Искусственный интеллект

Простой тест на внимание: почему с ним справляется человек, но не ChatGPT?

Рамис Ганиев
∙

Самые популярные нейросети провалили простой тест на внимание, с которым человек справляется почти не задумываясь. Исследователи взяли классический психологический эксперимент и обнаружили, что чем дольше идет испытание, тем сильнее рассыпается точность ИИ. Некоторые системы падали с 90% правильных ответов почти до полного провала. Звучит парадоксально, потому что нейросети пишут эссе, решают сложные задачи и даже пишут музыку за нас, но спотыкаются там, где человек справляется без проблем.

Читать далее

Как болезнь Альцгеймера можно заметить по глазам задолго до потери памяти

Рамис Ганиев
∙

Болезнь Альцгеймера развивается десятилетиями, но симптомы появляются только тогда, когда мозг уже получил необратимые повреждения. Недавно ученые выяснили, что риск развития деменции можно предсказать задолго до появления первых проблем с памятью. Для этого достаточно проанализировать обычные снимки глазного дна с помощью искусственного интеллекта.

Читать далее

Ученые услышали странный стон из океана: так нашли гиганта, которого искали несколько веков

Рамис Ганиев
∙

В 2014 году морские биологи зафиксировали у берегов Марианских островов странный гудящий звук, который долгие годы не давал им покоя. Разгадать тайну океанского стона удалось лишь недавно благодаря технологиям искусственного интеллекта, которые указали на неуловимого морского гиганта. Что это было? Огромный кит, или гигантский кальмар, длина которого достигает 14 метров?

Читать далее

Почему разработка искусственного интеллекта началась не в 21 веке, а миллионы лет назад?

Рамис Ганиев
∙

Создание искусственного интеллекта началось не в Кремниевой долине, а в африканских равнинах миллионы лет назад. Каменные орудия, добытый людьми огонь, а также человеческая речь стали частью этой цепи, которая привела нас к языкам программирования и нейросетям. Ученые говорят, что мышление и технологии развивались вместе и поталкивали друг друга. И об этом стоит говорить подробнее.

Читать далее

Люди просят хирургов сделать лицо как у ИИ-версии себя. Что идет не так?

Рамис Ганиев
∙

Пластические хирурги и косметологи из США рассказывают, что пациенты все чаще приходят к ним с собственными фотографиями, сгенерированными нейросетями. Они просят сделать более гладкую кожу, острый подбородок, большие глаза и так далее. В общем, люди все чаще хотят превратить своё лицо в идеал, созданный искусственным интеллектом. Но проблема в том, что лицо и тело человека нельзя так просто отредактировать, как картинку в приложении.

Читать далее

Какие профессии будут нужны всегда: искусственный интеллект здесь бессилен

Вера Макарова
∙

Нейросети уже умеют составлять письма, писать код, планировать наш день, и многие всерьёз и не без основательно боятся, что скоро останутся без работы. Но у искусственного интеллекта есть слабое место, и это реальный, физический мир. Самые защищённые от автоматизации профессии объединяет одно: в них нужно смотреть живому человеку в глаза и работать руками.

Читать далее

ChatGPT стал любовником: почему пары ссорятся из-за нейросетей

Рамис Ганиев
∙

Российские психологи фиксируют необычную тенденцию. К ним все чаще приходят пары, где один партнер ревнует другого к ChatGPT. Искусственный интеллект становится «третьим лишним» в отношениях, и это становится еще одним поводом для ссоры с близкими. Специалисты называют ситуацию новым форматом любовного треугольника, а число таких обращений, по их прогнозам, будет только расти.

Читать далее

Почему нейросети могут сломаться уже через несколько лет?

Рамис Ганиев
∙

Нейросети вроде ChatGPT и Gemini потребляют баснословное количество энергии и учатся на человеческих текстах. Но что случится, когда качественного контента, написанного людьми, станет критически мало? Новое исследование показало, что если модели начнут обучаться в основном на текстах, сгенерированных другими моделями, они неизбежно начнут деградировать. Хорошая новость в том, что ученые нашли удивительно простой способ это предотвратить.

Читать далее

Правда ли, что нейросети скоро сделают изучение языков бесполезным

Рамис Ганиев
∙

ИИ-переводчики уже умеют переводить речь в реальном времени, озвучивать видео и подстраиваться под контекст разговора. Скоро нейросети вообще смогут переводить речь животных. Казалось бы, зачем годами учить язык, если перевести что угодно можно нажатием одной кнопки? Но специалисты говорят, что суть не в словах, а в том, что происходит с мозгом и мышлением, пока вы разбираетесь с чужим языком сами.

Читать далее

Шапка с ИИ читает мысли и печатает текст: конец эпохи клавиатур

Вера Макарова
∙

Стартап из Калифорнии представил шапку, которая читает мысли и печатает их на экране компьютера или смартфона. Никаких имплантов, никакой хирургии — только обычная на вид вязаная шапка-бини с тысячами крошечных сенсоров внутри. Это кажется невероятным, но устройство уже анонсировано и обещано к концу 2026 года. Похожую идею уже проверяли в технологии BrainGPT для чтения мыслей, но Sabi обещает сделать её гораздо удобнее для обычных пользователей.

Читать далее

Как ChatGPT решил задачу, над которой математики бились 60 лет

Рамис Ганиев
∙

Недавно 23-летний парень без математического образования попросил ChatGPT решить задачу, над которой десятилетиями ломали голову лучшие математики мира. Нейросеть справилась за 80 минут, и нашла подход, который не приходил в голову никому из людей. Результат уже подтвердил один из самых известных математиков планеты, филдсовский лауреат Теренс Тао. Да, нейросеть ChatGPT нужна не только для генерации картинок с красивыми девушками.

Читать далее

Аквариумная рыба за 5000 долларов, которая не умрёт

Вера Макарова
∙

Аквариум с экзотической рыбой — украшение любого дома или офиса. К тому же давно известно, что животные помогают снижать стресс, а наблюдение за рыбами часто работает как простая домашняя медитация. Но содержание капризных тропических рыб требует серьёзных знаний, времени и денег. Китайская компания FullDepth предложила радикальное решение: робот-рыба с мягким телом, которая плавает настолько реалистично, что отличить её от живой арованы с первого взгляда почти невозможно. Единственное, что ей нужно, — ежедневная зарядка аккумулятора.

Читать далее

Нейросеть Claude Mythos: почему им запрещают пользоваться обычным людям?

Рамис Ганиев
∙

Компания Anthropic разработала свою самую мощную ИИ-модель Claude Mythos, которая обнаружила тысячи серьезных уязвимостей в популярных операционных системах и браузерах, включая ошибки, остававшиеся незамеченными десятилетиями. Модель оказалась настолько эффективна в кибератаках, что компания отказалась выпускать ее в свободный доступ и предоставляет к ней доступ только через специальную контролируемую программу.

Читать далее

Генератор изображений ChatGPT обновился: что умеет, как пользоваться и примеры картинок

Рамис Ганиев
∙

Компания OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0. Это крупнейшее обновление системы генерации изображений со времен самой первой версии ChatGPT. Новая модель не просто рисует картинки по описанию, а сначала «думает», может искать информацию в интернете и выдает результат в разрешении до 2K. Релиз состоялся 21 апреля 2026 года и доступен всем пользователям ChatGPT, даже бесплатным.

Читать далее

Робот или собака-поводырь: кто лучше на самом деле

Вера Макарова
∙

Роботы умнеют на глазах: они читают списки дел с доски, выносят мусор и даже выгуливают настоящих собак. Но когда речь заходит о помощи людям с нарушениями зрения, живые собаки-поводыри по-прежнему выигрывают у любых машин. Новое исследование из Финляндии объясняет, почему — и ответ оказался не совсем техническим.

Читать далее

Нейросеть думает за нас, и мы разучились думать сами. Вот доказательство

Рамис Ганиев
∙

Группа исследователей из университетов США и Великобритании провела серию экспериментов, результаты которых трудно назвать обнадеживающими. Всего десять минут работы с ИИ-помощником оказалось достаточно, чтобы люди стали хуже справляться с задачами без него, и, что еще тревожнее, теряли желание даже пытаться. Исследование пока не прошло рецензирование, но его масштаб и методология заслуживают внимания.

Читать далее

ИИ уже начал понимать язык животных. Вот что удалось выяснить

Вера Макарова
∙

Искусственный интеллект уже помогает нам командовать Siri и Alexa, но что, если направить эту технологию на другие виды? Несколько крупных научных проектов используют машинное обучение, чтобы расшифровать общение животных. Полноценный «разговор» с котом пока остаётся фантастикой, но первые результаты впечатляют и ставят серьёзные вопросы о природе языка вообще. Неудивительно, что к этой теме такое внимание: учёным уже даже удалось поговорить с китом в ходе отдельного эксперимента.

Читать далее

Костюм с ИИ управляет мышцами: вот как это работает

Вера Макарова
∙

Представьте: вы подходите к незнакомому станку на производстве и ваши руки сами выполняют правильную последовательность действий — не потому что вы изучили инструкцию, а потому что костюм на вашем теле буквально направляет каждую мышцу. И это уже рабочий прототип, созданный учёными из Чикагского университета: система объединяет электростимуляцию мышц с мультимодальным ИИ. Разработка уже получила главную награду крупнейшей в мире конференции по взаимодействию человека и компьютера, но до повседневного продукта ещё далеко, хотя сама идея носимого помощника уже давно развивается в форме лёгких экзоскелетов. Что же умеет костюм?

Читать далее

120 роботов-гуманоидов стажируются в Китае: заменят ли они людей

Вера Макарова
∙

В городе Лючжоу на юге Китая развернулся эксперимент, который ещё недавно казался сценарием фантастического фильма: около 120 человекоподобных роботов проходят «стажировку» на настоящем автомобильном заводе. Они учатся сортировать детали, носить контейнеры и ориентироваться в цехах — всё под присмотром живых инструкторов. Это не демонстрация на выставке и не рекламный ролик: роботы тренируются для реальной работы на производственных линиях, а Китай параллельно уже разворачивает школы для роботов.

Читать далее

Почему ИИ не подскажет вам правильный диагноз, хотя знает больше врачей

Вера Макарова
∙

ИИ-чат-боты уже сдают медицинские экзамены лучше большинства врачей. И ожидания от таких систем высоки: уже появляются сервисы, которые обещают распознавать болезни по симптомам быстрее врача. Но когда обычные люди пытаются с их помощью разобраться в своих симптомах, результат оказывается не лучше, чем без всякого ИИ. Масштабное исследование, опубликованное в Nature Medicine, впервые показало, в чём именно ломается цепочка между знаниями модели и реальной пользой для пациента. И причина оказалась неожиданной: проблема не в знаниях ИИ, а в том, как люди с ним разговаривают.

Читать далее