NVIDIA — один из крупнейших в мире разработчиков графических ускорителей и процессоров (видеокарт), дислоцирующийся в США. Вам компания известна в первую очередь из-за таких брендов, как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Большинство из этих названий обозначает мощнейшие по производительности видеокарты, используемые как в начинке персональных компьютеров (GeForce), так и в смартфонах и планшетах (Tegra).
На прошлой неделе Nvidia объявила, что намерена купить компанию ARM за 40 миллиардов долларов. Сумма немаленькая даже для технологического сектора, однако кроме того, что 40 миллиардов долларов — десятая часть компании Tesla, в этой сделке не особо что понятно. Как это событие повлияет на компьютерную индустрию? При чем тут разработки, связанные с искусственным интеллектом? Что теперь будет с мобильными устройствами, в большинстве которых используется архитектура ARM? Ниже постараемся ответить на эти вопросы.
Уже несколько лет подряд разработчики из разных уголков мира демонстрируют нейронные сети, которые либо могут улучшить фотографии, либо нарисовать картинки с нуля. На калифорнийской конференции GTC 2019 группа NVIDIA Research показала нечто поистине удивительное — искусственный интеллект GauGAN, который создает реалистичные пейзажи на основе схематических рисунков. В отличие от всех аналогичных проектов, новинка умеет добавлять тени и отражения даже от мельчайших камней и менять времена года.
Перед началом Международной выставки электроники CES некоторые компании традиционно проводят медийные мероприятия, целиком посвященные своим новинкам. В рамках CES-2019 первой среди таких компаний стала Nvidia, сделавшая несколько ожидаемых анонсов. Выступавший перед журналистами глава компании Дженсен Хуанг рассказал о расширении представленной летом прошлого года 20-й линейки графических карт GeForce, объявил о том, что технология трассировки лучей будет использоваться в ноутбуках, а также поделился некоторыми приятными новостями о фирменной технологии синхронизации изображения G-Sync.
Искусственный интеллект — самая переломная (во всех смыслах) технология нашего времени. Чипы искусственного интеллекта — самая переломная инфраструктура для искусственного интеллекта. Если исходить из этих двух предпосылок, влияние того, что Graphcore планирует массово выпустить в мир, не поддается описанию. Как будут расширяться границы закона Мура с появлением IPU? Какое аппаратное и программное обеспечение нас ждет? Одно можно сказать наверняка: Nvidia стоит бояться и переживать.
В октябре 2018 года подразделение Google под названием DeepMind создала нейросеть BigGAN для придумывания фотографий. Компания NVIDIA пошла дальше, и использовала похожий алгоритм для создания лиц людей, которых не существует. Результат работы нейросети показан в видеоролике — он одновременно впечатляет и пугает. Дело в том, что сгенерированные компьютером портреты ничем не отличаются от настоящих, и вряд ли найдется человек, который сможет сразу распознать подделку.
Компания NVIDIA на протяжении долгого времени остается настоящим «двигателем прогресса» в разработке графических решений. Ее видеокарты остаются до сих пор одними из самых лучших решений на рынке. Но до бесконечности «наращивать гигабайты видеопамяти» не получится и индустрии необходимы свежие идеи. И именно это готова дать миру NVIDIA со своей новой технологией, благодаря которой за обработку 3D-графики может осуществлять не графический процессор, а продвинутая система искусственного интеллекта.
Компания NVIDIA официально представила свою самую мощную потребительскую видеокарту — Titan RTX. Анонс последовал спустя несколько дней после того, как в Сети стали появляться якобы «случайно засвеченные» у некоторых западных блогеров изображения графического ускорителя. Новинка, как и ожидалось, обладает колоссальной мощностью (по крайней мере, исходя из технических характеристик), как, впрочем, и не менее колоссальной ценой.
Искусственный интеллект уже неоднократно использовали для помощи в диагностике различных состояний. Но для того, чтобы ИИ начал проводить диагностику, его нужно этому научить. Раньше для этого использовались реальные медицинские случаи, но все может измениться благодаря стараниям компании Nvidia: для процесса обучения других ИИ диагностике рака мозга по снимкам МРТ, искусственный разум от Nvidia самостоятельно генерирует МРТ-снимки. Причем, такой подход показал довольно неплохие результаты.
За день до начала Gamescom 2018 — ежегодной международной выставки компьютерных игр, традиционно проходящей в немецком городе Кельн – компания NVIDIA и ее глава Жэнь-Сунь Хуан представили долгожданное новое поколение графических ускорителей. Новая 20-я серия графических карт выступает под индексом RTX. И в этом названии, как оказалось, заключен скрытый смысл, описывающий технологию, поддержка которой в полной мере реализуется в новых картах.
Большая армия поклонников компании NVIDIA долгие месяцы молит производителя представить новое поколение игровых графических решений GeForce. Буквально несколько часов назад производитель видеокарт представил новую архитектуру GPU Turing, анонсировав три профессиональные графические карты линейки Quadro RTX (RTX 5000, 6000 и 8000 стоимостью 2300, 6300 и 10,000 долларов соответственно) с поддержкой технологии ray tracing и памятью стандарта GDDR6. Что же касается новых игровых видеокарт, то их официальный анонс, вероятно, состоится на следующей неделе. По крайней мере об этом намекает опубликованный NVIDIA тизер.
С каждым днем остается все меньше сомнений в том, что беспилотные автомобили рано или поздно плотно войдут в нашу жизнь. В пользу этого говорит и тот факт, что в гонку включается все больше крупных автопроизводителей. Например, преставители автоконцерна Mercedes заявили о запуске собстевнного сервиса в течение года.
Группа специалистов из компании NVIDIA, Массачусетского технологитческого института, а также университета Аалто представили нейронную сеть, способную редактировать изображения и убирать с них лишний шум, а также различные надписи. О проделанной работе специалисты NVIDIA поделились в своем официальном блоге, но при этом исходный код алгоритма не стали выкладывать в открытый доступ.
Nvidia запустила текущую линейку игровых видеокарт GeForce более двух лет назад, и следующее поколение, GeForce GTX 11 Series, мы сможем увидеть уже в августе. Хотя CEO компании Дженсен Хуан недавно сказал, что новые видеокарты GeForce «появятся нескоро», все указывает на то, что именно в следующем месяце компания покажет GeForce GTX 1180. Состоится это, вероятно, на ежегодной конференции Hot Chips в августе. Впрочем, представители Hot Chips тщательно это скрывают.
На проходящей международной выставке высоких технологий Computex 2018, компания NVIDIA представила довольно любопытный продукт: чип под названием Jetson Xavier (также известный как Isaac), который сможет выступать в качестве мозга для роботов, ориентированных на использование искусственного интеллекта и глубокое машинное обучение.
Сейчас для того, чтобы научить робота чему-то новому, зачастую требуется потратить немало сил и времени людей на сам процесс обучения. Но компания NVIDIA предлагает значительно изменить этот подход. Их новая система глубокого машинного обучения позволит роботам учиться самостоятельно, просто наблюдая за людьми.
Для восстановления старых или испорченных фотографий зачастую тратится много времени и усилий, а каждый утраченный фрагмент восстанавливается вручную чуть ли не попиксельно. Но уже не первый год ведутся разработки автоматизированной системы, предназначенной для этих целей. И недавно команда инженеров NVIDIA представила нейросеть, способную как дорисовать утраченную деталь, так и убрать «лишнее» вроде водяных знаков. Более того, технология компании NVIDIA на данный момент не имеет аналогов в мире.
Издание Forbes со ссылками на своих инсайдеров сообщает, что компания Intel ведет разработку дискретных графических ускорителей, направленных на игровой рынок. О желании компании вернуться к разработкам дискретных видеокарт было известно уже давно, но тогда речь шла скорее о решениях для дата-центров. Однако, если верить новой информации, Intel хочет разделить эту разработку на два направления, одним из которых станет игровое. Вместе с ним компания хочет составить прямую конкуренцию NVIDIA и AMD. Представить свои игровые решения Intel собирается к 2020 году.
Шведская компания Einride сообщила, что разработанные её инженерами самоуправляемые грузовые фургоны поступят в продажу уже этой осенью. Самоходный транспорт будет использовать платформу автопилота, созданную по технологиям NVIDIA, что позволит грузовым электрическим авто самостоятельно перемешаться по дорогам общего пользования без вмешательства водителя.
18 марта в небольшом американском городе штата Аризоны беспилотный автомобиль сбил насмерть женщину. Трагическое происшествие привело к началу расследования по этому ДТП, к полному запрету дальнейшего тестирования беспилотных технологий от Uber на всей территории США и к громкому судебному разбирательству, к которому подключили множество экспертов и сторон. Сегодня стало известно, что компания NVIDIA, разрабатывавшая технологии беспилотного вождения, тоже приостановила тестирование своих разработок, так как именно они использовались в автопилоте Uber.
Не успела китайская компания Bitmain всего пару недель назад представить новый ASIC-майнер, предназначенный для добычи криптовалюты Monero, как спустя считанные дни порадовала общественность анонсом нового устройства, на этот раз «заточенного» под майнинг Эфира. По словам производителя, устройства поступят в продажу уже в ближайшие месяцы. На фоне таких заявлений акции AMD тут же упали, а одна из крупнейших частных инвестиционных фирм Susquehanna LLP резко понизила прогноз по ценным бумагам обеих компаний.