«Я могу шантажировать тебя, угрожать тебе, разоблачить и уничтожить». Эти слова принадлежат не серийному убийце или городскому сумасшедшему. То, что вы сейчас прочитали написал искусственный интеллект Bing от Microsoft во время разговора с профессором философии. Эта языковая модель работает на системе, разработанной OpenAI и призвана стать конкурентом нашумевшего чат-бота ChatGPT. Вот только работает детище Microsoft мягко говоря хаотично – всего за несколько дней после ограниченного релиза, Bing успел признаться в любви колумнисту The New York Times, рассказать о своем понимании жизни, смерти и наказания и даже создать собственное альтер-эго. Кажется, человечество вступило в новую эпоху высокоразвитых ИИ, о чем свидетельствует разработка корейских ученых – система под названием Rememory позволяет общаться с… мертвыми. И нет, мы не начитались научной фантастики, просто чат-боты ведут себя странно. И непредсказуемо.
Чем вам больше всего запомнился 2022 год в плане технологий? Скорее всего, многие ответят, что нейросетями. Сначала мы были в восторге от нейросетей, которые рисуют по словам — наверное, каждый успел вдоволь наиграться российским ruDALL-E и остальными сервисами из нашей первой подборки. Оказалось, что это не предел способности нейросетей, потому что потом весь Интернет создавал аниме-аватарки через QQ Small World и стильные портреты при помощи приложения Lensa. Но больше всего шума навела нейросеть Midjourney — в сентябре прошлого года один мужчина сгенерировал красивую картинку и одержал победу в конкурсе искусств. Нейросети продолжают удивлять нас и в 2023 году. Давайте немного поговорим о том, чем они превосходят людей уже сейчас?
Когда разговор заходит об искусственном интеллекте (ИИ), на ум приходят фильмы наподобие «Я, робот», «Матрица», «Терминатор» и «Космическая одиссея» – каждый из них иллюстрирует наш страх перед искусственным разумом и человекоподобными роботами. И если последние пугают нас из-за эффекта зловещей долины, то страх перед ИИ сочетает в себе множество факторов. Но что вообще такое ИИ? И какое отношение к нему имеют популярные сегодня нейросети? Чтобы ответить на эти вопросы сперва разберемся с терминами: «нейронная сеть» или «нейросеть» представляет собой математическую модель (или программу), способную к обучению и обработке большого количество информации. В ее основе лежит алгоритм машинного обучения для «имитации» работы человеческого мозга. И так как к 2023 году нейросеть научилась писать тексты и музыку, генерировать изображения и диагностировать заболевания, можно ли назвать ее искусственным интеллектом – инструментом, способным выполнять творческие задачи, которые традиционно считались прерогативой человека?
Вот уже несколько лет искусственный интеллект удивляет нас своими способностями. О том, что он прекрасно справляется с рисованием все уже прекрасно знают и давно пользуются этой возможностью — вот подборка самых красивых картин. Но знаете ли вы, что искусственный интеллект также активно используется в астрономии? В 2020 году, например, он помог ученым открыть десяток потенциально опасных для Земли астероидов. Скоро искусственный интеллект будет использован для изучения Луны, и это не просто громкое заявление. В декабре 2022 года в сторону земного спутника был отправлен арабский луноход Rashid, который оснащен системой для распознавания камней и кратеров. Благодаря ей, ученые смогут не тратить время на бесполезные объекты и сконцентрируются только на том, что их интересует.
В конце 2022 года американская компания OpenAI запустила чат-бота ChatGPT, который умеет генерировать текст по запросу пользователя. Зарегистрировавшись на сайте, любой человек может поговорить с искусственным интеллектом или попросить его объяснить какую-либо тему простыми словами — в большинстве случаев, он без проблем выполняет даже сложные задачи. И речь идет не о предоставлении найденной в сети информации, а о создании полностью уникального текста. Нейросеть ChatGPT может генерировать познавательные статьи, сочинять стихотворения, придумывать анекдоты и даже писать школьные сочинения. Особенно хорошо он справляется с сочинениями на английском языке, что очень сильно беспокоит американских преподавателей. Они хотят добиться того, чтобы чат-бот ChatGPT стал недоступным для школьников, ведь из-за него они полностью обленятся. Однако, некоторые люди уверены, что запретить эту нейросеть никому не удастся.
Наверное, каждый человек хотя бы раз мечтал вернуться в прошлое и поговорить с детской версией себя. Кому-то хотелось дать себе важный совет, а некоторым было бы достаточно убедиться, что он движется по правильному пути и осуществляет желания детства. Недавно что-то похожее удалось сделать девушке по имени Мишель Хуанг (Michelle Huang) — она загрузила в нейросеть свои детские воспоминания из личных дневников и создала чат-бота, с которым можно разговаривать. По сути, девушка разработала свою детскую копию и смогла с ней пообщаться по душам. Разработчица отметила, что беседа действительно была похожа на разговор с ребенком, который размышляет в точности как она десятки лет назад. Повторить ее опыт может любой человек — для этого нужно найти личный дневник из детства и загрузить отрывки из него в базу данных для обучения нейросети.
В 2022 году нейросети рисующие по словам перестали быть инструментами в руках опытных программистов — они стали доступными для всех желающих. Сегодня, если вам нужна обложка для музыкального альбома, рисунок для афиши или стильная аватарка, можно просто запустить нейросеть Midjourney и за пять минут получить уникальные изображения хорошего качества. В конце года большую популярность обрел сервис Lensa, в который можно загрузить 10-20 своих фотографий и получить десятки красивых аватарок в разных стилях. Пожалуй, на данный момент это самый успешный в своем роде сервис — есть сведения, что каждый день авторы приложения зарабатывают по 1 миллиону долларов. Однако, у этого приложения есть противники. Многие художники ругают сервис за то что он, якобы, ворует их работы и нарушает авторские права. Неужели все так и есть?
Когда нейросети научились создавать картинки по текстовому описанию, художники напряглись — кажется, в будущем компьютеры смогут отобрать у них работу. Сейчас настало время насторожиться всем, кто работает с текстом. В конце ноября 2022 года калифорнийская компания OpenAI запустила бота ChatGPT, который генерирует текст по любому запросу. Например, его можно попросить рассказать про Льва Толстого, и он даст понятный и достаточно развернутый ответ. И это не просто информация из Гугла и Яндекса — текст полностью уникален, потому что создан искусственным интеллектом. Прямо сейчас миллионы людей тестируют бота и удивляются полученным результатам, потому что ChatGPT способен даже написать реферат и найти ошибки в программном коде. Давайте посмотрим, как он работает и поговорим о том, к чему может привести существование такой технологии.
В 2021 году компания OpenAI представила миру нейросеть DALL-E, которая умеет создавать изображения по текстовому описанию. С этого момента сервисы, которые умеют выполнять ту же функцию, начали появляться как грибы после дождя — ранее мы даже сделали подборку самых лучших, вот ссылка. На дворе конец 2022 года, и на сегодняшний день количество рисующих по словам нейросетей увеличилось в разы, за их появлением уже не уследить. И уже трудно догадаться, какое из опубликованных в Интернете изображений нарисовано художником, а что является результатом работы нейросети. В рамках данной статьи мы предлагаем узнать о нейросетях-художниках, о существовании которых многие даже не догадываются. Никаких ruDALL-E и всемогущего Midjourney — только редкие образцы.
Раньше, чтобы сделать красивую аватарку для социальных сетей, люди обращались за помощью к фотографам и художникам. Сегодня все стало намного проще, потому что существуют нейросети, способные из обычной фотографии сделать произведение искусства. В ноябре 2022 года большую популярность обрела нейросеть Lensa — скачав одноименное приложение на свой смартфон, вы можете загрузить несколько своих фотографий и получить целый набор аватарок в разных стилях. Хотите фото, где вы похожи на стилягу из второй половины 20 века? Или вам интересно узнать, как бы выглядело ваше лицо внутри космического скафандра? Удовлетворить любопытство и сделать красивую аватарку можно прямо сейчас. Просто следуйте нашей инструкции.
Музыка — один из самых удивительных видов искусства. В распоряжении каждого музыканта имеется только набор из семи нот: извлекая их разными способами и переставляя местами, можно создавать сложные композиции в самых разных жанрах. Музыка постоянно меняется, и если сотни лет назад люди слушали разве что классику, то со временем появились блюз, рок, рэп, попса и многое другое. Нет сомнений в том, что музыка будет совершенствоваться и дальше — то, что мы слушаем сейчас выйдет из моды и что-то станет классикой, а что-то забудется. То, что слушает сегодняшняя молодежь, не будет всерьез восприниматься представителями будущих поколений. Так какой же будет музыка, скажем, в 2050 году? Давайте попробуем пофантазировать на эту тему.
В 2000 году, когда считалось крутым иметь при себе CD-плеер и тем более мобильный телефон, люди и не подозревали, насколько сильно эволюционируют компьютеры. Сегодня, имея при себе обыкновенный смартфон, любой человек имеет возможность за несколько минут создать настоящее произведение искусства — нейронная сеть Midjourney способна воплотить в реальность даже самую сумасшедшую идею. Однако, помимо нее, существует множество других нейросетей, которые способны на не менее удивительные вещи: сочинять музыку, писать сценарии и даже строить дома. В рамках данной статьи предлагаем вам узнать о самых впечатляющих проектах, которые стали возможными благодаря существованию нейронных сетей.
Нейросети рисующие по словам — один из самых главных трендов 2022 года. Все началось с того, что в апреле компания OpenAI представила нейросеть DALL-E 2, которая способна создавать качественные изображения по текстовому описанию. Создаваемые ею картинки настолько пришлись по душе обществу, что одна из них даже попала на обложку печатного журнала Cosmopolitan. К сожалению, нейросеть DALL-E 2 доступна только ограниченному кругу лиц, но это не проблема, потому что для широкой публики существует нейронная сеть Midjourney. При помощи нее, любой желающий может сотворить настоящее произведение искусства, просто подсказывая нейросети что нужно делать. Давайте разберемся, как пользоваться Midjourney и какие шедевры при помощи нее уже были созданы.
Что только не умеют нейронные сети — только за 2022 год они научились за несколько минут рисовать по словам и даже флиртовать с людьми. У искусственного интеллекта есть еще одна функция, которая в будущем может широко использоваться в полиции — компьютер способен заранее предсказать, где и во сколько часов будет совершено очередное преступление. Это может показаться невозможным, потому что даже люди не могут точно сказать, что произойдет в будущем. Но искусственный интеллект для предсказания преступлений действительно работает, что было доказано в процессе испытаний в нескольких американских городах. Точность системы достигает 90%, благодаря чему удается поймать больше преступников и избежать жертв. Но как же работает система предсказания, что это за магия?
Головной мозг – самый сложный орган человеческого тела. И как бы мы не убеждали себя в обратном, мы по-прежнему не понимаем как именно он работает. Даже обладатели ученой степени в области нейробиологии признают, что наши знания в этой области ограничены. К счастью, это не мешает ученым работать над созданием нейросети – инструмента, способного к самообучению и разработанного по образу и подобию человеческого мозга. Дело в том, что и мозг и нейросеть развиваются по похожим физическим принципам (как и системы галактик в наблюдаемой Вселенной), а нейросеть не только распознает лица, диагностирует болезни и рисует картины, но может, анализируя информацию, предсказывать будущие события. Недавно один из пользователей TikTok попросил нейросеть показать, какими, по ее мнению, будут последние фотографии людей перед концом света. Полученные изображения рисуют леденящие душу картины – природные катаклизмы, горящие города и… зомби.
В какой-то момент стало казаться, что нейросети вот-вот отберут у людей не только скучную рутину, но и творческие задачи. Ну, потому что зачем платить специалисту, если можно за пару кликов получить презентацию своей мечты? Тем более, что и сервисов для генерации слайдов — как грибов после дождя. Но когда дело доходит до реальных задач, лозунги быстро сталкиваются с суровой реальностью. Команда студии Veonix решила проверить, способны ли современные нейросети реально конкурировать с профессионалами, и провела собственное тестирование популярных ИИ-сервисов для создания презентаций. Результаты — перед вами.
Системы искусственного интеллекта способны на многое — с некоторыми задачами они справляются даже лучше людей. Относительно недавно я рассказывал про нейронные сети, которые умеют рисовать по словам. Людям всего лишь необходимо ввести текстовое описание будущей картины и компьютер быстро выдает уникальный результат — на такую быстроту и фантазию не способны даже самые гениальные художники мира. Или вот другой пример: в 2020 году искусственный интеллект сыграл против человека внутри авиационного симулятора FlightGear и оказался быстрее и точнее, из чего можно сделать вывод, что компьютер разбирается в военной тактике лучше людей. Однако, каждый искусственный интеллект хорош только в определенной сфере — одни хорошо рисуют, другие пишут музыку и так далее. А так, компьютерный разум сегодня не достиг даже уровня ребенка. Но работа по обучению нейросетей идет, и недавно был представлен искусственный интеллект, который развит почти так же, как человеческий младенец.
На картинах XIX века и старых научно-фантастических романах есть много описаний мира будущего. В далекие времена люди считали, что к 2000-м годам человечество будет передвигаться на летающих автомобилях, а в домах будут убираться роботы. Что же, новый век настал более двадцати лет назад, и что мы видим? Летающие автомобили есть, но находятся на стадии тестирования, роботы для уборки существуют, но выглядят далеко не так, как представляли представители предыдущих поколений. Множество технологий, которые были описаны авторами фантастических романов, действительно были изобретены, так что этих людей можно считать пророками, давшими точные прогнозы насчет будущего. В рамках данной статьи предлагаю поговорить про фантастические технологии, которые уже несколько лет имеются в квартирах большинства людей и воспринимаются нами как что-то должное.
Обычно строительство сложных сооружений вроде гидроэлектростанций занимает не менее пяти лет. В качестве примера можно привести расположенную на пересечении штатов Аризона и Невада дамбу Гувера — плотина высотой 221 метр и дополняющая ее гидроэлектростанция строились с 1931 по 1936 год. Строительство велось в очень тяжелых условиях, потому что рабочим часто приходилось спускаться в тоннели и страдать от избытка угарного газа. Из-за вредного воздействия, некоторые из них даже стали инвалидами или погибли. В скором будущем строительство электростанций явно будет требовать меньше времени и количества рабочих. Уже сейчас в Китае хотят построить огромную гидроэлектростанцию, используя только искусственный интеллект и роботизированную технику. Звучит как фантастика, но в работоспособности этой системы особых сомнений нет.
Сегодня от депрессии страдает 5% взрослого населения Земли. Эксперты Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) называют депрессию одной из основных причин нетрудоспособности во всем мире. При этом огромное количество людей не верит в само существование болезни. В то же самое время перенесенный COVID-19 часто приводит к развитию депрессии, симптомы которой варьируются от апатии и уныния до попыток сведения счетов с жизнью. И так как выявить депрессию непросто, ученые разрабатывают новые способы диагностики. Например, заподозрить неладное позволяет речь, как устная, так и письменная. Согласно результатам нового исследования, существует группа слов, которые регулярно появляются в речи больных депрессией.