Польское подразделение Google и варшавская студия дизайна Redkroft выпустили коллекционную водку в подарочной упаковке. Об этом сообщается на сайте дизайн-студии, разработавшей проект обёртки.
Быть роботом в наши дни становится всё труднее. Хитроумные разработчики сайтов и веб-сервисов создают всё более изощрённые проверки на деятельность ботов в Сети. Если раньше нас заставляли вводить нелепые словосочетания с картинок, а затем просто ставить галочку напротив фразы «Я не робот», то теперь так называемая «капча» станет и вовсе невидимой для пользователя. При этом эффективность её работы против всевозможных ботов от этого ничуть не пострадает.
Носимая электроника — это вчерашний день. Даёшь носимую и «умную» электронную одежду! Хотите, чтобы ваша куртка была вашим навигатором, пультом управления для аудиоплеера и гарнитурой для смартфона одновременно? Тогда новая модная линейка от Levi’s вас точно заинтересует.
Искусственный интеллект уже повсюду и повсюду останется. Многие аспекты нашей жизни в той или иной степени касаются искусственного интеллекта: он решает, какие книги купить, какие билеты на авиарейс заказать, насколько успешны поданные резюме, предоставит ли банк ссуду и какое лекарство от рака назначить пациенту. Многие его применения по нашу сторону океана еще не пришли, но обязательно придут.
Диагностика заболевания имеет не меньшее значение, чем его лечение. Но зачастую в силу разных причин она может быть затруднена рядом дополнительных факторов. И если в случае не особо угрожающих жизни состояний промедление не даст больших осложнений, то заболевания вроде онкологии нуждаются в как можно более быстрой диагностике. А для улучшения выявляемости заболеваний специалисты Google предлагают использовать алгоритмы машинного обучения.
На что способен смартфон? Звонить, делать фотографии, выводить вас в Сеть. Скучно. В конце 2015 года секретная группа Google, занимающаяся продвинутыми технологиями и проектами, искала способы доказать, что Project Ara — так и не вышедший модульный телефон, антиайфон, можно сказать, — способен на все и может быть всем для всех. Эта группа занималась разработкой необычных способов кастомизации Ara — от процессора и экрана до камеры — но через три года, в связи с перипетиями в руководстве, серьезными задержками и проблемами, проект был свернут и окончательно закрыт. Что никак не отменяет его прелести.
Недавно одна компания разработала технологию, позволяющую машине эффективно обучаться на примерах в небольшом количестве и оттачивать свои знания по мере поступления новых примеров. Ее можно применить везде, например, научить смартфон распознавать предпочтения пользователя или помочь автономных двигательным системам быстро определять препятствия.
В прошлом году знаменитый физик-теоретик Стивен Хокинг заявил, что совершенствование искусственного интеллекта станет «либо лучшим, либо худшим событием для всего человечества». Все мы смотрели «Терминатора» и все мы отлично представляем, каким апокалиптическим адом может стать наше существование, если такая обладающая самосознанием ИИ-система, как «Скайнет», однажды решит, что в человечестве она больше не нуждается. И последние результаты работы новой ИИ-системы от компании DeepMind (принадлежит Google) лишь очередной раз напоминают нам о необходимости быть крайне осторожными при производстве роботов будущего.
Помните, как в фильме «Бегущий по лезвию» Рик Декард, попивая бренди из массивного бокала, голосовыми командами увеличивал и уменьшал различные зоны изображения на экране своего компьютера в поисках улик? При этом качество картинки ничуть не страдало от этого: не было видно ни нагромождений пикселей, ни артефактов, вообще ничего. Разумеется, до такого наука пока не дошла, зато искусственный интеллект, созданный инженерами Google, вполне может заметно улучшить качество растрового изображения, благодаря хитрым алгоритмам.
Из 16 участников 5 команд официально вышли в финальный тур конкурса Google Lunar X Prize – международного соревнования по отправке первого частного космического аппарата к поверхности Луны. Для победы в этом соревновании одна из команд-финалистов должна стать первой, кто осуществит посадку своего космического аппарата на Луну к 31 декабря 2017 года и приступит к научным исследованиям ее поверхности.
Представьте, насколько противоречивые чувства может испытывать эксперт по машинному обучению, создающий систему искусственного интеллекта (ИИ), которая однажды, а, возможно, даже и очень скоро, сможет самостоятельно создавать новые ИИ. И при этом эти ИИ будут эффективнее, чем созданные изначально самим человеком. Грядет эра, в которой машины будут сами создавать себе собственную замену.
Калифорнийская компания Moon Express, надеющаяся однажды заняться добычей полезных ископаемых на Луне, получила полный объем финансирования для своего первого путешествия к лунной поверхности, которое по планам должно состояться уже в этом году. В рамках последнего раунда финансирования компания получила большой транш в размере 20 миллионов долларов, и теперь общий объем необходимых для проекта средств составляет более 45 миллионов долларов.
Некоторые секретные лабораторные проекты должны сделать наш мир лучше. Другие стремятся выпустить новые высокотехнологичные продукты на рынок. Третьи же ну совсем непонятные на первый взгляд. Перед вами десять секретных лабораторий, которые покажут вам, что может порой происходить за закрытыми дверями охраняемых объектов.
Операционная система компьютера, прослойка программного обеспечения между вами и устройством, существенно изменилась за последние несколько десятилетий. Поначалу пользователю приходилось взаимодействовать с рычагами и переключателями, затем пришли экраны и DOS, Macintosh от Apple и Windows от Microsoft, а потом и Интернет. Все они медленно вползали в наши жизни и меняли то, как мы делаем почти все. Но «ось» будущего будет кардинально отличаться. Следующим шагом будет искусственный интеллект, и гонка уже началась. Потому что есть зачем. Только подумайте о том, насколько прибыльным был контроль над предыдущей эпохой для Microsoft.
Как и в научно-фантастических фильмах, флагманские телефоны этого года будут практически на весь экран. Некоторые из нас начнут носить компьютеры на лицах. И высока вероятность, что искусственный интеллект начнет принимать решения от вашего имени. Да, телепортация все еще неподвластна нашему брату. Но мы все равно будем в восторге от того, что появится на полках в следующие 12 месяцев. В списке ниже мы поговорим с инсайдерами, увидим тенденции, заглянем в хрустальный шар и попробуем определить технологии, которые окажут влияние на наше краткосрочное будущее — к худшему или к лучшему.
Коллектив Google DeepMind завершил испытания алгоритма, созданного для игры в популярную игру го. Тестирование алгоритма AlphaGo началось ещё в прошлом году, а первая игра с профессиональным игроком состоялась весной 2016 года. Тогда программа сыграла с Ли Седолем, известным игроком в го. Результатом серии матчей стала победа алгоритма, который смог выиграть у человека четыре матча из пяти. Неплохо, учитывая, что разработка DeepMind до этого не играла с игроками такого уровня. Но всё-таки программе было к чему стремиться. И AlphaGo нанёс-таки решающий удар по самолюбию профессионалов, доказав, что может играть лучше людей.
Как гласит народная мудрость, «ученье свет, а неученье тьма». Видимо, этого же принципа придерживаются и специалисты компании Google, ответственные за развитие DeepMind. Им, скорее всего, показалось, что ИИ недостаточно быстро усваивает новую информацию и приобретает новые навыки, поэтому они разработали алгоритм, ускоряющий процессы распознавания, узнавания и систематизации новых знаний.
Компания Google уже является самым большим потребителем возобновляемой энергии среди негосударственных американских компаний. Ещё в прошлом году примерно половину всей необходимой энергии она покупала у ветряных и солнечных электростанций. В следующем году Google планирует полностью перейти на «чистую» энергию.
В течение последнего месяца словом «Google» я выключаю будильник. Вот как я просыпаюсь. Со словами «Окей, Google». Не довольствуясь контролем нашей жизни как онлайн, так и офлайн, в Google хотят сделать так, чтобы мы орали название их корпорации на весь дом.
Если вы дадите компьютеру достаточно фотографий и нужный алгоритм, он сможет научиться видеть. А если на фотографиях будут поврежденные глаза, компьютер сможет научиться диагностировать заболевания глаз лучше людей. Примерно треть больных сахарным диабетом имеют такого рода повреждения, и если их не лечить, они могут привести к постоянной слепоте. Но в случае своевременного обнаружения они вполне поддаются лечению.