Искусственный интеллект мог быть изобретен в США, но другие страны, включая Китай, Канаду и Францию, предприняли большие шаги, чтобы поддержать развитие этой технологии и извлечь из нее выгоду. И поэтому Дональд Трамп, президент США, постарается изменить этот курс, подписав распоряжение о начале собственной игры в ИИ правительством США. Основные направления «Американской инициативы в области искусственного интеллекта» были заблаговременно опубликованы Управлением по политике в области науки и технологий.
Множество бактерий и других крошечных организмов, которые живут в вашем кишечнике, которое часто называют микробиомом или микрофлорой, не просто помогают вам переваривать пищу и бороться с болезнями. Как подробно описано в новом исследовании, они также предоставляют очень точные биологические часы, которые показывают ваш физический возраст — факт, который может открыть широкие возможности для исследований здоровья и долголетия.
Похоже, в ближайшем будущем человеческое общение будет сведено к минимуму. По крайней мене все к этому идет: вот в Google, например, смогли собрать базу данных из тысячей записей синтезированной английской речи, сообщается в блоге компании. Таким образом специалисты еще на один шаг приблизились к тому, чтобы система могла воспроизводить устную речь, которая будет неотличима от человеческой.
Используя технологию сканирования мозговой активности, искусственный интеллект и синтезатор речи ученые из Колумбийского университета (США) создали устройство, способное переводить мысли человека в членораздельную речь. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Reports, представляют собой важный шаг в совершенствовании интерфейсов «мозг — компьютер». В будущем подобные устройства смогут использовать людьми, потерявшими способность говорить в результате травмы или болезни.
Существует забавное психологическое явление: повторяйте любое слово достаточно много раз, и в конечном итоге оно потеряет всякий смысл, превратится в мокрую тряпку, в фонетическое ничто. Для многих из нас фраза «искусственный интеллект» давно потеряла смысл. ИИ сейчас повсюду в технологиях, он питает все, от телевизора до зубной щетки, но означает вовсе не то, что должен. Так быть не должно.
Этой весной посетителей музея Сальвадора Дали в американском городе Сент-Питерсберг (штат Флорида, США) будет ждать уникальный гость. В рамках выставки «Dalí Lives», которая отроет свои двери в апреле, всех гостей музея будет встречать интерактивная ИИ-копия великого испанского художника-сюрреалиста. Музей оснастят большими цифровыми экранами, на которых, по нажатию кнопки, будет «материализоваться» цифровая копия живописца в полный рост и рассказывать о представленных на выставке произведениях искусства.
Обучение искусственного интеллекта с использованием метода проб и ошибок, когда компьютеру «скармливаются» записи огромного количества уже отыгранных партий, на основе которых он оттачивает свое мастерство, доказало, что машина способна превзойти человека в таких классических настольных играх, как шахматы и логическая игра го. Из наиболее свежих примеров можно считать недавнюю сокрушительную победу компьютера над человеком в стратегической компьютерной игре StarCraft II, где машину обучали по тому же принципу. Однако другая группа специалистов в области ИИ показала, что данный метод обучения можно использовать и для более практических задач, например, для тренировки роботизированных протезов.
В конце января компания Amazon снова оказалась в центре скандала, связанного с ее искусственным интеллектом для распознавания лиц. Выяснилось, что ее система Rekognition не способна различить пол чернокожих людей, и поэтому сильно уступает по возможностям аналогам от Microsoft и других компаний. Логичным способом решения проблемы было бы использование более качественных обучающих данных, но исследователи из лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского университета придумали более действенный способ.
Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как наша способность видеть и слышать. В очень узкой степени она даже может подражать нашей способности рассуждать. Такие алгоритмы поддерживают работу поиска Google, новостной ленты Facebook, механизм рекомендаций Netflix, а также формируют такие отрасли, как здравоохранение и образование.
В ноябре 2017 года, то есть чуть больше года назад, мы писали, что искусственный интеллект пока не в силах одолеть профессиональных игроков в StarCraft. Но не прошло и года, как и этот барьер оказался взят. В прошлом месяце в Лондоне команда из английского подразделения исследования искусственного интеллекта DeepMind тихо заложила новый краеугольный камень в противостоянии людей и компьютеров. В четверг она раскрыла это достижение в трехчасовом стриме на YouTube, в ходе которого люди и роботы сражались не на жизнь, а на смерть.
Разработкой системы распознавания лиц занимается практически каждая технологическая компания. Одной из них является Amazon — ее технология называется Rekognition и, по мнению специалистов из Массачусетского технологического института, она сильно уступает своим аналогам. Дело в том, что в ходе оценки ее точности выяснилось, что система часто не может различить пол чернокожих людей. Это уже вторая жалоба на оскорбительную работу распознавания лиц Amazon.
Безо всяких сомнений, четвероногие роботы движутся по земле гораздо увереннее, чем двуногие. Они могут легко встать после падения, тогда как споткнувшийся робот с двумя ногами может упасть и несколько минут барахтаться на полу в попытках снова встать и выпрямиться. Исследователи из Швейцарии, разработавшие четвероногого робота-собаку ANYmal, придумали, как сделать его лучше. Вместо того, чтобы обучать его новым движениям в реальности, они позволили ему обучаться самостоятельно внутри компьютерной симуляции.
Фермеры уже давно используют дроны для слежения за состоянием полей и даже для полива растений, но совершенству нет предела. Компания SeeTree придумала, каким образом можно повысить их полезность — она создала сеть, которая поможет фермерам следить за своих хозяйством на микроскопическом уровне. В частности, хозяева смогут предотвращать заболевания деревьев и повышать урожайность, узнавая в каких областях не хватает влаги и других условий для правильного роста с высокой урожайностью.
По мнению одного из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, уже через 15 лет 40% работы в мире будет выполняться силами машин. Кай-Фу Ли, пионер в области искусственного интеллекта и китайский венчурный капиталист, известный своей работой «Сверхдержавы ИИ», которую мы рассматривали в ноябре, «считает, что ИИ изменит мир больше, чем что-либо другое в истории человечества. Больше, чем электричество».
С тех пор, как мобильные телефоны стали массовыми, некоторые категории устройств практически ушли в историю. Их заменили простые функции мобильных устройств. Таким образом, в своих спальнях многим пользователям вполне достаточно смартфона. Google — лидер и это проявляется не только в популярности развиваемой ею ОС Android. Разрабатываемые компанией технологии способны вернуть из прошлого почти забытые бытовые приборы. Одну из таких новинок и показала на CES 2019 компания Lenovo — очень далекие от того, чтобы стать носимыми умные часы.
За последние несколько лет искусственный интеллект развился так быстро, что теперь не проходит и месяца без достойного освещения прорыва в области ИИ. В самых разных областях, таких как перевод речи, медицинская диагностика и игры, компьютеры все чаще начинают превосходить людей. И точно так же все чаще говорят о том, как ИИ повлияет на занятость людей. Некоторые опасаются, что по мере развития искусственного интеллекта людям будет оставаться все меньше работы, а значит будет расти количество безработных, которые экономически не смогут конкурировать с машинами.
Искусственный интеллект, проявляющийся в современных голосовых ассистентах для различных устройств, уже нашел себе достаточно широкое применение. Многие современные пользователи в восторге от возросшей интерактивности компьютерной техники. Но системым администраторам приходится настраивать одновременно множество компьютеров, каждый из которых стремится «пообщаться». И в работе это совсем не помогает, скорее наоброт. Поэтому компания Microsoft и решила отключить одну из наиболее инновационных функций Windows 10.
Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества. Как это работает? Алгоритму «скармливается» оригинальное изображение с низким разрешением, после чего он не только увеличивает исходное разрешение последнего, но еще и повышает качество изображения, добавляя к нему реалистичные детали и делая текстуры картинки «более естественными». За несколько проходов алгоритм, как правило, создает изображение с еще большей точностью и реалистичностью.
Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь группа экспертов создала универсальные алгоритмы, помогающие ИИ учить роботов любой конфигурации перемещаться. При этом вмешательство человека в этот процесс не требуется.
В результате утечки в распоряжении редакции Hi-News.ru оказались документы и видео, информация в которых слишком важна для того, чтобы ее скрывать. Все обнаруженные записи охраняются вневедомственными агентами, поэтому публикация даже части данных из них приведет к немедленным последствиям. Что ж, это был замечательный год. Публикуем эти данные на свой страх и риск, понимая, что после их публикации нам поможет только одно. Что? Читайте ниже.