Романтические отношения — это очень сложное явление. Пожалуй, на нашей планете нет ни одного человека, которого можно считать экспертом в этом деле. В поисках идеальной пары, некоторые люди пытаются использовать всевозможные списки совместимости знаков зодиака и прочую ересь. Ученые же уверены, что личностные качества людей, вроде возраста и характера, особо значимой роли в романтических отношениях не играют. По их мнению, в этом деле гораздо важнее то, какие взаимоотношения в итоге хотят построить оба человека — если у них поистине одинаковая цель, то в отношениях все будет хорошо. На выдвижение таких выводов ученых подтолкнул искусственный интеллект, который проанализировал данные о более 11 000 любовных пар, собранных в ходе разных научных исследований на тему романтических отношений. Кажется, компьютерный разум во многом прав.
При производстве смартфонов, автомобилей и прочей техники важно, чтобы каждая деталь была строго на своем месте. Не важно, кто занимается сборкой конструкции — ошибки могут совершать как люди, так и промышленные роботы. Поэтому, на каждом заводе должен быть человек или даже группа людей, которые контролируют все производственные процессы и быстро обнаруживают проблемы. Как правило, такие специалисты приезжают на заводы из других регионов, но в период пандемии коронавируса ездить в другие города они не могут — многие границы закрыты, да и вообще, это очень рискованно. Вместо них теперь работают специальные роботы, которые точно знают, как выглядит каждая деталь устройства и где она должна находиться. Если роботы-сборщики или простые рабочие допускают ошибку, роботы-контроллеры бьют тревогу. Кажется, такая схема работает отлично — так неужели роботы отнимут у нас еще одну профессию?
За последние несколько лет технологии интегрировались с многими бизнесами, что сформировало новые профессии, которые стали очень востребованными на рынке. Одним из таких направлений стало Data Science: специалисты в этой области сейчас нарасхват, и не зря, ведь они каждый день решают задачи, направленные на улучшение бизнеса и, как следствие, повышение его прибыли. А такие умельцы всегда нужны. Но чем конкретно занимаются специалисты по Data Science, и какими умениями они должны обладать?
Ну что ж, теперь официально: результаты нового исследования показали, что постановка диагноза через интернет в большинстве случаев ошибочна. Конечно, кому-то это может показаться очевидным, но довольно большое количество людей ставят себе диагноз с помощью Google. Все потому, что поиск симптомов в интернете – когда вы действительно плохо себя чувствуете – является одним из самых простых и быстрых способов найти информацию и понять что происходит. Как оказалось, в 67% случаев постановка диагноза в интернете ошибочна. Надеемся, после прочтения этой статьи вы дважды подумаете перед тем как гуглить симптомы и ставить себе диагноз самостоятельно.
Когда вы думаете о будущем, какие картины встают у вас перед глазами? Как любитель ретрофутуризма – жанра в основу которого положены представления людей прошлого о будущем, я всегда представляла себе города будущего застроенными зданиями, как на обложках журналов 1950-х годов. Мое видение изменилось, когда я узнала о новом архитектурном стиле – параметрической или алгоритмической архитектуре, которая существует в виде авангардного дизайна больше десяти лет. С течением времени развитие компьютерных технологий очень сильно повлияло на этот стиль: по сути, все здания в параметрическом стиле спроектированы искусственным интеллектом. Однако согласно оценке Станисласа Чаилу из Гарвардской школы дизайна (Harvard Graduate School of Design), сегодня внедрение ИИ в архитектуру находится на начальном этапе. Из этой статьи вы узнаете о принципах работы алгоритма и необычных зданиях, которые с его помощью уже появились.
Никто не спорит с тем, что органы чувств человека представляют собой невероятно точные инструменты для передачи всего разнообразия звуковых, визуальных и тактильных ощущений, при помощи которых мы имеем возможность познавать этот мир. Желая немного посоперничать с природой в мастерстве создания средств для познания обонятельных впечатлений, инженер из компании Intel изобрел уникальное устройство, способное воспринимать до 10 различных запахов и успешно отличать их друг от друга. Какую же пользу для современной науки может принести необычное изобретение?
Солнечная система, как и ее ближайшие соседи, буквально наполнена астероидами. Большинство из этих объектов никогда не пересекуться с нами, но некоторые из них действительно представляют или будут представлять угрозу для нашей планеты в будущем. Так, 65 миллионов лет назад астероид Чиксулуб уже устроил на Земле настоящий «судный день», погубив динозавров и других животных. В работе, опубликованной в журнале Astronomy & Astrophysics, исследователи сообщают об искусственной нейронной сети, которая идентифицировала сразу несколько потенциально опасных для Земли астероидов. Эти одиннадцать астероидов, согласно прогнозу, могут столкнуться с нашей планетой после 2131 года. По мнению авторов исследования, время — очень важный ресурс в поисках способа предотвратить падение астероида на наш единственный дом.
Сегодня компаниям, которые предоставляют какие-либо услуги, не нужно нанимать сотрудников, помогающих клиентам узнать интересующую информацию или оформить заказ. Для этого отлично подходят виртуальные ассистенты, которые задают наводящие вопросы и постепенно решают возникшую проблему. Таких помощников вы наверняка видели в интернет-магазинах и сайтах различных компаний. Да что там говорить, прямо сейчас вы можете взять смартфон и задать интересующий вопрос голосовому ассистенту Google или Алисе от Яндекса — они сразу же найдут ответ в интернете. Примерно такой помощник 17 февраля появится в одном из полицейских участков Новой Зеландии и приветствовать посетителей, помогать в оформлении документов и подсказывать номера экстренных служб. Некоторые люди вряд ли удивятся такому новшеству, но у этого ассистента есть ряд интересных особенностей.
Наши постоянные читатели наверняка заметили, что высокие технологии внедряются не только в сферы космоса и медицины, но и в сельское хозяйство. Например, в 2019 году российская корпорация «Роскосмос» представила трактор, который способен доезжать до нужной точки на карте самостоятельно, без какой-либо помощи со стороны водителя. В теории, такой сельскохозяйственный транспорт может быть полезен для перевозки грузов, посадки и даже сбора урожая. Именно поэтому не удивительно, что созданием такой техники занимаются и в других странах мира. Например, недавно японская компания Kubota представила беспилотную машину под названием X Tractor, которая мало того что работает на электрической энергии, так еще и умеет определять лучшее время для посадки и сбора растений.
9 января Всемирная организация здравоохранения уведомила общественность о вспышке коронавируса в Китае. По состоянии на 27 января официальное количество инфицированных составляет не менее 2 700 человек, а счет погибших исчисляется десятками. Однако ЦКЗ, центры по контролю и профилактике заболеваний в США, обнародовали информацию о вспышке опасного 2019-nCov несколькими днями ранее, 6 января. Еще более удивительным является сообщение о вспышке коронавируса канадской платформы по мониторингу здоровья 31 декабря 2019 года. Но как им это удалось?