IBM видит искусственный интеллект не как набор обычных алгоритмов

5 Сентября 2017 в 12:30, Николай Хижняк 9 073 просмотра 8

Уже сейчас можно наблюдать примеры, как технологии искусственного интеллекта способны проявлять некоторые, кажущиеся на первый взгляд и свойственные только человеку черты. Мы создаем гуманоидных роботов, как минимум очень похожих на нас, некоторые занимаются тем, что создают алгоритмы, способные выполнять то, на что обычно способны только люди – писать музыку, картины или заниматься обучением.

С развитием этой сферы компании и разработчики начинают искать возможность изменить саму основу, на базе которой сейчас создаются алгоритмы искусственного интеллекта, и принимаются за исследование настоящего интеллекта, а также способа, как эффективно имитировать его в машиностроении и создании программного обеспечения нового поколения. Одной из таких компаний является IBM, поставившая перед собой амбициозную задачу научить ИИ вести себя (правильнее будет сказать работать) больше как человеческий мозг, а не как набор запрограммированных алгоритмов.


Большинство существующих систем машинного обучения строятся вокруг необходимости использования огромного набора различных данных. Будь то компьютер, призванный искать пути победы в логической игре го, или система, построенная для определения признаков рака кожи на базе цифровых изображений – это правило работает всегда. Но такая основа для работы выглядит очень ограниченной и сжатой, и конечно же именно это существенно отличает такие системы от того, как работает человеческий мозг.

Компания IBM хочет это изменить. Исследовательская команда из DeepMind создала синтетическую нейронную сеть, в основе которой лежит рациональное принятие решений при работе над той или иной задачей.

Рациональные машины

«Дав искусственному интеллекту множество объектов и конкретную задачу, мы вынуждаем сеть обнаруживать существующие соответствия», — комментирует на страницах Science Magazine Тимоти Лилликрэп, компьютерный специалист команды DeepMind.

В тестах сети, проводившихся в июне, системе, при наличии множества факторов давали различные задачи, связанные с цифровым изображением. Например, такую: «Перед синей штукой на изображении находится объект. Он имеет такую же форму, как и та крошечная голубая вещь, что находится справа от серого металлического шарика?»

В этом тесте искусственная нейронная сеть смогла определить нужный объект в 96 процентов случаев, в то время как обычные модели машинного обучения смогли справиться с задачей в 42-77 процентах случаев.

Последнее время искусственные нейтронные сети продолжают совершенствоваться в понимании человеческого языка. Исследователи же хотят, чтобы помимо принятия разумных решений такие системы могли демонстрировать и сохранять внимание, а также хранить воспоминания.

Со слов Ирины Риш, исследователя компании IBM, развитие искусственного интеллекта можно было бы существенно ускорить и расширить за счет применения подобных тактик.

«Совершенствование нейронных сетей остается предметом инженерии, как правило требующего огромного количества времени, чтобы прийти к нужной архитектуре, работающей лучше всего. По сути – это метод человеческих проб и ошибок. Было бы здорово, если бы эти сети могли сами себя создавать и совершенствовать».

Некоторых, конечно может напугать мысль об ИИ-сетях, способных сами себя создавать и улучшать, но если найти грамотный способ следить, контролировать и управлять этим процессом, то это позволит нам выйти за рамки существующих в настоящий момент ограничений. Несмотря на нарастающий страх о революции роботов, которые всех нас поработят, развитию сферы ИИ пророчат тысячи спасенных жизней в медицине, открытие для нас возможности посетить и даже поселиться на Марсе и многое другое.

IBM видит искусственный интеллект не как набор обычных алгоритмов

Приложение
Hi-News.ru

Новости высоких технологий в приложении для iOS и Android.

8 комментариев

  1. Hudson

    Пока что сюрреализм,да и задачки в нач.школе сложнее будут.Как насчет этических?Ошибаться плохо,а результат нужен сразу,но как же тогда улыбнуться?Когда вы сто раз упали,а потом встали,поехали,выиграли ТдФ и улыбнулись.У вас только что была эмоция,вы ее ждали.Что делает Маск в свободное время,неужели пишет двоичные коды?Да ладно,рыбу наверное ловит..все-таки рыбу.IBM хочет заменить человека или помочь ему?А если(что вряд ли)у них получится,то был бы такой мир интересен,где всего один вид и одна профессия,сборщик сборщиков роботов-сборщиков роботов?Тогда всего один путь,в космос,-как говорил Хокинг.Очень смахивает на вирус в исполнении Хьюго Уивинга.

    • Megard

      Hudson, этика всего лишь один из инструментов контроля

    • rzn13

      Hudson, Давайте начнем думать глобальнее.. ии + квантовый коппьютер. возможности со знаниями... делаем свою вселенную как это уже есть... человек один это и есть квант на всех....!

  2. PHOENIXv2

    по-моему IBM идет в правильном направлении. Как уже было сказано выше, даже у человека были заложены изначально определенные функции, алгоритмы, инстинкты - называйте это, как вам угодно. Да, возможно будет что-то вроде информационной революции для достижения нужного ИИ, но без этого не как.

  3. rewen

    Вопрос с подвохом, есть ли у окружающего нас мира(природы) разум?

    • rzn13

      rewen, Смотря как вы формулируете, с точки зрения математических формул всё программа. А квант Дал не ограниченные возможности, нет метрических данных. Я Вас ЛЮБЛЮ. БЕСКОНЕЧНОСТЬ В СТЕПЕНИ БЕСКОНЕЧНОСТЬ.

  4. rewen

    Почему бы не создать то что создаст ии как природа создала нас, замкнутый мир в програмной среде в который постараться всести все то что мы знаем об окружающем мире, и посмотрим на сколько теория эволюции верна)

    • rzn13

      rewen, У вас два пути 0 и 1 и оба просчитаны, а у человека свой выбор. под названием Нуля не существует, вот что такое 0???? 0,000..... сколько нулей чтобы он стал самим сабой???? нет этого числа... rzn131nzR

Новый комментарий

Для отправки комментария вы должны авторизоваться или зарегистрироваться.