NVIDIA — один из крупнейших в мире разработчиков графических ускорителей и процессоров (видеокарт), дислоцирующийся в США. Вам компания известна в первую очередь из-за таких брендов, как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Большинство из этих названий обозначает мощнейшие по производительности видеокарты, используемые как в начинке персональных компьютеров (GeForce), так и в смартфонах и планшетах (Tegra).
На прошлой неделе Nvidia объявила, что намерена купить компанию ARM за 40 миллиардов долларов. Сумма немаленькая даже для технологического сектора, однако кроме того, что 40 миллиардов долларов — десятая часть компании Tesla, в этой сделке не особо что понятно. Как это событие повлияет на компьютерную индустрию? При чем тут разработки, связанные с искусственным интеллектом? Что теперь будет с мобильными устройствами, в большинстве которых используется архитектура ARM? Ниже постараемся ответить на эти вопросы.
Уже несколько лет подряд разработчики из разных уголков мира демонстрируют нейронные сети, которые либо могут улучшить фотографии, либо нарисовать картинки с нуля. На калифорнийской конференции GTC 2019 группа NVIDIA Research показала нечто поистине удивительное — искусственный интеллект GauGAN, который создает реалистичные пейзажи на основе схематических рисунков. В отличие от всех аналогичных проектов, новинка умеет добавлять тени и отражения даже от мельчайших камней и менять времена года.
Перед началом Международной выставки электроники CES некоторые компании традиционно проводят медийные мероприятия, целиком посвященные своим новинкам. В рамках CES-2019 первой среди таких компаний стала Nvidia, сделавшая несколько ожидаемых анонсов. Выступавший перед журналистами глава компании Дженсен Хуанг рассказал о расширении представленной летом прошлого года 20-й линейки графических карт GeForce, объявил о том, что технология трассировки лучей будет использоваться в ноутбуках, а также поделился некоторыми приятными новостями о фирменной технологии синхронизации изображения G-Sync.
Искусственный интеллект — самая переломная (во всех смыслах) технология нашего времени. Чипы искусственного интеллекта — самая переломная инфраструктура для искусственного интеллекта. Если исходить из этих двух предпосылок, влияние того, что Graphcore планирует массово выпустить в мир, не поддается описанию. Как будут расширяться границы закона Мура с появлением IPU? Какое аппаратное и программное обеспечение нас ждет? Одно можно сказать наверняка: Nvidia стоит бояться и переживать.
В октябре 2018 года подразделение Google под названием DeepMind создала нейросеть BigGAN для придумывания фотографий. Компания NVIDIA пошла дальше, и использовала похожий алгоритм для создания лиц людей, которых не существует. Результат работы нейросети показан в видеоролике — он одновременно впечатляет и пугает. Дело в том, что сгенерированные компьютером портреты ничем не отличаются от настоящих, и вряд ли найдется человек, который сможет сразу распознать подделку.
Компания NVIDIA на протяжении долгого времени остается настоящим «двигателем прогресса» в разработке графических решений. Ее видеокарты остаются до сих пор одними из самых лучших решений на рынке. Но до бесконечности «наращивать гигабайты видеопамяти» не получится и индустрии необходимы свежие идеи. И именно это готова дать миру NVIDIA со своей новой технологией, благодаря которой за обработку 3D-графики может осуществлять не графический процессор, а продвинутая система искусственного интеллекта.
Компания NVIDIA официально представила свою самую мощную потребительскую видеокарту — Titan RTX. Анонс последовал спустя несколько дней после того, как в Сети стали появляться якобы «случайно засвеченные» у некоторых западных блогеров изображения графического ускорителя. Новинка, как и ожидалось, обладает колоссальной мощностью (по крайней мере, исходя из технических характеристик), как, впрочем, и не менее колоссальной ценой.
Искусственный интеллект уже неоднократно использовали для помощи в диагностике различных состояний. Но для того, чтобы ИИ начал проводить диагностику, его нужно этому научить. Раньше для этого использовались реальные медицинские случаи, но все может измениться благодаря стараниям компании Nvidia: для процесса обучения других ИИ диагностике рака мозга по снимкам МРТ, искусственный разум от Nvidia самостоятельно генерирует МРТ-снимки. Причем, такой подход показал довольно неплохие результаты.
За день до начала Gamescom 2018 — ежегодной международной выставки компьютерных игр, традиционно проходящей в немецком городе Кельн – компания NVIDIA и ее глава Жэнь-Сунь Хуан представили долгожданное новое поколение графических ускорителей. Новая 20-я серия графических карт выступает под индексом RTX. И в этом названии, как оказалось, заключен скрытый смысл, описывающий технологию, поддержка которой в полной мере реализуется в новых картах.
Большая армия поклонников компании NVIDIA долгие месяцы молит производителя представить новое поколение игровых графических решений GeForce. Буквально несколько часов назад производитель видеокарт представил новую архитектуру GPU Turing, анонсировав три профессиональные графические карты линейки Quadro RTX (RTX 5000, 6000 и 8000 стоимостью 2300, 6300 и 10,000 долларов соответственно) с поддержкой технологии ray tracing и памятью стандарта GDDR6. Что же касается новых игровых видеокарт, то их официальный анонс, вероятно, состоится на следующей неделе. По крайней мере об этом намекает опубликованный NVIDIA тизер.