Машинное обучение

Машинное обучение — (Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения: обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении закономерностей в эмпирических данных; дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам.

Представлен самообучающийся нейроморфный чип, способный сочинять музыку

На прошедшем недавно форуме IMEC ITF2017 представители бельгийского исследовательского и научного центра продемонстрировали первый в своем роде самообучающийся нейроморфный чип, принципы работы которого подражают принципам работы головного мозга человека. Чип имеет способность к самообучению, которых хватает для «сочинения» чипом простых музыкальных композиций.

Читать далее

Национальный поисковик «Спутник» не оправдал ожиданий

Газета «Ведомости» сообщает, что созданный в 2014 году российский поисковик «Спутник» собираются закрыть или же основательно переделать, приспособив его для других задач. По словам источника газеты, национальный поисковик обладает большим потенциалом, а используемые для его работы алгоритмы машинного обучения и ресурсы можно применить, например, для работы электронного правительства. Но именно как поисковик «Спутник» себя совершенно не оправдывает.

Читать далее

Создан речевой синтезатор на основе ИИ, способный воспроизвести любой голос

Практически все существующие на данный момент виртуальные ассистенты, какими бы продвинутыми функциями они ни обладали, имеют крайне странный «машинный» голос, который ни с чем не спутаешь. Происходит это от того, что голосовые синтезаторы используют для речи набор заранее записанных фраз, звуков и их комбинаций. Как полагают некоторые эксперты в этой области, улучшения качества звучания можно добиться при помощи использования искусственного интеллекта, что и продемонстрировала компании Lyrebird из Монреаля. Их разработка может воспроизвести голос любого человека.

Читать далее

Следующий шаг в области ИИ — научить машины думать как мы

Когда задумываешься о «невероятных» задачах, с которыми может справиться компьютер, первым делом в голову приходят сложнейшие вычисления в сжатые сроки или анализ огромных объемов данных — то, что вы сами никогда не сможете решить сами. Или же вспоминается недавнее поражение Ли Седоля в го, классическую стратегическую игру. Новейшие победы ИИ стали возможны во многом благодаря глубокому обучению, которое сейчас открывает все возможности для ИИ и людей, которые за ним стоят.

Читать далее

Искусственный интеллект и генетика живых существ обучаются очень похоже

Сети генов у животных чем-то напоминают сети нейронов в наших мозгах — они тоже могут «обучаться» на ходу. В 1996 году молодой аспирант по имени Ричард Уотсон решил прочитать статью об эволюции. Она была провокационной и затрагивала старую проблему в эволюционной биологии: мы плохо понимаем, как организмы могут так успешно адаптироваться к окружающей среде.

Читать далее

Алгоритмы машинного обучения помогут распознать опухоли

Диагностика заболевания имеет не меньшее значение, чем его лечение. Но зачастую в силу разных причин она может быть затруднена рядом дополнительных факторов. И если в случае не особо угрожающих жизни состояний промедление не даст больших осложнений, то заболевания вроде онкологии нуждаются в как можно более быстрой диагностике. А для улучшения выявляемости заболеваний специалисты Google предлагают использовать алгоритмы машинного обучения.

Читать далее

Судный день всё ближе: ИИ научился писать код, воруя его у других программ

Искусственный интеллект не перестает учиться делать все более интересные вещи. Но если раньше «список навыков» расширялся благодаря добавлению новых функций к уже существующей системе, то сейчас благодаря специалистам из Microsoft Research и Кембриджского университета все стало куда занятнее. Их система искусственного интеллекта под названием DeepCoder способна самостоятельно писать не очень сложные (на данный момент) программы, «заимствуя» исходный код в уже готовых решениях.

Читать далее

Искусственный интеллект обучат скоростному чтению

Пожалуй, одной из основных сложностей, связанных с тем, как сделать машинное обучение действительно эффективным, заключается в том, что вам часто приходится учить машину тысячам или даже миллионам примеров. Но что делать, если у вас нет в запасе недель или даже месяцев только лишь на это занятие? Для решения этого вопроса на помощь готова прийти компания Gamalon, небольшой стартап, обещающий возможность занести в ИИ все необходимые данные практически мгновенно.

Читать далее

#тренды | Машинное обучение

С давних времен ученые, среди которых Паскаль и Лейбниц, грезили о машинах, способных видеть, понимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. Писатели и режиссеры, такие как Жюль Верн, Мэри Шелли, Джордж Лукас и Стивен Спилберг, создавали смелые облики таких умных устройств. В этом выпуске мы поговорим о машинном обучении, которое уже успело доказать, что где-то в глубине компьютеры и роботы не очень-то и сильно отличаются от людей.

Читать далее

Конец близок: ИИ от Google учится создавать и обучать другие ИИ

Представьте, насколько противоречивые чувства может испытывать эксперт по машинному обучению, создающий систему искусственного интеллекта (ИИ), которая однажды, а, возможно, даже и очень скоро, сможет самостоятельно создавать новые ИИ. И при этом эти ИИ будут эффективнее, чем созданные изначально самим человеком. Грядет эра, в которой машины будут сами создавать себе собственную замену.

Читать далее

Как научить искусственный интеллект делать всё в цифровой вселенной?

Многие из нас помнят и знают, какими бывают детские сады. Комнаты для обучения напичканы игрушками и пазлами, музыкой и книгами, цветами и даже иногда котами, являя таким образом богатый и пышный мир, с которым дети могут играть и учиться играя. Но вопреки расхожему мнению, игра детей далеко не проста. Они не просто веселятся — они обучаются, приобретают понимание мира. За счет игры в разнообразной и восхитительной вселенной мы лелеем многогогранный интеллект ребенка.

Читать далее

Нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение: что это на самом деле?

Когда приложение уверяет вас, что работает на «искусственном интеллекте», на минутку кажется, что вы в будущем. Но что это на самом деле означает? Мы разбрасываемся громкими словечками — искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети — но что они на самом деле означают и действительно ли помогают улучшать приложения?

Читать далее

Мы «неправильно» боимся искусственного интеллекта

Страх перед апокалипсисом с участием роботов скрывает реальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся, позволяя алгоритмам управлять нашей жизнью. Если верить экспертам в области искусственного интеллекта, мы неуклонно движемся к определенной точке, после которой нам уже не придется ничего изобретать: искусственный интеллект будет сам все делать, а машины будут улучшаться экспоненциально. Если это произойдет, что же станет с нами?

Читать далее

8 способов, которыми ИИ изменит городскую жизнь к 2030 году

Как ИИ изменит жизнь среднестатистического жителя Земли к 2030 году? «Столетнее исследование искусственного интеллекта» — это детище Эрика Хорвица, бывшего президента Ассоциации по улучшению искусственного интеллекта, а также управляющего директора главной редмондской лаборатории Microsoft Research.

Читать далее