Британская компания DeepMind, в 2014 году ставшая частью Google, постоянно работает над совершенствованием искусственного интеллекта. В июне 2018 года ее сотрудники представили нейронную сеть, способную создавать трехмерные изображения на основе двумерных. Также они создали нейросеть BigGAN для генерации изображений природы, животных и предметов, которые сложно отличить от настоящих фотографий.
Что такое искусственный интеллект? Сейчас про него говорят чуть ли не из каждого угла: «первый смартфон с искусственным интеллектом», «камера с искусственным интеллектом» и так далее. Маркетологи очень хорошо научились относить к ИИ любую вычислительную работу, которую осуществляет то или иное устройство, будь это телефон, планшет или автомобиль. На самом деле всё это — по большому счёту игрушки. Настоящий искусственный интеллект недоступен большинству, и он, похоже, станет для этого века таким же золотоносным, как нефть в прошлом. Его разработкой занимаются государства и корпорации с миллиардным финансированием — только в США инвестиции в ИИ за прошлый год составили более 25 миллиардов долларов. И такой искусственный интеллект несет в себе не только плюсы, но и опасности.
Случалось ли вам встречать на улице человека, который один в один был бы похож на вас? Одежда, лицо, походка, манера общения, повадки полностью идентичны вашим. Как будто вас отсканировали и распечатали на принтере. Звучит немного жутковато, не так ли? А теперь представьте, что вы увидели видео, в котором такой человек что-то рассказывает о себе. В лучшем случае вы постараетесь вспомнить, когда гуляли так, что ничего не помнили, но могли наговорить такое на камеру. Пока все это звучит как простые рассуждения, но технологии уже вплотную приблизились к тому, чтобы создавать таких людей. Они уже есть, но скоро их станет намного больше.
Многие системы искусственного интеллекта достигают целей, опираясь на представления о мире, основанные на прошлом опыте. Они обобщают их и перекладывают на новые ситуации, что позволяет им выполнять задачи даже в условиях, с которыми они раньше не сталкивались. И если в итоге этих действий «миссия оказывается выполнена», ИИ получает некую «награду». Этот метод обучения называется обучение с подкреплением. Однако данный способ обучения искусственного интеллекта подойдет и для того, чтобы не только получать новые знания, но и предсказывать будущее.
Однажды вечером в августе 2010 года в конференц-зале на берегу залива Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Поднявшись на подиум наигранной походкой человека, пытающегося контролировать свои нервы, он сжал свои губы в непродолжительной улыбке и заговорил: «Что ж, сегодня я хочу поговорить о различных подходах к созданию…». Он остановился, словно осознавая, насколько громко заявляет о своих амбициях. И произнес это: «AGI».
Искусственный интеллект от Google находит все большее применение в медицинской практике. Буквально вчера мы писали о том, что ИИ помогает пациентам, страдающим от рака, а сейчас стало известно, что на основе DeepMind была разработана нейросеть, которая по одному только снимку сетчатки может точно определить наличие пятидесяти различных болезней глаз.
Современные системы искусственного интеллекта можно использовать не только для сложных математических вычсилений, но и для того, чтобы улучшить качество медицинской помощи. Например, недавно исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) смогли применить ИИ DeepMind для более эффективной терапии онкологических заболеваний, снизив количество осложнений в несколько раз.
Посмотрев на фото, любой человек без труда сможет представить то, что изображено на нем как трехмерное изображение. И даже если часть предметов остается за кадром (например, мы видим лишь переднюю часть спинки стула, но не видим заднюю), нам совсем несложно предположить, как будет выглядеть предмет с обратной стороны. Для ИИ же подобные трюки сложны, но недавно группа инженеров проекта DeepMind не только научила искусственный разум проделывать вышеописанное, но и переводить 2D-изображение в полноценное 3D.