Сеть ресторанов быстрого питания McDonald’s объявила о покупке израильской компании Dynamic Yield, занимающейся электронной коммерцией, а также разработками технологий таргетированной (персонализированной) рекламы с использованием технологий искусственного интеллекта. Сумма сделки не сообщается, однако, как сообщает TechCrunch, ссылающийся на источники, близкие к вопросу, McDonald’s согласилась заплатить за стартап более 300 миллионов долларов. Если это действительно так, то для сети быстрого питания эта сделка стала крупнейшей за последние 20 лет.
Создается впечатление, что люди уже не просто смирились с тем, что искусственный интеллект создает произведения искусства, за которые они готовы платить кругленькие суммы — более того, люди приветствуют это. И в ответ искусственный интеллект осваивает новые сферы. Warner Music, например, подписала первое в истории соглашение о записи с алгоритмом и стала первым крупным лейблом, который согласился записывать музыкальное творчество искусственного интеллекта и продюсировать его.
Хотя нейробиологи добились удивительных успехов, происхождение сознания у людей — и его природа и процессы — все еще остаются в значительной степени неизвестными; основные физиологические механизмы, которые делают существ сознательными, до сих пор не совсем понятны. Однако, благодаря достижениям в области картирования мозга и нейробиологии, мы, возможно, гораздо ближе к окончательному пониманию основ сознания человека, чем когда-либо прежде.
Гуманитарные науки часто считают науками прошлого, не в том смысле, что они не нужны сейчас, а в том, что огромный пласт философии и истории языка остался все-таки в прошлом и сегодня переживает не такие разительные изменения, как сфера науки и технологий. Большая часть людей, которые верят в существование в будущем, считает, что их жизни будут тесно переплетены с продвинутыми технологиями. Соответственно, число желающих поступать на гуманитарные факультеты сокращается, а научные советники зачастую умаляют значение гуманитарных наук для рынка труда.
В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэкономить время и средства, позволит ограниченным в ресурсах исследователям и компаниям автоматизировать проектирование нейронных сетей. Другими словами, сокращая время и затраты, они могли бы сделать эту технику ИИ более доступной.
Однажды вечером в августе 2010 года в конференц-зале на берегу залива Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Поднявшись на подиум наигранной походкой человека, пытающегося контролировать свои нервы, он сжал свои губы в непродолжительной улыбке и заговорил: «Что ж, сегодня я хочу поговорить о различных подходах к созданию…». Он остановился, словно осознавая, насколько громко заявляет о своих амбициях. И произнес это: «AGI».
Борис Кац построил карьеру, помогая машинам овладеть языком. Он считает, что нынешних технологий ИИ недостаточно, чтобы сделать Siri или Alexa по-настоящему умными. Siri, Alexa, Google Home — технологии, которые анализируют язык, все чаще находят свое применение в повседневной жизни. Но Бориса Каца, главного научного сотрудника MIT, это не впечатляет. За последние 40 лет он внес ключевой вклад в лингвистические способности машин.
При взгляде на панель управления вертолетом, глаза разбегаются в разные стороны — не зря на обучение требуется несколько месяцев теории и практики. Компания Sikorsky, которая в 2015 году была куплена американской военно-промышленной корпорацией Lockheed Martin, стремится максимально упростить взаимодействие пилота с техникой. Для этого она создала системный интеллект Matrix, который способен самостоятельно управлять исследовательским вертолетом SARA, основываясь на данных от многочисленных датчиков. От пилота требуется только водить рукой по планшету и при необходимости дергать два контроллера.
Соучредитель компании Microsoft, миллиардер, а ныне филантроп Билл Гейтс считает искусственный интеллект очень необычной и противоречивой технологией, способной как помочь человечеству, так и навредить ему. На конференции Стэнфордского института антропоцентрического искусственного интеллекта (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence) Гейтс провел аналогию между искусственным интеллектом и ядерным оружием. По его мнению, люди должны развивать технологии ИИ в более мирных сферах, например, в образовании и медицине, в противном случае нас всех может ждать беда.
Уже несколько лет подряд разработчики из разных уголков мира демонстрируют нейронные сети, которые либо могут улучшить фотографии, либо нарисовать картинки с нуля. На калифорнийской конференции GTC 2019 группа NVIDIA Research показала нечто поистине удивительное — искусственный интеллект GauGAN, который создает реалистичные пейзажи на основе схематических рисунков. В отличие от всех аналогичных проектов, новинка умеет добавлять тени и отражения даже от мельчайших камней и менять времена года.
Возможно, в будущем интернет очистится от мошенников, да и самим пользователям придется тщательнее следить за своими словами. Исследователи из Университета штата Флорида разработали искусственный интеллект, который отлично выполняет роль полиграфа и выявляет ложь, следя за отправляемыми пользователем словами и скоростью их набора. Результаты тестов показали, что он уже способен различить правду от лжи в 85% случаев, тогда как точность настоящих детекторов лжи колеблется всего лишь в районе 60-70%.
С развитием технологий нейросетей и машинного обучения, расширяется и сфера их применения. Если раньше нейросети использовались исключительно для проведения сложных математических, медицинских, физический, биологических расчетов и прогнозирования, то сейчас эти технологии приобретают широкую популярность в более «приземленной» среде – в сфере развлечений. Делая лишь первые шаги в этом направлении, они уже способны демонстрировать удивительные и порой даже выдающиеся результаты. Сегодня разберем несколько наглядных примеров.
Как это часто бывает с новыми технологиями, искусственный интеллект поначалу имел ограниченное применение. В основном он становился предметом исследований, а также использовался в различных экспериментальных проектах. Но со временем развился настолько, что его интеграция практически во все сферы стала лишь делом времени. Причем особенно перспективным он показал себя в социальной сфере. Уже сейчас искусственный интеллект широко применяется в качестве «умных помощников», чат-ботов и автоматизированных систем служб поддержки. Российские разработчики пошли еще дальше, и создали мессенджер с интегрированным ИИ.
Совет по этике DeepMind был тщательно охраняемым секретом с тех пор, как Google приобрела эту компанию по разработке искусственного интеллекта в 2014 году. Однако новый репортаж Хала Ходсона из The Economist проливает свет на то, как появился совет по этике и для чего он нужен. Он пишет, что DeepMind и Google подписали «Соглашение о проверке этики и безопасности», составленное юристами в Лондоне за год до покупки компании.
Детеныши жирафов и антилоп обладают удивительным умением приспосабливаться к ходьбе спустя несколько минут после рождения. Оно позволяет им сразу же приспосабливаться к враждебной окружающей среде, полной хищников и других опасностей. Эта особенность детенышей издавна вдохновляла биологов и инженеров на создание роботизированных конечностей, способных быстро подстраиваться под окружающую среду методом проб и ошибок. Кажется, техникам из Инженерной школы Витерби наконец-то удалось это сделать.
Находя общие черты между преступлениями, совершенными в разных районах больших городов, полиция может быстрее отыскать и арестовать преступников. По данным Digital Trends, для распознавания «почерка» грабителей следователям приходилось вручную сравнивать множество протоколов, что занимало уйму времени и сил. Оказалось, что для выполнения этой задачи отдел полиции Нью-Йорка уже три года использует искусственный интеллект, который справляется с ней гораздо быстрее.
За последние несколько нет появилось немало стартапов, которые говорят о том, что используют искусственный интеллект в своих разработках. Но так ли это на самом деле? Лондонская венчурная фирма MMC изучила деятельность почти 3 000 стартапов в 13 странах Европы, чтобы это выяснить. И результаты исследования оказались неутешительными.
Он распознает лица. Он знает, какие видео могли бы вам понравиться. Возможно, он сможет порекомендовать лучшее лечение конкретно под ваш случай. Искусственный интеллект и его подгруппа дисциплин — таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение — становятся все больше интегрированными в нашу повседневную жизнь, нравится нам это или нет. То, что когда-то было научно-фантастическим, теперь стало рутинными исследованиями и разработками в университетских лабораториях по всему миру.
Американская армия предприняла очередной шаг к разработке автоматизированных систем вооружения. Военные США обратились к ведущим специалистам в области разработок технологий искусственного интеллекта с предложением принять участие в создании новых видов наземной боевой техники, например, танков, которые будут обладать возможностями автоматического определения, ведения и поражение вероятного противника, используя для этого технологии ИИ. Об этом сообщает интернет-издание Quartz.
Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то же время очень внимательно изучать эти данные, нередко приоткрывая тем самым дверь к потенциально новым научным открытиям. Однако мы не должны слепо доверять результатам научных исследований, проводимых ИИ, считает научный специалист Университет Райса Женевера Аллен. По крайней мере, не при текущем уровне развития этой технологии. По мнению ученой, проблема заключается в том, что современные системы ИИ не обладают способностью критической оценки результатов своей работы.