Если вы представляете, что такое современное производство, то вы понимаете насколько сложен этот процесс. ”А как же автоматизация” — спросите вы и будете правы. Да, автоматизация позволяет им работать быстрее, людям тратить меньше сил, а производителю меньше средств на оплату труда. Тем не менее именно сложность современных заводов приводит к тому, что они находятся в серьезной опасности, и некоторые события последних недель доказывают это. В итоге, мы, как обычно, получаем то, что называется ”палка о двух концах”. На одной чаше весов находится прогресс, который несомненно должен присутствовать в нашей жизни, а на другой — серьезные риски. При этом с каждым днем они становятся все более существенными. Опять же из-за специфики производства и из-за человеческого фактора, который не получается полностью исключить из системы. Давайте представим сюжет, который из-за этого может стать страшным сном каждого крупного производителя.
Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений. Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий. Недавно сотрудники Университетского колледжа Лондона решили выяснить, какое именно умение искусственного интеллекта может нанести человеческому обществу наибольший вред.
Как думаете, за вами следят? Пока вы размышляете над ответом, напомним, что практически за каждым вашим действием в интернете ведется пассивное наблюдение. Средняя веб-страница обменивается полученными данными с десятками разработчиков. То же самое можно сказать о многих мобильных приложениях. Некоторые из них и вовсе собирают конфиденциальную информацию, включая ваше местоположение и данные о совершенных звонках. Различные предприятия и даже организаторы мероприятий используют Bluetooth и WiFi для мониторинга за людьми поблизости. Розничные сети прибегают к использованию технологий по распознаванию лиц чтобы идентифицировать покупателей и делать им личные рекламные предложения. Более того, полученной информацией представители частных компаний могут делиться с правоохранительными органами.
XXI век — век мобильных приложений и разнообразных соцсетей по интересам. Беспокоясь о сохранности данных своих пользователей, разработчики со всего мира тестируют все новые и новые способы защиты и шифрования данных, таким образом совершенствуя уже накопленный опыт. Желая проверить популярные мессенджеры и интернет-браузеры на безопасность, доцент Дэвид Чоффнес провел уникальное исследование, сравнивающее бесплатные приложения и веб-сервисы на мобильных устройствах Android и iOS с точки зрения защиты конфиденциальности пользователей. В частности, команда Чоффнеса исследовала степень утечки пользовательской информации — от даты рождения и местоположения до паролей — к рекламодателям и компаниям по анализу данных.