NVIDIA научила нейросеть убирать лишний шум и надписи с фотографий

Группа специалистов из компании NVIDIA, Массачусетского технологитческого института, а также университета Аалто представили нейронную сеть, способную редактировать изображения и убирать с них лишний шум, а также различные надписи. О проделанной работе специалисты NVIDIA поделились в своем официальном блоге, но при этом исходный код алгоритма не стали выкладывать в открытый доступ.

NVIDIA научила нейросеть убирать лишний шум и надписи с фотографий. Фото.

Для создания нейросети специалисты использовали метод машинного обучения. На базе 50 различных испорченных фотографий, алгоритм научился убирать с изображений шумы, вызванные слабым освещением, цветовые шумы на старых снимках, а также избавляться от надписей, подписей и, возможно, даже копирайта, имеющегося на изображениях. Разработчики отмечают, что нейросети для эффективной работы не нужно видеть ту же самую, но чистую фотографию — достаточно лишь показать некачественные снимки.

NVIDIA научила нейросеть убирать лишний шум и надписи с фотографий. Фото.

Если показанный в апреле алгоритм NVIDIA демонстрировал возможность восстановления на чистых фотографиях с изображением лиц недостающих деталей, а также способность убирать с них лишние детали, то текущий алгоритм способен проводить всю работу на базе «поврежденных данных».

NVIDIA научила нейросеть убирать лишний шум и надписи с фотографий. Фото.

«Можно научить нейросеть восстанавливать части фотографии, чтобы алгоритм даже не видел ее исходное значение. При это не страдает производительность компьютера, как и не увеличивается время для обработки», — говорят разработчики.

NVIDIA научила нейросеть убирать лишний шум и надписи с фотографий. Фото.

Разработчики отмечают, что метод можно использовать не только при обработках художественных фотографий, но и для удаления шумов из снимков МРТ, других медицинских изображений, а также, при получении фотографий с всегда низким уровнем освещенности, например, при выполнении астрономических наблюдений.

Новости партнеров
Как новый Google Pixel 10 может убить искусство фотографии
Как новый Google Pixel 10 может убить искусство фотографии
Эксперты нашли реальную причину актуального падения курса Биткоина. Какая она?
Эксперты нашли реальную причину актуального падения курса Биткоина. Какая она?
iOS 26 занимает больше 50 ГБ. Почему это происходит и как с этим бороться?
iOS 26 занимает больше 50 ГБ. Почему это происходит и как с этим бороться?