Робототехника является, пожалуй, одной из самых бурно развивающихся отраслей современных высоких технологий. Именно в производстве роботов используются самые передовые разработки. И недавно специалисты из Южной Кореи создали первого развертываемого робота из мягких материалов, способного двигаться без использования двигателей и иных механических компонентов.
Все чаще роботы «осваивают» профессии, в освоении которых, казалось бы, нет надобности. И не так давно исследователи из Технологического института Джорджии представили новую модель робота-музыканта с четырьмя руками. Самое интересное в этой разработке то, что робот играет музыку собственного сочинения, для чего используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Итак, встречайте: Shimon.
Роботизированная техника все больше проникает в нашу жизнь и стремится заменить технику «обычную». И если роботами-автомобилями и самолетами уже никого не удивишь, то вот глубоководная подлодка выглядит крайне любопытно. Тем более что за ее созданием стоит компания Boeing, а субмарина относится к классу сверхбольших глубоководных аппаратов.
Группа исследователей из Массачусетского технологического института представила систему обучения для роботов под названием C-LEARN. Новая разработка позволяет роботам не только приобретать новые навыки, но и передавать накопленный опыт другим роботам, что делает процесс обучения более быстрым и эффективным. Кроме того, благодаря C-LEARN «задать вектор» обучения могут даже люди, ничего не смыслящие в программировании.
Охрана некоторых воздушных зон от пролетающих птиц не такое уж и бесполезное занятие, как может показаться. К примеру, для безопасности взлета и посадки самолетов в районе аэропортов используют звуки специальной тональности и даже лазерные установки. В некоторых аэропортах используют специальную «соколиную службу». Это надрессированные птицы, которые отлавливают «птиц-нарушителей». Но дальше всех пошли сотрудники международного аэропорт Эдмонтона (Канада). Для охраны аэропорта от посягательств живых птиц они используют птиц роботизированных.
Парковка автомобиля – одно из первых упражнений, входящих в состав курсов начинающих водителей. Но способны ли вы доверить этот процесс автоматизированной системе – встроенной в авто или внешней? Stan – необычный робот, значительно облегчающий процесс парковки, разработанный инженерами французской компании Stanley Robotics. Робот подхватывает ваш автомобиль на въезде на парковку, а затем транспортирует его к свободному парковочному месту или в гаражный бокс.
Некоторые люди принимают препарат леводопа каждый день по три раза. Принимают его, потому что их мозг не производит достаточного количества дофамина. Без него их руки и ноги трясутся, а тело трудно заставить делать то, что хочешь. Так проявляется болезнь Паркинсона — многие нейроны, производящие дофамин, погибли. Но благодаря леводопе мозг получает синтетический дофамин.
Робот-патрульный по имени Robocop получил полицейский значок и был официально зачислен в полицию Дубая. В свой первый рабочий день робот заступил на пост в коридорах выставки Gulf Information Security Expo and Conference. Там он патрулирует коридоры и с удовольствием фотографируется с посетителями. После того как мероприятие завершится, он будет работать на улице и станет помогать своим коллегам из плоти и крови следить за порядком, — сообщает RT.
Эти автоматизированные летающие роботы — крошечные, дешевые и их не жалко разбить. В больших группах они могут спасти вашу жизнь или стать самым смертоносным оружием со времен появления пулемета. Что представляете вы, когда думаете о беспилотном летательном аппарате? Скромную игрушку с дистанционным управлением и пропеллерами или большой беспилотный военный самолет? Очень скоро эти образы могут стать совсем другими: беспилотники становятся меньше, дешевле, могут автоматически собираться в группы сотнями или даже тысячами, как пчелы или птицы.
Как известно, гепард — это самое быстрое животное на нашей планете. И создатели роботов, все чаще черпающие свои идеи у самой природы, не могли обойти этого бегуна стороной. Уже неоднократно предпринимались попытки создать роботизированного гепарда, но недавно была представлена еще одна разработка в этой области. Новый робот-гепард при этом не просто подражает движениям животного, но и является крайне энергоэффективным.
Япония по праву считается одной из самых высокотехнологичных стран мира. Даже в подготовке спортсменов японская ассоциация волейбола решила использовать новейшие достижения, и в рамках подготовки национальной сборной к будущим Олимпийским играм был разработан робот под названием Block Machine. Робот будет помогать команде из Страны восходящего солнца в отработке ударов и совершенствовании спортивного мастерства.
В последнее время все больше разработок и технологий, которые ранее можно было увидеть лишь в фантастических фильмах, находят воплощение в нашей жизни. И невольно задаешься вопросом: это фантасты столь прозорливые люди, или их видение будущего вдохновляет ученых на создание того, о чем раньше и помыслить было нельзя? Но пока одни думают — другие делают. Недавно основатель и нынешний руководитель компании Amazon Джефф Безос лично протестировал четырехметрового человекоподобного робота Method-2.
Группа ученых из Лаборатории интеллектуальных систем Федеральной политехнической школы Лозанны, что в Швейцарии, сконструировала привод, изготовленный из съедобных материалов. Этот привод использовался для создания робота-гусеницы длиной в 9 сантиметров. Такой робот может без проблем перемещаться по желудочно-кишечному тракту человека, выполняя диагностику или доставку лекарственных средств.
Помните славного Минитавра, созданного инженерами из Ghost Robotics? Да, тот, что славно скачет, карабкается по заборам и ведёт себя как маленькая, но проворная такса? За время, пока мы с ним не виделись, разработчики научили его новым штукам. Американцы действительно улучшили своего маленького робота. Теперь его конечности с прямым приводом не разъезжаются даже на льду и траве. Результаты своей работы ребята опубликовали на канале в YouTube.
Губернатор американского штата Вирджиния подписал постановление, согласно которому роботы-курьеры смогут без проблем передвигаться по тротуарам и пешеходным переходам общего пользования. Воспользоваться своим «правом на труд» роботы, занимающиеся доставкой посылок, смогут уже с первого июля 2017 года. Главное, чтобы скорость робота не превышала 16 километров в час, сам же «курьер» должен весить не более 22 килограмм, сообщает Engadget.
Крошечные нанороботы, разработка и усовершенствование которых в последнее время идет особенно активно, имеют огромный потенциал в медицинской практике: от таргетированной доставки лекарственных средств до диагностики заболеваний, разрушения тромбов и бляшек и даже проведения операций. Но основной преградой на пути создания микромашин являются их возможности перемещения в жидкой среде. Некоторые исследователи используют для этих целей лазер, свет и магнитные поля, но ученые из Института интеллектуальных систем Макса Планка (Германия) предложили несколько иные подходы: передвижение под действием ультразвука и при воздействии химических веществ организма.
В самом начале февраля мы уже рассказывали вам об утечке в Сеть видео с закрытой презентации, которая состоялась в офисе компании Boston Dynamics. Запись плохого качества была сделана на смартфон одним из сотрудников, и мы впервые могли увидеть на этих кадрах необычного двуногого робота, помимо всего прочего, снабжённого колёсами. Разработчики назвали его Handle, и вот пришло время, когда на официальном YouTube-канале компании было опубликовано полное видео с той самой презентации.
В мае прошлого, 2016 года мы сообщали о том, что к выходу готовится робот-змея Eelume необычной конструкции, предназначенный для проведения подводных работ. И вот совсем недавно разработчики обнародовали данные о том, что робот-змея уже готов проводить операции в открытом море.
Концерн «Калашников» в ближайшее время, а именно на предстоящей выставке «Армия-2017», намерен представить отечественных боевых роботов нового типа. Сама выставка пройдет с 22 по 27 августа, но кое-какие детали о боевых машинах можно узнать уже сейчас.
Недавно одна компания разработала технологию, позволяющую машине эффективно обучаться на примерах в небольшом количестве и оттачивать свои знания по мере поступления новых примеров. Ее можно применить везде, например, научить смартфон распознавать предпочтения пользователя или помочь автономных двигательным системам быстро определять препятствия.