MIT, или Массачусетский технологический институт, — это крупнейшее и одно из самых знаменитых исследовательских учреждений США. Считается одним из самых престижных учебных заведений мира. Образовательные программы MIT, включающие большой спектр наук и дисциплин, от инженерии до математики, признаются лучшими в стране из года в год. Также исследователи из MIT считаются новаторами в областях робототехники и искусственного интеллекта.
В последнее время все больше компаний делают ставку на использование роботов-курьеров. Для того, чтобы они смогли доставить посылку адресату, им, понятное дело, нужно как-то ориентироваться. Выход прост — использовать GPS-координаты. В большинстве случаев это требует предварительного отображения местоположения, чтобы робот знал, куда ему направляться. Но это вызывает проблемы со стороны безопасности и конфиденциальности данных, ведь сигнал можно перехватить. А есть ли способ заставить роботов ориентироваться на местности как-то иначе? Инженеры из MIT и Ford Motor Company нашли такую возможность.
Цвет любого предмета, что логично, выбирается и задается при его производстве. И если нам потребуется цвет поменять, то нужно просто взять краску и вручную перекрасить то, что нам нужно. Однакое американские инженеры из MIT разработали систему, позволяющую многократно перекрашивать предметы с помощью облучения световыми волнами. Они создали особую смесь, которую можно нанести на предмет, а затем при помощи ряда манипуляций задать предмету нужный цвет. Более того, цвет можно будет без проблем заменить в будущем.
Инженеры Fluid Interfaces Group из Массачусетского технологического института (МТИ) создали носимый датчик, который крепится к щеке человека и собирает информацию о концентрации тех или иных биологических маркеров в слюне в режиме реального времени. Разработчики устройства на сайте МТИ отмечают, что подобное устройство может избавить человека от необходимости в сдаче анализов крови. Оно оснащено компактным биомеханическим бумажным сенсором, который реагирует на интересующие вещества в слюне, позволяя отслеживать состояние организма.
Когда израильский космический аппарат «Берешит», построенный компанией SpaceIL, разбился о поверхность Луны, на спутник он вез не только надежды и мечты частной компании стать первой, кто высадится на спутнике нашей планеты. Помимо этого, на борту модуля находилось несколько научных устройств, в том числе и один «гаджет», который предоставило американское аэрокосмическое агентство NASA. Так вот, как указывает портал Space.com, специалисты агентства считают, что это оборудование могло пережить падение «Берешита» на поверхность Луны.
Все мы можем рисовать простые фигуры или схематичных человечков, машинки и так далее. Но вот настоящим талантом художника наделены немногие. Ну а уж если речь заходит о фотошопе, то тут к личным качествам человека прибавляется нужда разбираться в хитросплетениях программы. Но вы ведь наверняка слышали, что высокие технологии призваны облегчить нашу жизнь? Так вот, этот момент настал: благодаря новой нейросети прямо сейчас любой из вас без каких-либо специальных знаний и умений может рисовать довольно сносные картины.
В мире существует уже немало алгоритмов, которые на основе нейронных сетей могут генерировать самые разные произведения. Они пока все еще мало применимы на практике, а некоторые и вовсе используются для веселья. В прошлом году Джанель Шейн совместно с New York Times использовала ИИ для генерации названий костюмов на Хэллоуин. А недавно Уилл Найт из MIT решил повторить эксперимент, только в этом случае тот же ИИ использовался для того, чтобы создать сюжеты рождественских историй. Получилось весьма неоднозначно.
Всегда, когда компьютер (да и любое другое электронное устройство) обрабатывает данные, существует небольшая задержка при, так сказать, переходе информации «от одного оборудования другому» (например, из оперативной памяти в физическую). Чем мощнее комплектующие, тем меньше и задержка, но она все-равно есть. Однако совсем скоро подход к созданию электронных устройств может измениться, ведь ученые из Массачусетского Технологического Института открыли способ избежать задержек в работе. И поможет в этом вирус, но не компьютерный, а биологический.
С редактором генома CRISPR-Cas9 уже довольно неплохо научились обращаться. Однако при довольно хорошем знании технологии и принципов ее работы, результат, который получится в ходе редактирования, не всегда предсказуем. Связано это с особенностями самого процесса редактирования и именно его исход научился предсказывать искусственный интеллект, еще сильнее улучшив результативность метода редактирования генома.
В последнее время ученые все чаще ведут разработки в сфере создания двухмерных материалов. И уже не раз упомянутый графен далеко не единственный в этом списке. К примеру, недавно мы писали о новой модификации фосфора, который вполне может потеснить углеродный материал. Однако исследователи из Массачусетского Технологического Института (MIT) не так давно продемонстрировали материал, сочетающий в себе свойства двух разных электронных компонентов. И это может быть очень полезно при создании квантовых вычислительных систем.
Эксперименты, которые ставят ученые, не всегда являются чем-то монотонным, скучным и неинтересным широкому кругу лиц. Иногда бывает совсем наоборот. К примеру, исследователи из Медиа-лаборатории Массачусетского Технологического института уже на следующей неделе планируют запустить беспрецедентный проект, в рамках которого любой желающий сможет поучаствовать в управлении живым человеком. В MIT этот эксперимент называют «первой игрой в реальности», в ходе которой управляемому персонажу нужно будет победить вышедшую из-под контроля программу искусственного интеллекта.
Современные роботы не только учатся новым трюкам вроде паркура, но и идут по пути миниатюризации. Уже неоднократно на страницах нашего сайта мы писали о самых разных микроботах, способных работать внутри нашего организма с целью контроля за жизненными показателями или доставки лекарственных средств. Но все эти миниатюрные роботы имеют один существенный минус: их нужно изготавливать чуть ли не вручную, что затрудняет их внедрение в широкую практику. Однако группа исследователей из MIT нашла способ наладить массовое производство микроботов размером с человеческую клетку.
Редактор генома CRISPR стал очень важным инструментом в медицинских исследованиях и в конечном итоге может оказать значительное влияние на самые разные области: от сельского хозяйства до лечения целого вороха наследственных заболеваний. Однако и он далек от совершенства, так как может редактировать далеко не любую часть ДНК. Но все может измениться благодаря новой модификации, способной «дать доступ» к почти половине молекулы.
Несмотря на то, что нервная система человека и других млекопитающих изучена уже достаточно хорошо, то, как работают некоторые ее аспекты до сих пор остается загадкой. К примеру, если сравнивать строение головного мозга людей и наших самых близких по родству существ приматов, отличий найдется не так уж и много. Однако все это не объясняет происхождения у человека такого уникального свойства, как интеллект. И, возможно, ученые из MIT приблизились к пониманию того, что же наделяет нас этим самым интеллектом.
Очень часто в фантастических произведениях можно увидеть какие-то высокотехнологичные материалы, которые после повреждения затягиваются, словно они сами себя «лечат». Звучит и выглядит все это крайне нереалистично, ведь при повреждении разрушаются связи между молекулами и восстановить их нельзя. Или все-таки можно? Ответ на этот вопрос дает новый материал, сконструированный инженерами MIT. Он может прореагировать с углекислым газом из окружающего воздуха для того, чтобы изменить форму и даже отремонтироваться.
Многие свои действия мы делаем как-бы «автоматически». Согласитесь, когда мы идем по улице в толпе других людей — мы не задумываемся над тем, как и куда поставить ноги при ходьбе, по какой траектории обойти препятствие и с какой силой оттолкнуться для прыжка через небольшую лужицу. Но вот роботы такого бонуса лишены. Им нужны четкие алгоритмы, иначе они просто запутаются. Научить роботов ориентироваться в постоянно изменяющейся ситуации и призвана новая разработка экспертов из MIT.
Различного вида робототехника находит применение в самых разных сферах нашей жизни. Как правило, услышав слово «робот», большинство из нас представит себе что-то большое, металлическое, передвигающееся на ногах или гусеницах. Однако существуют роботы гораздо меньшего размера. Например, робот, созданный инженерами из медиа-лаборатории Массачусетского технологического института (MIT). Им удалось спроектировать небольшого робота, который при помощи присосок цепляется на кожу и может проводить ее диагностику, выявляя самые разные состояния.
Углекислый газ, один из основных отходов производства, может послужить в качестве топлива для аккумуляторных батарей нового типа. По крайней мере, так считают специалисты Массачусетского Технологического Института (MIT), которые как раз занимаются созданием такого аккумулятора.
Уже достаточно давно существует технология распознавания речи. Как и функция распознавания изображения. Так почему бы их не совместить, улучшив сразу обе? Видимо, именно так и подумали эксперты из Массачусетского технического университета (MIT), разработав алгоритм, способный определить отдельные объекты на изображении, основываясь лишь на речевом описании.
Даже несмотря на то, что современные роботы весьма неплохо умеют обращаться с разного рода объектами, предварительно в их программу нужно заложить данные об этих самых объектах. И если роботу попадется что-то, с чем он не умеет обращаться – это ведет машину в ступор. Однако группа исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) создала алгоритм, который обучит роботов взаимодействовать с предметами, с которыми они ни разу до этого не сталкивались.
Все мы привыкли представлять роботов если не как больших механических существ, то хотя бы как что-то, что можно увидеть невооруженным взглядом. Ранее на нашем сайте уже упоминался проект SHRIMP — это миниатюрные роботы-спасатели от DARPA, Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США. Но прогресс не стоит на месте и ученые разработали много крошечных роботов, некоторые из которых имеют размеры с человеческую клетку. А ведь клетки человеческого организма, на минуточку, обычно имеют размеры всего лишь в 3-4 микрометра! Например, инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) сумели всех удивить, представив полностью автономные роботизированные механизмы размером с человеческую клетку. Некоторые из крошечных роботов уже были запущены в человеческий организм и за ними удалось проследить. Давайте узнаем, для чего все это нужно.