Системы распознавания лиц сегодня внедряются в аэропорты, торговые центры и даже развертываются на улицах огромных городов. В основном правоохранительные органы покупают их у таких больших компаний как Amazon, из-за чего те подвергаются большой критике. Во время своей лекции в Стэнфордском университете, президент компании Mictosoft Брэд Смит (не путать с генеральным директором) рассказал, что недавно им пришлось отказать полиции во внедрении их системы в полицейские автомобили. Для этого у компании был ряд причин.
Глава Tesla и SpaceX Илон Маск рассказал в интервью исследователю Массачусетского технологического института Лексу Фридману о том, что его первый вопрос для сверхпродвинутого искусственного интеллекта будет связан с симуляционной теорией. В ходе вполне мирно начавшегося в рамках подкаста разговора о будущем беспилотных транспортных средств тема плавно перетекла сначала в сферу физики, затем любви, а затем подошла к вопросу о том, является ли наша Вселенная чей-то очень сложной компьютерной симуляцией.
Игра го, в которую компьютерная программа DeepMind обыграла чемпиона среди людей, создала своего рода сумятицу для Маркуса дю Саутоя, математика и профессора Оксфордского университета. «Я всегда сравнивал математику с игрой в го», говорит он. И го не должна быть игрой, в которую компьютеру так легко играть, потому что она требует интуиции и творчества. Поэтому, когда дю Саутой увидел, как AlphaGo от DeepMind победил Ли Седоля, он подумал, что в сфере искусственного интеллекта произошли изменения, которая повлияют и на другие творческие сферы.
Джефф Динг, исследователь из Оксфордского университета, который изучает развитие искусственного интеллекта в Китае, поделился своими последними размышлениями о самых важных вещах, которые он узнал в прошлом году. Они прекрасно отражают текущее состояние отрасли. Ни для кого не секрет, что в Китае все не так, как в остальном мире — там даже интернет свой. Поэтому и разработка искусственного интеллекта протекает иначе. Давайте узнаем, в чем разница?
В средствах массовой информации последнее время очень часто мелькают сообщения о стремительном развитии технологии искусственного интеллекта. Более того, в некоторых сферах ИИ уже способен демонстрировать выдающиеся успехи и в какой-то мере даже превосходство над человеком. Далеко за примерами ходить не нужно. Сайт Hi-News.ru не раз писал о том, как ИИ побеждает человека в настольной логической игре го, шахматах, а совсем недавно показал отличный прогресс в компьютерной стратегической игре StarCraft. На самом деле таких примеров гораздо больше, и они необязательно связаны с развлекательными дисциплинами.
Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти результаты отражают более широкую тенденцию, которая включает использование научного подхода в данных и машинного обучения для улучшения сельского хозяйства. Что делает базилик таким вкусным? В некоторых случаях — искусственный интеллект.
Сегодня у нас для вас очень важные новости из мира высоких технологий. На Марс решили отправить новый ровер, а ученые доказали, что там вовсе возможна жизнь! Так что давайте скорее начинать.
Сегодня аккумуляторные батареи используются везде, от небольшой электроники до автомобилей. Разработка и изготовление источников питания занимает много времени и денег, причем больше всего ресурсов требует их тестирование — перед продажей необходимо выявить их срок службы и распределить по классам, чтобы удовлетворить потребности разных клиентов. До сих пор срок службы определялся путем многочисленных циклов зарядки и разрядки, но с увеличением емкости аккумуляторов, это занимает больше времени. На помощь, как всегда, пришел искусственный интеллект — его научили выдавать точные прогнозы на основе всего лишь пяти циклов.
Обычно исправительные работы в тюрьмах ассоциируются с физическим трудом, однако заключенные двух исправительных учреждений в Финляндии занимаются совершенно неожиданной для таких мест работой – сортируют и классифицируют информацию, которая используется для обучения алгоритмов искусственного интеллекта по заказу стартапа Vainu, занимающегося разработками ИИ-технологий. Сама компания считает, что подобная практика является отличной возможностью для самих заключенных обучиться новым навыкам, однако сторонние эксперты утверждают, что это очень похоже на экономическую эксплуатацию людей, поскольку за нее платят копейки.
Премия Тьюринга 2018 года, известная как «Нобелевская премия в области информатики», была присуждена трем ученым, которые заложили основы нынешнего бума искусственного интеллекта. Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтон и Ян Лекун — которых иногда называют «крестными отцами ИИ» — были отмечены призом в 1 миллион долларов за свою работу по развитию глубокого обучения в области ИИ. Метод, разработанный этой троицей в 90-х и 2000-х годах, позволил осуществить огромный прорыв в таких задачах, как компьютерное зрение и распознавание речи.