Британская компания DeepMind, в 2014 году ставшая частью Google, постоянно работает над совершенствованием искусственного интеллекта. В июне 2018 года ее сотрудники представили нейронную сеть, способную создавать трехмерные изображения на основе двумерных. Также они создали нейросеть BigGAN для генерации изображений природы, животных и предметов, которые сложно отличить от настоящих фотографий.
Что такое искусственный интеллект? Сейчас про него говорят чуть ли не из каждого угла: «первый смартфон с искусственным интеллектом», «камера с искусственным интеллектом» и так далее. Маркетологи очень хорошо научились относить к ИИ любую вычислительную работу, которую осуществляет то или иное устройство, будь это телефон, планшет или автомобиль. На самом деле всё это — по большому счёту игрушки. Настоящий искусственный интеллект недоступен большинству, и он, похоже, станет для этого века таким же золотоносным, как нефть в прошлом. Его разработкой занимаются государства и корпорации с миллиардным финансированием — только в США инвестиции в ИИ за прошлый год составили более 25 миллиардов долларов. И такой искусственный интеллект несет в себе не только плюсы, но и опасности.
Случалось ли вам встречать на улице человека, который один в один был бы похож на вас? Одежда, лицо, походка, манера общения, повадки полностью идентичны вашим. Как будто вас отсканировали и распечатали на принтере. Звучит немного жутковато, не так ли? А теперь представьте, что вы увидели видео, в котором такой человек что-то рассказывает о себе. В лучшем случае вы постараетесь вспомнить, когда гуляли так, что ничего не помнили, но могли наговорить такое на камеру. Пока все это звучит как простые рассуждения, но технологии уже вплотную приблизились к тому, чтобы создавать таких людей. Они уже есть, но скоро их станет намного больше.
Многие системы искусственного интеллекта достигают целей, опираясь на представления о мире, основанные на прошлом опыте. Они обобщают их и перекладывают на новые ситуации, что позволяет им выполнять задачи даже в условиях, с которыми они раньше не сталкивались. И если в итоге этих действий «миссия оказывается выполнена», ИИ получает некую «награду». Этот метод обучения называется обучение с подкреплением. Однако данный способ обучения искусственного интеллекта подойдет и для того, чтобы не только получать новые знания, но и предсказывать будущее.
Искусственный интеллект DeepMind продолжает удивлять — после одержания победы над человеком в настольной игре го и стратегии в реальном времени StarCraft II, он продемонстрировал свою мощь в шутере Quake III Arena. Соревнование между профессиональными киберспортсменами и компьютером проводилось в режиме «захват флага», где командам требуется захватить вражеский флаг и донести до своей базы. После обучения в 450 тысячах тренировочных раундов, искусственный интеллект начал побеждать реальных людей.
В средствах массовой информации последнее время очень часто мелькают сообщения о стремительном развитии технологии искусственного интеллекта. Более того, в некоторых сферах ИИ уже способен демонстрировать выдающиеся успехи и в какой-то мере даже превосходство над человеком. Далеко за примерами ходить не нужно. Сайт Hi-News.ru не раз писал о том, как ИИ побеждает человека в настольной логической игре го, шахматах, а совсем недавно показал отличный прогресс в компьютерной стратегической игре StarCraft. На самом деле таких примеров гораздо больше, и они необязательно связаны с развлекательными дисциплинами.
Однажды вечером в августе 2010 года в конференц-зале на берегу залива Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Поднявшись на подиум наигранной походкой человека, пытающегося контролировать свои нервы, он сжал свои губы в непродолжительной улыбке и заговорил: «Что ж, сегодня я хочу поговорить о различных подходах к созданию…». Он остановился, словно осознавая, насколько громко заявляет о своих амбициях. И произнес это: «AGI».
Совет по этике DeepMind был тщательно охраняемым секретом с тех пор, как Google приобрела эту компанию по разработке искусственного интеллекта в 2014 году. Однако новый репортаж Хала Ходсона из The Economist проливает свет на то, как появился совет по этике и для чего он нужен. Он пишет, что DeepMind и Google подписали «Соглашение о проверке этики и безопасности», составленное юристами в Лондоне за год до покупки компании.
Искусственный интеллект от Google находит все большее применение в медицинской практике. Буквально вчера мы писали о том, что ИИ помогает пациентам, страдающим от рака, а сейчас стало известно, что на основе DeepMind была разработана нейросеть, которая по одному только снимку сетчатки может точно определить наличие пятидесяти различных болезней глаз.
Современные системы искусственного интеллекта можно использовать не только для сложных математических вычсилений, но и для того, чтобы улучшить качество медицинской помощи. Например, недавно исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) смогли применить ИИ DeepMind для более эффективной терапии онкологических заболеваний, снизив количество осложнений в несколько раз.
Посмотрев на фото, любой человек без труда сможет представить то, что изображено на нем как трехмерное изображение. И даже если часть предметов остается за кадром (например, мы видим лишь переднюю часть спинки стула, но не видим заднюю), нам совсем несложно предположить, как будет выглядеть предмет с обратной стороны. Для ИИ же подобные трюки сложны, но недавно группа инженеров проекта DeepMind не только научила искусственный разум проделывать вышеописанное, но и переводить 2D-изображение в полноценное 3D.
Современная медицина нацелена на то, чтобы предотвратить и предвидеть развитие серьезных жизнеугрожающих заболеваний. Однако сил и знаний человека зачастую оказывается недостаточно для того, чтобы предсказать те или иные осложнения. На помощь врачам в будущем может прийти ИИ DeepMind от Google, который в данный момент обучается предсказывать смерть людей.
Подразделение компании Google, занимающееся разработками искусственного интеллекта, сообщило о создании нового метода обучения нейронных сетей, сочетающего использование передовых алгоритмов и старых видеоигр. В качестве среды обучения используются старые видеоигры Atari.
Шахматы – непростая игра. По крайней мере по человеческим меркам. Но для сверхмощного искусственного интеллекта это обычная забава, которую можно освоить за весьма короткое время. В статье, опубликованной в онлайн-библиотеке Arxiv.org, инженеры из Google в деталях рассказывают о том, как их новейшая ИИ-конфигурация AlphaZero смогла развить «сверхчеловеческие возможности» в шахматах всего за несколько часов.
В прошлом году компания DeepMind, занимающаяся разработками технологий искусственного интеллекта, поделилась деталями о своем новом проекте WaveNet – нейронной сети глубинного обучения, использующейся для синтезации реалистичной человеческой речи. На днях была выпущена усовершенствованная версия этой технологии, которая будет использоваться в качестве основы цифрового мобильного ассистента Google Assistant.
Корпорация Google уже давно ведет разработки собственного искусственного интеллекта под названием DeepMind. Для дальнейшего развития своей технологии, как пишет издание Engadget, эксперты, работающие над ИИ, организовали группу, которая будет изучать моральные вопросы развития искусственного разума.
Руководители более сотни ведущих мировых компаний в области искусственного интеллекта очень обеспокоены развитием «роботов-убийц». В открытом письме ООН эти бизнес-лидеры, включая Илона Маска из Tesla и основателей гугловской DeepMind – предупредили, что использование технологий автономного оружия может быть принято террористами и деспотами, либо в той или иной степени подвергнется взлому.
В марте 2016 года компьютерный алгоритм AlphaGo компании DeepMind смог одержать победу над Ли Седолем, на тот момент лучшим в мире игроком в сложную логическую го. Это событие стало одним из тех определяющих моментов в истории технологической индустрии, коими в свое время стали и победа компьютера Deep Blue компании IBM над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым, и победа суперкомпьютера Watson от той же IBM в викторине для эрудитов Jeopardy в 2011 году.
В последние годы исследователи из разных компаний активно развивают такую многообещающую технологию, как искусственный интеллект. Компания Google является одним из бесспорных лидеров в AI-гонке и всеми силами работает над улучшением своего искусственного интеллекта DeepMind. В рамках одного из последних исследований инженеры компании обучили искусственный интеллект преодолевать различные препятствия в виртуальной среде, отчего на свет родился своеобразный виртуальный паркурщик.
В прошлом году искусственный интеллект AlphaGo впервые победил чемпиона мира в игре го. Эта победа стала беспрецедентной и неожиданной, учитывая высокую сложность китайской настольной игры. Хотя победа AlphaGo была определенно впечатляющей, этот искусственный интеллект, с тех пор обыгравший и других чемпионов го, все еще считается «узким» типом ИИ — который может превзойти человека лишь в ограниченном поле задач.
В прошлом месяце человечество проиграло важную битву с искусственным интеллектом — тогда AlphaGo обыграл чемпиона по го Ки Дже со счетом 3:0. AlphaGo — это программа с искусственным интеллектом, разработанная DeepMind, частью родительской компании Google Alphabet. В прошлом году она обыграла другого чемпиона, Ли Седоля, со счетом 4:1, но с тех пор существенно набрала по очкам.