Интернет становится местом ожесточенной резни, и Элон Маск говорит, что продвинутый искусственный интеллект может усугубить эту резню еще больше. В Твиттере Маска появилось сообщение, что системы, которые поддерживают Интернет в работе, уязвимы к обычным грубым компьютерным атакам — а в этой области искусственный интеллект уже преуспел.
Нейронные сети сегодня широко используются в науке и вычислительной технике. Прежде всего, искусственные нейронные сети важны при создании искусственного интеллекта. Именно поэтому исследователям очень важно понимать, что же происходит внутри сети, когда она, полагаясь на входные данные, принимает то или иное решение. Сотрудники Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института решили сделать работу нейронных сетей более прозрачными для лучшего понимания человеком.
Команда специалистов из Google Brain AI group, занимающаяся изучением и разработкой искусственного интеллекта, уже показывала свои наработки летом — программа Magenda продолжает изучать искусство, набивая «руку» в создании музыки и обработке графических изображений. Исследователи не останавливаются на достигнутом, продолжая развивать искусственный интеллект. Алиса, Боб и Ева — так зовутся три нейронных сети — довольно быстро научились перебрасываться заметками, используя собственный метод шифрования, который сами и создали.
У компании Tesla Motors помаленьку налаживаются дела, сообщает Engadget. На прошлой неделе её представители объявили о том, что все автомобили, которые производятся уже сейчас и будут создаваться в будущем, смогут самостоятельно ездить, станут автономными. Автомобиль Tesla Model S всем нравится и продаётся на 59 процентов лучше, чем в прошлом году, а ещё у Tesla Motors зафиксировано почти 22 миллиона долларов прибыли за третий квартал. Да, не так много, но тем не менее компания вышла в плюс. И это похвально.
Большинство современных автономных транспортных средств умеют в лучшем случае осторожненько возить несколько человек по тихим и широким улочкам, а обычно всё ограничивается парой-тройкой кружков на специально оборудованном автодроме. Тем не менее бывают и исключения: Uber взял и протестировал самоходный грузовик Otto, который проехал почти 200 километров с ценным грузом на борту.
HAL 9000, разумный компьютер в фильме «Космическая Одиссея 2001 года», представил нам зловещий проблеск будущего, в котором машины, наделенные искусственным интеллектом, отвергают человеческую власть. Взяв под свой контроль космический аппарат и убив большую часть экипажа, HAL отвечает вернувшемуся астронавту в ответ на просьбу открыть дверь шлюза устрашающе спокойным голосом: «Прости, Дэйв, боюсь, я не могу этого сделать». В недавно вышедшем научно-фантастическом триллере «Из машины», соблазнительный гуманоид Ава вводит в заблуждение молодого парня, чтобы тот помог ей уничтожить ее создателя Натана. Ее манипуляции придают правдоподобия мрачному предсказанию Натана: «Однажды искусственные интеллекты будут смотреть на нас так же, как мы смотрим на ископаемые скелеты на равнинах Африки. Прямоходящие обезьяны, живущие в пыли с грубым языком и инструментами, обреченные на вымирание».
Новый план Илона Маска пересадить нас всех в самоуправляемый транспорт говорит о его твердой вере в искусственный интеллект, который гарантирует, что его «Теслы» будут умными и смогут реагировать на различные дорожные ситуации в режиме реального времени. ИИ способен на крайне интересные вещи. На прошлой неделе, например, создатели компьютерной программы AlphaGo сообщили, что их программное обеспечение научилось ориентироваться в сложной системе лондонского метрополитена как у себя дома.
Группа исследователей из Массачусетского технологического института создала алгоритм ИИ Nightmare Machine. Его особенность заключается в том, что он создает «более страшные» варианты уже готовых фотографий. Следует отметить, что это не первый «ИИ» подобного рода. Компьютер Deep Dream компании Google создает разные страшилки еще с июня этого года.
Мало кого сегодня можно удивить интерактивным помощником, который использует для взаимодействия с пользователем алгоритмы на основе искусственного интеллекта. Такой ассистент есть практически у каждого в его собственном смартфоне: Cortana от Microsoft, Siri от Apple или Google Assistant от Google. Но буквально недавно к этой троице прибавился еще один помощник, а вернее помощница, S.A.R.A. (Socially Aware Robot), разработанная экспертами из Университета Карнеги — Меллон, которая осталась бы незамеченной, если бы не одно «но». S.A.R.A. обладает, помимо всего прочего, навыками самообучения, социального взаимодействия и общения.
Есть мнение, что Япония переживает всплеск любви к гуманоидным роботам, то есть андроидам. Эта любовь кажется настолько сильной, что готова простить огрехи и недостатки, наделить роботов не присущими их чертами. Даже немного жутко. Вы, наверное, подумали: и что? А вот что: увлечение Японии «жуткими» роботами указывает нам на возможное будущее — не только для Японии, но и для всего мира, включая и то место, где вы живете сейчас. Определение того, что представляет собой жуткий робот, переносит нас прямиком в Японию.
Эти миниботы очень умные, могут построиться в любом порядке по команде, способны общаться с пользователем, выстраиваясь в буквы, и даже могут что-нибудь принести. Или унести! Роботы называются Zooids, у каждого из них есть колёса, гироскоп и датчики, позволяющие им работать в команде и не сталкиваться друг с другом. Весит каждый бот всего около 12 грамм. Работают они только сообща, порознь у них ничего не получается, пишет TechCrunch, ссылаясь на GitHub разработчиков. Движение роботов отслеживается специальным проектором, инструкции они получают от командного пункта с компьютера.
Как ИИ изменит жизнь среднестатистического жителя Земли к 2030 году? «Столетнее исследование искусственного интеллекта» — это детище Эрика Хорвица, бывшего президента Ассоциации по улучшению искусственного интеллекта, а также управляющего директора главной редмондской лаборатории Microsoft Research. Каждые пять лет группа экспертов оценивает текущее состоянии ИИ и его будущего развития. Первая группа, состоящая из экспертов в области ИИ, права, политологии, политики и экономики, была составлена осенью прошлого года и решила посвятить свой первый отчет воздействиям ИИ, которое он окажет на жителей среднестатистического американского города. Восемь ключевых аспектов города должны измениться за следующие пятнадцать лет таким образом.
Интеллект человеческого уровня у биологического оборудования есть — вы используете его сейчас. Наука и технологии, похоже, сближаются с нескольких направлений, чтобы повторить интеллект или создать нечто подобное в небиологических системах. Сложно сказать, когда это случится, но большинство специалистов в области искусственного интеллекта считают, что не в этом столетии.
Главный исполнительный директор Google Сундар Пичаи считает, что мы стремительно движемся в мир, где всем будет заправлять искусственный интеллект. В этом мире мы будем взаимодействовать с персональными цифровыми ассистентами на самых разных платформах, включая новую Google Home и другие устройства от Google. Новейший персональный цифровой ассистент Google Assistant присоединился к группе подобных технологий от Apple, Amazon и Microsoft. Siri от Apple работает уже почти пять лет. За это время Siri научилась делать много новых вещей на других платформах: теперь она доступна на всех платформах Apple. Однако…
Небольшой лондонский стартап решил объединить две самые передовые технологии, чтобы пересмотреть наши взгляды на то, как люди смогут строить свое будущее в буквальном смысле. Путем комбинации индустриальных роботов, 3D-печати и алгоритмов искусственного интеллекта компания Ai Build создала машины, способные видеть, создавать и даже учиться на своих ошибках.
Стоит ли говорить, что медицина в наше время весьма успешно продвигается. Прошли уже дни сомнительной анестезии и экспериментальной хирургии. Мы узнаем все больше о том, что болезни делают с телом и как их лечить. Но можем ли мы стать лучше в этом деле? Конечно. Некоторые болезни еще путают врачей. Пациенты страдают. Местами улучшилась, местами — вовсе нет.
Искусственный интеллект DeepMind, разработанный специалистами Google, отныне не нуждается в поддержке своих создателей для того, чтобы развиваться и самосовершенствоваться дальше. Добиться этого удалось при помощи внедрения в него новой системы Differential Neural Computer (DNC), которая сочетает в себе способность компьютеров хранить большие объёмы информации, логические навыки искусственного интеллекта, а также умение нейронной сети быстро искать в хранилище данных необходимые фрагменты.
Роботы, особенно те из них, что работают ничуть не меньше человека, зачастую выполняя самую тяжёлую и грязную работу, перегреваются, и это становится серьёзной проблемой, ведь с охлаждением у машин дела обстоят гораздо хуже, чем у людей. Перегревшись, робот начинает медленнее работать, а если его не остужать и дальше, он вовсе может сломаться. Чтобы наши железные друзья не вышли из строя, их просто выключают, давая отдохнуть. Попутно инженеры бьются над проблемой перегрева, пытаясь внедрить в систему роботов различные системы охлаждения, в том числе жидкостные.
На проходившей в Лондоне конференции по вопросам глубинного машинного обучения несколько раз затрагивалась одна тема: важность понимания того, чем на самом деле мы занимаемся. В то время как такие компании, как Google, продолжают заявлять, что все мы живем в «первом веке ИИ», когда технологии машинного обучения лишь начинают открывать для себя новые сферы деятельности (например, распознавание речи и изображений), те, кто действительно стоит на передовых линиях исследований ИИ, стремятся подчеркнуть, что нам предстоит решить еще множество проблем перед тем, как наступит настоящий век ИИ. Даже если мы уже имеем цифровых помощников, которые могут говорить как компьютеры в научно-фантастических фильмах, это совсем не означает, что мы серьезно приблизились к созданию настоящего искусственного интеллекта.
Компания Google в последнее время ведет работы в области так называемой «облачной робототехники». Это явление, когда роботы, обучившиеся самостоятельно выполнять какое-либо действие, могут поделиться «опытом» с другими роботами, просто передав информацию любым доступным методом связи. Такой принцип обучения позволяет избежать момент перепрограммирования, или, так сказать, «переобучения», при постановке технике новых задач.