходится настраивать одновременно множество компьютеров, каждый из которых стремится «пообщаться». И в работе это совсем не помогает, скорее наоброт. Поэтому компания Microsoft и решила отключить одну из наиболее инновационных функций Windows 10.
Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества. Как это работает? Алгоритму «скармливается» оригинальное изображение с низким разрешением, после чего он не только увеличивает исходное разрешение последнего, но еще и повышает качество изображения, добавляя к нему реалистичные детали и делая текстуры картинки «более естественными». За несколько проходов алгоритм, как правило, создает изображение с еще большей точностью и реалистичностью.
Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь группа экспертов создала универсальные алгоритмы, помогающие ИИ учить роботов любой конфигурации перемещаться. При этом вмешательство человека в этот процесс не требуется.
В результате утечки в распоряжении редакции Hi-News.ru оказались документы и видео, информация в которых слишком важна для того, чтобы ее скрывать. Все обнаруженные записи охраняются вневедомственными агентами, поэтому публикация даже части данных из них приведет к немедленным последствиям. Что ж, это был замечательный год. Публикуем эти данные на свой страх и риск, понимая, что после их публикации нам поможет только одно. Что? Читайте ниже.
Процесс создания новостей (а особенно новостей в видеоформате) — это достаточно трудоемкий, но в то же время креативный процесс. И, видимо, китайское государственное информационное агентство Синьхуа решило в какой то степени избавить своих сотрудников от рутины. Совместно с интернет-гигантом в Alibaba они запустили первую в мире «интеллектуальную производственную платформу» для создания новостных видеороликов вообще без участия человека.
В мире существует уже немало алгоритмов, которые на основе нейронных сетей могут генерировать самые разные произведения. Они пока все еще мало применимы на практике, а некоторые и вовсе используются для веселья. В прошлом году Джанель Шейн совместно с New York Times использовала ИИ для генерации названий костюмов на Хэллоуин. А недавно Уилл Найт из MIT решил повторить эксперимент, только в этом случае тот же ИИ использовался для того, чтобы создать сюжеты рождественских историй. Получилось весьма неоднозначно.
Несмотря на появление множества новых устройств — компьютеров, смартфонов и планшетов — телевизоры продолжают оставаться актуальными. Но современный телевизор также становится все более и более подобен компьютеру. Программное обеспечение расширяет функциональность этих, за долгие десятилетия ставших привычными в любом интерьере, устройств. Вскоре начнется Новый год, а за ним — выставка CES 2019, где, вероятно, и увидят свет новые телевизоры Samsung, в которых найдет себе применение одна из наиболее инновационных технологий Google. Звук же станет приспосабливаться к особенностям комнаты.
Когда речь заходит о применении машинного обучения, чаще всего разговоры ведут о медицинской сфере. И это не удивительно: огромная индустрия, которая генерирует феноменальный объем данных и доходов, в которой технологические достижения могут улучшать или спасать жизни миллионов людей. Едва ли неделя проходит без появления исследования, которое предполагает, что алгоритмы очень скоро будут лучше экспертов выявлять пневмонию или болезнь Альцгеймера — заболевания сложных органов, от глаза до сердца. И все к этому идет, но…
За сравнительно недолгое время своего существования Google Lens практически незаметно для большинства пользователей превратился в мощнейший инструмент распознавания различных объектов. Число распознаваемых объектов возросло с четверти миллиона до одного миллиарда. Впрочем, Google Lens способен в основном распознавать вполне определенные предметы. Другие же так и остаются неизвестными для обучаемого искусственного интеллекта, управляющего работой этого инструмента.
Несмотря на значительный прогресс, достигнутый в последнее время, системы машинного зрения значительно отстают от своих биологических аналогов. Это касается не только скорости обработки информации, но и надежности. Дело в том, что головной мозг способен распознавать объекты вне зависимости от того, какую его часть видно в данный момент. А иногда и вовсе основываться на контексте общего плана. Именно такому способу зрения и научили ИИ эксперты из США.
В октябре 2018 года подразделение Google под названием DeepMind создала нейросеть BigGAN для придумывания фотографий. Компания NVIDIA пошла дальше, и использовала похожий алгоритм для создания лиц людей, которых не существует. Результат работы нейросети показан в видеоролике — он одновременно впечатляет и пугает. Дело в том, что сгенерированные компьютером портреты ничем не отличаются от настоящих, и вряд ли найдется человек, который сможет сразу распознать подделку.
Группа ученых из группы DeepMind и Университетского колледжа в Лондоне разработала систему искусственного интеллекта, способную самообучаться игре и совершенствованию в трех сложных настольных играх. В своей работе, опубликованной в журнале Science, ученые описывают свою новую систему и объясняют, почему считают, что она представляет собой большой шаг в направлении развития будущих систем ИИ.
Вычислительная эффективность искусственного интеллекта — это, своего рода, палка о двух концах. С одной стороны он должен обучаться довольно быстро, но чем больше «ускоряется» нейросеть — тем больше она потребляет энергии. А значит может стать попросту невыгодной. Однако выход из ситуации может дать IBM, которая продемонстрировала новые методы обучения ИИ, которые позволят ему обучаться в несколько раз быстрее при том же уровне затрат ресурсов и энергии.
Компания NVIDIA на протяжении долгого времени остается настоящим «двигателем прогресса» в разработке графических решений. Ее видеокарты остаются до сих пор одними из самых лучших решений на рынке. Но до бесконечности «наращивать гигабайты видеопамяти» не получится и индустрии необходимы свежие идеи. И именно это готова дать миру NVIDIA со своей новой технологией, благодаря которой за обработку 3D-графики может осуществлять не графический процессор, а продвинутая система искусственного интеллекта.
Специалисты из США и Тайланда разработали метод достоверного воспроизведения мировых шедевров искусства живописи с использованием 3D-печати и искусственного интеллекта. Благодаря этой комбинации получается воспроизводить цветовую палитру изображения, максимально приближенную к оригиналу. Метод основан на печати множества слоев разными по цвету чернилами, благодаря чему удается получить максимально близкий к оригиналу цвет для каждого фрагмента картины. Технологию собираются представить на конференции SIGGRAPH Asia 2018.