Новый инструмент выявляет предрасположенность к раку используя максимум данных

Ученые ищут как способы лечения рака, так и методы его обнаружения на самой ранней стадии. Еще в октябре 2018 года группа исследователей из США разработала технологию выявления рака легких, а теперь другая группа из Кембриджского университета придумала, как высчитывать предрасположенность к возникновению рака груди. Для этого она создала специальный онлайн-инструмент, использующий рекордное количество данных о факторах, которые способны вызвать страшное заболевание.

Инструмент получил название BOADICEA, что подразумевает анализ заболеваемости молочной железы и яичников. Он предназначен для использования врачами общей практики для того, чтобы идентифицировать не только женщин с высоким риском заболевания, но и других пациенток с менее выявленными проблемами. Это позволит врачам организовать индивидуальный подход к каждому человеку и предотвратит ошибочные ситуации, когда людям с минимальным риском заболевания прописывают серьезное обследование, а с высоким — дают обычную диету.

Система учитывает 300 факторов, среди которых:

• вес;
• генетика;
• семейная история;
• вредные привычки;
• возраст в менопаузе;
• условия окружающей среды.

По словам автора исследования Антониса Антониу, это первый случай, когда кто-то объединил настолько много элементов в одном инструменте для прогнозирования рака молочной железы.

Теперь мы можем идентифицировать большое количество женщин с разным уровнем риска, а не только женщин с высоким риском.

На данный момент инструмент BOADICEA тестируется медсестрами и врачами, и при успешных результатах он будет использоваться в большем количестве больниц. К сожалению, он будет бесполезен в развивающихся странах, так как при его разработке использовалась база данных Великобритании. Выявление высокой степени риска совсем не означает, что пациент обязательно заболеет — это значит, что ему требуются профилактические меры, которые и даст врач.

Хотите быть в курсе всех новостей науки и техники? Подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен, где выходят материалы, которых нет на сайте!