Уже не в первый раз мы публикуем новости о том, как искусственный интеллект помогает людям творческих профессий. Он уже способен самостоятельно писать сценарии фильмов, создавать сиквелы популярных литературных произведений и даже создавать достаточно приятную на слух музыку. На этот же раз ИИ, созданный силами Intel, допустили к созданию специальных эффектов для музыкального видео популярной в Китае поп-исполнительницы Крис Ли.
Одним из основных способов оградить Интернет от нашествия ботов является капча — компьютерный тест, с помощью которого система определяет, является ли пользователь человеком или компьютером. Это один из примеров теста Тьюринга. Основная идея теста — предложить такую задачу, которая с легкостью решается человеком, но невыполнима для компьютера. И похоже, группе ученых из США удалось создать алгоритм искусственного интеллекта, который способен пройти этот тест.
Безусловно, это может являться обычным, хотя и весьма ярким пиар-ходом, однако впервые в истории человечества, как, впрочем, и роботов, первый представитель последней группы получил настоящее гражданство. Человекоподобная роботесса София, наделенная технологиями искусственного интеллекта и разработанная гонконгской компанией Hanston Robotics, получила подданство королевства Саудовская Аравия, о чем она сама объявила в этот четверг, выступая не мероприятии «Инвестиционная инициатива будущего» (Future Investment Initiative).
Впервые мысль использовать электронно-вычислительные машины для перевода текстов была высказана в 1947 году в США, сразу после появления первых ЭВМ. Первая публичная демонстрация машинного перевода состоялась в 1954 году. Та система была очень примитивной: она имела словарь всего из 250 слов, 6 грамматических правил и могла перевести лишь несколько простых фраз. Но эксперимент получил широкий резонанс: начались исследования в странах по всему миру и в том числе в СССР. Как же работает современная система машинного перевода — об этом в сегодняшнем выпуске!
В рамках международной автомобильной выставки Tokyo Motor Show 2017 было представлено немало интересных концептов автомобилей будущего. Здесь вам и всевозможные электрокары, и беспилотные транспортные средства. Но японский концерн Nissan решил удивить всех наличием в своём новом автомобиле IMx особого искусственного интеллекта, способного к изучению особенностей водителя и пассажиров, чтобы взаимодействовать с ними наиболее эффективным способом.
Для работы искусственного интеллекта, как известно, нужны огромные вычислительные мощности. Сейчас в качестве электронных компонентов используются зачастую самые обычные комплектующие (за исключением мощнейших систем вроде IBM Watson). Как правило, применяются решения Intel от потребительских Core до Xeon. Но все они создавались для несколько иных задач, не предусматривающих работы с нейросетями. Поэтому руководство компании решило разработать процессор, который будет заточен именно на работу с системами ИИ.
Разработчики из Университета Пердью создали нейронную сеть, которая умеет анализировать фМРТ-снимки мозга, сделанные во время просмотра видео, а затем в режиме реального времени определять, что именно человек смотрел.
Сюзан Шнайдер из Университета Коннектикута и Института передовых исследований в Принстоне — одна из немногих, кто всерьез полагает, что искусственный интеллект уже существует, и довольно давно. «Я не верю, что самые развитые инопланетные цивилизации будут биологическими», говорит Шнайдер. «Самые развитые цивилизации будут постбиологическими, в форме искусственного интеллекта или инопланетного сверхинтеллекта».
Омар Олама, молодой двадцатисемилетний чиновник из ОАЭ, стал первым в мире министром по искусственному интеллекту. Его главная задача — сделать Эмираты самой подготовленной к ИИ-революции страной.
Тем, кто самостоятельно любит поливать свои цветочки и саженцы, робот не нужен, но любой человек, желающий облегчить свои ежедневные обязанности, будет счастлив узнать, что робота-лейку просто нужно подключить к Wi-Fi и к системе водоснабжения, после чего останется настроить его через приложение. Дальше он справится сам.
Роботы-курьеры совсем не хуже летающих дронов, поэтому многие компании тестируют наземные виды доставки. Недавно собственных роботизированных почтальонов разработали и начали испытывать в DHL. Роботы движутся вслед за людьми, выполняя роль своеобразных носильщиков — почтовые боты способны нести на себе до 150 килограммов писем, посылок и газет.
Как самостоятельная дисциплина компьютерное зрение зародилось в начале 50-х годов прошлого века. В 1951 году Джон фон Нейман предложил анализировать микроснимки при помощи компьютеров путём сравнения яркости соседних частей изображения. В 60-е годы начались исследования в области распознавания машинного и рукописного текста. Тогда же были сделаны первые попытки моделирования нейронной сети. Первым устройством, способным распознавать буквы, стала разработка Фрэнка Розенблатта — персептроном. А в 70-х годах ученые стали изучать зрительную систему человека с целью её формализации и реализации в виде алгоритмов. Такой подход был призван позволить распознавать объекты на изображениях. Как же работает современное компьютерное зрение – об этом в сегодняшнем выпуске.
Программа AlphaGo знаменита тем, что первой обыграла профессионального игрока в го без гандикапа на стандартной доске 19 х 19. И победа эта является очень значимым прорывом в области искусственного интеллекта, ведь большинство специалистов в данной области считали, что событие это произойдёт не ранее 2020-2025 года. AlphaGo обучали при помощи общих принципов машинного обучения и элементарной теории игры в го. Но с недавних пор искусственный интеллект научился обходиться без какой-либо помощи со стороны людей и дальше развивается полностью самостоятельно.
В мае этого года мы писали о проекте AutoML – технологии искусственного интеллекта (ИИ) компании Google, разработанной специально для того, чтобы создавать другие ИИ. Теперь Google объявила о том, что ее AutoML смогла превзойти разработчиков ИИ и способна самостоятельно создавать программное обеспечение для машинного обучения, которое оказывается более эффективным и мощным в сравнении с лучшими примерами аналогичных систем, разработанных человеком.
Автомобили и автобусы уже давно «поумнели», вслед за ними собственный бортовой ИИ начали получать и мотоциклы. Концепт одного из таких мозговитых байков недавно представили инженеры и дизайнеры Yamaha. Их новое детище называется Motoroid.
Согласно документам, представленным калифорнийским департаментом автотранспортных средств и дорожного движения, уже сейчас на территории штата зарегистрировано более сорока компаний, работающих над созданием систем автономного вождения автомобилей. Среди них есть как разработчики готовых универсальных решений, подходящих большинству машин, так и компании, создающие с нуля собственные авто или же работающие над внедрением собственных разработок в определённые модели. Сейчас на территории штата находится около 300 машин с автопилотом, которые непрерывно дорабатываются и тестируются. И похоже, скоро беспилотным автомобилям будет позволено передвигаться по обычным дорогам без водителя в салоне.
Аэропорт Дубая ежедневно пропускает через свои системы контроля пассажиров очень большое количество людей. По подсчётам администрации, к 2020 году международный аэропорт примет более 124 миллионов человек. Из-за того, что поток туристов очень велик, современные системы контроля теряют былую эффективность — привычные ворота-сканеры, например, уже не так хорошо справляются со своими задачами, задерживая туристов и сотрудников аэропорта. Поэтому его руководство приняло решение разгрузить посты контроля и досмотра с помощью тоннеля с виртуальным аквариумом, оснащённого системой распознавания лиц и инфракрасными камерами.
Вчера российская компания Yandex официально представила миру созданного ею голосового помощника по имени Алиса, которая вполне гармонично вписывается в ряд уже существующих голосовых ассистентов, таких как Siri, Cortana и другие. Алиса на сегодняшний день умеет решать широкий спектр повседневных задач. Например, подсказывать погоду, выбирать места, где можно быстро перекусить, ищет ответы на вопросы пользователей в Интернете и многое другое. Но самое приятное отличие Алисы от множества других ассистентов заключается в том, что она не ограничивается набором заранее прописанных в ней вопросов и способна импровизировать.
Когда вы находитесь в темном кинотеатре, то ваши реакции на происходящее на экране чаще всего остаются незамеченными другими. Вот вы широко открываете глаза при неожиданном повороте сюжета, буквально подпрыгиваете в кресле от страшной сцены или пускаете слезу под мелодраматичную музыку – все эти эмоции, вероятнее всего, будут направлены не более чем в пластиковую спинку впереди стоящего кресла. Но только лишь в том случае, если этот кинотеатр не оснащен «компьютерным зрением». Если вам когда-нибудь выдастся шанс побывать в одном из таких, то будьте уверены, пока вы будете смотреть фильм, фильм будет смотреть за вами.
В рамках проходящей в Москве конференции «Нейроинформатика-2017», посвященной разработкам в области нейронаук, особое внимание уделяется работе по созданию искусственного интеллекта. Но одними лишь лекциями дело не ограничивается. К примеру, группа исследователей из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» рассказала об изыскании, в рамках которого они обучили ИИ испытывать эмоции.