Признайтесь, вы же тоже проводите время, смотря короткие видео в ТикТоке и других сервисах? Наверняка да, и вы точно видели там сгенерированные нейросетью видео с поющими котами и другими домашними животными. И вы, наверное, задумывались: какая нейросеть для создания видео для этого используется? Ответ прост: для генерации этого вирусного контента тысячи блогеров используют приложение Dream Face. Оно бесплатное, понятное в использовании и доступное на всех устройствах. В вашей галерее наверняка уже есть сотни фотографий домашнего любимца, поэтому давайте сразу разберемся, как их анимировать и наложить песню.
В начале 2025 года в области искусственного интеллекта произошло сенсационное событие. Откуда ни возьмись в топах приложений оказалась нейросеть DeepSeek, которая работает лучше, чем всем известный ChatGPT от OpenAI. При этом она полностью доступна в России, не требует купить подписку и была разработана за относительно небольшие деньги. Чат-бот был выпущен одноименным китайским стартапом, который совсем недавно был никому неизвестен, и всего за несколько недель обрел мировую славу. Чат-бот DeepSeek оказался настолько крутым, что обрушил акции многих технологических компаний. Чем же она так хороша, и почему ею должен воспользоваться каждый?
Ученые уже не первый год говорят о возможности создания цифровой копии личности людей в виде искусственного интеллекта. То есть ИИ может обладать той же манерой общения, взглядами на жизнь, чувством юмора и прочими чертами, что и человек, которого он копирует. Изначально эта идея казалась немного фантастической, но теперь, благодаря исследованиям специалистов из Google и Стэнфордского университета, действительно стало возможным создать ИИ-копию любого человека, причем потратив на это всего два часа. Такой подход позволяет искусственному интеллекту воспроизводить личность с точностью до 85%.
Прощание с уходящим годом – дело серьезное. Особенно, когда речь идет о важнейших научных открытиях. В 2024 году химики (не без помощи искусственного интеллекта) разобрались в том, как сворачиваются белки, экономисты наконец объяснили, почему одни страны богатые, а другие нет, а астрономы, в поисках жизни за пределами Земли, обнаружили целое «море» экзопланет. Последние 12 месяцев также ознаменованы прорывом в области возобновляемой энергетики и созданием первых прототипов квантовых компьютеров. В этой статье поговорим о самых интригующих (по мнению редакции Hi-News.ru) открытиях года Деревянного Дракона. С наступающим, друзья!
Всего несколько лет назад отдельные эпизоды научно-фантастического сериала «Черное зеркало» казались уделом далекого будущего. Но появление и развитие больших языковых моделей (нейросетей или систем искусственного интеллекта), кажется, сделало нас непосредственными участниками британского шоу. Обновленная версия ChatGPT уже разговаривает лучше привычных голосовых помощников, искусно обманывает пользователей, а некоторые модели, как выяснила исследовательская группа из Apollo Research Center, вполне осознанно преследуют собственные скрытие цели, даже если последние противоречат интересам создателей. Более того, оказалось, что такие передовые системы, как ChatGPT o1, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro и Llama 3.1 405B боятся исчезнуть.
В 21 веке наука стремительно движется вперед, но воскрешать умерших людей ей все еще не под силу. Однако существуют технологии, которые способны создавать иллюзию присутствия ушедших из жизни людей — да, речь снова идет о нейросетях. Однажды на нашем сайте вышла статья про сервис Character AI, который позволяет пользователям общаться с копиями Илона Маска, Юлия Цезаря и других личностей. Недавно появилась новость о том, что один мужчина нашел на этом сайте чат-бота с именем своей умершей дочери, и эта находка сильно его шокировала. Этот случай похож на сюжет фантастического фильма или даже ужастика.
Мы уже рассказывали о том, что способность нейросетей врать пользователям превзошла самые смелые ожидания. Может показаться, что в этом нет ничего серьезного, однако ученые с этим не согласны. Дело в том, что такие языковые модели, как GPT-4 стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Они также активно используются в образовании, медицине и науке, помогая решать разнообразные и довольно сложные задачи. Но, несмотря на впечатляющие возможности этих интеллектуальных систем, результаты последних исследований показали, что по мере их развития и постоянного улучшения, нейросети становятся все менее надежными и чаще выдумывают факты.
Создатель нейросети ChatGPT Сэм Альтман недавно опубликовал статью, которое взбудоражило всех, кто следит за развитием технологий. В ней он описал, как искусственный интеллект изменит нашу жизнь в ближайшие годы. По прогнозам предпринимателя, совсем скоро ИИ начнет выполнять еще большее количество задач и превратится в нашего личного помощника. Мы всерьез будем использовать его как опытного репетитора, консультанта по здоровому питанию и так далее. А потом произойдет одно из самых важных событий в истории человечества — нейросети превратятся в сверхразум. Эссе Сэма Альтмана сейчас обсуждается всеми, так что предлагаем вам быстро ознакомиться с самыми интересными предсказаниями.
Стартап Илона Маска по созданию искусственного интеллекта xAI, расположенный в Теннесси (США), представляет собой огромный центр обработки данных. Новый ИИ от основателя SpaceX получил название Colossus, что отсылает к одному из первых электронных вычислительных устройств, использовавшихся для расшифровки данных во времена Второй мировой войны. Colossus, как отмечает Nvidia, работает на более чем 100 000 чипах, что больше, чем у любой другой системы искусственного интеллекта на планете. Как недавно сообщил миллиардер, Colossus был, наконец, введен в эксплуатацию. На сборку мощнейшей в мире системы обучения ИИ ушло всего 122 дня — рекордный показатель на сегодняшний день. Рассказываем подробности!
Пока специалисты в области машинного обучения спорят о будущем искусственного интеллекта, бывший сотрудник компании OpenAI, подарившей миру ChatGPT, утверждает, что в мире началась гонка за общий ИИ (AGI). В своем объемном докладе исследователь Леопольд Ашенбреннер пишет, что на сегодняшний день ситуативной осведомленностью о технологии и о том, как ее достижения повлияют на будущее обладают всего несколько сотен человек, а жажда наживы заставляет разработчиков развивать AGI такими темпами, что они игнорируют все риски и ограничения. «Мы создаем системы, которые могут думать и обосновывать свои действия. К 2025/26 году они опередят многих выпускников университетов, а к концу десятилетия будут умнее нас с вами», – говорится в докладе. Неужели мы с вами и правда станем свидетелями появления суперинтеллекта? Давайте разбираться!
Некоторые исследователи в области машинного обучения считают, что нейросети будут становится все более неуправляемыми и, возможно, выйдут из-под контроля, грозя человечеству катастрофой и даже вымиранием. Их коллеги, напротив, полагают, что опасность современных интеллектуальных систем не включает в себя вымирание человечества, а ряд ученых просто паникеры. Так кто же из них прав? И как это понять? Один из возможных ответов предлагают авторы новой работы из Научно-исследовательского института прогнозирования (Forecasting research institute), которые попросили экспертов в области ИИ и другим экзистенциальным рискам, а также специалистов по успешному прогнозированию мировых событий, оценить опасность, которую представляет собой искусственный интеллект. Рассказываем, что они выяснили.
Самый первый конкурс красоты был проведен в сентябре 1888 года в Бельгии. Тогда, в курортном городе Спа, за звание самой красивой девушки в мире боролись 350 участниц. До финала удалось добраться только двадцати одной девушке, а победу одержала 18-летняя Марта Сукаре, которая получила денежный приз. С тех пор конкурсы красоты начали проводиться в разных частях мира и постоянно совершенствоваться. Недавно платформа Fanvue, которая позволяет блогерам зарабатывать на контенте (аналог OnlyFans), провела конкурс красоты среди виртуальных девушек, полностью созданных при помощи искусственного интеллекта. Все участницы соответствуют нынешним идеалам красоты, а иногда и превосходят их.
Всего несколько лет назад мы едва ли могли представить, что нейросети будут генерировать текст, изображения и музыку всего за пару-тройку секунд, однако сегодня – это реальность. Учитывая скорость, с которой развиваются современные интеллектуальные системы, в мире не утихают разговоры о скором появлении супер-ИИ чьи когнитивные способности будет невозможно отличить от человеческих. Но как вообще понять, могут ли машины мыслить? В 1950 году ответ на этот вопрос предложил английский математик и один из основоположников компьютерной науки Алан Тьюринг. Вместо того, чтобы ответить на столь философский вопрос напрямую, в статье под названием «Computing Machinery and Intelligence», опубликованной в журнале «Mind», Тьюринг предложил испытание, которое могло бы определить, проявляет ли машина поведение, похожее на человеческое или нет. Недавно ученые из Калифорнийского университета предложили пройти тест Тьюринга сразу нескольким чат-ботам, включая ChatGPT-4 и полученные ими результаты можно назвать ошеломительными.
Одним из самых опасных городов в мире читается Тихуана, который находится на территории Мексики. Согласно статистике, там на каждые 100 000 человек приходится 138 убийств. Основной причиной высокого уровня преступности в Тихуане считаются постоянные конфликты между наркокартелями — каждый из них пытается заполучить больше контроля над торговыми маршрутами. Также в городе часто совершаются вооруженные грабежи и похищения для получения выкупа. Так что, желающим спокойно отдохнуть, в мексиканский город Тихуана лучше не соваться. Чтобы чувствовать себя в полной безопасности, лучше отправиться в Абу-Даби (ОАЭ), который уже много лет подряд лидирует в списке самых безопасных городов в мире. Там почти нет преступности, потому что власти используют высокие технологии, из-за которых люди даже думать бояться о кражах и убийствах.
В начале 2024 года компания OpenAI показала миру возможности своей новой нейросети Sora. Она умеет создавать видео по текстовому описанию, и делает это на профессиональном уровне — смотря на примеры работ Sora можно подумать, что это кадры из кино и мультфильмов. С возможностями нейросетей для генерирования текста и картинок мы уже наигрались вдоволь, теперь всем нам хочется создавать видео. Но доступ к Sora закрыт, и когда нейросеть станет доступна для всех желающих, никто точно не знает. К счастью, другие компании не такие жадные и позволят генерировать видео при помощи своих сервисов. Если делать все правильно, качество роликов оказывается на уровне Sora. Вы уже готовы создать свое первое видео при помощи нейронки? Засучите рукава и повторяйте за нами — сейчас всему научим.
Технологический прогресс дошел до того, что сегодня у каждого человека есть возможность пообщаться с римским полководцем Юлием Цезарем. Также, прямо сейчас, любой из нас может поговорить на разные темы со знаменитым физиком-теоретиком Альбертом Эйнштейном. Но как такое возможно, если все эти люди уже давно умерли? Неужели кто-то скопировал их разум и поместил в компьютер, как в фантастических фильмах? Технологический прогресс есть, но развился он не до такой степени — все перечисленное выше можно сделать при помощи модных на сегодняшний день нейросетей. Прямо сейчас вы узнаете, как нейросеть может стать тем, кто вам нужен, и помочь в трудной ситуации.
Некоторые люди обладают удивительной способностью искусно обманывать окружающих, однако сегодня ложь – не только их конек. Как показали результаты сразу двух новых исследований, такие большие языковые модели (LLM) как ChatGPT и Meta могут намеренно врать людям и делают это превосходно. «GPT-4, например, демонстрирует обманчивое поведение в простых тестовых сценариях в 99,16% случаев», – пишут исследователи из Университета Штутгарта, а нейросеть Cicero от Meta – самый настоящий «мастер обмана». Причина такого поведения, вероятно, заключается в том, что LLM используют наилучший способ для достижения поставленной задачи и не осознают какую угрозу ложь и обман могут представлять для людей. Исследователи полагают, что способность современных ИИ-систем искусно лгать не сулит нам с вами ничего хорошего, а единственно верным решением будет законодательно ограничить возможности искусственного интеллекта.
С того момента, как компания Google обновила свою поисковую систему, и добавила в нее экспериментальный инструмент “AI Overview”, работающий на базе искусственного интеллекта Gemini, в социальных сетях появилось множество связанный с ним курьезных историй. Идея инструмента заключается в том, что Google не только показывает список сайтов, соответствующих поисковому запросу, но и дает полноценный ответ на запрос, сгенерированный нейросетью. Однако ответы нейросеть иногда дает совершенно нелепые. Поначалу это смешило пользователей, но теперь шутки, похоже, закончились. Нейросеть дала пользователю Reddit совет, который чуть не стоил жизни всей его семье.
Давайте примем факт того, что нейросети уже умеют писать музыку лучше, чем большинство людей. Существует много бесплатных сервисов, при помощи которых можно создать песню про родных и друзей, или же сгенерировать музыку для видео — их можно использовать в качестве фона. Чтобы сделать песню при помощи нейросети, нужно просто написать ему требуемый жанр и отправить текст песни. Долго ждать результата не придется, потому что искусственный интеллект сочиняет музыку за считанные секунды. Представляем вашему вниманию лучшие нейросети для создания музыки в 2024 году, которые работают бесплатно.
С момента своего дебюта генеративный искусственный интеллект (ИИ) окружен слухами о том, что его творческие способности уже превзошли человеческие. Недавнее исследование, опубликованное в журнале International Journal of Human-Computer Interaction, однако, предлагает более детальный взгляд на проблему. Авторы работы обнаружили, что хотя ИИ превосходно справляется с созданием разнообразных интерпретаций неоднозначных изображений, люди по-прежнему воспринимают работы, сделанные человеком как более креативные, а значит такие системы как ChatGPT от OpenAI, Llama от Meta и Google Bard по-прежнему нам уступают. Тем не менее их стремительная разработка и внедрение легли в основу дискуссии о влиянии ИИ-инструментов на общество, Интернет и труд. Вот почему по мере того, как ИИ продолжает развиваться и выполнять задачи, традиционно возложенные на людей, растет обеспокоенность по поводу вытеснения человеческого труда, последствий для образования и этических аспектов контента, создаваемого ИИ.