Логическая настольная игра Го возникла в Древнем Китае по разным оценкам от 2 до 5 тысяч лет назад. На сегодняшний день она является одной из самых распространённых настольных игр в мире, кроме того, Го внесена в пятёрку базовых дисциплин Всемирных интеллектуальных игр. Десятилетиями специалисты по искусственному интеллекту пытались написать компьютерный алгоритм, способный обыграть живого соперника в эту игру, но их попытки так ни к чему и не привели. Эстафетная палочка перешла к компании Facebook, специалисты которой очень серьёзно отнеслись к этому вызову.
Когда мы говорим об ИИ, разговор неизбежно переходит в разряд фантастических сценариев, мол, если ИИ не заберет все наши рабочие места, то убьет нас всех. Но по правде говоря, ИИ существует уже почти 60 лет, все больше и больше проникая в каждую часть нашей жизни. Наши ИИ могут считывать ваши эмоции, решать сложные геометрические вопросы, рисовать картины, как Винсент Ван Гог.
Недавнее приобретение Apple в виде Vocal IQ, компании по разработке искусственного интеллекта, которая специализируется на голосовых программах, кажется не просто приобретением в стиле «потому что мы можем»: это вполне разумный шаг для развития способностей Siri. Также это еще одно свидетельство того, что роль ИИ в нашей повседневной жизни растет. И хотя опасения и обещания со стороны ИИ далеко не новы, достижения технологий усугубляют их все больше.
В течение многих лет писатели, кинорежиссеры и даже ученые говорили нам о том, что создание действительно умного ИИ может привести к концу всей человеческой расы. И похоже, мы стали ближе к такой реальности. Хотя и не настолько, чтобы начать паниковать. Ученые из Иллинойсского университета в Чикаго и исследователи искусственного интеллекта из Венгрии провели проверку ИИ, которая показала, что уровень его IQ сопоставим с интеллектом четырехлетнего ребенка.
Не так давно социальная сеть Facebook представила общественности мобильное приложение Messenger, которым на сегодняшний день уже пользуются более 700 миллионов человек. Следующим шагом в развитии этого сервиса для общения станет интеграция в него виртуального помощника, которого разработчики решили назвать просто «М».
Результатом совместной работы исследователей из Томского государственного университета и их коллег из Германии, Болгарии, Украины, Белоруссии и Казахстана стало создание искусственного обучаемого носителя интеллекта. Об этом сообщается на официальном сайте ТГУ. Специалисты считают, что искусственный интеллект можно будет применять в различных сферах, и в частности при лечении функциональных расстройств человеческой памяти.
С этим никто не будет спорить. Мы находимся на грани прорывов в робототехнике и искусственном интеллекте (ИИ), которые обладают потенциалом существенно изменить жизнь человеческой расы в лучшую сторону. Эти технологии начали выходить за рамки научно-исследовательских лабораторий, чтобы двигать вперед старые и новые отрасли. Но что произойдет, когда кто-то умрет от руки робота? Начнется золотой век человечества? ИИ поглотит нас? Самые разные мнения рождаются время от времени. В этот раз мы поговорим о благоприятном будущем.
Когда ученые пытаются диагностировать и лечить заболевание, они зачастую ищут мутации в одном-единственном гене, который рождает проблему. Или же они изучают среднестатистические эффекты мутации, которые приводят к заболеванию всего поколения. Однако оба таких подхода игнорируют сложность и специфику других причин распространения заболевания — демографическую информацию, белки, множественное взаимодействие генов, воздействие окружающей среды и многое другое.
Ведущие исследователи искусственного интеллекта выражают опасения по поводу «гонки по созданию военного ИИ» и тех последствий, которые она может принести для всего человечества. Свои опасения ведущие специалисты в этой области выразили на странице открытого письма к Организации Объединенных Наций (ООН), чтобы та рассмотрела «вопрос запрета разработки автоматизированного вооружения».
Когда боты смогут говорить с людьми на равных, это станет важной вехой для ИИ, но не таким уж значительным моментом, как его рисуют научные фантасты. Филлип Болл с BBC провел исследование сильных и слабых сторон противоречивого теста Тьюринга. Алан Тьюринг сделал множество предсказаний на тему искусственного интеллекта, но одно из них может показаться знакомым для тех, кто слышал предупреждения Стивена Хокинга или Элона Маска на тему угрозы ИИ в 2015 году. «На каком-то этапе… мы должны ожидать, что машины перехватят контроль», — писал Тьюринг в 1951 году.
Никто не станет отрицать, что искусственный интеллект стремится к нам на всех парусах и станет грандиозным событием по прибытии. Компании от Facebook и Google до Amazon тяжело работают над созданием мировых команд по разработке ИИ, которые будут оттачивать каждую грань этого продукта. Над Siri в Apple работает одна из крупнейших команд; Microsoft наращивает R&D-компетенции на этом фронте. Почему мы допускаем мысль, что сейчас — идеальное время для появления ИИ?
Сначала компьютеры научились распознавать наши лица на фотографиях, а теперь они и вовсе способны достаточно точно описать то, что делает человек на том или ином изображении. В прошлом месяце инженеры Google продемонстрировали общественности нейронную сеть Deep Dream, которая умеет превращать изображения в фантастические абстрактные видения, теперь же учёные из Стэнфорда представили свою разработку NeuralTalk, способную описывать человеческим языком то, что она видит.
Американский писатель-фантаст однажды задал знаменитый вопрос: мечтают ли андроиды об электроовцах? И хотя он был на верном пути, ответ все же нет, не мечтают. Они мечтают о собакоголовых рыцарях на лошадях, верблюдоптицах и свиноулитках на фоне плывущих ландшафтов в стиле Дали.
Думаю, вы наверняка читали невероятно выверенное и подробное исследование Тима Урбана с Wait But Why на тему искусственного интеллекта (в трех частях: 1, 2 и 3). Этот материал настолько хорош и достоин обсуждения, что можно возвращаться к нему еще много-много раз. В этот раз мы поговорим о возможной «человечной» стороне искусственного сверхинтеллекта (ИСИ), которая может вылиться далеко не из самых человечных побуждений.
Искусственный интеллект — своего рода святой Грааль для Кремниевой долины, поскольку человекоподобные говорящие роботы должны изменить наш мир к лучшему. Как сказал бы Стив Джобс, «this changes everything». Представьте, что вы стоите на кухне и говорите: «Включи-ка свет над плитой». Вместо того чтобы идти к выключателю самостоятельно, вы просите систему включиться самостоятельно. Простая связь. Проще и быстрее.
Эксперт в области астрономии заявил, что первый контакт с инопланетными существами, скорее всего, установят роботы, а не человек. Он также считает, что к 2100 году люди смогут переселиться на другую планету.
Ян Лекун — один из тех, кто выводит популярные интернет-сервисы вроде тех, что обслуживают Facebook, Google и Microsoft, на новый уровень искусственного интеллекта. Будучи главой по исследованиям ИИ в Facebook, Лекун предвидит создание гигантских «нейронных сетей», которые смогут распознавать фотографии и отвечать на обычные запросы людей на их же языке. То же самое движет разработкой распознавания речи на Android-телефонах от Google, сервисом мгновенного перевода в Skype от Microsoft и множеством других онлайн-инструментов, которые могут «обучаться» со временем. Используя большие сети компьютерных процессоров, такие системы чем-то напоминают сети нейронов в человеческом мозге и в некотором роде даже превосходят людей.
Google разрабатывает программное обеспечение для подсчета калорий на фотографиях с изображением еды. Научный сотрудник компании Кевин Мерфи (Kevin Murphy) представил проект Im2Calories на недавнем мероприятии Rework Deep Learning Summit в Бостоне, рассказав аудитории, как преобразятся мобильные приложения для здоровья и фитнеса с появлением новой формы искусственного интеллекта.
В январе британо-американский компьютерный ученый Стюарт Рассел стал первым, кто подписал открытое письмо, призывающее исследователей задуматься глубже о своем стремлении создавать искусственный интеллект мощнее и мощнее. «Мы рекомендуем проведение расширенных исследований, направленных на обеспечение надежности и доброжелательности систем ИИ с растущей мощностью, — было указано в письме. — Наши системы ИИ должны делать то, что мы хотим, чтобы они делали».
Недавно мой коллега Илья Хель написал замечательную статью о том, почему люди не должны водить автомобили и это занятие нужно поручить самим автомобилям. Приводились данные статистических исследований, которые показывали, что люди очень часто отвлекаются от дороги и занимаются своими делами: набирают СМС в своих телефонах, просматривают свою электронную почту, общаются в социальных сетях, делают фотографии себя любимых и даже записывают видео. Проблема действительно существует, и ее нужно как-то решать.