Многие системы искусственного интеллекта достигают целей, опираясь на представления о мире, основанные на прошлом опыте. Они обобщают их и перекладывают на новые ситуации, что позволяет им выполнять задачи даже в условиях, с которыми они раньше не сталкивались. И если в итоге этих действий «миссия оказывается выполнена», ИИ получает некую «награду». Этот метод обучения называется обучение с подкреплением. Однако данный способ обучения искусственного интеллекта подойдет и для того, чтобы не только получать новые знания, но и предсказывать будущее.
Сегодня ни для кого из нас не секрет, что компьютеры медленно, но верно учатся считывать эмоции. Представьте, что за вашей привычной деятельностью наблюдает искусственный интеллект. Не будет ли такое будущее нарушать личные границы, лишая приватности? При этом, совершенно не исключено, что развитие ИИ приведет к золотому веку сострадательных, умных и полезных машин. Как бы там ни было, прогресс не остановить, а потому многие ученые убеждены, что каждому из нас необходимо понимать по какому принципу обучается, создается и развивается искусственный интеллект.
В сентябре 2018 года мы рассказывали, что создатели лиги гоночных дронов Drone Racing League хотят запустить соревнования, где летательными аппаратами будет управлять искусственный интеллект. Чтобы привлечь внимание разработчиков, они воспользовались поддержкой аэрокосмической компании Lockheed Martin и сотрудничество наконец-то дало свои плоды. Недавно в гонке принял участие один из лучших пилотов в этой сфере — швейцарец по имени Габриэль Кохер. Его противником стал дрон под управлением искусственного интеллекта, разработанного командой MAVLab. Как оказалось, компьютеры еще не настолько быстры и сообразительны, чтобы управлять летательными аппаратами на больших скоростях.
Искусственный интеллект и то, что подразумевают под этим словосочетанием, встречается все чаще в нашем мире. Многие думают, что это история об улучшении качества фотографий, снятых на смартфон, или о защите от хакеров, или о решении других проблем глобального и не очень глобального масштаба. На самом деле понятие очень условное, и можно поспорить с тем, что такое явление вообще существует. Тем не менее, иногда разработчики предлагают что-то, что в очередной раз заставляет порассуждать на эту тему. Иногда это даже не отдельный продукт, а что-то зашитое в отдельное решение. Но так ли это нам нужно?
После настоящего бума, связанного с искусственным интеллектом, технологические компании и исследователи заставляют нас поверить, что ИИ — это решение всех проблем. Это настоящий прорыв и практически «счастье всем и каждому». Однако подобную позицию разделяют далеко не все. Например, Джаред Мур, советник по этике Школы информатики Университета штата Вашингтон, не так давно высказался о том, что ИИ создается совсем не для того, чтобы сделать нашу с вами жизнь лучше.
Согласно последним предложениям руководителей Европейского Союза, все новые автомобили, выпускаемые на дороги с середины 2022 года, должны быть оснащены специальными системами мониторинга водителя, которые способны определить, отвлекается ли человек за рулем. Подобные призывы звучат и в других странах. Да и автопроизводители в целом не против данной практики. Осталось только найти подходящую технологию для реализации данной задумки. И кажется, что подобная разработка уже есть.
Что отличает человека от робота? Конечно же, помимо отличной от механической внутренней начинки, у человека имеется уникальная способность — он умеет чувствовать. Опираясь на подобное различие между живым и мертвым, мировой кинематограф создал огромное множество фильмов, поддерживающих теорию об эмоциональности как об определяющем подлинно человеческом качестве. Вместе с тем, несмотря на все попытки ученых создать хотя бы частично живой организм, способный проявлять подлинные эмоции, в реальности у современного робота чувств не больше, чем у кирпича. Несмотря на столь печальную реальность, нейробиологи Кингсон Ман и Антонио Дамасио считают, что им удалось разработать способ, позволяющий дать неживым роботам чувства. Если это так, то к чему же может привести создание первого “очеловеченного” робота? Что же, давайте попробуем разобраться вместе.
Хотели бы вы знать, когда умрете? Пока вы размышляете над этим не самым простым вопросом, исследователи из Пенсильвании обучили искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти человека в течение года, после ознакомления с электрокардиограммой пациента (ЭКГ). Правда, сами исследователи не понимают как именно ИИ это делает. Дело в том, что алгоритм указывает на те результаты ЭКГ, которые показались кардиологам абсолютно нормальными. Но как такое возможно и что именно анализирует ИИ?
Учитывая тот факт, что планета Земля находится в чрезвычайной климатической ситуации, как об этом недавно заявили 11 тысяч ученых из 153 стран мира, не только исследователи, но и журналисты ищут наилучшие способы борьбы с глобальным потеплением. В ходе проведения конкурса эссе издания The Economist под названием «Открытое будущее» (Open Future Essay Competition 2019), в нем принял участие алгоритм обработки GPT-2, который был публично представлен в феврале группой OpenAI, занимающейся исследованиями и этикой искусственного интеллекта в Сан-Франциско. Алгоритму задали вопрос: «Как бороться с изменением климата». И вот что он ответил.
Ежегодно тысячи людей по всему миру сталкиваются с различными неврологическими заболеваниями вроде инсульта и получают травмы спинного мозга. Вследствие этих заболеваний у многих из них перестают двигаться некоторые конечности, то есть у них возникает паралич. Такие люди практически полностью лишаются способности общаться с докторами и родственниками, поэтому без использования дорогостоящего оборудования иногда просто невозможно обойтись. В мире уже существуют технологии для чтения мыслей и превращения их в текстовые сообщения со скоростью до восьми слов в минуту, но недавно ученым из американского штата Иллинойс удалось улучшить этот показатель. В этом им помог искусственный интеллект.
Если вы часто отдаете предпочтение быстрой выгоде, вместо выгоды долгосрочной, например вместо работы бездумно листаете новостную ленту или смотрите сериал вместо занятий спортом, то инструмент, недавно разработанный учеными из института интеллектуальных систем имени Макса Планка в Тюбингене, Германия, позволит вам принимать более обдуманные решения и бороться с прокрастинацией. Исследователи назвали свое изобретение «когнитивным протезом». Напомним, что когнитивными называют высшие функции мозга, позволяющие нам мыслить, говорить, ориентироваться в пространстве и др. Результаты работы ученых опубликованы в журнале «Nature Human Behavior».
Создатели многих передовых проектов по разработке искусственного интеллекта говорят, что их работа заключается в создании особой машины, обладающей неким аналогом сознания, которое могло бы быть разработано с учетом идеи о том, что мозг человека попросту кодирует и обрабатывает мультисенсорную информацию, полученную из разных источников. Таким образом, предполагается, что как только основные функции мозга по получению и обработке информации будут полностью изучены, аналогичные алгоритмы можно будет запрограммировать в компьютере. Недавно компания Microsoft объявила, что на разработку такого искусственного ”сознания” она готова потратить 1 миллиард долларов США. Однако большинство специалистов из области робототехники считает, что по-настоящему мыслящего робота создать невозможно по ряду причин.
Искусственный интеллект и системы, основанные на этой технологии, находят все большее применение в реальной жизни. Однако зачастую сфера их действия ограничивается анализом больших объемов данных или сложных вычислений. Но почему бы не применить ИИ в его, можно сказать, «естественной среде обитания»? В цифровом мире? Возможно, примерно так и подумали специалисты из Массачусетского технологического института (MIT) и Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) при создании ИИ, который будет охотиться на хакеров.
Уникальность человека заключается в нашей способности осознавать себя и представлять действия в различных ситуациях. Мы также можем учиться на ошибках и размышлять над тем, какие поступки являются правильными, а какие нет. Сегодня роботы не способны на это. Однако в будущем все может измениться. Недавно американские исследователи создали роботизированную руку, которая осознает себя и способна быстро адаптироваться к изменениям в окружающей среде. Более того, роборука действует сама, а не по заранее заданным инструкциям. Полагаем, это и есть первый шаг по переводу сознания в конкретные алгоритмы и механизмы. Исследование опубликовано в журнале Science Robotics.
Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработана и дает свои плоды. Однако не все ученые разделяют мнение о том, что искусственный интеллект должен развиваться именно по этому пути. Кто-то даже полагает, что таким системам «не стоит доверять» и ни к чему хорошему их развитие не приведет.
Основанная в 1994 году компания Amazon ничего не продает в России, поэтому большинству из нас она практически не интересна. Кажется, мы зря не интересуемся ее делами, потому что за 25 лет своего существования она превратилась из небольшого книжного интернет-магазина в крупного производителя техники. На днях в американском штате Вашингтон она провела крупную презентацию, где было анонсировано 14 устройств и технологий, использующих возможности голосового помощника Amazon Alexa. Новинки способны искать информацию в интернете, управлять музыкой, вызывать такси и выполнять другие голосовые команды владельца. Звучит интересно, но сможет ли бывший интернет-магазин по продаже книг потягаться с такими гигантами, как Google и Apple?
Искусственный интеллект стремительно развивается. Недавно мы писали о том, что на что способен ИИ уже сегодня: он распознает лица, создает новые лекарства и даже пишет музыку. И это, конечно, далеко не все. На этот раз взор искусственного интеллекта пал на картину Пабло Пикассо “Старый гитарист”. Однако первым делом на холсте появился силуэт сидящей женщины. В 1998 году ученые заглянули под верхний слой краски на картине и обнаружили там первоначальный рисунок Пикассо. Сегодня, благодаря искусственному интеллекту, мы с вами можем насладиться этим скрытым произведения искусства.
Благодаря достижениям современной науки, человечество смогло улучшить множество вещей. Скажем, если вы посмотрите на фотографии самых первых изобретенных протезов конечностей и протезов современных, вы заметите огромную разницу. Полноценные протезы становятся все более функциональными, но им все еще не достает точности, регулировки силы взаимодействия с предметами и так далее. И тут на помощь может прийти искусственный интеллект.
В США существует музыкальная группа YACHT. Возможно, что вы о ней даже и не слышали, хотя играют они аж с 2002 года и записали уже немало композиций. В целом эта команда музыкантов всегда подходила к своему творчеству довольно креативно. Например, как-то раз они продавали альбом без обложки. Но ее все же можно было получить… по факсу в ближайшем почтовом отделении. Однако за подобное YACHT вряд ли бы попала на страницы нашего издания. Но недавно выпущенный группой альбом под названием Chain Tripping заставляет обратить на себя внимание. Ведь соавтором музыкантов тут выступил искусственный интеллект.
Искусственный интеллект преуспел уже во многих сферах нашей жизни. И в основном ИИ находит свое применение в области сложных вычислений, построении математических моделей и так далее. Однако и в медицинской сфере искусственный разум может быть не менее полезен (следите ли вы за успехами ИИ? Мы регулярно рассказываем о них в нашем Телеграм-канале). К примеру, недавно гонконгская компания Insilico Medicine опубликовала результаты исследования, показывающего, что ее система на основе ИИ и глубокого обучения может создавать новые лекарства против определенных патологий всего за 3 недели. А это в несколько десятков раз быстрее, чем традиционные методы.