Искусственный интеллект Adobe учится отменять ретушь на фотографиях

Поддельные видео и фотографии все чаще используются злоумышленниками для обмана людей, и эта проблема очень беспокоит компанию Adobe, которая и является разработчиком популярных графических редакторов. На данный момент она, совместно с учеными из Калифорнийского университета в Беркли, разрабатывает искусственный интеллект для распознавания фальшивых фотографий и отмены всех внесенных в них изменений — в конечном итоге разработчики хотят получить оригинальную картинку. Прототип инструмента для отмены ретуши уже создан, и уже демонстрирует интересные результаты.

Инструмент основан на работе нейронной сети, которая ясно видит отличия между отредактированными и оригинальными фотографиями. Чтобы обучить ее, разработчики использовали базу с парными фотографиями, одна из которых не имеет никаких исправлений, а другая — отредактирована при помощи инструмента Photoshop Liquify для деформирования лиц.

Инструмент Photoshop на основе нейронных сетей

Такой тип изменения фотографий разработчикам был особенно интересен, потому что пара-тройка нажатий мыши способны полностью изменить выражение лица человека. Отредактировав фотографии таким образом, мошенники могут легко ввести людей в заблуждение, и это было доказано в ходе эксперимента. Исследователи собрали добровольцев, и предложили им угадать, настоящая перед ними фотография, или нет. Особую бдительность продемонстрировали только 53% людей, а остальные не обнаружили ничего подозрительного. Искусственный интеллект Adobe, в свою очередь, распознал фальшивки с 99% точностью.

 

Разработчики уверяют, что искусственный интеллект может даже показать, как нужно отредактировать фальшивки, чтобы вернуть их в исходное состояние. Однако, на данный момент его рекомендации дают смешанные результаты.

Идея волшебной универсальной кнопки «отменить», чтобы вернуть изображение в исходное состояние, все еще далека от реальности. Но мы живем в мире, где становится все сложнее доверять потребляемой нами цифровой информации, и я с нетерпением жду дальнейшего изучения этой области исследований, — поделился Ричард Чжан, сотрудник компании Adobe.

Остановить распространение фальшивых новостей крайне сложно

Вероятно, это первое в своем роде исследование, в ходе которого ученые хотят создать инструмент для выявления фальшивых фотографий. К сожалению, даже если такой инструмент будет создан, он не сможет искоренить распространение фальшивых новостей — даже будучи разоблаченной, подделка все равно может попасть в социальные сети и заставить людей поверить неверную информацию.

Хотя мы гордимся тем влиянием, которое Photoshop и другие продукты Adobe оказали на мир, мы также признаем этические последствия наших технологий. Поддельный контент — серьезная и все более актуальная проблема, — поделилась компания Adobe в своем блоге.

Обман в социальных сетях при помощи фальшивых фото

Один из первых случаев обмана пользователей интернета при помощи фальшивой фотографии был описан информационным агентством Associated Press. В социальной сети LinkedIn был обнаружен профиль девушки по имени Кэти Джонс — определить, что под этим аккаунтом скрывается потенциальный шпион, смогли немногие. Однако, распознать фальшивую фотографию оказалось довольно легко — она была создана при помощи нейронной сети и имела особенности, о которых можно почитать в нашем материале.

Как вы думаете, способны ли вы определить, настоящая перед вами фотография, или поддельная? Поговорить на эту тему можно в комментариях, или же в нашем Telegram-чате.

Новости партнеров
Самые ожидаемые игры, которые нельзя пропустить в 2026 году
Самые ожидаемые игры, которые нельзя пропустить в 2026 году
Американский банк запустил прямую торговлю криптовалютами. Что это значит для цифровых активов?
Американский банк запустил прямую торговлю криптовалютами. Что это значит для цифровых активов?
Apple добавила кольцевую лампу на компьютеры Mac в macOS Tahoe 26.2. Зачем она там нужна?
Apple добавила кольцевую лампу на компьютеры Mac в macOS Tahoe 26.2. Зачем она там нужна?