Обучение наукам

Для человека это важный процесс становления личности, усвоения знаний и информации в процессе знакомства с различными материалами и процессами. Если же говорить об искусственном интеллекте, то есть мнение, что глубокое машинное обучение, подобное человеческому, позволит нам создать самообучающиеся машины, которые будут развиваться автономно. Однако воспроизвести этот процесс на компьютерах весьма сложно, хотя прогресс, безусловно, имеется. Без обучения мы бы оставались пещерными людьми, не знающими даже как разжечь огонь и сбить банан с ветки. Есть мнение, что обучение — причина и следствие эволюции человеческого мозга.

Самое обсуждаемое по теме Обучение наукам
24
Как научиться программированию на Python?
19
Нобелевский лауреат откроет в России исследовательскую лабораторию: чем она займется
13
Можно ли научиться критически мыслить и зачем это нужно?
9
Как образование граждан влияет на политику в стране?
9
Причины и лечение дискалькулии – неспособности к математике
2
Возможно ли стать дата-сайентистом? Развеиваем мифы и страхи о профессии

Можно ли научиться критически мыслить и зачем это нужно?

Критическое мышление предполагает открытость новому опыту и информации. Оно позволяет нам значительно расширить кругозор. Мыслительные процессы, задействованные в критическом мышлении, не только формируют наши убеждения и действия, но также оказывают влияние на то, как мы принимаем решения, что особенно важно в эпоху фейковых новостей. Недавно ученые из Университета Упсалы разработали цифровой тест, который обучает интернет-пользователей оценивать новости, изображения и видео, представленные в социальных сетях. Полученные результаты подтвердили гипотезу исследователей о том, что самотестирование действительно улучшает способность студентов применять критическое мышление к цифровым источникам информации – ключевому компоненту цифровой грамотности. Интересно и то, что критическое мышление направляет нас к наиболее разумному, этичному и чуткому выбору в соответствующих ситуациях.

Читать далее

Как образование граждан влияет на политику в стране?

Вопреки распространенному мнению, наука неотделима от политики. Более того, ни о науке ни о политике нельзя говорить как о чем-то, существующем в вакууме по отдельности, ведь решение о том, кто именно будет заниматься наукой или политикой исторически принимает общество. В университетских стенах этой особой сферой деятельности занимаются политологи. Их в том числе интересует деятельность политических институтов и взаимоотношения между людьми, обществом и государством. Недавно исследователи из Центра образования и трудовых ресурсов Джорджтаунского университета зафиксировали тревожный рост авторитаризма в мире. Под авторитаризмом ученые понимают форму государственной власти, основанной на безусловном авторитете правящего субъекта. Иными словами, авторитарное устройство государства можно охарактеризовать отсутствием подлинной демократи как в отношении свободного допуска до выборов, так и в вопросах управления государством. Интересно, что согласно результатам последних научных исследований, чем выше в обществе уровень образования, тем меньше шансов, что к власти придет авторитарный лидер.

Читать далее

Нобелевский лауреат откроет в России исследовательскую лабораторию: чем она займется

Имя Константина Новосёлова хорошо известно не только каждому российскому учёному, но и всему мировому научному сообществу. Именно он в 2004 году открыл новую аллотропную модификацию углерода — графен, который представляет собой одинарный слой атомов углерода. А через 6 лет, в 2010 году, был удостоен Нобелевской премии по физике за передовые опыты с этим материалом. И есть за что, ведь графен не только самый прочный, самый легкий и электропроводящий вариант углеродного соединения, он также может стать отличной заменой кремнию, особенно в полупроводниковой промышленности. Новосёлов — мировой учёный, который работает в ведущих лабораториях мира, является почётным членом Национальной Академии Наук США и даже получил от королевы Елизаветы II титул рыцаря-бакалавра за заслуги перед наукой. При этом он родился и вырос в СССР и не забывает о родных местах: скоро в России откроется научная лаборатория под его руководством.

Читать далее

Возможно ли стать дата-сайентистом? Развеиваем мифы и страхи о профессии

Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код 24/7. Поэтому сложилось мнение, что освоить профессию дата-сайентиста непросто (не просто так ведь ее называют одной из самых востребованных!). Но на самом деле большая часть того, что вы знаете о Data Science — это миф. Разберем самые популярные из них.

Читать далее

Причины и лечение дискалькулии – неспособности к математике

Существует множество причин, по которым способный ученик не разбирается в математике, включая плохую обстановку в школе, расстройства внимания и беспокойство. Но для некоторых детей типична специфическая неспособность к обучению математике, известной как дискалькулия развития, которой ученые уделяют все больше внимания. Дискалькулия определяется как состояние, включающее в себя длительные, серьезные трудности с математикой. Нередко они вызывают значительные проблемы с академической или профессиональной успеваемостью, или же с повседневной деятельностью. К некоторым типичным признакам дискалькулии исследователи относят трудности с использованием календарей и часов, вспоминанием порядка прошлых событий и с последовательным выполнением инструкций. Это состояние, как и дислексия, является пожизненным и продолжает оказывать влияние на людей во взрослой жизни.

Читать далее

Как научиться программированию на Python?

За последние несколько недель популярность онлайн-курсов и сектора онлайн-обучения в целом выросла почти в 4 раза. Почему? Во-первых, сейчас многие находятся на самоизоляции, и чтобы окончательно не потерять голову от безделья, пытаются занять себя чем-то полезным (и правильно делают). Кроме того, люди попали под сокращения, и те, кто уже успел снова собраться с мыслями, осознали, что надо искать работу, которую можно делать и удаленно. На ум сразу приходит профессия веб-разработчика на Python: она всегда востребована и не настолько сложна для изучения, как некоторые другие языки программирования.

Читать далее

Как стать специалистом по Data Science?

На карантине многие начали осваивать новые профессии. Большинство офлайн-бизнесов вряд ли переживут пандемию, и нет ничего удивительного в том, что люди стали активно интересоваться программированием, машинным обучением и другими специальностями, которые не только будут наиболее востребованы в ближайшие несколько лет, но и также подразумевают работу онлайн из любой точки мира. Например, количество вакансий по профессии Data Scientist за 3 года выросло больше, чем в 4 раза! Сейчас такие специалисты пользуются наибольшим спросом на рынке труда, ведь работают они в самых разных сферах.

Читать далее

Как научиться профессионально работать с PDF

Формат PDF давно стал одним из самых универсальных для обмена документами. Можно писать научную работу хоть в «Блокноте», но в дальнейшем вас все равно могут попросить перевести ее в формат PDF. Почему? Во-первых, PDF-ки открываются почти везде, и зачастую для них не требуется дополнительное программное обеспечение. В отличие от того же Word, документ в PDF почти невозможно повредить, и при его открытии не появится непонятная ошибка из странных символов. Однако если с просмотром PDF еще все понятно (и на Windows, и на Mac это можно сделать встроенными инструментами), то вот с редактированием и созданием таких файлов все непросто. Здесь на помощь приходят специальные решения для редактирования PDF.

Читать далее

Что такое Data Science и как начать работать с большими данными

Нейросети и машинное обучение можно смело назвать трендом на ближайшие несколько лет, если не больше. Что же такое машинное обучение? Если вкратце, это инструмент, который позволяет программировать системы на автоматическое обучение и совершенствование с приобретением нового опыта. Важным аспектом машинного обучения является такой феномен, как Big Data, или большие данные. Причем этот объем данных растет в геометрической прогрессии. Например, биология сегодня располагает 1 эксабайтом данных о геномах, что равняется 10 байтам в 18 степени.

Читать далее

Как обучить свою первую нейросеть

Главным трендом последних нескольких лет, безусловно, можно назвать нейросети, машинное обучение и все, что с ними связано. И на то есть серьезные причины, ведь в последнее время нейронные сети удивляют своими умениями. Мало того, что нейросеть уже может нарисовать портреты людей по одним только их голосам и «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро, так она еще способна показать, как вы будете выглядеть через 20, 30 и даже 50 лет! Конечно, все это делает не одна нейросеть — в мире существует множество подобных разработок, которыми занимаются специалисты по Data Science.

Читать далее