MIT, или Массачусетский технологический институт, — это крупнейшее и одно из самых знаменитых исследовательских учреждений США. Считается одним из самых престижных учебных заведений мира. Образовательные программы MIT, включающие большой спектр наук и дисциплин, от инженерии до математики, признаются лучшими в стране из года в год. Также исследователи из MIT считаются новаторами в областях робототехники и искусственного интеллекта.
В последнее время все больше компаний делают ставку на использование роботов-курьеров. Для того, чтобы они смогли доставить посылку адресату, им, понятное дело, нужно как-то ориентироваться. Выход прост — использовать GPS-координаты. В большинстве случаев это требует предварительного отображения местоположения, чтобы робот знал, куда ему направляться. Но это вызывает проблемы со стороны безопасности и конфиденциальности данных, ведь сигнал можно перехватить. А есть ли способ заставить роботов ориентироваться на местности как-то иначе? Инженеры из MIT и Ford Motor Company нашли такую возможность.
Цвет любого предмета, что логично, выбирается и задается при его производстве. И если нам потребуется цвет поменять, то нужно просто взять краску и вручную перекрасить то, что нам нужно. Однакое американские инженеры из MIT разработали систему, позволяющую многократно перекрашивать предметы с помощью облучения световыми волнами. Они создали особую смесь, которую можно нанести на предмет, а затем при помощи ряда манипуляций задать предмету нужный цвет. Более того, цвет можно будет без проблем заменить в будущем.
Инженеры Fluid Interfaces Group из Массачусетского технологического института (МТИ) создали носимый датчик, который крепится к щеке человека и собирает информацию о концентрации тех или иных биологических маркеров в слюне в режиме реального времени. Разработчики устройства на сайте МТИ отмечают, что подобное устройство может избавить человека от необходимости в сдаче анализов крови. Оно оснащено компактным биомеханическим бумажным сенсором, который реагирует на интересующие вещества в слюне, позволяя отслеживать состояние организма.
Когда израильский космический аппарат «Берешит», построенный компанией SpaceIL, разбился о поверхность Луны, на спутник он вез не только надежды и мечты частной компании стать первой, кто высадится на спутнике нашей планеты. Помимо этого, на борту модуля находилось несколько научных устройств, в том числе и один «гаджет», который предоставило американское аэрокосмическое агентство NASA. Так вот, как указывает портал Space.com, специалисты агентства считают, что это оборудование могло пережить падение «Берешита» на поверхность Луны.
Все мы можем рисовать простые фигуры или схематичных человечков, машинки и так далее. Но вот настоящим талантом художника наделены немногие. Ну а уж если речь заходит о фотошопе, то тут к личным качествам человека прибавляется нужда разбираться в хитросплетениях программы. Но вы ведь наверняка слышали, что высокие технологии призваны облегчить нашу жизнь? Так вот, этот момент настал: благодаря новой нейросети прямо сейчас любой из вас без каких-либо специальных знаний и умений может рисовать довольно сносные картины.
В мире существует уже немало алгоритмов, которые на основе нейронных сетей могут генерировать самые разные произведения. Они пока все еще мало применимы на практике, а некоторые и вовсе используются для веселья. В прошлом году Джанель Шейн совместно с New York Times использовала ИИ для генерации названий костюмов на Хэллоуин. А недавно Уилл Найт из MIT решил повторить эксперимент, только в этом случае тот же ИИ использовался для того, чтобы создать сюжеты рождественских историй. Получилось весьма неоднозначно.
Всегда, когда компьютер (да и любое другое электронное устройство) обрабатывает данные, существует небольшая задержка при, так сказать, переходе информации «от одного оборудования другому» (например, из оперативной памяти в физическую). Чем мощнее комплектующие, тем меньше и задержка, но она все-равно есть. Однако совсем скоро подход к созданию электронных устройств может измениться, ведь ученые из Массачусетского Технологического Института открыли способ избежать задержек в работе. И поможет в этом вирус, но не компьютерный, а биологический.
С редактором генома CRISPR-Cas9 уже довольно неплохо научились обращаться. Однако при довольно хорошем знании технологии и принципов ее работы, результат, который получится в ходе редактирования, не всегда предсказуем. Связано это с особенностями самого процесса редактирования и именно его исход научился предсказывать искусственный интеллект, еще сильнее улучшив результативность метода редактирования генома.
В последнее время ученые все чаще ведут разработки в сфере создания двухмерных материалов. И уже не раз упомянутый графен далеко не единственный в этом списке. К примеру, недавно мы писали о новой модификации фосфора, который вполне может потеснить углеродный материал. Однако исследователи из Массачусетского Технологического Института (MIT) не так давно продемонстрировали материал, сочетающий в себе свойства двух разных электронных компонентов. И это может быть очень полезно при создании квантовых вычислительных систем.
Эксперименты, которые ставят ученые, не всегда являются чем-то монотонным, скучным и неинтересным широкому кругу лиц. Иногда бывает совсем наоборот. К примеру, исследователи из Медиа-лаборатории Массачусетского Технологического института уже на следующей неделе планируют запустить беспрецедентный проект, в рамках которого любой желающий сможет поучаствовать в управлении живым человеком. В MIT этот эксперимент называют «первой игрой в реальности», в ходе которой управляемому персонажу нужно будет победить вышедшую из-под контроля программу искусственного интеллекта.