Машинное обучение

Машинное обучение — (Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения: обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении закономерностей в эмпирических данных; дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам.

Роботов научили предсказывать будущее

7 Декабря 2017 в 18:30, Владимир Кузнецов 5 277 просмотров 8

В данный момент, каким бы способным ни был роботизированный механизм, он в большинстве случаев действует согласно заранее прописанным алгоритмам (или же вовсе управляется человеком) и не может предвидеть последствий своих действий. Но ученые из Калифорнийского университета в Беркли создали новую технологию обучения машин, которая дает им возможность предугадать, к чему приведет тот или иной поступок даже при взаимодействии с объектами, которые ранее роботу не встречались.

Читать далее

Исследователи из США разработали новый способ обучения роботов

5 Декабря 2017 в 18:00, Сергей Грэй 3 356 просмотров 5

Обучение или тренировка роботов – задача не из лёгких. Как правило, учёным и инженерам приходится прибегать к сложнейшим алгоритмам, чтобы движения их механических подопечных отвечали неким требованиям. Команда исследователей из американского Университета Райса разработала совершенно новый способ для обучения роботов движениям. Для того чтобы робот смог научиться правильно двигаться, человеку всего лишь нужно подтолкнуть его или направить руками в нужном направлении.

Читать далее

ИИ Google создал собственный ИИ, превосходящий все аналоги

4 Декабря 2017 в 12:00, Сергей Грэй 21 920 просмотров 56

Весной текущего года инженеры компании Google Brain представили искусственный интеллект AutoML, способный создавать свои собственные уникальные ИИ без участия людей. Не так давно стало известно, что AutoML впервые создал систему компьютерного зрения NASNet, значительно превосходящую все аналоги, созданные человеком. Эта система, базирующаяся на ИИ, может стать серьёзным подспорьем в развитии, например, автономных автомобилей, а также в робототехнике, позволяя вывести зрение роботов на совершенно новый уровень.

Читать далее

Искусственный интеллект научился обходить защиту от роботов

28 Октября 2017 в 9:00, Владимир Кузнецов 9 368 просмотров 16

Одним из основных способов оградить Интернет от нашествия ботов является капча — компьютерный тест, с помощью которого система определяет, является ли пользователь человеком или компьютером. Это один из примеров теста Тьюринга. Основная идея теста — предложить такую задачу, которая с легкостью решается человеком, но невыполнима для компьютера. И похоже, группе ученых из США удалось создать алгоритм искусственного интеллекта, который способен пройти этот тест.

Читать далее

Искусственный интеллект AlphaGo стал полностью самообучаемым

19 Октября 2017 в 15:00, Сергей Грэй 9 303 просмотра 22

Программа AlphaGo знаменита тем, что первой обыграла профессионального игрока в го без гандикапа на стандартной доске 19 х 19. И победа эта является очень значимым прорывом в области искусственного интеллекта, ведь большинство специалистов в данной области считали, что событие это произойдёт не ранее 2020-2025 года. AlphaGo обучали при помощи общих принципов машинного обучения и элементарной теории игры в го. Но с недавних пор искусственный интеллект научился обходиться без какой-либо помощи со стороны людей и дальше развивается полностью самостоятельно.

Читать далее

Темные данные: искусственный интеллект учится определять гомосексуалистов по фото

9 Сентября 2017 в 16:02, Илья Хель 9 496 просмотров 86

Мы стали полагаться на системы машинного обучения во всем, от создания плейлистов до управления автомобилями, но как и любой инструмент, они могут быть использованы в опасных и неэтичных целях, причем даже случайно. Сегодняшняя иллюстрация этого факта — новая статья исследователей из Стэнфорда, которые создали систему машинного обучения, которая, по их утверждению, может сказать по нескольким фотография… гомосексуалист перед вами. Или нет.

Читать далее

Процессор Intel Myriad X обеспечит дронов и роботов лучшим зрением

29 Августа 2017 в 21:30, Сергей Грэй 5 768 просмотров 9

В сентябре прошлого года корпорация Intel приобрела калифорнийскую компанию Movidius, которая с 2005 года занималась разработкой специализированных процессоров для глубокого машинного обучения и компьютерного зрения. На тот момент инженеры Movidius разработали процессор Myriad 2, который устанавливался в дроны, охранные системы и прочие устройства для слежения и распознавания объектов. Приобретя компанию, Intel получила в свои руки впечатляющий пакет патентов и технологий. И новый процессор Myriad X превосходит предшественника во всём.

Читать далее

MIT и Google научат смартфоны редактировать фото в реальном времени

3 Августа 2017 в 20:30, Сергей Грэй 3 624 просмотра 0

Сегодня никого не удивишь способностью некоторых мобильных приложений обрабатывать фотоснимки, накладывать на них красивые цветовые и художественные фильтры, различные эффекты. Но что, если смартфон научится выжимать максимум красоты из фотографии ещё до того, как она сделана? Именно такую задачу попытались решить инженеры Массачусетского технологического института и компании Google. Получившаяся в итоге система способна выдать HDR-изображение в 100 раз быстрее, нежели все существующие до этого момента алгоритмы. Это позволяет демонстрировать на экране смартфона HDR-картинку с его фотокамеры в реальном времени.

Читать далее

Четверорукий робот-музыкант, который играет музыку собственного сочинения

20 Июня 2017 в 16:30, Владимир Кузнецов 3 008 просмотров 6

Все чаще роботы «осваивают» профессии, в освоении которых, казалось бы, нет надобности. И не так давно исследователи из Технологического института Джорджии представили новую модель робота-музыканта с четырьмя руками. Самое интересное в этой разработке то, что робот играет музыку собственного сочинения, для чего используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Итак, встречайте: Shimon.

Читать далее

Представлен самообучающийся нейроморфный чип, способный сочинять музыку

19 Мая 2017 в 20:05, Владимир Кузнецов 7 152 просмотра 11

На прошедшем недавно форуме IMEC ITF2017 представители бельгийского исследовательского и научного центра продемонстрировали первый в своем роде самообучающийся нейроморфный чип, принципы работы которого подражают принципам работы головного мозга человека. Чип имеет способность к самообучению, которых хватает для «сочинения» чипом простых музыкальных композиций.

Читать далее

Национальный поисковик «Спутник» не оправдал ожиданий

12 Мая 2017 в 14:35, Вячеслав Ларионов 10 199 просмотров 59

Газета «Ведомости» сообщает, что созданный в 2014 году российский поисковик «Спутник» собираются закрыть или же основательно переделать, приспособив его для других задач. По словам источника газеты, национальный поисковик обладает большим потенциалом, а используемые для его работы алгоритмы машинного обучения и ресурсы можно применить, например, для работы электронного правительства. Но именно как поисковик «Спутник» себя совершенно не оправдывает.

Читать далее

Создан речевой синтезатор на основе ИИ, способный воспроизвести любой голос

7 Мая 2017 в 9:00, Владимир Кузнецов 11 089 просмотров 24

Практически все существующие на данный момент виртуальные ассистенты, какими бы продвинутыми функциями они ни обладали, имеют крайне странный «машинный» голос, который ни с чем не спутаешь. Происходит это от того, что голосовые синтезаторы используют для речи набор заранее записанных фраз, звуков и их комбинаций. Как полагают некоторые эксперты в этой области, улучшения качества звучания можно добиться при помощи использования искусственного интеллекта, что и продемонстрировала компании Lyrebird из Монреаля. Их разработка может воспроизвести голос любого человека.

Читать далее

Следующий шаг в области ИИ — научить машины думать как мы

16 Апреля 2017 в 19:30, Илья Хель 7 031 просмотр 24

Когда задумываешься о «невероятных» задачах, с которыми может справиться компьютер, первым делом в голову приходят сложнейшие вычисления в сжатые сроки или анализ огромных объемов данных — то, что вы сами никогда не сможете решить сами. Или же вспоминается недавнее поражение Ли Седоля в го, классическую стратегическую игру. Новейшие победы ИИ стали возможны во многом благодаря глубокому обучению, которое сейчас открывает все возможности для ИИ и людей, которые за ним стоят.

Читать далее

Искусственный интеллект и генетика живых существ обучаются очень похоже

9 Марта 2017 в 12:30, Илья Хель 4 787 просмотров 6

Сети генов у животных чем-то напоминают сети нейронов в наших мозгах — они тоже могут «обучаться» на ходу. В 1996 году молодой аспирант по имени Ричард Уотсон решил прочитать статью об эволюции. Она была провокационной и затрагивала старую проблему в эволюционной биологии: мы плохо понимаем, как организмы могут так успешно адаптироваться к окружающей среде.

Читать далее

Алгоритмы машинного обучения помогут распознать опухоли

6 Марта 2017 в 22:30, Владимир Кузнецов 3 387 просмотров 0

Диагностика заболевания имеет не меньшее значение, чем его лечение. Но зачастую в силу разных причин она может быть затруднена рядом дополнительных факторов. И если в случае не особо угрожающих жизни состояний промедление не даст больших осложнений, то заболевания вроде онкологии нуждаются в как можно более быстрой диагностике. А для улучшения выявляемости заболеваний специалисты Google предлагают использовать алгоритмы машинного обучения.

Читать далее

Судный день всё ближе: ИИ научился писать код, воруя его у других программ

28 Февраля 2017 в 10:30, Владимир Кузнецов 15 259 просмотров 35

Искусственный интеллект не перестает учиться делать все более интересные вещи. Но если раньше «список навыков» расширялся благодаря добавлению новых функций к уже существующей системе, то сейчас благодаря специалистам из Microsoft Research и Кембриджского университета все стало куда занятнее. Их система искусственного интеллекта под названием DeepCoder способна самостоятельно писать не очень сложные (на данный момент) программы, «заимствуя» исходный код в уже готовых решениях.

Читать далее

Искусственный интеллект обучат скоростному чтению

16 Февраля 2017 в 15:30, Николай Хижняк 3 629 просмотров 1

Пожалуй, одной из основных сложностей, связанных с тем, как сделать машинное обучение действительно эффективным, заключается в том, что вам часто приходится учить машину тысячам или даже миллионам примеров. Но что делать, если у вас нет в запасе недель или даже месяцев только лишь на это занятие? Для решения этого вопроса на помощь готова прийти компания Gamalon, небольшой стартап, обещающий возможность занести в ИИ все необходимые данные практически мгновенно.

Читать далее

#тренды | Машинное обучение

14 Февраля 2017 в 18:30, Евгений Мосунов 3 826 просмотров 6

С давних времен ученые, среди которых Паскаль и Лейбниц, грезили о машинах, способных видеть, понимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. Писатели и режиссеры, такие как Жюль Верн, Мэри Шелли, Джордж Лукас и Стивен Спилберг, создавали смелые облики таких умных устройств. В этом выпуске мы поговорим о машинном обучении, которое уже успело доказать, что где-то в глубине компьютеры и роботы не очень-то и сильно отличаются от людей.

Читать далее

Конец близок: ИИ от Google учится создавать и обучать другие ИИ

24 Января 2017 в 12:00, Николай Хижняк 14 777 просмотров 124

Представьте, насколько противоречивые чувства может испытывать эксперт по машинному обучению, создающий систему искусственного интеллекта (ИИ), которая однажды, а, возможно, даже и очень скоро, сможет самостоятельно создавать новые ИИ. И при этом эти ИИ будут эффективнее, чем созданные изначально самим человеком. Грядет эра, в которой машины будут сами создавать себе собственную замену.

Читать далее

Как научить искусственный интеллект делать всё в цифровой вселенной?

28 Декабря 2016 в 19:30, Илья Хель 5 965 просмотров 66

Многие из нас помнят и знают, какими бывают детские сады. Комнаты для обучения напичканы игрушками и пазлами, музыкой и книгами, цветами и даже иногда котами, являя таким образом богатый и пышный мир, с которым дети могут играть и учиться играя. Но вопреки расхожему мнению, игра детей далеко не проста. Они не просто веселятся — они обучаются, приобретают понимание мира. За счет игры в разнообразной и восхитительной вселенной мы лелеем многогогранный интеллект ребенка.

Читать далее

Нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение: что это на самом деле?

24 Ноября 2016 в 16:30, Илья Хель 15 125 просмотров 15

Когда приложение уверяет вас, что работает на «искусственном интеллекте», на минутку кажется, что вы в будущем. Но что это на самом деле означает? Мы разбрасываемся громкими словечками — искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети — но что они на самом деле означают и действительно ли помогают улучшать приложения?

Читать далее

Мы «неправильно» боимся искусственного интеллекта

15 Ноября 2016 в 17:35, Илья Хель 7 246 просмотров 23

Страх перед апокалипсисом с участием роботов скрывает реальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся, позволяя алгоритмам управлять нашей жизнью. Если верить экспертам в области искусственного интеллекта, мы неуклонно движемся к определенной точке, после которой нам уже не придется ничего изобретать: искусственный интеллект будет сам все делать, а машины будут улучшаться экспоненциально. Если это произойдет, что же станет с нами?

Читать далее

8 способов, которыми ИИ изменит городскую жизнь к 2030 году

23 Октября 2016 в 15:00, Илья Хель 11 518 просмотров 59

Как ИИ изменит жизнь среднестатистического жителя Земли к 2030 году? «Столетнее исследование искусственного интеллекта» — это детище Эрика Хорвица, бывшего президента Ассоциации по улучшению искусственного интеллекта, а также управляющего директора главной редмондской лаборатории Microsoft Research.

Читать далее