Машинное обучение

Машинное обучение — (Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения: обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении закономерностей в эмпирических данных; дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам.

Роботы научились распознавать предметы с помощью взгляда и прикосновений

Людям довольно легко определить плотность и рельефность предмета, просто взглянув на него. С таким же успехом можно сказать, как выглядит объект, просто касаясь его с закрытыми глазами. Такие умения помогли бы роботам лучше взаимодействовать с предметами но, к сожалению, до сих пор они не были им доступны. Исследователи из Лаборатории искусственного интеллекта МТИ (CSAIL) решили эту проблему, оснастив роботизированную руку KUKA тактильным датчиком GelSight — таким образом, искусственный интеллект смог изучить связь между визуальной и тактильной информацией, и объединить их.

Читать далее

«Горький урок»: ученый рассказал о том, что 70 лет в области исследования ИИ были потрачены практически зря

01.06.2019, Илья Хель40

Самый большой урок, который можно извлечь из 70 лет исследований ИИ, заключается в том, что общие методы, использующие вычисления, в конечном итоге оказываются наиболее эффективными — и с большим отрывом. Конечной причиной этого является закон Мура. Или, скорее, его обобщение: продолжающееся, экспоненциальное удешевление вычислительных процессоров. Об этом «горьком уроке» рассказал Ричард Саттон, канадский компьютерный ученый. Далее — от первого лица.

Читать далее

Недорогие перчатки научат роботов определять форму и массу предметов

У человека есть удивительное и крайне полезное умение — он может на ощупь найти в темноте свои очки, смартфон и другие нужные ему предметы. Многие инженеры очень хотят оснастить таким навыком своих роботов, но для обучения искусственного интеллекта им не хватает данных о форме предметов и их массе. Исследователи из Массачусетского технологического института придумали, как быстро и недорого собрать нужную информацию — они разработали перчатку STAG, которая собирает данные о тактильных ощущениях человека.

Читать далее

Робот научился копировать человеческий почерк и рисунки

Умение писать слова на бумаге кажется довольно простым человеческим навыком, но на самом деле он крайне сложен. Подумать только — чтобы научиться писать, нужно понимать, в какой точке нужно опустить кончик ручки, как долго и в каком направлении водить линию, а также где делать остановки. Несмотря на такое разнообразие действий, исследователям из Брауновского университета удалось научить письменности робота, и теперь он может быстро выводить на доске слова на разных языках, и даже копировать несложные картины.

Читать далее

Нейросеть научили «оживлять» портреты на основе всего одного статичного изображения

Российские специалисты из Центра искусственного интеллекта Samsung AI Center-Moscow в сотрудничестве с инженерами из Сколковского института науки и технологий разработали систему, способную создавать реалистичные анимированные изображения лиц людей на основе всего нескольких статичных кадров человека. Обычно в таком случае требуется использование больших баз данных изображений, однако в представленном разработчиками примере, систему обучили создавать анимированное изображение лица человека всего из восьми статичных кадров, а в некоторых случаях оказалось достаточно и одного. Более подробно о разработке сообщается в статье, опубликованной в онлайн-репозитории ArXiv.org.

Читать далее

Новый голосовой переводчик Google сохраняет интонацию и голос исходного языка

Google представила новую экспериментальную нейросеть Translatotron, способную напрямую переводить речь на другой язык, не используя ее текстовое представление, и сохранять голосовые данные и темп речи говорящего, сообщается в блоге компании. Система с долгой краткосрочной памятью способна принимать голосовой ввод и обрабатывать его как спектрограмму, а затем генерировать на этой основе новую спектограмму на целевом языке. При определенных условиях это позволит увеличить не только скорость перевода, но и его точность. С более полным описанием новой разработки можно ознакомиться в статье, опубликованной в онлайн-репозитории научных статей arXiv.org.

Читать далее

Искусственный интеллект превращает сигналы мозга в человеческую речь — послушайте сами

Мозговой имплант

В будущем немые люди смогут свободно и внятно произносить слова благодаря устройствам, превращающим их мозговую активность в синтезированный голос. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско недавно сделали большой шаг в улучшении этой технологии, позволив искусственному интеллекту воспроизводить голос не читая мысли, а анализируя движения губ человека. Результат оказался впечатляющим — синтезированный голос можно послушать прямо сейчас.

Читать далее

Искусственный интеллект определил возраст детей по движениям их глаз

Слежение за движениями глаз

Искусственный интеллект порой превосходит человека по внимательности и точности. Этот факт в очередной раз доказали исследователи из Университета Миннесоты, которые использовали машинное обучение для того, чтобы обучить компьютер определять возраст ребенка по движениям его глаз. Оказалось, по тому, на что человек обращает внимание в первую очередь, можно легко определить сколько ему лет. Страшно подумать, на что будет способен искусственный интеллект спустя некоторое время.

Читать далее

Искусственный интеллект научился точно прогнозировать срок службы аккумуляторов

Аккумуляторная батарея

Сегодня аккумуляторные батареи используются везде, от небольшой электроники до автомобилей. Разработка и изготовление источников питания занимает много времени и денег, причем больше всего ресурсов требует их тестирование — перед продажей необходимо выявить их срок службы и распределить по классам, чтобы удовлетворить потребности разных клиентов. До сих пор срок службы определялся путем многочисленных циклов зарядки и разрядки, но с увеличением емкости аккумуляторов, это занимает больше времени. На помощь, как всегда, пришел искусственный интеллект — его научили выдавать точные прогнозы на основе всего лишь пяти циклов.

Читать далее

Создан виртуальный детектор лжи — интернет станет более честным?

Онлайн детектор лжи

Возможно, в будущем интернет очистится от мошенников, да и самим пользователям придется тщательнее следить за своими словами. Исследователи из Университета штата Флорида разработали искусственный интеллект, который отлично выполняет роль полиграфа и выявляет ложь, следя за отправляемыми пользователем словами и скоростью их набора. Результаты тестов показали, что он уже способен различить правду от лжи в 85% случаев, тогда как точность настоящих детекторов лжи колеблется всего лишь в районе 60-70%.

Читать далее

Искусственный интеллект в 2019 году: уже Терминатор или еще нет?

29.01.2019, Илья Хель6

Существует забавное психологическое явление: повторяйте любое слово достаточно много раз, и в конечном итоге оно потеряет всякий смысл, превратится в мокрую тряпку, в фонетическое ничто. Для многих из нас фраза «искусственный интеллект» давно потеряла смысл. ИИ сейчас повсюду в технологиях, он питает все, от телевизора до зубной щетки, но означает вовсе не то, что должен. Так быть не должно.

Читать далее

Роботы с четырьмя ногами стали умнее благодаря компьютерной симуляции

Робот ANYmal

Безо всяких сомнений, четвероногие роботы движутся по земле гораздо увереннее, чем двуногие. Они могут легко встать после падения, тогда как споткнувшийся робот с двумя ногами может упасть и несколько минут барахтаться на полу в попытках снова встать и выпрямиться. Исследователи из Швейцарии, разработавшие четвероногого робота-собаку ANYmal, придумали, как сделать его лучше. Вместо того, чтобы обучать его новым движениям в реальности, они позволили ему обучаться самостоятельно внутри компьютерной симуляции.

Читать далее

Нейросеть научилась подделывать отпечатки пальцев

Сегодня различные биометрические датчики вроде сканера отпечатков пальцев являются необходимыми атрибутами современных смартфонов. Мы вполне успешно ими пользуемся и храним под этим замком массу персональных данных. Однако нет такой системы, которая гарантировала бы 100% безопасность. А если говорить об отпечатках пальцев, то недавно нейросеть научилась их успешно подделывать и даже создавать на их базе “мастер-ключ” для взлома биометрических систем идентификации.

Читать далее

В Японии создали первый банкомат с ИИ. Он будет бороться с мошенниками

Несмотря на развитие различных систем защиты банковских переводов и пластиковых карт, мошенничество со старыми добрыми банкоматами до сих пор приносит различным нечистым на руку личностям весьма ощутимый доход. И довольно интересный метод борьбы с преступниками решила использовать одна из японских компаний. Одно из подразделений корпорации Hitachi планирует выпустить банкомат, оснащенный искусственным интеллектом.

Читать далее

Honda и MIT совместно создают ИИ, который будет полностью самостоятельно обучаться

В сфере искусственного интеллекта и, так называемого, глубокого машинного обучения существует уже немало наработок. Однако все имеющиеся на сегодня самообучающиеся нейронные сети имеют один существенный момент: они не являются полностью самостоятельными. То есть, им нужно изначально задавать определенные параметры, по которым они и будут работать. При этом учиться «с нуля», как это делает любой человек в своей жизни, ни один электронный мозг не способен. И именно такой самообучающийся ИИ и планируют создать эксперты из MIT и компании Honda.

Читать далее

Почему нам нужно перестать путать человеческий и машинный интеллект

27.10.2018, Илья Хель9

Нам уже привычно слышать такие фразы, как «машинное обучение» и «искусственный интеллект». Мы думаем, что кто-то сумел воспроизвести человеческий ум внутри компьютера. Это, конечно, неправда. Но частично причина, по которой эта идея так распространена, объясняется тем, что метафора человеческого обучения и интеллекта была весьма полезна для объяснения машинного обучения и искусственного интеллекта. Некоторые исследователи искусственного интеллекта поддерживают тесный контакт с сообществом нейробиологов, и вдохновение проходит в обоих направлениях.

Читать далее

Нейросеть научили копировать движения людей из роликов на YouTube

На сегодняшний день основными методами создания реалистичной анимации виртуальных существ являются скелетная анимация и небезызвестный Motion Capture (mocap). Однако специалисты постоянно находятся в поиске новых не менее качественных, но более дешевых способов. И, вполне возможно, в этом могут помочь нейросети. Одну из них недавно обучили распознавать движения людей и переносить их на виртуальных персонажей. Подойдет для этого любое видео. Даже видео с YouTube.

Читать далее

Microsoft купила «конструктор для ИИ-приложений»

В последнее время различные устройства, приложения и сервисы все чаше используют для своей работы нейросети на основе искусственного интеллекта. Кажется, что разработать такие вещи крайне сложно, но оказывается, для этого даже есть специальный конструктор, который недавно приобрела компания Microsoft для использования в своих будущих продуктах.

Читать далее

Нейросеть научилась накладывать мимику одного человека на лицо другого

12.09.2018, Рамис Ганиев11

Группы исследователей часто экспериментируют с видео контентом при помощи нейросетей. Взять к примеру NVIDIA, которая в конце 2017 года обучила нейронную сеть менять погоду и время суток на видео. Очередной проект подобного рода запустили исследователи из Университета Карнеги-Мелона, создавшие нейросеть для наложения мимики одного человека на лицо другого.

Читать далее

Нейронная сеть обнаружила сигналы из загадочного источника

Машинное обучение используется во многих сферах, в том числе и в проектах SETI по поиску внеземных цивилизаций. Исследователи Калифорнийского университета в Беркли использовали его в рамках проекта Breakthrough Listen для изучения сигналов из таинственного источника, расположенного на расстоянии 3 млрд световых лет от Земли.

Читать далее

Может ли машинное обучение положить конец «понятной» науке?

21.08.2018, Илья Хель124

К большому огорчению отдыхающих, планирующих летний пикник, погода — невероятно капризная и непредсказуемая штука. Небольшие изменения в осадках, температуре, влажности, скорости ветра или его направлении могут изменить уличные условия за какие-то часы или дни. Поэтому прогнозы погоды обычно не делаются больше чем на семь дней в будущее — и поэтому же пикники требуют запасных планов.

Читать далее

ВЭФ предупреждает: ИИ может дестабилизировать финансовую систему

17.08.2018, Илья Хель8

Искусственный интеллект определенно изменит финансовый мир в ближайшем будущем, автоматизировав инвестирование и другие услуги — но он также может внести дисбаланс в систематические слабости и риски, сообщает Мировой экономический форум (МЭФ).

Читать далее

«Китайский Google» представил свой первый чип для искусственного интеллекта. Началось?

05.07.2018, Илья Хель6

Китайская корпорация Baidu представила чип для искусственного интеллекта под названием «Куньлун» во время ежегодного мероприятия «Baidu создает», которое прошло во вторник. Компания присоединяется к китайской гонке среди производителей аппаратного обеспечения, разрабатываемого специально под машинное обучение. Также Baidu вполне могла бы посостязаться с Google, но из-за «железного занавеса» корпорациям вряд ли удастся оказаться на одном рынке вдвоем.

Читать далее

Искусственный интеллект вернул голос потерявшему его радиоведущему

Технологическая компания из Шотландии благодаря искусственному интеллекту смогла вернуть голос американскому журналисту и радиоведущему Джейми Дюпре. Дюпре потерял способность говорить по причине редкого неврологического отклонения. Сегодня он может вернуться в эфир.

Читать далее

Искусственный интеллект предсказал результаты чемпионата мира по футболу 2018

Совсем скоро в России начнется чемпионат мира по футболу 2018 года. Многие будут следить за этим событием, включая букмекеров, которые уже постарались предсказать итоги чемпионата. Вместе с ними эти итоги попытались предсказать и ученые. В этом им помог искусственный интеллект и совмещение известных подходов по прогнозированию исхода спортивных событий. Была написана объемная работа.

Читать далее

Искусственный интеллект научился распознавать людей сквозь стены

Технологией отслеживания движений уже никого не удивишь, однако команда инженеров из Массачусетского технологического института (MIT) смогла создать устройство, которое способно следить за человеком через стены. Причем устройство получилось совсем не громоздким.

Читать далее

Jetson Xavier: мозг для роботов с ИИ от NVIDIA

На проходящей международной выставке высоких технологий Computex 2018, компания NVIDIA представила довольно любопытный продукт: чип под названием Jetson Xavier (также известный как Isaac), который сможет выступать в качестве мозга для роботов, ориентированных на использование искусственного интеллекта и глубокое машинное обучение.

Читать далее

Создан алгоритм, который мешает системе распознавания лиц

Технология распознавания лиц, вне всяких сомнений, является полезной и нужной разработкой, но при всех своих достоинствах она может нести и вред, нарушая свободу человека и позволяя проводить слежку за ним. Специально для этих целей и был создан алгоритм, который нарушает работу системы распознавания, не разрешая ей вторгаться в частную жизнь.

Читать далее

Искусственный интеллект создал уровни для Doom не хуже людей

Можно ли обеспечить современный трехмерный шутер бесконечным количеством разнообразных уровней? Можно, если натренировать искусственный интеллект создавать их. Именно этим и занялись исследователи из Политехнического Университета Милана. Их алгоритмы тренируются на известной многим игре Doom.

Читать далее

Google сделала бесплатным курс по изучению технологий машинного обучения

06.03.2018, Сергей Грэй5

В последние годы технология машинного обучения становится всё более популярной в самых разных сферах, включая науку, промышленность, бизнес и даже индустрию развлечений. Специалисты в данной области ценятся всё выше, однако, ввиду того что технологии эти сравнительно молоды, найти действительно толковых профессионалов не так-то просто. В Google это прекрасно понимают. Возможно, именно это подтолкнуло руководство корпорации к тому, чтобы совершенно бесплатно опубликовать в Сети образовательный курс по изучению технологий машинного обучения.

Читать далее