Вы знаете, как разблокировать iPhone? Ну, конечно, знаете. Берёшь аппарат в руки, сканируешь палец или лицо либо вводишь пароль, и он разблокируется. В общем, ничего сложного. А как быть, если токен биометрической авторизации «протух», а пароль вы забыли? Я уже не говорю о ситуациях, когда iPhone, который вы хотите разблокировать, — не ваш. Нет, я не намекаю на то, что вы его украли. Тем более что забыть пароль – будь то пароль блокировки от iPhone или пароль от учётной записи Apple ID – можно как пить дать. Хорошо, что на каждый случай есть свой способ обхода.
По данным Федерального Бюро Расследований, на данный момент в США существует более 33 тысяч преступных группировок. Если взять в расчет преступные организации из других уголков мира, должна получиться воистине космическая цифра. Во второй половине XX века полиция предотвращала некоторые преступления и арестовывала главарей банд, прослушивая их телефонные разговоры и устанавливая в их домах «жучки». Но времена меняются и сегодня преступники общаются через шифрованные мессенджеры, которые регулярно блокируются властями. В 2018 году члены банд из 100 стран мира начали пользоваться мессенджером ANOM и спокойно планировали в нем незаконные сделки и даже убийства. Только вот они не подозревали, что это приложение является «жучком» нового поколения и полиция несколько лет имела доступ ко всем их перепискам. Но кто разработал этот мессенджер и как он обрел популярность среди торговцев запрещенными веществами и убийц? Эта история достойна экранизации.
Журналисты из Forbes нашли в интернете весьма интересный и загадочный патент. Исследовательский центр Mitre Corp, который получает финансирование от властей США, уже несколько лет разрабатывает технологию распознавания имени любого человека по его лицу. Можно подумать, что все работает очень просто: камеры фиксируют на видеороликах с камер наблюдения лица людей и сверяют их с базой данных с именами. Но на самом деле все работает гораздо сложнее и многие люди могут даже не предполагать, что такое возможно. Никакие базы данных исследователи из Mitre Corp не используют. Разрабатываемая ими технология основывается на теории о том, что имя человека буквально отпечатывается на его лице. То есть, у всех условных Иванов Ивановых есть общие черты лица, по которым их можно быстро распознать. Эта теория звучит одновременно круто и настораживающе, так что давайте поговорим о ней подробнее.
В русском языке есть пословица «глаза — зеркало души». Она означает, что чувства и намерения любого человека можно распознать, просто посмотрев в его глаза. В пословице есть большая доля правды, ведь вы наверняка можете легко отличить печальный взгляд от радостного. Этой особенностью человеческих глаз активно пользуются компании Apple, Google и Microsoft. Они уже давно собирают анонимные данные о пользователях и используют их для демонстрации наиболее подходящей рекламы. Но относительно недавно крупные корпорации начали внедрять в свои устройства функцию отслеживания движений глаз, которая также известна как «айтрекинг». Раньше такая технология могла использоваться только в лабораторных условиях, но теперь передние камеры смартфонов настолько мощные, что позволяют использовать технологию повсеместно. Давайте узнаем, что интересного о человеке можно узнать, изучив движения его глаз?
Видели фильмы, в которых шпион сначала делает фотографию нужного ему ключа, а потом возвращается снова с непонятно откуда появившимся дубликатом? Обычно это сюжет фильмов под ограбление: потенциальный вор не хочет красть ключ, чтобы не подставлять себя, быстро фотографирует его, чтобы изготовить дубликат ключа по фото и затем вернуться, дабы совершить задуманное. Казалось бы, это что-то из уровня «хакнуть электростанцию и оставить без света целый город». Но сейчас эксперты предупреждают, что преступники действительно могут использовать технологию 3D-печати для того, чтобы проникнуть в ваш дом или открыть сейф. Все, что им для этого нужно — фото ключей от дома.
По данным компании 99firms, каждый день в сервисе Instagram появляется по 95 миллионов фотографий пользователей. Это огромное число, а если учесть, что в мире существуют и другие социальные сети, количество загружаемых в Интернет фотографий вовсе не укладывается в голове. При этом большинство людей даже не догадывается, какой опасности они себя подвергают, делясь с другими людьми фрагментами из своей жизни. Эксперты по компьютерной безопасности сообщают, что попавшая в сеть фотография иногда помогает злоумышленникам взломать аккаунт пользователя или стать мощным инструментом при вымогании денег от других людей. И это не просто слова — есть реальные случаи, о которых даже упоминалось в новостях.
Если вы представляете, что такое современное производство, то вы понимаете насколько сложен этот процесс. ”А как же автоматизация” — спросите вы и будете правы. Да, автоматизация позволяет им работать быстрее, людям тратить меньше сил, а производителю меньше средств на оплату труда. Тем не менее именно сложность современных заводов приводит к тому, что они находятся в серьезной опасности, и некоторые события последних недель доказывают это. В итоге, мы, как обычно, получаем то, что называется ”палка о двух концах”. На одной чаше весов находится прогресс, который несомненно должен присутствовать в нашей жизни, а на другой — серьезные риски. При этом с каждым днем они становятся все более существенными. Опять же из-за специфики производства и из-за человеческого фактора, который не получается полностью исключить из системы. Давайте представим сюжет, который из-за этого может стать страшным сном каждого крупного производителя.
Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений. Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий. Недавно сотрудники Университетского колледжа Лондона решили выяснить, какое именно умение искусственного интеллекта может нанести человеческому обществу наибольший вред.
Как думаете, за вами следят? Пока вы размышляете над ответом, напомним, что практически за каждым вашим действием в интернете ведется пассивное наблюдение. Средняя веб-страница обменивается полученными данными с десятками разработчиков. То же самое можно сказать о многих мобильных приложениях. Некоторые из них и вовсе собирают конфиденциальную информацию, включая ваше местоположение и данные о совершенных звонках. Различные предприятия и даже организаторы мероприятий используют Bluetooth и WiFi для мониторинга за людьми поблизости. Розничные сети прибегают к использованию технологий по распознаванию лиц чтобы идентифицировать покупателей и делать им личные рекламные предложения. Более того, полученной информацией представители частных компаний могут делиться с правоохранительными органами.
XXI век — век мобильных приложений и разнообразных соцсетей по интересам. Беспокоясь о сохранности данных своих пользователей, разработчики со всего мира тестируют все новые и новые способы защиты и шифрования данных, таким образом совершенствуя уже накопленный опыт. Желая проверить популярные мессенджеры и интернет-браузеры на безопасность, доцент Дэвид Чоффнес провел уникальное исследование, сравнивающее бесплатные приложения и веб-сервисы на мобильных устройствах Android и iOS с точки зрения защиты конфиденциальности пользователей. В частности, команда Чоффнеса исследовала степень утечки пользовательской информации — от даты рождения и местоположения до паролей — к рекламодателям и компаниям по анализу данных.