Для человека это важный процесс становления личности, усвоения знаний и информации в процессе знакомства с различными материалами и процессами. Если же говорить об искусственном интеллекте, то есть мнение, что глубокое машинное обучение, подобное человеческому, позволит нам создать самообучающиеся машины, которые будут развиваться автономно. Однако воспроизвести этот процесс на компьютерах весьма сложно, хотя прогресс, безусловно, имеется. Без обучения мы бы оставались пещерными людьми, не знающими даже как разжечь огонь и сбить банан с ветки. Есть мнение, что обучение — причина и следствие эволюции человеческого мозга.
Ищете, что почитать в Telegram помимо новостей и мемов? Мы собрали подборку действительно стоящих каналов, которые помогут вам развиваться, узнавать новое и просто приятно проводить время. История, наука, психология, искусство, лайфхаки, фитнес и бизнес — каждый найдёт что-то по душе. Это не просто лента, а полноценная библиотека в вашем телефоне, к которой хочется возвращаться каждый день.
Социальные сети настолько плотно вошли в нашу жизнь, что представить мир без них едва ли возможно. Между тем, результаты ранее опубликованных исследований выявили целый ряд негативных эффектов социальных сетей как на физическое, так и психологическое здоровье. Так, запрещенный в России Инстаграм считается самой вредной соцсетью, а приобретенный Илоном Маском Твиттер (теперь «Х») регулярно использовался в научных целях для исследования психического состояния пользователей. Теперь же ученые обратили внимание на алгоритмы социальных сетей и наше ежедневное взаимодействие с ними – результаты нового исследования показали, что пребывание онлайн негативно сказывается на то, как мы учимся и общаемся друг с другом в реальном мире. Все потому, что алгоритмы частично определяют, какие сообщения, каких людей и какие идеи видят пользователи социальных сетей.
Несмотря на повсеместный доступ к информации люди видят мир по-разному. Одни воспринимают реальность сквозь призму науки, другие, напротив, убеждены в существовании сверхъестественных сил. И это – абсолютно нормально, ведь наши убеждения формируются в зависимости от множества факторов и культуры, к которой мы принадлежим. И все же есть вещи, поспорить с которыми невозможно – мы живем на планете, которая вращается вокруг Солнца, расположившись в одном из рукавов галактики Млечный Путь. Кажется, об этом знает каждый первоклассник, однако немалое количество людей уверены в том, что Земля плоская, а звезды и планеты влияют на нашу жизнь. То же самое касается медицины – пандемия COVID-19 длится вот уже третий год, но в ее существование верят не все и массово отказываются от вакцинации. Последнее, к слову, серьезно, так как представляет опасность для общественного здравоохранения. Как и повальное увлечение экстрасенсорикой и альтернативной медициной. Но как отличить реальность от выдумки? И стоит ли это делать?
Сейчас, когда, по разным данным, до 25% всех айтишников уехали из России, в стране появилась куча вакантных мест с приличными окладами и бонусами. В условиях дефицита кадров на работу берут не только, как говорят в отрасли, опытных сеньоров, но и начинающих кодеров, которых принято называть джунами. Этим активно пользуются многие онлайн-университеты, впаривая новичкам всевозможные курсы, по завершении которых им обещают золотые горы. Но по итогу люди нередко остаются наедине с собой, без денег, но с «корочкой» программиста и плохо структурированным и урезанным багажом знаний, который максимум тянет на ручную кладь. Но, к счастью, есть и такие учебные центры, где и учат как следует, и в дальнейшем трудоустройстве своих выпускников заинтересованы по-настоящему.
Люди сочиняли истории с незапамятных времен. Воображение, свойственное нашему виду, получило свое отражение в фольклоре, сказках, стихах и прозе. И действительно, такие бродячие сюжеты как Золушка, Гамлет и Дон Жуан столетиями кочевали из одной культуры в другую. Эту особенность заметил американский романист Курт Воннегут и описал ее в своей магистерской диссертации. Он полагал, что истории имеют форму, которая «не менее интересна, чем форма древних горшков или наконечников копий». Для Воннегута истории, рассказанные людьми, принадлежали к сложным и чарующим артефактам, отражающим все изменения в жизни главного героя по шкале «хорошо-плохо». Более того, он был убежден, что абсолютно любую историю можно превратить в график. Но как?
Недавно я наткнулась на интересную новость: девушка обратилась за помощью к HR специалисту из крупной компании, но в место консультации попала на лекцию по «дизайну человека». Слышали о таком? Оказывается, если вы хотите стать счастливым и найти свое место в жизни, нужно всего лишь определить свой генетический потенциал и реализовать его. Так называемая магия самопознания в конечном итоге приведет вас к покупке карты – точной схемы ваших психоэнергетических талантов и уязвимостей. Что бы это не значило. И все же, дизайн Homo Sapiens далеко не самый популярный сегодня тренд. Как сообщает издательская группа «Эксмо-АСТ», в России за год более чем на 50 процентов выросли продажи книг по эзотерике, духовным практикам, медитации, осознанности, позитивном мышлении и картах Таро. Современный ренессанс лженауки похож на отрыв «лихих девяностых», когда вся страна массово заряжала банки с водой словами Кашпировского, а эзотерика и разного рода учения были на пике популярности. Но как так получилось?
Развитие научного метода за последние пять столетий привело к беспрецедентному технологическому росту, что значительно улучшило качество жизни людей. Не знаю, заметили ли вы, но нас буквально окружают высокие технологии. Те же плазменные телевизоры и экраны компьютеров, например – ни что иное как результаты достижений в области квантовой механики и квантовых технологий. Благодаря развитию науки мы смогли победить многие смертельные болезни, продолжительность жизни значительно выросла, а население планеты в ближайшем будущем достигнет рекордных восьми миллиардов человек. Казалось бы, вот оно, будущее. Мир, который становится все лучше и лучше. Но так ли это? Пандемия коронавируса, как это ни странно, обратила внимание на «слона в комнате»: оказалось, некоторые всерьез лечат ковид у «целителей», заговаривая болезнь или пересылая ее на неодушевленные предметы. Да-да, люди, с которыми мы работаем, дружим или просто знакомы, всерьез строят свою жизнь согласно астрологическим прогнозам, а об изменении климата и говорить не стоит, мол, «нет такой проблемы». Но как так получилось, что наравне с научно-техническим прогрессом миллионы людей во всем мире отрицают науку? И к чему может привести подобное положение вещей?
Так как немалая часть моей работы – это «серфить» интернет и социальные сети, хочу у вас кое-что спросить. Вы чего устроили-то? Вы же наши статьи читаете, значит в компьютер и интернет умеете. Почему процент вакцинированных такой низкий? Откуда вдруг вылезло столько противников прививок? Я абсолютно серьезно спрашиваю. Ситуация ведь чрезвычайная. Ежедневно в России от ковида умирает больше 1000 человек. Это как если бы каждый день на землю падало по шесть пассажирских боингов. Но все перед локдауном побежали в магазины и бары, скупили все места в турецких отелях. Почему? Ответ на этот вопрос вряд ли один. Причин много. Но одна, все же, выделяется. И это – дезинформация. Еще год назад эксперты Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) заявили, что мы находимся в разгаре «инфодемии» — времени, когда вредная дезинформация распространяется подобно непреодолимой инфекционной болезни. Точно так же, как распространяется COVID-19, распространяется и дезинформация о нем. И это очень плохо.
Уверен, что многие помнят, как в свое время скептически относились к Telegram. Звучали даже вопросы в духе: ”Зачем он нужен, если уже есть WhatsApp?”. Но если бы все так думали, то мы бы так и не увидели первого iPhone (ведь есть же КПК), Tesla (ведь и так много машин), Netflix (ведь есть видеокассеты) и так далее, суть вы поняли. Сейчас Telegram это не просто мессенджер, а полноценная социальная сеть. В ней можно общаться, делиться чем-то, читать новости и даже хранить файлы. Многие компании ушли от деловой переписки в электронной почте и перешли на общения в Telegram. Что говорить, если даже многие информационные ресурсы ссылаются на Telegram-каналы, как на первоисточник. Я не очень хорошо отношусь к Павлу Дурову, хотя и не буду вдаваться в подробности этого, но я считаю, что мессенджер он сделал очень крутой и за это ему большое спасибо. Сейчас я просто хочу поделиться подборкой каналов, на которые подписан я и которые, возможно, понравятся вам.
Так уж получается, что в наше время без языка никуда. Я не хочу казаться строгой мамой, но это действительно так. Если ты хочешь путешествовать, получать информацию из разных источников и смотреть фильмы без адаптации, которая занимает много времени и часто просто портит сюжет, надо учить языки. ”Дедовский” метод — это засесть за учебники, проявляя упорство в зазубривании новых слов и грамматических правил. Вот только одно это не даст вам умения общаться с людьми и понимать их. Даже если вы будете с легкостью читать на иностранном языке, вам все равно будет сложно понимать речь живого человека. Чтобы решить эту проблему, надо разговаривать с носителем. И вот простой способ найти его, не вставая с дивана.
Критическое мышление предполагает открытость новому опыту и информации. Оно позволяет нам значительно расширить кругозор. Мыслительные процессы, задействованные в критическом мышлении, не только формируют наши убеждения и действия, но также оказывают влияние на то, как мы принимаем решения, что особенно важно в эпоху фейковых новостей. Недавно ученые из Университета Упсалы разработали цифровой тест, который обучает интернет-пользователей оценивать новости, изображения и видео, представленные в социальных сетях. Полученные результаты подтвердили гипотезу исследователей о том, что самотестирование действительно улучшает способность студентов применять критическое мышление к цифровым источникам информации – ключевому компоненту цифровой грамотности. Интересно и то, что критическое мышление направляет нас к наиболее разумному, этичному и чуткому выбору в соответствующих ситуациях.
Вопреки распространенному мнению, наука неотделима от политики. Более того, ни о науке ни о политике нельзя говорить как о чем-то, существующем в вакууме по отдельности, ведь решение о том, кто именно будет заниматься наукой или политикой исторически принимает общество. В университетских стенах этой особой сферой деятельности занимаются политологи. Их в том числе интересует деятельность политических институтов и взаимоотношения между людьми, обществом и государством. Недавно исследователи из Центра образования и трудовых ресурсов Джорджтаунского университета зафиксировали тревожный рост авторитаризма в мире. Под авторитаризмом ученые понимают форму государственной власти, основанной на безусловном авторитете правящего субъекта. Иными словами, авторитарное устройство государства можно охарактеризовать отсутствием подлинной демократи как в отношении свободного допуска до выборов, так и в вопросах управления государством. Интересно, что согласно результатам последних научных исследований, чем выше в обществе уровень образования, тем меньше шансов, что к власти придет авторитарный лидер.
Имя Константина Новосёлова хорошо известно не только каждому российскому учёному, но и всему мировому научному сообществу. Именно он в 2004 году открыл новую аллотропную модификацию углерода — графен, который представляет собой одинарный слой атомов углерода. А через 6 лет, в 2010 году, был удостоен Нобелевской премии по физике за передовые опыты с этим материалом. И есть за что, ведь графен не только самый прочный, самый легкий и электропроводящий вариант углеродного соединения, он также может стать отличной заменой кремнию, особенно в полупроводниковой промышленности. Новосёлов — мировой учёный, который работает в ведущих лабораториях мира, является почётным членом Национальной Академии Наук США и даже получил от королевы Елизаветы II титул рыцаря-бакалавра за заслуги перед наукой. При этом он родился и вырос в СССР и не забывает о родных местах: скоро в России откроется научная лаборатория под его руководством.
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код 24/7. Поэтому сложилось мнение, что освоить профессию дата-сайентиста непросто (не просто так ведь ее называют одной из самых востребованных!). Но на самом деле большая часть того, что вы знаете о Data Science — это миф. Разберем самые популярные из них.
Существует множество причин, по которым способный ученик не разбирается в математике, включая плохую обстановку в школе, расстройства внимания и беспокойство. Но для некоторых детей типична специфическая неспособность к обучению математике, известной как дискалькулия развития, которой ученые уделяют все больше внимания. Дискалькулия определяется как состояние, включающее в себя длительные, серьезные трудности с математикой. Нередко они вызывают значительные проблемы с академической или профессиональной успеваемостью, или же с повседневной деятельностью. К некоторым типичным признакам дискалькулии исследователи относят трудности с использованием календарей и часов, вспоминанием порядка прошлых событий и с последовательным выполнением инструкций. Это состояние, как и дислексия, является пожизненным и продолжает оказывать влияние на людей во взрослой жизни.
За последние несколько недель популярность онлайн-курсов и сектора онлайн-обучения в целом выросла почти в 4 раза. Почему? Во-первых, сейчас многие находятся на самоизоляции, и чтобы окончательно не потерять голову от безделья, пытаются занять себя чем-то полезным (и правильно делают). Кроме того, люди попали под сокращения, и те, кто уже успел снова собраться с мыслями, осознали, что надо искать работу, которую можно делать и удаленно. На ум сразу приходит профессия веб-разработчика на Python: она всегда востребована и не настолько сложна для изучения, как некоторые другие языки программирования.
На карантине многие начали осваивать новые профессии. Большинство офлайн-бизнесов вряд ли переживут пандемию, и нет ничего удивительного в том, что люди стали активно интересоваться программированием, машинным обучением и другими специальностями, которые не только будут наиболее востребованы в ближайшие несколько лет, но и также подразумевают работу онлайн из любой точки мира. Например, количество вакансий по профессии Data Scientist за 3 года выросло больше, чем в 4 раза! Сейчас такие специалисты пользуются наибольшим спросом на рынке труда, ведь работают они в самых разных сферах.
Формат PDF давно стал одним из самых универсальных для обмена документами. Можно писать научную работу хоть в «Блокноте», но в дальнейшем вас все равно могут попросить перевести ее в формат PDF. Почему? Во-первых, PDF-ки открываются почти везде, и зачастую для них не требуется дополнительное программное обеспечение. В отличие от того же Word, документ в PDF почти невозможно повредить, и при его открытии не появится непонятная ошибка из странных символов. Однако если с просмотром PDF еще все понятно (и на Windows, и на Mac это можно сделать встроенными инструментами), то вот с редактированием и созданием таких файлов все непросто. Здесь на помощь приходят специальные решения для редактирования PDF.
Нейросети и машинное обучение можно смело назвать трендом на ближайшие несколько лет, если не больше. Что же такое машинное обучение? Если вкратце, это инструмент, который позволяет программировать системы на автоматическое обучение и совершенствование с приобретением нового опыта. Важным аспектом машинного обучения является такой феномен, как Big Data, или большие данные. Причем этот объем данных растет в геометрической прогрессии. Например, биология сегодня располагает 1 эксабайтом данных о геномах, что равняется 10 байтам в 18 степени.
Главным трендом последних нескольких лет, безусловно, можно назвать нейросети, машинное обучение и все, что с ними связано. И на то есть серьезные причины, ведь в последнее время нейронные сети удивляют своими умениями. Мало того, что нейросеть уже может нарисовать портреты людей по одним только их голосам и «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро, так она еще способна показать, как вы будете выглядеть через 20, 30 и даже 50 лет! Конечно, все это делает не одна нейросеть — в мире существует множество подобных разработок, которыми занимаются специалисты по Data Science.