В мире медицины появился новый помощник, и это не какой-то опытный врач, а нейросеть от Microsoft. Генеральный директор компании Сатья Наделла представил миру DxGPT — инновационный сервис на базе искусственного интеллекта, созданный для диагностики редких заболеваний. Считается, что эта технологическая новинка ускорит постановку сложных диагнозов, с чем порой не справляются даже опытные специалисты. Что стоит за этим проектом и почему его уже сейчас называют прорывом в медицине?
Сегодняшние нейросети умеют писать тексты, решать математические задачи и даже поддерживать разговор почти как живой человек. Но на самом деле все это — лишь имитация интеллекта, пусть и очень продвинутая. За громкими фразами о «чате с ИИ» скрываются программы с четко заданными рамками. А что, если шаг за рамки уже близок? Илон Маск утверждает, что собирается создать настоящий искусственный разум — AGI, то есть общий искусственный интеллект, который будет уметь все, что умеет человек, и даже больше. Это звучит как начало научной фантастики, но будущее может наступить гораздо раньше, чем мы думаем.
OpenAI снова удивляет: компания представила сразу две новые версии ChatGPT: o3 и o4-mini. Это не просто обновление старых моделей, а настоящий шаг вперед — теперь ИИ умеет не только отвечать на вопросы, но и сам выбирает, какие инструменты ему использовать, чтобы дать максимально точный и развернутый ответ. Он ищет информацию в Интернете, анализирует изображения, работает с кодом и файлами — все это в одном окне чата. Помимо них, существует много других версий нейросети.
Хотите сделать видео более профессиональным, стильным или просто скрыть беспорядок за спиной? Раньше для этого требовался зеленый экран (хромакей) и сложный монтаж, но теперь все проще — нейросети могут удалять фон за секунды. Будь то создание контента для ТикТока, запись онлайн-курса или просто забавный ролик для соцсетей, современные технологии позволяют легко заменить окружение без лишних хлопот. В этой статье разберем, как именно работает удаление фона с помощью нейросети и какие инструменты помогут вам справиться с этим задачей.
Раньше, чтобы создать любое видео, была необходима хорошая камера и профессиональные программы для монтажа. Также от человека требовались умения и много времени — видео же не может появиться из ниоткуда? Но с появлением нейросетей все изменилось, и любой контент можно создать в пару кликов. Если сначала искусственный интеллект для генерации видео выдавал ужасные результаты, то в 2025 году сгенерированные ролики даже радуют. Самая лучшая нейросеть для создания видео — это Qwen, разработанная владельцами торговой площадки Aliexpress. Давайте выясним, что она умеет и как при помощи нее делать видео. Вы удивитесь тому, как все просто!
Вы уже наверняка слышали про китайскую нейросеть DeepSeek — в январе 2025 года о ней говорили со всех щелей. Опыт миллионов людей показал, что это бесплатная, доступная во всех странах и умная замена ChatGPT. Для искусственного интеллекта всегда найдется работа, поэтому многие используют его каждый день. Но даже самые продвинутые технологии иногда дают сбои. Если у вас внезапно перестал работать DeepSeek, не стоит паниковать — скорее всего, возникшую проблему можно решить.
Ну что, вы уже успели установить DeepSeek и воспользоваться его возможностями? Если да, то вы наверняка уже поняли, что это не просто очередная нейросеть, а настоящий прорыв в области искусственного интеллекта. При помощи него можно получить подробный ответ на все сложные вопросы — если что, его можно попросить рассказать все простыми словами, и результат будет еще более понятным. Аналог ChatGPT может оказаться более полезным, если придумать ему новые задачи для облегчения жизни. За время пользования, у нас появилось несколько идей, и мы спешим ими поделиться с вами. Пользуйтесь!
Признайтесь, вы же тоже проводите время, смотря короткие видео в ТикТоке и других сервисах? Наверняка да, и вы точно видели там сгенерированные нейросетью видео с поющими котами и другими домашними животными. И вы, наверное, задумывались: какая нейросеть для создания видео для этого используется? Ответ прост: для генерации этого вирусного контента тысячи блогеров используют приложение Dream Face. Оно бесплатное, понятное в использовании и доступное на всех устройствах. В вашей галерее наверняка уже есть сотни фотографий домашнего любимца, поэтому давайте сразу разберемся, как их анимировать и наложить песню.
В начале 2025 года в области искусственного интеллекта произошло сенсационное событие. Откуда ни возьмись в топах приложений оказалась нейросеть DeepSeek, которая работает лучше, чем всем известный ChatGPT от OpenAI. При этом она полностью доступна в России, не требует купить подписку и была разработана за относительно небольшие деньги. Чат-бот был выпущен одноименным китайским стартапом, который совсем недавно был никому неизвестен, и всего за несколько недель обрел мировую славу. Чат-бот DeepSeek оказался настолько крутым, что обрушил акции многих технологических компаний. Чем же она так хороша, и почему ею должен воспользоваться каждый?
Вы наверняка помните, как все восторгались возможностями ChatGPT, когда только появилась эта нейросеть. В сети ходили слухи, что она способна успешно сдает экзамены, проходит собеседования, дает юридические консультации и т.д. С тех пор вышли новые, еще более продвинутые версии нейросетей. Однако, как выяснилось, они не настолько идеальны, как о них говорилось изначально. А в ходе последнего открытия, сделанного сотрудниками Еврейского университета в Иерусалиме и Тель-Авивского университета, удалось выяснить еще одну неожиданную особенность ИИ. Эта работа показала, что ведущие нейросети, такие, как ChatGPT и Google Gemini, демонстрируют признаки, схожие с деменцией у людей.
Всего несколько лет назад отдельные эпизоды научно-фантастического сериала «Черное зеркало» казались уделом далекого будущего. Но появление и развитие больших языковых моделей (нейросетей или систем искусственного интеллекта), кажется, сделало нас непосредственными участниками британского шоу. Обновленная версия ChatGPT уже разговаривает лучше привычных голосовых помощников, искусно обманывает пользователей, а некоторые модели, как выяснила исследовательская группа из Apollo Research Center, вполне осознанно преследуют собственные скрытие цели, даже если последние противоречат интересам создателей. Более того, оказалось, что такие передовые системы, как ChatGPT o1, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro и Llama 3.1 405B боятся исчезнуть.
В 21 веке наука стремительно движется вперед, но воскрешать умерших людей ей все еще не под силу. Однако существуют технологии, которые способны создавать иллюзию присутствия ушедших из жизни людей — да, речь снова идет о нейросетях. Однажды на нашем сайте вышла статья про сервис Character AI, который позволяет пользователям общаться с копиями Илона Маска, Юлия Цезаря и других личностей. Недавно появилась новость о том, что один мужчина нашел на этом сайте чат-бота с именем своей умершей дочери, и эта находка сильно его шокировала. Этот случай похож на сюжет фантастического фильма или даже ужастика.
Мы уже рассказывали о том, что способность нейросетей врать пользователям превзошла самые смелые ожидания. Может показаться, что в этом нет ничего серьезного, однако ученые с этим не согласны. Дело в том, что такие языковые модели, как GPT-4 стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Они также активно используются в образовании, медицине и науке, помогая решать разнообразные и довольно сложные задачи. Но, несмотря на впечатляющие возможности этих интеллектуальных систем, результаты последних исследований показали, что по мере их развития и постоянного улучшения, нейросети становятся все менее надежными и чаще выдумывают факты.
Создатель нейросети ChatGPT Сэм Альтман недавно опубликовал статью, которое взбудоражило всех, кто следит за развитием технологий. В ней он описал, как искусственный интеллект изменит нашу жизнь в ближайшие годы. По прогнозам предпринимателя, совсем скоро ИИ начнет выполнять еще большее количество задач и превратится в нашего личного помощника. Мы всерьез будем использовать его как опытного репетитора, консультанта по здоровому питанию и так далее. А потом произойдет одно из самых важных событий в истории человечества — нейросети превратятся в сверхразум. Эссе Сэма Альтмана сейчас обсуждается всеми, так что предлагаем вам быстро ознакомиться с самыми интересными предсказаниями.
Пока специалисты в области машинного обучения спорят о будущем искусственного интеллекта, бывший сотрудник компании OpenAI, подарившей миру ChatGPT, утверждает, что в мире началась гонка за общий ИИ (AGI). В своем объемном докладе исследователь Леопольд Ашенбреннер пишет, что на сегодняшний день ситуативной осведомленностью о технологии и о том, как ее достижения повлияют на будущее обладают всего несколько сотен человек, а жажда наживы заставляет разработчиков развивать AGI такими темпами, что они игнорируют все риски и ограничения. «Мы создаем системы, которые могут думать и обосновывать свои действия. К 2025/26 году они опередят многих выпускников университетов, а к концу десятилетия будут умнее нас с вами», – говорится в докладе. Неужели мы с вами и правда станем свидетелями появления суперинтеллекта? Давайте разбираться!
Одна из самых распространенных задач, которую приходится решать нейросетям — распознавание визуальных образов. В настоящее время машинам поручают распознавать символы на бумаге, подписи на документах, изображения на фотографиях или видео с камер наблюдения в реальном времени. Высокая эффективность выполнения этих задач позволяет значительно упростить работу людям, а также снизить вероятность допущение ошибки из-за человеческого фактора. Но каким образом нейросеть справляется с этой задачей, и действительно ли выполняет ее лучше человека?
Некоторые исследователи в области машинного обучения считают, что нейросети будут становится все более неуправляемыми и, возможно, выйдут из-под контроля, грозя человечеству катастрофой и даже вымиранием. Их коллеги, напротив, полагают, что опасность современных интеллектуальных систем не включает в себя вымирание человечества, а ряд ученых просто паникеры. Так кто же из них прав? И как это понять? Один из возможных ответов предлагают авторы новой работы из Научно-исследовательского института прогнозирования (Forecasting research institute), которые попросили экспертов в области ИИ и другим экзистенциальным рискам, а также специалистов по успешному прогнозированию мировых событий, оценить опасность, которую представляет собой искусственный интеллект. Рассказываем, что они выяснили.
Самый первый конкурс красоты был проведен в сентябре 1888 года в Бельгии. Тогда, в курортном городе Спа, за звание самой красивой девушки в мире боролись 350 участниц. До финала удалось добраться только двадцати одной девушке, а победу одержала 18-летняя Марта Сукаре, которая получила денежный приз. С тех пор конкурсы красоты начали проводиться в разных частях мира и постоянно совершенствоваться. Недавно платформа Fanvue, которая позволяет блогерам зарабатывать на контенте (аналог OnlyFans), провела конкурс красоты среди виртуальных девушек, полностью созданных при помощи искусственного интеллекта. Все участницы соответствуют нынешним идеалам красоты, а иногда и превосходят их.
Всего несколько лет назад мы едва ли могли представить, что нейросети будут генерировать текст, изображения и музыку всего за пару-тройку секунд, однако сегодня – это реальность. Учитывая скорость, с которой развиваются современные интеллектуальные системы, в мире не утихают разговоры о скором появлении супер-ИИ чьи когнитивные способности будет невозможно отличить от человеческих. Но как вообще понять, могут ли машины мыслить? В 1950 году ответ на этот вопрос предложил английский математик и один из основоположников компьютерной науки Алан Тьюринг. Вместо того, чтобы ответить на столь философский вопрос напрямую, в статье под названием «Computing Machinery and Intelligence», опубликованной в журнале «Mind», Тьюринг предложил испытание, которое могло бы определить, проявляет ли машина поведение, похожее на человеческое или нет. Недавно ученые из Калифорнийского университета предложили пройти тест Тьюринга сразу нескольким чат-ботам, включая ChatGPT-4 и полученные ими результаты можно назвать ошеломительными.
В начале 2024 года компания OpenAI показала миру возможности своей новой нейросети Sora. Она умеет создавать видео по текстовому описанию, и делает это на профессиональном уровне — смотря на примеры работ Sora можно подумать, что это кадры из кино и мультфильмов. С возможностями нейросетей для генерирования текста и картинок мы уже наигрались вдоволь, теперь всем нам хочется создавать видео. Но доступ к Sora закрыт, и когда нейросеть станет доступна для всех желающих, никто точно не знает. К счастью, другие компании не такие жадные и позволят генерировать видео при помощи своих сервисов. Если делать все правильно, качество роликов оказывается на уровне Sora. Вы уже готовы создать свое первое видео при помощи нейронки? Засучите рукава и повторяйте за нами — сейчас всему научим.