Десять лет назад многие из нас даже не знали, что такое нейронные сети и искусственный интеллект. Но сегодня они в какой-то мере используются практически в каждом мобильном приложении. В чем особенно силен искусственный интеллект, так это в обработке фотографий — в это трудно поверить, но при помощи него можно превратить пиксельный рисунок в фотореалистичную фотографию. Интересно, что было бы, если компьютер занялся созданием реалистичного портрета на основе эмодзи? У эксперта по искусственному интеллекту Джонатана Флая есть ответ на этот вопрос.
Капча стала неотъемлемой частью нашей жизни. Если вы с ней не сталкивались, вы или счастливчик, или вас просто не существует. Маленькие картинки, на которых надо отметить машины, велосипеды, светофоры и так далее, встречаются всегда и везде. Особенно часто грешит этим Google. Думаете, они нужны для того, чтобы понять не робот ли вы? Отчасти да, но есть у них и другое тайное предназначение. Надеваем шапочку из фольги и читаем дальше.
Углерод является одним из самых распространенных химических элементов на нашей планете. Более того, углерод — это основа нашего существования, ведь мы, по-факту, являемся углеродными формами жизни. Так как уникальная химическая структура углерода позволяет ему легко связываться с другими атомами для образования молекул и тем самым участвовать в важнейших биохимических процессах. Однако углероду находится много применений и за пределами биологии. Например, в радиоэлектронике. И мы сейчас говорим не про широко известный графен. Совсем недавно группа исследователей из США смогла создать абсолютно новую и не встречавшуюся до этого форму углерода. И это первый шаг на пути к созданию искусственного мозга.
В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в современном представлении, мы используем каждый день и порой даже можем не задумываться об этом. Для обучения искусственного интеллекта используется машинное и глубинное обучение, а произведения, созданные нейросетями, продают за миллионы долларов. Но что такое искусственный интеллект? Как он работает? И представляет ли опасность?
На нашу планету из глубин космоса продолжают поступать различные радиосигналы. Уже не один раз ученые предпринимали попытки расшифровать их и понять, имеют ли они хоть какой-то смысл. Однако регулярные попытки сделать это раз за разом терпят неудачу и о каком-либо успехе говорить не приходится. К тому же, было бы интересно узнать источник этих сигналов. То, откуда они приходят и как формируются. И раз уж у людей этого сделать не выходит, то почему бы не использовать для этих целей искусственный интеллект? Именно так и хотят поступить австралийские ученые.
Сегодня мы все чаще слышим о тех или иных успехах различных систем искусственного интеллекта. И, несмотря на то, что развитые нейросети с каждым днем становятся все лучше и «умнее», до работы, подобной функционированию нашего мозга, им все еще очень далеко. И дело тут даже не в том, что у нас не хватит мощностей «железа» для симуляции работы мозга. Просто ИИ работает совсем не так, как наше сознание. И, чтобы добиться этого, нужно пересмотреть подход к разработке машинных нейросетей. Для начала, создать ИИ, который будет работать также, как мозг младенца.
Как бы Минздрав не предупреждал, мы все равно периодически ходим в бары. Согласитесь, бывает очень обидно и неприятно, когда вы ждете свой заказ, а тот, кто пришел только что, уже потягивает бокал своего напитка. Чтобы таких ситуаций не было, в Лондоне появился первый умный бар. Расскажем, как он работает и что умеет.
Если раньше нейросети считались чем-то диковинным, то сейчас доступ к таким инструментам есть у многих. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать картины, и уже сейчас выдают шедевры мирового искусства (и даже способны написать пьесу!). Поэтому вполне логично, что человек решил использовать искусственный интеллект не только для новых открытий, но и также для упрощения повседневных задач.
В 2018 году по дорогам Норвегии начал ездить грузовик компании Volvo, внутри которого нет водителя — управление огромной машиной было полностью доверено компьютеру. Он успешно перевозил добытый на руднике известняк до порта с грузовым кораблем, но если бы компания использовала сразу два автономных грузовика, перевозка бы осуществлялась гораздо быстрее. К сожалению, из-за высокого риска аварии, компания пока не решается выпускать на дороги сразу по несколько беспилотных машин. Но почему бы ей и другим компаниям не дать одному водителю возможность управлять сразу несколькими грузовиками? Ведь такая технология уже существует.
Кубик Рубика является в какой-то степени уникальной головоломкой. С одной стороны, понять принцип того, как собирать и разбирать кубик довольно просто. С другой же, совершенствовать свое мастерство в собирании этой головоломки можно бесконечно. Люди во всем мире собирают кубик Рубика на время и регулярно ставят новые и новые рекорды по скорости сборки. Но сможет ли искусственный интеллект превзойти человека и собрать кубик быстрее?
Буквально несколько дней назад мы рассказывали вам о первом искусственном интеллекте, который обыграл сразу пятерых профессиональных игроков в покер. Несмотря на заявление о том, что ИИ будет использоваться для абсолютно других нужд и карточная игра была лишь тестом, подробностей о том, зачем же нужен такой искусственный интеллект не последовало. Однако долго ждать нам не пришлось и редакция журнала Science недавно поведала о том, зачем же был создан новый искусственный разум. Он нужен для спасения человеческих жизней.
Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что именно нейросети легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play. Илон Маск после того, как колонизировал Марс
Чем лучше развиваются системы на основе искусственного интеллекта, тем меньше остается сомнений в том, что рано или поздно ИИ будет выполнять большую часть работы вместо людей. Он уже вполне успешно диагностирует заболевания, а врачи на полном серьезе обсуждают возможность наделения роботизированных хирургов некоторой степенью автономности при выполнении операций. Ну а совсем недавно искусственный разум покорил еще одну вершину: впервые в истории современной медицины он разработал вакцину от гриппа. Но насколько она хороша?
С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенные алгоритмы, которые не позволяют программе быть «свободной в своих мыслях». Иными словами, машина не может делать то, что в нее не заложено. ИИ может приходить к логическим выводам, но не умеет рассуждать на заданную тему. И похоже, что скоро это изменится.
Искусственный интеллект вновь победил человека. В этот раз ИИ одержал верх в покер. И в этом, кажется, нет ничего удивительного, ведь в этой игре искусственный разум оказывался первым и раньше. Однако сейчас все иначе: машина победила сразу пятерых игроков в «Техасский холдем» и при этом была нацелена на максимально высокий выигрыш.
В 1980-е годы в США была придумана технология, упрощающая поиск пропавших собак. Ее суть заключается в том, что под кожу домашнего питомца вживляется устройство размером с рисовое зернышко с набором цифр. Нашедший собаку человек может прочитать его при помощи специального устройства и узнать имя, адрес и номер телефона хозяина. Технология популярна и сегодня, и так называемое чипирование собак стоит около 1000 рублей. Однако, у нее появилась альтернатива — китайские программисты создали бесплатный способ создания собачьего «паспорта» при помощи смартфона.
За последние годы словосочетание «искусственный интеллект» с завидной регулярностью мелькает в новостных заголовках. И различные системы на основе ИИ уже во многих сферах проявляют себя не хуже человека. Машины обыгрывают киберспортсменов в видеоигры, делают научные открытия, а совсем недавно еще и научились понимать языки куда лучше людей.
Хищные киты, которые также известны как косатки, часто на большой скорости сталкиваются с лодками кораблями и переворачивают их. Один из таких случаев произошел в сентябре 2018 года в 50 километрах от Магадана — столкновение нескольких косаток с моторной лодкой стало причиной смерти одного рыбака. Скоро эта проблема будет отчасти решена благодаря технологии, разработанной исследователями из Океанографического института в Вудс-Хоуле. Они предлагают обнаруживать гигантских обитателей океанов при помощи специальных камер.
Со стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы многие стали задаваться вопросом о том, как эти самые технологии смогут помочь в решении одной из самых серьезных угроз, которая уже нависла над человечеством – глобальным изменением климата? Новая статья, подготовленная одними из ведущих специалистов в области разработки искусственного интеллекта и опубликованная в онлайн-репозитории arXiv.org пытается ответить на этот вопрос, предлагая несколько примеров того, как машинное обучение будет способно предотвратить закат нашей цивилизации.
Мечты о роботе-дворецком кажутся близкими — кажется, вот, руку протяни, и он несется открывать перед вами дверь и стирать ваши носки. Но сперва нам нужно обучить роботов перемещаться в забитом всякой всячиной человеческом окружении. Именно для этого Facebook создал невероятно реалистичный симулятор для обучения искусственного интеллекта всяким действиям в помещении.