Когда мозг пытается организовать визуальный мир, он ищет схожие узоры и формы — например, человеческие лица. Иногда он может сам додумать их из обычного шума. Мы замечаем лица везде, от кофемашин до марсианских гор. Художник Робби Крафт использовал технологию распознавания лиц, чтобы разобраться в этом феномене.
Интернет просто завален огромным количеством фотографий. Примерно 1,8 миллиарда снимков в день публикуется в различных социальных сетях. Но качество этих снимков, как ни крути, в большинстве случаев оставляет желать лучшего. Кто-то спасает положение с помощью цветовых фильтров, но если в кадр случайно попал совершенно не вписывающийся в общую композицию объект, избавиться от него с помощью традиционных способов не получится. Вот здесь на помощь фотографам-любителям и придёт новый алгоритм.
Инженеры Google постоянно находятся в процессе создания разнообразных технологий и алгоритмов, которые в итоге могут изменить многое в нашей жизни. Отдельным направлением исследований корпорации является получение объёмных изображений по двухмерным фотографиям. Все мы хотя бы раз пользовались сервисом Google Street View, но в том случае – это всего лишь панорамные фотографии, натянутые на сферу. А вот технология DeepStereo – это принципиально новый для Google алгоритм.
Нет, не то, чтобы представители одной из крупнейших в мире IT-компаний переоделись в пёстрые цыганские наряды и начали приставать к прохожим, но что-то от популярных нынче экстрасенсов во всём этом есть. Во время конференции BUILD, Microsoft анонсировала запуск сервиса How-Old.net, благодаря которому любой желающий может загрузить в Сеть свою фотографию, после чего массив серверов Azure тщательно изучит её и попытается угадать, сколько же вам на этом фото лет.
Алгоритмы распознавания лиц используются не только спецслужбами, но и многими компаниями, которые уже давно внедрили данную технологию в нашу с вами повседневность. Сейчас эту технологию можно встретить практически везде: начиная с социальных сетей, где люди автоматически отмечаются на загруженных фотографиях, до мобильных операционных систем, где смартфон узнаёт своего владельца, видя его лицо через объектив фронтальной камеры. Но технология распознавания лиц далека от совершенства. Новый алгоритм, предложенный американскими исследователями, способен опознать человека даже по частичному изображению его лица.
Робот-убийца, которого практически невозможно остановить, который преследует человека до конца – это настоящий кошмар. Он не реагирует ни на какие угрозы и продолжает двигаться вперед, несмотря на причиненные ему повреждения. Пока такое можно увидеть только в научно-фантастических фильмах. Однако ученые работают над тем, чтобы наделить роботов способностью к самовосстановлению после поломки. По их словам, быстрая адаптация к измененным условиям позволит расширить область применения роботов и повысить их эффективность.
С течением времени размеры интернет-страниц постепенно увеличиваются, в основном за счет большего количества изображений на сайте. В большинстве случаев для кодирования изображения используют формат jpeg, который был разработан еще 22 года назад. С того времени формат стал общепринятым и почти не претерпел изменений.
Технологии распознавания живых и неживых объектов существуют уже давно, но даже самые современные технологии требовали непосредственного вмешательства человека. Однако прогресс не стоит на месте, и ученые из университета Brigham Young (США) разработали новый алгоритм распознавания объектов, который не требует человеческого вмешательства и имеет высокую точность работы.
Виртуальные игры должны совершить варп-прыжок сквозь черную дыру, благодаря группе ученых в Гонконге и спонсору с мощным научным бэкграундом, Джеффри Эпштейну. Программирование игр понемногу уходит от роботизированных алгоритмов в творческие сумерки эмоциональных мыслителей, которые должны вывести онлайн, видео и предпринимателей к «голодеку» из «Звездного пути».