Камеры, которые улавливают невидимое для человеческих глаз инфракрасное излучение, могут быть крайне полезны как в научном оборудовании, так и потребительской технике. Например, они могут с успехом применяться в смартфонах, добавляя функцию тепловизора, а также в автомобилях с автопилотом для распознавания пешеходов. Производители не могут внедрять их в свою продукцию только из-за их высокой стоимости, но группа ученых из Чикагского университета придумала, как удешевить технологи и сделать инфракрасные камеры массовым продуктом.
За последние несколько нет появилось немало стартапов, которые говорят о том, что используют искусственный интеллект в своих разработках. Но так ли это на самом деле? Лондонская венчурная фирма MMC изучила деятельность почти 3 000 стартапов в 13 странах Европы, чтобы это выяснить. И результаты исследования оказались неутешительными.
Он распознает лица. Он знает, какие видео могли бы вам понравиться. Возможно, он сможет порекомендовать лучшее лечение конкретно под ваш случай. Искусственный интеллект и его подгруппа дисциплин — таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение — становятся все больше интегрированными в нашу повседневную жизнь, нравится нам это или нет. То, что когда-то было научно-фантастическим, теперь стало рутинными исследованиями и разработками в университетских лабораториях по всему миру.
Одна из главных проблем современных автомобилей — шумы. Даже в премиальных машинах звукоизоляция зачастую оставляет желать лучшего: да, производители ставят качественные двери и толстые стекла, но вот от шума колесных арок избавиться сложно. Решить эту проблему можно с помощью прокладки дополнительных материалов, но компания Bose решила пойти дальше и добавить в автомобили активное шумоподавление.
Несмотря на значительный прогресс, достигнутый в последнее время, системы машинного зрения значительно отстают от своих биологических аналогов. Это касается не только скорости обработки информации, но и надежности. Дело в том, что головной мозг способен распознавать объекты вне зависимости от того, какую его часть видно в данный момент. А иногда и вовсе основываться на контексте общего плана. Именно такому способу зрения и научили ИИ эксперты из США.
У современных смартфонов есть несколько недостатков. Основной, как правило — время автономной работы. А вот второй — это хрупкие дорогостоящие экраны, которые очень просто поцарапать или разбить. Скрасить положение всеми силами старается компания Corning, которая почти каждый год выпускает новое поколение своих прочных и твердых стекол, чтобы дисплеи мобильных устройств были надежно защищены.
Наверняка даже если вы не видели «Звездные Войны», то знаете, что в различных фантастических произведениях существует особый притягивающий луч, который может обездвижить космический корабль (или же человека) и переместить его туда, куда вздумается. Как и любая технология, которая описана фантастами, эта имела под собой вполне логичное обоснование и недавно группа исследователей из Университета Аделаиды создала подобный притягивающий луч. Правда, останавливать звездолеты им пока не получится.
В наше время пылесосить дом или квартиру становится чем-то, что можно отнести к пережиткам прошлого. Робот-пылесос может убрать жилище, пока вас там нет, но выбор подобного помощника не всегда является легкой задачей. Часто пользователи ориентируются только на внешний вид и «умные» функции вроде подключения к Wi-Fi, забывая о том, что в первую очередь такой пылесос должен быть мощным.
Создание электронной микроскопии в 30-х годах прошлого века дало невероятный толчок развитию всей науки. Однако, даже современные электронные микроскопы не всегда позволяют добиться требуемых результатов. Но новая разработка ученых из Корнеллского Университета может совершить настоящий переворот: новый вид электронного микроскопа позволяет увидеть атомы в живых клетках, не повреждая их.
Крупные технологические компании постоянно покупают более мелкие но перспективные фирмы. Как правило, эти слияния и поглощения лучше всего говорят о планах компаний и их успешности. Аналитики из Verve Search обработали прошлогодние сделки и выявили самые крупные. О них и расскажем.