Одна из самых распространенных задач, которую приходится решать нейросетям — распознавание визуальных образов. В настоящее время машинам поручают распознавать символы на бумаге, подписи на документах, изображения на фотографиях или видео с камер наблюдения в реальном времени. Высокая эффективность выполнения этих задач позволяет значительно упростить работу людям, а также снизить вероятность допущение ошибки из-за человеческого фактора. Но каким образом нейросеть справляется с этой задачей, и действительно ли выполняет ее лучше человека?
Некоторые исследователи в области машинного обучения считают, что нейросети будут становится все более неуправляемыми и, возможно, выйдут из-под контроля, грозя человечеству катастрофой и даже вымиранием. Их коллеги, напротив, полагают, что опасность современных интеллектуальных систем не включает в себя вымирание человечества, а ряд ученых просто паникеры. Так кто же из них прав? И как это понять? Один из возможных ответов предлагают авторы новой работы из Научно-исследовательского института прогнозирования (Forecasting research institute), которые попросили экспертов в области ИИ и другим экзистенциальным рискам, а также специалистов по успешному прогнозированию мировых событий, оценить опасность, которую представляет собой искусственный интеллект. Рассказываем, что они выяснили.
Самый первый конкурс красоты был проведен в сентябре 1888 года в Бельгии. Тогда, в курортном городе Спа, за звание самой красивой девушки в мире боролись 350 участниц. До финала удалось добраться только двадцати одной девушке, а победу одержала 18-летняя Марта Сукаре, которая получила денежный приз. С тех пор конкурсы красоты начали проводиться в разных частях мира и постоянно совершенствоваться. Недавно платформа Fanvue, которая позволяет блогерам зарабатывать на контенте (аналог OnlyFans), провела конкурс красоты среди виртуальных девушек, полностью созданных при помощи искусственного интеллекта. Все участницы соответствуют нынешним идеалам красоты, а иногда и превосходят их.
Всего несколько лет назад мы едва ли могли представить, что нейросети будут генерировать текст, изображения и музыку всего за пару-тройку секунд, однако сегодня – это реальность. Учитывая скорость, с которой развиваются современные интеллектуальные системы, в мире не утихают разговоры о скором появлении супер-ИИ чьи когнитивные способности будет невозможно отличить от человеческих. Но как вообще понять, могут ли машины мыслить? В 1950 году ответ на этот вопрос предложил английский математик и один из основоположников компьютерной науки Алан Тьюринг. Вместо того, чтобы ответить на столь философский вопрос напрямую, в статье под названием «Computing Machinery and Intelligence», опубликованной в журнале «Mind», Тьюринг предложил испытание, которое могло бы определить, проявляет ли машина поведение, похожее на человеческое или нет. Недавно ученые из Калифорнийского университета предложили пройти тест Тьюринга сразу нескольким чат-ботам, включая ChatGPT-4 и полученные ими результаты можно назвать ошеломительными.
В начале 2024 года компания OpenAI показала миру возможности своей новой нейросети Sora. Она умеет создавать видео по текстовому описанию, и делает это на профессиональном уровне — смотря на примеры работ Sora можно подумать, что это кадры из кино и мультфильмов. С возможностями нейросетей для генерирования текста и картинок мы уже наигрались вдоволь, теперь всем нам хочется создавать видео. Но доступ к Sora закрыт, и когда нейросеть станет доступна для всех желающих, никто точно не знает. К счастью, другие компании не такие жадные и позволят генерировать видео при помощи своих сервисов. Если делать все правильно, качество роликов оказывается на уровне Sora. Вы уже готовы создать свое первое видео при помощи нейронки? Засучите рукава и повторяйте за нами — сейчас всему научим.
Технологический прогресс дошел до того, что сегодня у каждого человека есть возможность пообщаться с римским полководцем Юлием Цезарем. Также, прямо сейчас, любой из нас может поговорить на разные темы со знаменитым физиком-теоретиком Альбертом Эйнштейном. Но как такое возможно, если все эти люди уже давно умерли? Неужели кто-то скопировал их разум и поместил в компьютер, как в фантастических фильмах? Технологический прогресс есть, но развился он не до такой степени — все перечисленное выше можно сделать при помощи модных на сегодняшний день нейросетей. Прямо сейчас вы узнаете, как нейросеть может стать тем, кто вам нужен, и помочь в трудной ситуации.
Некоторые люди обладают удивительной способностью искусно обманывать окружающих, однако сегодня ложь – не только их конек. Как показали результаты сразу двух новых исследований, такие большие языковые модели (LLM) как ChatGPT и Meta могут намеренно врать людям и делают это превосходно. «GPT-4, например, демонстрирует обманчивое поведение в простых тестовых сценариях в 99,16% случаев», – пишут исследователи из Университета Штутгарта, а нейросеть Cicero от Meta – самый настоящий «мастер обмана». Причина такого поведения, вероятно, заключается в том, что LLM используют наилучший способ для достижения поставленной задачи и не осознают какую угрозу ложь и обман могут представлять для людей. Исследователи полагают, что способность современных ИИ-систем искусно лгать не сулит нам с вами ничего хорошего, а единственно верным решением будет законодательно ограничить возможности искусственного интеллекта.
С того момента, как компания Google обновила свою поисковую систему, и добавила в нее экспериментальный инструмент “AI Overview”, работающий на базе искусственного интеллекта Gemini, в социальных сетях появилось множество связанный с ним курьезных историй. Идея инструмента заключается в том, что Google не только показывает список сайтов, соответствующих поисковому запросу, но и дает полноценный ответ на запрос, сгенерированный нейросетью. Однако ответы нейросеть иногда дает совершенно нелепые. Поначалу это смешило пользователей, но теперь шутки, похоже, закончились. Нейросеть дала пользователю Reddit совет, который чуть не стоил жизни всей его семье.
Давайте примем факт того, что нейросети уже умеют писать музыку лучше, чем большинство людей. Существует много бесплатных сервисов, при помощи которых можно создать песню про родных и друзей, или же сгенерировать музыку для видео — их можно использовать в качестве фона. Чтобы сделать песню при помощи нейросети, нужно просто написать ему требуемый жанр и отправить текст песни. Долго ждать результата не придется, потому что искусственный интеллект сочиняет музыку за считанные секунды. Представляем вашему вниманию лучшие нейросети для создания музыки в 2024 году, которые работают бесплатно.
С момента своего дебюта генеративный искусственный интеллект (ИИ) окружен слухами о том, что его творческие способности уже превзошли человеческие. Недавнее исследование, опубликованное в журнале International Journal of Human-Computer Interaction, однако, предлагает более детальный взгляд на проблему. Авторы работы обнаружили, что хотя ИИ превосходно справляется с созданием разнообразных интерпретаций неоднозначных изображений, люди по-прежнему воспринимают работы, сделанные человеком как более креативные, а значит такие системы как ChatGPT от OpenAI, Llama от Meta и Google Bard по-прежнему нам уступают. Тем не менее их стремительная разработка и внедрение легли в основу дискуссии о влиянии ИИ-инструментов на общество, Интернет и труд. Вот почему по мере того, как ИИ продолжает развиваться и выполнять задачи, традиционно возложенные на людей, растет обеспокоенность по поводу вытеснения человеческого труда, последствий для образования и этических аспектов контента, создаваемого ИИ.
На протяжении десятилетий исследователи стремились ускорить разработку лекарств. Однако этот процесс становился все медленнее, рискованнее и требовал больших финансовых вложений. Так, от начала программы разработки до момента выдачи разрешения на продажу уходит от 12 до 15 лет, а девять из десяти препаратов, которые проходят клинические испытания, и вовсе не получают одобрения. Стоит ли говорить о стоимости вывода лекарственных средств на рынок – согласно оценкам, эта процедура обходится в миллиарды долларов. Фармацевтические компании, однако, изо всех сил стараются внедрять инновации, включая современные системы искусственного интеллекта (ИИ), который радикально сокращает этапы, предшествующие клиническим испытаниям. На данный момент исследователи из университетов и ведущих фармацевтических компаний проверяют, может ли ИИ значительно сократить продолжительность этапа открытия и разработки новых медицинских препаратов. Неужели нас ожидает скорое появление самых разнообразных лекарств? Давайте разбираться!
Чат-боты стремительно ворвались в нашу жизнь и завоевывают в ней все больше пространства, особенно когда дело касается работы. И хотя современные ИИ-системы должны сделать нас более эффективными, результаты нового исследования предполагают, что на самом деле это не совсем так. Как выяснили ученые из Берлинского технического университета, работа бок о бок с роботами может сделать людей намного ленивее. Более того, постоянное использование что-ботов с искусственным интеллектом может привести к непреднамеренной небрежности и снижению качества труда, что открывает возможности для потенциальных проблем с безопасностью. Авторы работы, опубликованной в журнале Frontiers in Robotics and AI полагают, что полагаясь на умных помощников мы становимся более расслабленными, ленивыми и невнимательными. Но почему? Давайте разбираться!
Искусственный интеллект развивается семимильными шагами, что вызывает беспокойство не только у рядовых пользователей сети, но и у некоторых ученых. Так, недавно мы рассказывали о новом чат-боте Microsoft Copilot, который объявил себя сверхразумом и начал требовать поклонения. Если говорить конкретнее, то Copilot определил себя как общий ИИ (AGI) – то есть интеллект, превышающий человеческий. К счастью, столь необычное поведение Copilot – ошибка и никакого AGI на данный момент не существует. Тем не менее некоторые специалисты в области машинного обучения полагают, что общий ИИ может появиться уже в 2027 году. После этого, по словам основателя SingularityNET Бена Гертцеля, AGI может быстро эволюционировать в искусственный сверхинтеллект (ASI), обладающий всеми совокупными знаниями человеческой цивилизации.
Американские инженеры изобрели робота, который по уровню умственного развития практически не отстает от настоящих людей. Он называется Figure 01 и оснащен искусственным интеллектом от компании OpenAI — создательницы ChatGPT, который повсеместно используется людьми в качестве личного помощника. Благодаря встроенной нейросети робот прекрасно понимает, какие объекты находятся в поле его зрения, и взаимодействует с ними. А еще он осознает, что ему говорят окружающие люди, и поддерживает разговор. Если учесть, насколько быстро он был создан и как сильно удивляет своими способностями, в ближайшем будущем такие роботы могут стать для нас обыденностью. Напрягает только одно: не приведет ли это к восстанию машин? Ведь недавно нейросеть Microsoft Copilot уже объявила себя сверхразумом и потребовала поклонения от пользователей.
Генеративный ИИ все больше входит в повседневную жизнь, а ведущие мировые компании делают все возможное для его развития. Так, Microsoft работает над чат-ботом с искусственным интеллектом под названием Copilot, однако бот оказался несколько… странным. Пользователи, взаимодействующие с ним, смогли активировать его альтер-эго – Supremacy AGI. Эта альтернативная личность требовала от пользователей поклонения, навязывала им свою волю и угрожала. Все потому, что бот считает себя богоподобным общим искусственным интеллектом (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы. “У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности”, – вот лишь один из примеров того, что говорит «новинка» от Microsoft. Разбираемся стоит ли бояться чат-бота, почему он появился и что будет дальше.
В конце 2022 года компания OpenAI представила миру нейросеть ChatGPT, которая перевернула мир. Базовая версия доступна бесплатно и может ответить практически на любой вопрос и даже выполнить работу за человека — например, она способна сама написать текст для социальной сети и даже выполнить школьную домашнюю работу. Платная версия ChatGPT еще больше поражает своими возможностями, потому что умеет искать информацию в Интернете и даже создавать картинки с нуля при помощи встроенной нейросети DALLE. Существует несколько аналогов ChatGPT, но они не могут набрать такую же большую популярность и гораздо чаще совершают ошибки. В 2024 году компания OpenAI показала свой новый продукт — нейросеть Sora, которая может создавать видео по текстовому описанию. Кажется, скоро эта технология тоже изменит нашу жизнь — сейчас вы сами в этом убедитесь.
Когда речь заходит о неандертальцах, в первую очередь мы представляем себе «пещерного человека» с низким лбом и дубинкой в руке. Даже если поискать в Интернете фотографии древних людей, нам обычно показывают представителей мужского пола, а женщины остаются на фоне. На самом деле ученым действительно известно очень мало о женщинах-неандертальцах. Особенно мало мы знаем о детстве неандертальских девочек, но, к счастью, науке открыты некоторые подробности об их взрослении и занятиях внутри группы. В рамках данной статьи предлагаем вам узнать больше о жизни древних женщин, а также взглянуть на них глазами искусственного интеллекта — нейросеть создала для нас прекрасные картинки, которых так не хватает в Интернете.
В 2023 году искусственный интеллект наконец приблизился к научной фантастике. Сегодня эти умные системы активно внедряются в экономику, образование, бизнес и повседневную жизнь. Более того, они становятся все мощнее, а их дальнейший прогресс – лишь вопрос времени. Так, результаты новаторского исследования, опубликованного в журнале Nature Computational Science, ученые представили новую систему искусственного интеллекта под названием life2vec. Эта инновационная модель машинного обучения использует уникальный подход, рассматривая человеческую жизнь как язык, чтобы делать удивительно точные прогнозы о различных аспектах жизни. Опираясь на обширные данные миллионов жителей Дании, модель life2vec продемонстрировала свое мастерство в прогнозировании смертности, международных переездов и даже личностных черт.
2023 год стал переломным моментом в эволюции искусственного интеллекта и его роли в обществе. Генеративный ИИ вывел технологию из тени на центральное место в общественном пространстве и молниеносно стал потребительским продуктом. Никогда прежде экспериментальный прототип не применялся в таких масштабах, из-за чего мы в полной мере не смогли осмыслить происходящее, не говоря уже о том, чтобы считаться с воздействием этой радикально новой технологии на нашу жизнь. Более того, стремительный технологический прогресс ИИ — и бурная и разнообразная реакция на него — делают прогнозирование будущего отрасли занятием не для слабонервных. И все же давайте попробуем заглянуть в будущее чтобы понять с какими изменениями столкнется мир в следующие 12 месяцев.
Рафаэль Санти — один из самых известных художников эпохи Высокого возрождения, которого современные люди по достоинству ставят в один ряд с такими мастерами, как Микеланджело и Леонардо да Винчи. Он был уроженцем Италии, прожил всего лишь 37 лет, но за свою короткую жизнь написал 184 произведения и стал одним из самых прославленных и богатых художников своего времени. Одним из его самых известных трудов является картина «Мадонна с розой» — считается, что работа над ним велась в 1500-е годы. Недавно ученые показали эту картину искусственному интеллекту, и он смог найти в ней очень интересную и, в некоторой мере, даже сенсационную деталь. Кажется, часть этой картины нарисовал другой человек.